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R 编程语言 - 简介

R 是一种开源编程语言,被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外,R 编程语言是最新的尖端工具。...它由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 设计,目前由 R Development Core Team 开发。R 编程语言是 S 编程语言的一种实现。...为什么选择 R 编程语言R 编程被用作机器学习、统计和数据分析的主要工具。R 可以轻松地创建对象、函数和包。 它是一种独立于平台的语言。这意味着它可以应用于所有操作系统。...R 编程语言拥有庞大的用户社区,并且每天都在增长。 R 目前是数据科学就业市场上最受欢迎的编程语言之一,这使其成为当今最热门的趋势。...R 编程语言比 Python 和 MATLAB 等其他编程语言慢得多。 R 的应用 我们将 R 用于数据科学。它为我们提供了大量与统计相关的库。它还为统计计算和设计提供了环境。

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读《R语言编程艺术》

(RinaNutshell) R语言数据科学(R for data science) 高级R语言编程指南( Advanced R) 这些书每看完一本,都会对R的特性有进一步的理解。...《R语言编程艺术》这本书是买的比较早的了,之前也泛泛地翻过,主要是对R的特点有个相对系统的理解。...《R语言数据科学》这本书像是哈德利·威克汉姆用自己定义的R语言在讲述这些知识点(哈德利·威克汉姆重新定义了很多),R语言核心技术手册又显得太厚了,让人像面对 R语言实战 一样,望而却步。...我觉得第七章是这本书的核心,这也许和目前我的水平有关:开始关注函数的实现与组织。这一章探讨了编程中的控制结构以及函数的实现,环境作用域等,函数编程的基本概念。...在这一章中,我们可以体会到用R语言和会编程其实是两件事。 像编程这样的书籍,读一遍是远不够的,因为我们系要理解的不是人类语言的部分,而是非人的代码部分,不仅要理解更是要能运用。

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读《R语言面向对象编程

R主要面向统计计算,为数据科学家青睐,代码量一般不会很大,使用面向过程的编程方式就可以很好的完成编程任务。...而且还是有RStudio这样的交互操作集成开发环境,所以大部分的R语言用户对R语言是不是面向对象很是疑惑,虽然我们都知道在R中一切皆对象,比如Seurat对象。...在R语言的中文世界里,R语言面向对象编程的知识很少被提及,大部分的R语言书籍是偏应用的。有的话也散见于《R语言核心技术手册》《高级R语言编程指南》《R语言编程艺术》等,很少有专门来讲这一节的。...这与R语言的用户大多不是程序员不无关系,也与R语言的面向对象结构发展曲折有一定关系。在R中有四种面向对象结构。...但是正当我们苦于没有系统的R语言面向对象资料的时候,我们发现了这本在线书:R语言面向对象编程。里面有对这四种类型的详细介绍,而且还有可执行的实例代码,这无疑会加快一般用户对R语言面向对象的理解。

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R语言学习笔记——R语言面向对象编程系列2

最近在看任坤大神的新作——《R语言编程指南》,其中对于编程语言中非常流行的面向对象编程范式(OOP)在R语言中的实现进行了非常详尽的讲解,强烈推荐各位有志于进阶R语言编程的小伙伴儿进行阅读。...R语言内目前可以实现OOP范式的一共有四套标准:S3、S4、RC、R6,其中关于S3、S4两种范式在早期的各种扩展包中使用比较多,是基于泛型函数而实现的,之前在学习Python的面向对象编程系列时曾经做过粗浅的练习...: 左手用R右手Python系列——面向对象编程基础 S3与S4之间的差异: 1.在定义S3类的时候,没有显式的定义过程,而定义S4类的时候需要调用函数setClass; 2.在初始化S3对象的时候,只是建立了一个...,在封装上非常不方便,而RC以及在RC基础上进一步发展的R6标准已经逐步开始接近主流编程语言中面向对象的实现模式。...RC 是一种具有引用语义的类系统,它更像其他面向对象编程语言中的类系统。 它将所有的类属性及对应方法都封装在一个实例生成器中,通过生成器可以生成需要的实例,进而执行对应的类方法。

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R语言里面如何高效编程

出版社送了一本书(R语言)给我,就是这个《R语言实战》第三版,它已经是R语言领域的“老兵”了,几乎是人手一本。 新鲜出炉的第三版,更新也很大,全面拥抱了ggplot体系。...高效编程R里面为什么尽量使用向量化编程R语言中,向量化编程是一种高效的编程方式,它可以提高代码的执行速度和可读性。这是因为R是一种基于向量的语言,其内部函数和操作都是为向量运算设计的。...以下是一些使用向量化编程的优点: 效率:向量化操作通常比循环更快,因为R的内部函数是用C和Fortran编写的,这些语言在处理向量运算时比R更快。...这是因为R的内部函数(在这个例子中是乘法操作符)是用C和Fortran编写的,这些语言在处理向量运算时比R更快。当然了,这只是一个简单的例子,但是向量化编程的优势在处理更复杂的问题时会更加明显。...R语言里面为什么要避免反复调整对象大小 在R语言中,每次你增加或减少一个对象的大小时,R实际上是创建一个新的对象,然后复制旧对象的内容到新对象中。

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《高效R语言编程》7--高效优化

软件配置 需要使用C++编译器,安装方法取决于操作系统,Linux:一般安装了R就会安装了;Mac:Xocode;Windows:Rtools,与版本要对应。...有没有见过显示n是6L,而不是6的情况,L是一个简写,用于生成 一个整型,应该是long吧,R中数值是以双精度存储的。整数可以比小数存储空间节约一倍,更进一步节约空间是用bit包。...Rcpp C++是一个现代、快速并具有较强支持度的语言,包含各种库。Rcpp提供了一个友好的API,编写高性能代码,C++中瓶颈的典型是地址循环与递归函数。...cppFunction()可以转换成R代码。...add_r <- function(x, y) x * y # R语言版 # C++版 library(Rcpp) cppFunction( double add_cpp(double x, double

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云时代,编程语言R 还是 Python?

总体而言,从初学者到专业级别,Python 和 R 都是数据科学学习者最喜欢的编程语言。两种编程语言有诸多相似之处,都有着很好的表现。...Python 和 R 简介 Python Python 于 1991 年首次发布,最初由 Guido van Rossum 设计。由于它是一种面向对象的编程语言,因此也称为通用编程语言。...R   Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 是 R 的最初创建者。R 最初于 1993 年发布,是 S 编程语言的一种实现。...这种编程语言设计宗旨是在数据分析、统计方法和可视化领域输出有效的结果。 对于数据分析技术来说,R 有着非常富饶的生态。...人们选择某种编程语言的原因对于 Python 和 R 来说也都是适用的。因此在这两者之间做出选择时需要更为谨慎。

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原 浅谈R语言的面向对象编程

R语言有两种不同的OOP机制,分别是从其前身S语言继承而来的S3 Object和S4 Object,其中S4 Object更加的正式、也是现在用于开发的主力军,所以本文就从S4 Object谈起,并在最后讨论一下古老的...下面我们来看一下R语言中函数的多态性。...同时,我们知道运算符在R中也是相当于函数调用,也就是a+b与‘+’(a,b)是等价的。通过这个特性我们就可以重载R语言的运算符。     ...gets3method()函数来查看S3泛型函数的源代码: library(lattice) getS3method("histogram", class = "formula") 到这里,笔者所知的R语言面向对象编程就介绍完毕了...读者不妨仔细阅读setClass、setGeneric、setMethod、new、method等函数的帮助页面,以加深对R语言OOP的理解。

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新书《R语言编程—基于tidyverse》信息汇总

简介 我之前预告过的 R 语言新书,起名为《R语言编程—基于tidyverse》,本书的目的是为了在国内推广 R 语言R 语言最新技术。本书非常适合新手 R 语言入门,老手 R 知识汰旧换新。...希望我这本书,如果有幸进入了您的法眼,能让您学到正确的编程思想,学到最新的 R 语言编程知识和编程思维,能真正让您完成 R 语言入门或 R 知识汰旧换新。...本书主要适合以下读者: 没有 R 语言基础,想要系统地学习 R 语言编程,特别是想要用最新 R 技术入门 R 具备一定的 R 语言基础,想升级 R 语言编程技术到最新 想要理解编程思想,锻炼向量化、函数式编程思维...第一:讲述 R 语言编程的基本语法 同时渗透向量化编程、函数式编程思维。...附录 部分是正文内容的补充和扩展,将分别介绍R6类面向对象编程、实现Excel中的VLOOKUP与透视表、R网络爬虫、R高性能计算、R最新机器学习框架:mlr3verse, tidymodels.

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Python 高性能编程

他在 yCon 和 PyData 会议上教授 Python 编程,这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。...实现高性能 Python 代码的障碍在哪里?性能问题有哪些种类? 计算机编程可以被认为是以特定的方式进行数据的移动和转换来得到某种结果。然而这些操作有时间上的开销。...因此,高性能编程可以被认为是通过降低开销(比如撰写更高效的代码)或改变操作方式(比如寻找一种更合适的算法)来让这些操作的代价最小化。...图 1-3 各种常见界面的连接速度(图片来自 Leadbuffalo) 1.2 将基本的元素组装到一起 仅理解计算机的基本组成部分并不足以理解高性能编程的问题。...pandas 一个数据分析库,类似于 R 语言的数据框或 Excel 表格,基于 scipy 和 numpy。 scikit-learn 正在快速成为默认的机器学习库,基于 scipy。

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Python高性能编程

Python语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。...本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。...Python语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。...本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读

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《高效R语言编程》6--高效数据木匠

R语言运行几个长列比运行一些短列快,所以一般认为宽数据(不整洁),长数据(整洁)。...使用变量名非标准化求值更高效,见R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客[2]。只是函数名多了个下划线那么简单吗?...正则表达式 R与stringr分别使用grepl()和str_detect()来进行,我比较喜欢基础R的,不知你喜欢安装包还是用基本的。...与基本R中类似函数不同,变量无需使用 $ 操作符就可直接使用,设计与magrittr包的%>%管道操作符一起使用,以允许每个数据阶段写成新的一行。其是一个大型包,本身可以看成一门语言。...参考资料 [1] bit.ly: http://bit.ly/broomvignette [2] R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客: https://blog.csdn.net

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