其实这样的书可以罗列出好几本： ggplot2 数据分析与图形艺术（ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis） R语言实战（RinAction） R语言核心技术手册...（RinaNutshell） R语言数据科学（R for data science） 高级R语言编程指南（ Advanced R） 这些书每看完一本，都会对R的特性有进一步的理解。...《R语言编程艺术》这本书是买的比较早的了，之前也泛泛地翻过，主要是对R的特点有个相对系统的理解。...《R语言数据科学》这本书像是哈德利·威克汉姆用自己定义的R语言在讲述这些知识点（哈德利·威克汉姆重新定义了很多），R语言核心技术手册又显得太厚了，让人像面对 R语言实战 一样，望而却步。...在这一章中，我们可以体会到用R语言和会编程其实是两件事。 像编程这样的书籍，读一遍是远不够的，因为我们系要理解的不是人类语言的部分，而是非人的代码部分，不仅要理解更是要能运用。
R 是一种开源编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外，R 编程语言是最新的尖端工具。...为什么选择 R 编程语言？ R 编程被用作机器学习、统计和数据分析的主要工具。R 可以轻松地创建对象、函数和包。 它是一种独立于平台的语言。这意味着它可以应用于所有操作系统。...因此，您可以轻松地与许多数据源和统计包进行交互。 R 编程语言拥有庞大的用户社区，并且每天都在增长。 R 目前是数据科学就业市场上最受欢迎的编程语言之一，这使其成为当今最热门的趋势。...R 编程语言比 Python 和 MATLAB 等其他编程语言慢得多。 R 的应用 我们将 R 用于数据科学。它为我们提供了大量与统计相关的库。它还为统计计算和设计提供了环境。...许多定量分析师使用 R 作为其编程工具。因此，它有助于数据导入和清理。 R 是最流行的语言。如此多的数据分析师和研究程序员使用它。因此，它被用作金融的基本工具。
文章目录 R install base install packages 数据类型 数据结构 vector 向量 矩阵matrix dataframe数据框 factor因子 list列表 常用函数...基础运算 关系运算符 逻辑运算符 赋值方法 函数 字符串操作 R 命令行运行： Rscript test.R install R包地址 IDE地址 傻瓜式安装 base 变量名：有效的变量名称应该是由字母...R是动态语言，变量可以赋值给它不同的数据类型。...可以包含不同的数据类型，什么数据都可以装。...factor(excellence, order=TRUE,levels=c("bad", "okay","good","excellent")) excellence list列表 列表（list）是R的数据类型中最为复杂的一种
vid=wxv_1252988756890648579&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 看完RTOS的书之后，最近我又找了一本书关于《编程艺术...了解编程之美。...当程序无法自然地使用序列化、协议形式的借口是，应该尽可能多的编程元素组织为一套定义好良好的API。至少可以通过链接调用程序或者可以根据不用任务的需求粘合使用不用的接口。...表示原则（把知识叠入数据以求逻辑质朴而健壮） 数据要比编程逻辑更容易驾驭，所以，如果要在复杂数据和复杂代码中选择一个，宁愿选择前者。在设计中，应该主动将代码的复杂度转移到数据之中去。...经济原则（宁花机器一分，不花程序员一秒） 通俗的说，教会机器如何做更多低层次的编程工作。
DataFrame数据流编程 二....2. jsonlite 类似于Python中的json库，参考前文 [[原]数据流编程教程：R语言与非结构化数据共舞](https://segmentfault.com/a/11......2. rlist [参考前文 [原]数据流编程教程：R语言与非结构化数据共舞](https://segmentfault.com/a/11......3. purrr purrr向Scala这样的具有高级类型系统的函数式编程语言学习，为data frame的操作提供更多的函数式编程方法，比如map、lambda表达式。...来源：R语言中文社区
R语言运行几个长列比运行一些短列快，所以一般认为宽数据（不整洁），长数据（整洁）。...使用broom::tidy()广泛应用于模型数据，并以标准数据框格式返回模型输出。使用变量名非标准化求值更高效，见R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客[2]。...使用dplyr高效处理数据 这个包名的意思是数据框钳，相比基础R的优点是运行更快、与整洁数据和数据库配合好。函数名的部分灵感来自SQL。 ?...与基本R中类似函数不同，变量无需使用 $ 操作符就可直接使用，设计与magrittr包的%>%管道操作符一起使用，以允许每个数据阶段写成新的一行。其是一个大型包，本身可以看成一门语言。...参考资料 [1] bit.ly: http://bit.ly/broomvignette [2] R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客: https://blog.csdn.net
前面宏基因组与R语言的笔记还未结束，又开始新坑啦，都是要继续的啦！ 1、跑分 直接是代码了。...# Debian系 sudo apt-cache r-cran-* sudo apt install r-cran-rgdal # Windows installr::install.rtools()...# 更新R update.packages(ask=FALSE) # 可以将以下放在Rprofile文件的.Last函数，方便使用： utils::update.packages(ask=FALSE)...3、R的启动参数 这些启动参数可以添加到R启动命令中, 可以加快R的加载。...R --vanilla 扫描二维码 获取更多精彩 公众号
R主要面向统计计算，为数据科学家青睐，代码量一般不会很大，使用面向过程的编程方式就可以很好的完成编程任务。...阅读源码也验证了这一点：其实Seurat这个R包用的主要是S3面向对象结构，但是在创建数据对象的时候用的是S4类。...在R语言的中文世界里，R语言面向对象编程的知识很少被提及，大部分的R语言书籍是偏应用的。有的话也散见于《R语言核心技术手册》《高级R语言编程指南》《R语言编程艺术》等，很少有专门来讲这一节的。...这与R语言的用户大多不是程序员不无关系，也与R语言的面向对象结构发展曲折有一定关系。在R中有四种面向对象结构。...但是正当我们苦于没有系统的R语言面向对象资料的时候，我们发现了这本在线书：R语言面向对象编程。里面有对这四种类型的详细介绍，而且还有可执行的实例代码，这无疑会加快一般用户对R语言面向对象的理解。
最近在看任坤大神的新作——《R语言编程指南》，其中对于编程语言中非常流行的面向对象编程范式（OOP）在R语言中的实现进行了非常详尽的讲解，强烈推荐各位有志于进阶R语言编程的小伙伴儿进行阅读。...R语言内目前可以实现OOP范式的一共有四套标准：S3、S4、RC、R6，其中关于S3、S4两种范式在早期的各种扩展包中使用比较多，是基于泛型函数而实现的，之前在学习Python的面向对象编程系列时曾经做过粗浅的练习...： 左手用R右手Python系列——面向对象编程基础 S3与S4之间的差异： 1.在定义S3类的时候，没有显式的定义过程，而定义S4类的时候需要调用函数setClass； 2.在初始化S3对象的时候，只是建立了一个...，在封装上非常不方便，而RC以及在RC基础上进一步发展的R6标准已经逐步开始接近主流编程语言中面向对象的实现模式。...RC 是一种具有引用语义的类系统，它更像其他面向对象编程语言中的类系统。 它将所有的类属性及对应方法都封装在一个实例生成器中，通过生成器可以生成需要的实例，进而执行对应的类方法。
自古以来，我们都对编程有一个很深误解的想法，即编程活动纯粹是技术型的，本质上说完全正确，就像大家对数学和物理的认知一样。计算机的计算是这样的，会有一个确切的结果，但是编程不是的。...我有一位艺术家和一位工程师作为父母，并且从小时候就在我的生活中获得了这些影响力，我很快就意识到编程结合了两全其美。它是建立在逻辑之上的艺术。...从那时起，我的主要和强烈的编程动机就是“无中生有”创造事物的能力，通过代码将创意带入生活。 编程即艺术 我将编程视为一种艺术形式，但您知道：并非所有的艺术家都是一样的。...真正的艺术家是不同的。他们都能去创造新东西，他们为未来带来新的标准，他们把现在的环境「变」得更好，他们不恐惧危机。「复制者」会试图让他们失望，说 「如果你可以使用X或Y，为什么要创造新的东西」？...这就是具有编程艺术人的一个真实想法，他们认为这是多么有意思的事情，这样的生活才会给自己带来意想不到的惊喜。
出版社送了一本书（R语言）给我，就是这个《R语言实战》第三版，它已经是R语言领域的“老兵”了，几乎是人手一本。 新鲜出炉的第三版，更新也很大，全面拥抱了ggplot体系。...高效编程 在R里面为什么尽量使用向量化编程 在R语言中，向量化编程是一种高效的编程方式，它可以提高代码的执行速度和可读性。这是因为R是一种基于向量的语言，其内部函数和操作都是为向量运算设计的。...以下是一些使用向量化编程的优点： 效率：向量化操作通常比循环更快，因为R的内部函数是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。...这是因为R的内部函数（在这个例子中是乘法操作符）是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。当然了，这只是一个简单的例子，但是向量化编程的优势在处理更复杂的问题时会更加明显。...R语言里面为什么要避免反复调整对象大小 在R语言中，每次你增加或减少一个对象的大小时，R实际上是创建一个新的对象，然后复制旧对象的内容到新对象中。
Java 作为高级语言，屏蔽了这些底层细节，用 JMM 定义了一套读写内存数据的规范，虽然我们不再需要关心一级缓存和二级缓存的问题，但是，JMM 抽象了主内存和本地内存的概念。...说到原子性的时候，大家应该都能想到 long 和 double，它们的值需要占用 64 位的内存空间，Java 编程语言规范中提到，对于 64 位的值的写入，可以分为两个 32 位的操作进行写入。...Java 编程语言规范同样提到，鼓励 JVM 的开发者能保证 64 位值操作的原子性，也鼓励使用者尽量使用 volatile 或使用正确的同步方式。关键词是”鼓励“。...Java 对于并发的规范约束 并发问题使得我们的代码有可能会产生各种各样的执行结果，显然这是我们不能接受的，所以 Java 编程语言规范需要规定一些基本规则，JVM 实现者会在这些规则的约束下来实现 JVM...小结 之前看过 Java8 语言规范《深入分析 java 8 编程语言规范：Threads and Locks》，本文中的很多知识是和它相关的，不过那篇直译的文章的可读性差了些，希望本文能给读者带来更多的收获
如果缺失数据的量相对于数据集的大小非常小，那么为了不偏离分析而忽略缺少特征的少数样本可能是最好的策略，但是留下可用的数据点会剥夺某些数据的特征。...尽管某些快速修正如均值替代在某些情况下可能很好，但这种简单的方法通常会向数据中引入偏差。 在这篇文章中，我们将使用airquality数据集（在R中提供）来推测缺失值。...查看缺失的数据模式 该mice软件包提供了一个很好的功能md.pattern()，可以更好地理解丢失数据的模式 输出结果告诉我们，104个样本是完整的，34个样本只错过臭氧测量，4个样本只错过了Solar.R...左边的红色方块图显示Solar.R的分布与臭氧缺失，而蓝色方块图显示剩余数据点的分布。 如果我们假设MCAR数据是正确的，那么我们预计红色和蓝色方块图非常相似。...completedData < - complete（tempData，1） 首先，我们可以使用散点图并将臭氧对所有其他变量进行绘图 xyplot（tempData，Ozone_Wind + Temp + Solar.R，
做数据科学，到底应该学习哪门编程语言呢？本文将从语言的特性、第三方库、公司使用情况来做一些分析。 ?...R 与Python一样，R也是一款自由开源的编程语言，上手很简单，并且有众多研究开发人员为其开发第三方库，是一个研究人员经常使用的语言。很多统计学领域的研究人员喜欢使用R。...Scala是一种“函数式”编程语言，这种函数式编程非常适合大数据处理，第一次接触函数式编程的朋友可能需要一段时间来适应这种编程思想。...我认为，Scala用来做大数据，Python用来做机器学习。每种语言都有其优势和缺点，编程语言的选择通常与所要解决的问题、数据量大小、公司的技术栈等多种因素影响，而且很多任务可能需要多种语言一起完成。...欢迎各位朋友在评论区分享你自己关于数据科学编程语言的经验和想法。
在上一部分里，我们为大家介绍了R的会话管理和作图系统。链接：R语言系列第二期：①R变量、脚本、作图等模块介绍 在这个部分里，我们来了解一下R编程过程以及外部数据的导入。 1....R编程 我们之前接触了许多的函数，包括计算函数，作图函数，数据处理函数等等，其实有许多我们想要完成的过程，在R内置的函数里并不一定能够找到，而且从长远来看，使用R工作的主要方面和魅力所在就是创建属于自己的...流程控制 目前，我们已经了解了简单表达式的赋值和函数的创建，但是作为一种语言软件，条件执行和循环结构才是R的灵魂。...当然可以把其他软件或电子表格的数据回退到文本文档，然后在输入到R中使用，然而R是可以直接读入很多种类型的数据的。...《R语言初学者指南》人民邮电出版社 Brian Dennis著 3. Vicky的小笔记本《blooming for you》by Vicky
数据类型 包括如下几种类型： Array Data Frame Factor Matrix Vector Complex Date/Time List Operators ---- Array 格式
title: "数据类型和向量1"author: "YuqiCai"date: "2024-06-06"output: html_documentR Markdown CTRL+ALT+I 快捷键插入代码块...#逻辑型数据 比较运算的结果是逻辑值#>,=,5)## [1] TRUE#is函数，判断是否为某一数据类型，返回值为逻辑值is.numeric("a")## [1] FALSEis.character(4)## [1] FALSEis.logical...(TRUE)## [1] TRUE#as函数实现数据类型转化#转化为字符型as.character(5)## [1] "5"#TRUE 是1as.numeric(TRUE)## [1] 1#FALSE
a 3 2001 2 A b 4 2001 3 A c 5 2000 1 B d 7 2000 2 B e 以上是根据你的数据得到的...，R中默认的是fromLast=FALSE,即若样本点重复出现，则取首次出现的； 否则去最后一次出现的。...2、duplicated函数 在数据框中应用较为广泛。...#源数据 > data.set Ensembl.Gene.ID Gene.Biotype Chromosome.Name Gene.Start..bp....index,] #选中了非重复的数据 > data.set2 #用法与is.na()对比 x[!is.na(x)] #选中不是缺失值的数据
导出数据 由于 R 主要用于数据分析，导入文件比导出文件更常用，但有时我们也需要将数据或分析结果导出。...此外，函数 save( ) 可以将工作空间中的指定对象保存为以 .rdata 为扩展名的 R 数据文件。...load("patients.rdata") rdata 格式文件占用空间小，用 R 读入速度很快。...2.用 rio 包导入和导出数据 R 中的 rio 包以提供一个类似万能工具的包为目标，用统一的 import( ) 函数和 export( ) 函数简化了用户导入和导出数据的工作。...在 R 中，as 系列函数可以用于实现变量类型的转换。
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