新鲜出炉的第三版，更新也很大，全面拥抱了ggplot体系。对我来说，比较新的知识点可能是一些小技巧，这里借花献佛给大家。
这是《高效R语言编程》的学习笔记，前面的笔记在这里：https://blog.csdn.net/zd200572/article/details/115349366 https://www.jianshu.com/p/71392ef45d01 很多R语言用户并不认为自己是程序员，我也是:)，精通专业知识，理解R语言的标准数据结构，但是缺乏正规编程训练，你是这样的吗？
ChatGPT能发光发热的地方很多，各种场景化功能也不断地被挖出来，比如写文案、写论文、写代码、debug、数据分析、情感咨询、科研分析等等，ChatGPT让AI真正地有“智慧”了，而不是传统语音助手式得“人工”智能。
Python 作为一门高级编程语言，为我们提供了许多方便易用的内置函数，节省了不少开发应用的时间。目前，Python 3.7 共有 69 个内置函数，一些是我们耳熟能详的函数，另一些却不是很常见，这里主要介绍一些新手必备函数及其用法。
在编程的路上，你是不是曾有过这样的经历：虽然学会一门编程语言后会写代码了，但是有时写出的代码可能并没有想象的那么好。比如：
在当今软件开发领域，C++作为一种高性能、多用途的编程语言，依然占据着举足轻重的地位。其广泛的应用场景，从系统级编程、游戏开发到科学计算，无不彰显着C++的强大生命力。然而，要充分发挥C++的性能优势，开发者不仅需要深入理解其语言特性，还需掌握高效的编程实践和逻辑构建方法。本文将深入探讨基于C++的应用开发，分享逻辑构建与高效编程的实践指南。
在快节奏的软件开发领域，提高编程效率成为了每个开发者的追求。CodeGeeX作为一款领先的智能编程助手，通过其在100+种编程语言上的支持和对多种主流IDE平台的适配，已经成为数十万开发者和学生的首选工具。这篇博客旨在提供一个全面的CodeGeeX插件安装指南，帮助你无缝集成这一强大工具，开启高效编程之旅。
西门子触摸屏产品具有开放性、标准化的硬件和软件接口，可随时集成到生产层、自动化层和管理层。它们可与西门子plc等市场上的几乎所有PLC进行连接；组态和可视化软件为多语言版本，甚至包含由表意字构成的亚洲语言，因此，它们可毫无阻碍地在世界范围内加以实施。
在编程的世界里，效率是我们永恒的追求。C#，作为微软的旗舰编程语言，不断推陈出新，赋予开发者强大的工具来提升代码的性能和质量。本文将带你探索C#的新特性，学习如何编写更高效、更安全的代码。
R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。
从1991年问世以来，《Perl语言编程》很快成为无可争议的Perl宝典，如今仍是这种高实用性语言的权 Wei 指南。Perl只是作为一个功能强大的文本处理工具，不过很快发展成为一种通用的编程语言，可以帮助成千上万的程序员、系统管理员，以及像你一样的技术爱好者轻松完成工作。
在一篇论文中，最引人注目的除了标题和摘要，便是嵌于文中的各种图表了。而图形凭借其更为直观的表达效果一直备受学术界青睐，可以说如何用更为美观的图形更恰当、更全面、更精准地展现研究结果，是所有研究者一直在探索的课题。
今天给大家推荐一本R语言的书籍。R 语言在近10 年来已经发生了日新月异的变化，不仅在内容上更加丰富多彩，而且在计算效率上也有了大幅的提升。它被更加广泛地用于数据可视化、统计建模、机器学习等领域，而且还能实现网络爬虫、网络应用开发等功能，成为数据科学领域的全能型工具。R 语言在学术界的地位已经不容置疑，在大数据时代中它是保证研究可重复性的重要工具。随着功能的日益完善，R 语言已经进军工业界，并在金融、保险、医疗、生物和信息计量等不同的应用场景中大放异彩，潜力不可估量。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《高效编程技巧》《C语言进阶》
掌握一种强大的数据分析工具，它可以帮助你更好地理解和处理数据。R语言是一种开源的编程语言，它提供了许多用于数据分析和可视化的函数和包。使用R语言，你可以轻松地进行数据清洗、统计分析、可视化等操作。此外，R语言还有一个庞大的社区，你可以从中获取到许多有用的资源和支持。总之，学习R语言可以帮助你更好地处理和分析数据，提高工作效率和准确性。
赵云大喝一声，挺枪骤马杀入重围，左冲右突，如入无人之境。那枪浑身上下，若舞梨花；遍体纷纷，如飘瑞雪。
这里推荐几本线上的电子书，作者都在不断的更新，网页版的电子书，copy代码无障碍，无广告，很流畅。
1. R的知识体系结构 R语言是一门统计语言，主要用于数学建模、统计计算、数据处理、可视化 等几个方向，R语言天生就不同于其他的编程语言。R语言封装了各种基础学科的计算函数，我们在R语言编程的过程中只需要调用这些计算函数，就可以构建出面向不同领域、不同业务的、复杂的数学模型。掌握R语言的语法，仅仅是学习R语言的第一步，要学好R语言，需要你要具备基础学科能力(初等数学，高等数学，线性代数，离散数学，概率论，统计学) + 业务知识(金融，生物，互联网) + IT技术(R语法，R包，数据库，算法) 的结合。所
我们对事物的看法各不相同，有时他人特别喜欢的语言可能会成为另一个人的的噩梦。而我个人的噩梦是用C语言进行日常的编程工作。
人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分，它被广泛地应用到几百种实际场景中，极大地便利人们的工作和生活。
如果你是一位数据分析师，必须学习并掌握结构化查询语言——SQL。但它主要用于查询检索数据，所以往往还需要掌握一门编程语言。
R语言很好，安装R包很烦心，正式由于这种烦心，让我非常淡定的给出我认为的解决方案，当然没有什么是重装系统或者是把电脑砸掉买新电脑不能解决的。如果不想砸电脑，看一下我的建议吧。
什么是R语言？ R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX（也包括FreeBSD和Linux）、Windows和MacO
我之前预告过的 R 语言新书，起名为《R语言编程—基于tidyverse》，本书的目的是为了在国内推广 R 语言和 R 语言最新技术。本书非常适合新手 R 语言入门，老手 R 知识汰旧换新。
R是一种用于分析数据的领域特定语言。为什么数据分析需要自己的领域特定语言(DSL) ? R语言擅长些什么，不擅长什么?开发人员该如何利用R语言的优势并减轻其弱点? 在GOTO Conference中，
我们将实践、习惯、提升生产力的系统环境定义为工作流。项目管理和计划，这里使用DiagrammeR包。
最近有很多人在问我关于R语言学习入门的问题。 有在公众号文章留言的，有后台回复的，有加qq或者微信直接交流的、有知乎私信或者文章留言的，还有微信群里直接@我的。 说实话，这个话题，如果由一个在数据科学领域叱咤多年、项目经验丰富，代码写的很溜的老司机来回答，结果会更有信服力。 而我并不适合来回答这个问题，理由如下： 首先我的学习周期很短，正式开始于2016年的9月份，算起来仅有10个月左右，有点速成的意味； 其次我在学习R语言之前并没有任何的编程基础（如果不算大学修过的SQL和自己只会一点儿皮毛的VBA的话）
用过西门子PLC和HMI的工程师都知道，组态HMI离散量报警，以word型触发变量举例，大概是以下过程：
不满意Jupyter Notebook只有Python 2环境，还打算让它支持Python 3与R？没问题，本文一步步帮助你实现这个愿望。
西门子1200和1500系列PLC可以作为WEB服务器，HMI、PC甚至手机端都可以通过网页访问PLC很多信息。
本文主要讲述了如何高效编程，通过修炼内功、使用工具、团队协作和持续集成等方面，提高开发者的效率。同时，也介绍了一些具体的工具和方法，如快捷键、代码规范、单元测试和自动化发布等。最后，作者分享了自己的一些感悟，希望读者能够早日修成高效编程之道。
从事大数据行业的人都清楚，R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，同时它还是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。特意整理出从入门到进阶的相关书籍，以供参考。
– 比较分析C++、Java、Python、R语言的面向对象特征，这些特征如何实现的？有什么相同点？
假如你想在交互模式下打印出美观的对象，那么标准库中的 pprint.pprint() 函数或许是一个不错的选择。但是，如果你想 DIY 一个自己看着舒服的打印模式，那么你很可能会写一长串的 if/else 语句，来判断传进来对象的类型。
排名第1，当然非Java莫属了！Java在企业级应用中被广泛使用，并且拥有强大的生态系统。它也被认为是最容易入门的编程语言之一。
作者：NSS 翻译：杨金鸿 术语校对：韩海畴 全文校对：林亦霖 本文约3000字，建议阅读7分钟。 本文为带大家了解R语言以及分段式的步骤教程！ 人们学习R语言时普遍存在缺乏系统学习方法的问题。学习者不知道从哪开始，如何进行，选择什么学习资源。虽然网络上有许多不错的免费学习资源，然而它们多过了头，反而会让人挑花了眼。 为了构建R语言学习方法，我们在Vidhya和DataCamp中选一组综合资源，帮您从头学习R语言。这套学习方法对于数据科学或R语言的初学者会很有用;如果读者是R语言的老用户，则会由本文了解
这本书将教我们如何用R来做数据科学：学习如何将自己的数据导入R中，把它变成最有用的结构，转换，可视化并对数据进行建模。在这本书中，我们会学习数据科学需要实用技能。就像化学家学习如何清洁试管和储存实验室一样，我们将学会如何清洁数据，绘制绘图——还有许多其他的东西。
计算机基础的话下一步，没有就看《深入理解计算机系统》； 📷 分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流裙：三 四 三 八 九 一 三 六 五，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，不定期分享干货，包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和零基础入门教程，送给大家，欢迎初学和进阶中的小伙伴 2。有其它计算机语言基础的话下一步，从没接触过计算机语言就先学习一下QBASIC； 3。有微处理器基础的话下一步，没有就先学intel微处理器结构、编程与接口； 4。学过汇编就下一步，没有就学习《80X86汇
在数据科学领域，Python和R语言通常被视为主要的工具，用于数据分析和机器学习任务。然而，C++作为一种高性能的编程语言，也可以在这些领域中发挥重要作用。本文将介绍如何利用C++进行数据分析和机器学习，并探讨其在这些领域中的优势。
大数据文摘作品 作者：Peter Gleeson 编译：白丁，吴双，ether，魏子敏 如果让你选择一种语言，你觉得Python和中文，哪个对于未来更重要？ 最近，一直以高素质实习生项目闻名的高盛集团发布了一份《2017高盛调查报告》，针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查， 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。 Python所代表的数据科学分析能力和编程能力正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。而除了Pytho
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题： 不知道该先学习哪种编程语言。 不仅仅是编程语言，像Tableau，SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程语言，很难知道该选择哪一种。 事实是，你的时间有限。学习一门新的编程语言相当于一项巨大的投资，因此在选择语言时需要有战略性。 很明显，一些语言会给你的投资带来很高的回报(付出的时间和金钱投资)。然而其他语言可能是你每年只用几次的纯粹辅助工具。 我给你的建议就是：先学习R语言 专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前，我想强调的是，在开始
文章作者来自ThoughtWorks：佟达 ，图片来自网络。 前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用Jav
R语言可以比作独孤九剑, 函数都是写好的, 包也是写好的, 直接用就可以了, 功能强大. 就像独孤九剑, 学起来不需要任何基础, 学会之后很强大, 破刀式, 破剑式, 破枪式等等, 可以应对很多问题. 但是如果你想在此基础上更上一层楼, 就难于登天了, 因为你没有基础, 向上走一点, 真的是牵一发而动全身, 进入了编程能力的天花板.
本文由知乎著名答主黄宝臣原创，CDA数据分析师已获得授权 学R主要在于5点三阶段： 第一阶段有一点：基础的文件操作(read.*,write.*)、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list)、矩阵(matrix)、向量(vector)，如何提取(包括which, []等)、置换(t, matrix等)、删除(-, which等)、运算(+, -, *, / , %%, %/%等)、转换(as.*)、修改(edit, fix等)数据（包括单个数、行、列、表、变量），安装包、调用
NumPy是Numerical Python的简写，是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。NumPy还包括其他内容：
R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点，开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。 R语言的优势 正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出，R语言所受到的关注程度正在快速提升。作为一款诞生于上世纪九十年代的语言，R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。已经拥有十八年R编程经验的高校教授兼Coursera在线平台培训师Roger Peng指出，“R
R是GNU的一个开源工具，具有S语言血统，擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起，很好发挥了R语言特长。广大R语言爱好者借助强大工具RHadoop，可以在大数据领域大展拳脚，这对R语言程序员来说无疑是个喜讯。作者从一个程序员的角度对R语言和Hadoop做了一次详细的讲解。 以下为原文： 前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章，都是从统计的角度，介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。今天决定反过来，从计算机
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