终于开始攻克并行这一块了,有点小兴奋,来看看网络上R语言并行办法有哪些:
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 三月底参加了中国人民大学统计学院海峡两岸数据挖掘研讨会,和大家简单聊了聊R语言在京东商城的数据挖掘应用。本来想接着写篇博文说明一下, 一直也没腾出时间,今天补上。 为什么要使用R语言 在互联网企业,在分析端使用闭源的商用软件几乎是不可能的,原因很简单:成本太高,不管是使用,还是研发及维护。 但我个人觉得这可能还不是最主要的原因,对于互联网企业来说,数据虽然获取更容易,但环境更为复杂。开源软件可以根据业务的变化 进行调整,但商
R语言究竟能不能处理大数据,其实这个问题的答案取决于你怎样定义所需处理的大数据。R是一种语言,同时也是一种工具,并且是运行在电脑上的,运行的结果也受到电脑的性能影响。那么既然要处理大数据,关键在于如何提高使用R语言处理分析数据的效率。 简单说,有三点: 1)使用运行速度更快的电脑; 2)学习使用各种高效的package; 3)使用Revolution R代替原生的R程序。 第一点暂不讨论,从第二点说起吧。 1. 适合处理大数据的R package 众所周知,R语言的主要优势在于各种包,有的包可以极大的提高工
觉得jupyter+R挺配的,可以每块代码直接在下面输出结果,适合R语言学习。我觉得我就是因为这个工具+生信技能树的R语言入门教程而入门的R语言。当然,入门一门语言很可能不能靠一本书,而是需要多本书才能实现。
近日,KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。
新智元报道 来源:kdnuggets 编译:肖琴 【新智元导读】近日,KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开
运行最后library代码,报错提示缺啥就安装啥,安装方法有 BiocManager::install('xx') 或 install.packages('xx'),逐一尝试,没有明显的 ERROR 关键词就不要管。
如上图所示:在Rgui和Rstudio中都遇到了一个问题,使用install.packages()出现错误,阅读error发现是无法连接到镜像的包集合中。其大概原因是因为镜像连接问题,无法下载R语言所需要的包。
前段时间一直有读者问我能不能出一些关于Rmarkdown的教程,当时爽快的答应了。
核心 因为是分类算法,因此不像ARIMA一样预测的是时序。分类就要有东西可分,因此将当日涨记为1,跌记为0,作为分类的依据。使用历史数据作为训练数据。 处理数据: 股票历史数据来源于yahoo_finance api,获取其中Open,Close,Low,High,Volume作为基础。因为除去Volume以外,其余数据都是Price,基于Price并不能很好的表达股票的特性,或者说并不太适用于SVM分类算法的特性。基于SVM算法的特性,股票并不是到达一个价格范围就有大概率涨或跌(不知道我这个表达大家能不
有粉丝问,为什么这几天不更新了。跟大家解释一下,由于近期科研猫技术全员被“抓壮丁”,攻关项目研发,所以近期公众号不定时更新。我们一向还是秉承宁缺勿滥,只出精品的原则,每一篇文章都是对大家有帮助的精品文章。另外,剧透一下,近期有重磅项目推出,大家敬请关注。
想做数据处理尤其是大数据量处理的相关工作必须兼具计算机科学基础和统计基础。 现在有一个高大上的职业叫数据科学家,有人说数据科学家就是一个比程序员更懂统计的统计学家,一个比统计学家更会编程的程序员。觉得说得很形象。
安装是可以的,但是安全的安装是值的推荐的,所谓安全的安装,就是不和系统已有的R语言和R包有冲突,不能把现有的系统搞崩了……
观察仔细的小伙伴可能发现,在上面这张图里面有三个点比其他点要大一些,其实这三个点是三个组的中心点。那么我们怎么去除各组的中心点呢?其实只需要修改mean.poin这个参数就可以了
作者:聊聊数据分析和挖掘 https://www.zhuanlan.zhihu.com/p/25575805 Python已经稳坐机器学习的第一语言(机器学习编程语言之争,Python夺魁),尤其是
https://www.zhuanlan.zhihu.com/p/25575805
2014年,“大数据” 成为国内年度热词,并首次出现在当年的《政府工作报告中》。同年,数据分析也同样成为朝阳行业,数据分析一度霸屏各招聘网站。
昨天我们介绍了在使用GEO数据可能遇到的一些问题(GEO数据库可能遇到的问题)。由于篇幅的关系,还有一些没有说完,今天就把剩下的问题和大家说一下吧。
有朋友给我写信,问我R语言的问题,与其回复代码,不如写篇博客,顺便试试CSDN的新模板。
在编程的时候,当我们需要执行一段代码多次时就不可能重复输入该代码多次,这就有了循环编程结构。一般来说,语句按顺序执行。首先执行函数中的第一个语句,然后执行第二个语句,依此类推。无论是R还是其他编程语言,都提供了允许更复杂的执行路径的各种控制结构。同时,循环语句允许我们多次执行语句或语句组,今天,我们来看下R语言中循环语句。
说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python
AI系统的开发必须有计算机代码,而计算机程序的开发有不同类型的编程语言可以选择。本文分析哪些编程语言最适合你的人工智能或机器学习用例开发。
2020 年 6 月 25 日Spring Framework团队发布博客宣布Spring Framework最新的里程碑版本Spring Framework 5.3 M1发布。虽然这只是一个里程碑版本,但是却至关重要。从官方的说明中我们可以获取关于Spring Framework未来的路线图。今天就带大家简单解读一波。
小提琴图之前已经画过了,不过最近小仙又看到一种貌美的画法,决定复刻一下。 文献中看到的图如下:
本文由有CDA数据分析师小编整理自中国传媒大学电视与新闻学院教授沈浩在“2015年中国数据分析师行业峰会”的演讲,如需转载请注明出处 今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,
今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,这张图片后面是全球的世界地图。当有人发一个推特的时候它就有一个点,当越来越多的点出来以后,我们立刻就感知了,好像中国这块一片黑,说明我
基础分析数据为27位糖尿病者的 血清总胆固醇(X1)、甘油(X2)、空腹胰岛素(X3)、糖化血红蛋白(X4)、空腹血糖(Y)的测量值。我们可以使用R语言建立 空腹血糖与其他四个变量的多元回归方程,从中学习如何分析残差和异常值诊断。
很长一段时间没怎么更新了,主要是因为一直没有什么特别好的选题,最近好不容易关注破500了,准备认真起一个新的系列。
https://cran.r-project.org/web/packages/pafr/vignettes/Introduction_to_pafr.html
今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,这张图片后面是全球的世界地图。当有人发一个推特的时候它就有一个点,当越来越多的点出来以后,我们立刻就感知了,好像中国这块一片黑,说明我们
做这个分析用到的R包是 ENMtools,用到的函数是 identity.test()
注:该文件主要是用来构造训练过程中的特征文件,需要人为的标定male或者female。对生成的male.csv和female.csv文件再合并成为train.csv文件,用于训练。
笔者:受alphago影响,想看看深度学习,但是其在R语言中的应用包可谓少之又少,更多的是在matlab和python中或者是调用。整理一下目前我看到的R语言的材料:
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题: 不知道该先学习哪种编程语言。 不仅仅是编程语言,像Tableau,SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程语言,很难知道该选择哪一种。 事实是,你的时间有限。学习一门新的编程语言相当于一项巨大的投资,因此在选择语言时需要有战略性。 很明显,一些语言会给你的投资带来很高的回报(付出的时间和金钱投资)。然而其他语言可能是你每年只用几次的纯粹辅助工具。 我给你的建议就是:先学习R语言 专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前,我想强调的是,在开始
R语言可以比作独孤九剑, 函数都是写好的, 包也是写好的, 直接用就可以了, 功能强大. 就像独孤九剑, 学起来不需要任何基础, 学会之后很强大, 破刀式, 破剑式, 破枪式等等, 可以应对很多问题. 但是如果你想在此基础上更上一层楼, 就难于登天了, 因为你没有基础, 向上走一点, 真的是牵一发而动全身, 进入了编程能力的天花板.
生物R包网站Bioconductor-安装方式BiocManager::install("包名")
R是一种用于分析数据的领域特定语言。为什么数据分析需要自己的领域特定语言(DSL) ? R语言擅长些什么,不擅长什么?开发人员该如何利用R语言的优势并减轻其弱点? 在GOTO Conference中,
R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发。
在本文中,波动率是众多定价和风险模型中的关键参数,例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中,或者说在教科书中,这些模型中的波动率通常被认为是一个常数
箱线图展示的就是分位数,中间的线表示的是中位数,也就是50%分位数,如果非要在箱线图上画上表示平均值的线段也是可以实现的,今天介绍一下实现代码
要先安装R,注意直接下载太慢,用镜像会好一点,注意要先安装R,不要更改安装目录,不要更改安装目录,不要更改安装目录,重要的事情多说几遍,之后安装rstudio。简单介绍一下R,R是一种编程语言,也是统计计算和绘图的环境,它汇集了许多函数,能够提供强大的功能。R语言软件界面简陋,通常不直接使用,而是用图形界面的Rstudio。这个要注意设置权限为完全控制(R的Library,R.exe,还有rstudio)。
R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点,开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。 R语言的优势 正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出,R语言所受到的关注程度正在快速提升。作为一款诞生于上世纪九十年代的语言,R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。已经拥有十八年R编程经验的高校教授兼Coursera在线平台培训师Roger Peng指出,“R
数据分析和机器学习是时下很火的两个词,想问的人很多,搞混的人也很多。作为一名数据科学类Up主,早就觉得有必要写一写这道题目。结果年底事多,事多错也会多,各番滋味混在一起,看着雪白的屏幕和闪动的光标说什么也不敢动笔,大概了进入了晚到半年多的四月病的发病阶段。
现在好像内置52种声音,我自己都试了一遍。最开始想直接写循环,R直接自己退出了。接下来想到能不能在循环的时候设置时间间隔?暂时还不知道如何实现。遂单条命令一个一个运行。
摘要:Revolution Analytics已经提供了一个商业级R语言发行版Revolution R Enterprise,作为一个用于统计分析和基于数据图形渲染的开源编程语言,R语言人气甚高,已在金融、制药、新闻传媒和市场营销等行业获广泛使用。 【编者按】“收集数据只是第一步,分析数据才是关键”,R语言的发展满足了大数据时代统计编程的需求,然而开源环境下的R语言面临着诸多问题,商业支持或许会给R语言带来更好的发展,Revolution Analytics首先推出了AdviseR,CF
1. R的知识体系结构 R语言是一门统计语言,主要用于数学建模、统计计算、数据处理、可视化 等几个方向,R语言天生就不同于其他的编程语言。R语言封装了各种基础学科的计算函数,我们在R语言编程的过程中只需要调用这些计算函数,就可以构建出面向不同领域、不同业务的、复杂的数学模型。掌握R语言的语法,仅仅是学习R语言的第一步,要学好R语言,需要你要具备基础学科能力(初等数学,高等数学,线性代数,离散数学,概率论,统计学) + 业务知识(金融,生物,互联网) + IT技术(R语法,R包,数据库,算法) 的结合。所
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