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R语言随机数生成

均匀分布 函数: runif(n, min=0, max=1),n 表示生成的随机数数量,min 表示均匀分布的下限,max 表示均匀分布的上限,若省略参min、max,则默认生成[0,1]上的均匀分布随机数...正太分布 函数:rnorm(n, mean=0, sd=1),其中,n 表示生成的随机数数量,mean是正态分布的均值,默认为0,sd 是正态分布的标准差,默认时为1。...二项分布 函数:rbinom(n, size, prob),n 表示生成的随机数数量,size 表示进行贝努力试验的次数,prob 表示一次贝努力试验成功的概率。...其他 除了生成上面介绍的几种分布的随机数,还可以生成poisson分布、t 分布、F 分布等很多种分布的随机数,只要在相应的分布名前加“r”就可以。 ?...除了在分布名前面加r还可以加其他的参数,例如:p,q,d。功能见下图: ?

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R语言基础-向量生成及相关操作

---title: "Note-20230906"output: html_documentdate: "2023-09-06"---2.1 向量生成2.1.1 用c()逐一放到一起c(1,2,3,4,5...2.1.4 通过组合之后可以生成更复杂的向量paste0(rep('WY',times = 5),1:6) # 2.1.2 + 2.1.3 规范写法## [1] "WY1" "WY2" "WY3" "WY4...1.584963 2.000000 2.321928sqrt(x)## [1] 1.000000 1.414214 1.732051 2.000000 2.2360682.2.3 根据条件进行判断,生成逻辑值向量...#以前听一位计算机老师说过,逻辑判断是所有编程语言的核心(后面的筛选就是建立在这个基础上)x > 3## [1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUEx == 3## [1] FALSE...T) # decreasing的参数可以修改成T,这样就是升序啦## [1] 5 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 12.2.6 能用函数搞定的事情,就别自己数# 一道课堂练习题:生成向量

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R语言:data.table语句批量生成变量

我们在对多列标准进行筛选时,在之前我们还进行了一步非常重要的提取,也就是将每一列观察值提取出某一特定的字段,而后生成一系列变量,这些变量的观测值只可能存在三种情况:醛固酮、继发性醛固酮或者NA。...上述结果可以看出,我们重新生成了很多被处理过的变量,都带有后缀_xtrct,下面让村长对这一行代码进行详细解析。...那么对于一个字符格式向量的处理,最好的选择就是stringr这个包,在这里我们为需要提取一部分字段的变量,运用str_c这个函数,对每一个变量名加入了后缀_xtrct,从而生成一系列新的变量名,也即是我们上文中生成的那个数据集...大猫的R语言课堂 我是大猫,一个高中读文科但却在代码、数学的路上狂奔不止的Finance Ph. D Candidate。 我是村长,一个玩了9年指弹吉他,却被代码深深吸引的博士候选人。...大猫的微信号是: iRoss2007 村长的B站主页是:http://space.bilibili.com/40771572 大猫的R语言课堂关注R语言、数据挖掘以及经济金融学。

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巧用R语言生成建模所需的测试数据

前言 随机数用途多样,笔者常用于:生成测试数据,生成有规律的数列。...set.seed() c() seq() rep() gl()和factor() paste() sample() strsplit() R语言正则化表达式 分布函数(norm等) 概率分段函数 1 提前认识...任何一个字母或数字(等价于[a-ZA-Z0-9]) [[1]] [1] "" "5" "" "646" "4d9" "4d" "1d3" "49d79" "41d1d" R语言之正则表达式...https://www.cnblogs.com/wheng/p/6262737.html 2.9 R语言中正则表达式转义字符 正则化表达式转义字符空白元字符[\b]回退(并删除)一个字符(backspace...d 表示密度函数(density); p 表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数); q 表示分位数函数,能够返回特定分布的分位数(quantile); r 表示随机函数,生成特定分布的随机数(random

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go 实现json 生成idl

json 是一种很方便直观的数据格式,非常方便业务开发,特别是若类型语言,比如php。 但是对于数据密集型应用,数据治理是一个很头疼的问题,通过idl生成dto是一种很常见的方式。...我们知道,通过idl我们可以方便生成目标代码和文档,非常方便数据管理,但是通过数据生成idl 是一个比较难的问题,因为数据丢失了schema信息,要想恢复schema必须加上很多自定义策略,通过json...我们定义如下策略: 1,针对浮点格式数据,统一生成double类型 2,针对整数类型,如果长度小于10,统一生成i32,否则i64 3,null类型统一生成空结构体,用户按需调整 4,json数据统一生成注释...,格式:// eg: xxx 定义好上述策略以后,我们可以根据线上日志,得到json格式的业务数据 然后用我们的工具生成idl,工具地址 https://github.com/xiazemin/jsonToAll.../t.json -r ../t.json ./jsonToIdl diff -l ../t.json -r ../t.json

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R语言经典实例2】如何生成一个向量?

问题 如何生成一个向量。 解决方案 通过c(...)命令对给定的值构建一个向量。 讨论 向量不仅是R的一种数据结构,它还是贯通R软件的重要组成部分。...R软件对于混合型向量会进行如下的格式转换: > v1 <- c(1,2,3) > v3 <- c("A","B","C") > c(v1,v3) [1] "1" "2" "3" "A" "B" "C"...对于这种情况,R软件会先将数值数据转换为字符串数据,使得两组数据的类型得以统一。 理论上来说,两组数据能同时赋值于一个向量的条件,在于两组数据具有相同的类型 (mode)。...为了生成新的向量,R软件将3.1415转换为字符类型,使得3.1415的类型与"foo"的类型一样: > c(3.1415, "foo") [1] "3.1415" "foo" > mode(c(3.1415

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R||R语言基础(三)_R

今天继续学习R语言基础的R包使用,以R包:dplyr为例 数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...#务必要打引号 02 R包的调用/加载 library(dplyr) 或require(dplyr) #这里不用引号 部分人可能会因为镜像的问题失败,解决方法https://mp.weixin.qq.com.../s/XvKb5FjAGM6gYsxTw3tcWw 03 R包及数据准备 install.packages("dplyr") library(dplyr) test <- iris[c(1:2,51:52,101...经过这几期的R语言基础,你应该能够入门R了,渐渐的也要自己去学会看帮助文档,去搜报错,还记得怎么搜命令和R包的帮助文档吗? ?...+命令 #搜命令帮助文档 help(package='R包') #搜R包帮助文档 如果你能独立处理这些问题,那么恭喜你,你的R应该没问题啦! 应该没问题了!!!!吧?

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R||R语言基础(一)

学习生信时,最常用的可视化软件就是R,可大家在使用的时候又好像用的是Rstudio,究竟什么是R和Rstudio? R是一种编程语言,也是统计计算和绘图的环境,它汇集了许多函数,能够提供强大的功能。...RStudio提供了一个具有很多功能的环境,使R更容易使用,是在终端中使用R的绝佳选择。...01 安装R 进入R的官网https://www.r-project.org/ 第一步 点击红框中的download R 第二步 在镜像这里中选择第一个 第三步 接下来按照红框点点点就能完成R的安装...第四步 第五步 R语言软件界面简陋,通常不直接使用,而是用图形界面的Rstudio。...1.显示文件列表 dir() #查看工作路径下文件,类似于Linux系统下的ls list.files() #同上 示例 2.加减乘除 和其他编程语言相同,直接输入即可 示例 3.赋值 赋值符号

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