MongoDB 有两种可用的版本: 社区版 和企业版。 提示: 手册中的本章节包含的是安装MongoDB的相关信息。关于将当前部署的MongoDB升级至4.0版本的介绍,请参见升级步骤 。 Mongo
Centos 下非 Root 安装 Microsoft R Open 作者: Hyacz hyacinth.hao@foxmail.com 2017年8月30日 本教程发布时仅针对 Microsoft R Open 3.4.0 版本测试通过。 写在前面 我们新写的 GWAS 的算法包 MVP 采用了 Microsoft R Open,在我们对计算的优化中 MRO 起到了非常关键的作用。在测试的时候就遇到了在没有 root 权限要安装 MRO 的问题,经过百度、Google 都没有找到较好的方案,研究了
在本机开发完程序后,需要把程序移植到服务器之类的目标机上运行,或者分发给其余同事,经常会遇到第三方库管理,或者是不同项目之间用到的第三方库版本不一致,例如有时候需要tensorflow 1版本,有的时候希望用最新的2.3版本,这样导致了运行环境的管理复杂度,对于第三方库管理推荐通过Anaconda来解决这个痛点,通过不同的env解决环境配置问题。
说明:本文汇总Oracle安装部署,版本升级,应用补丁等相关内容,方便快速查阅。 其中参考随笔是汇总我自己总结的原创作品,参考文章是汇总其他作者的相关优秀作品。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。所以conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。
有很多不同的方法来安装matplotlib,最好的方法取决于你正在使用什么操作系统,你已经安装了什么,以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节(和潜在的并发症),有几个方便的选择。
序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda,对Anacon
---- 1.uname uname命令用于打印当前系统相关信息(内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等) -a或--all:显示全部的信息; -m或--machine:显示电脑类型; -n或-nodename:显示在网络上的主机名称; -r或--release:显示操作系统的发行编号; -s或--sysname:显示操作系统名称; -v:显示操作系统的版本; -p或--processor:输出处理器类型或"unknown"; -i或--hardware-platform:输出硬件平台或"
Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
但在开始之前,先来看看一个最简单的使用 TensorFlow Python API 的示例代码,这样你就会对我们接下来要做的事情有所了解。
Pyinotify 是一个简单而实用的 Python 模块,它用于通过 inotify 实时监控Linux文件系统的更改。用于在Linux中实时监控文件系统的变化。
Debian查看版本当前操作系统发行版信息(prints certain LSB (Linux Standard Base) and Distribution information.)。有了这个命令就可以清楚的知道到底是RedHat的、还是别的发行版,还有具体的版本号,比如3.4还是5.4等等。有些系 统上不一定安装了这个命令,可以通过查看/etc/issue文件得到发行版信息。
对于我来说,现在处于一个特殊的状态,就是知道哪些东西是需要的,相对重要的,但是我也很清楚的知道,这些东西是我目前不擅长的。所以为了能够落实自己的想法,同时逼迫自己学习一些原本陌生的东西,其实是一件很有意思的事情,前提是不能把自己逼得太紧,否则除了压力就是各种纰漏。 Python这些年火得厉害,web框架也是应运而生。Django算是其中比较典型的一个web框架, Django遵守BSD版权,初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 ,这个时间点上,国内
Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。里面的环境是分离开的,需要用到什么环境可以进行切换,如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。
作为Alpine Linux的超级粉丝,我在很多构建的Docker镜像中都使用了它。生成的镜像非常小,非常小,非常适合Dockers环境。
在CentOS7上默认安装的是python2.7版本,而使用yum install python34安装的是3.4版本,这个版本在安装一些软件包如pip的时候会提示:
CENTOS7作为常用的服务器系统,其正式版的内核都是相当保守的。以下介绍以下升级最新版本的内核方法,目的是为了实现内核的BBR功能,改善CENTOS7的网络功能
笔者原先主力工具是win笔记本,迫于衔接移动办公需求又进军mac生态了。有个做量化的同学问到R的部分软件怎么安装,其实网上有很多教程,官网也很透明好操作,不过恰好他也是用的Mac,想着做次好菩萨吧。直接帮他把R、Rstudio和一些统计可视化R包全部打包成dmg镜像文件。下面以XMind(常用思维导图软件)为例,福利一波~文末分享XMind的安装包(包含mac版、win版)
有许多安装 matplotlib 的不同方法,最好的方法取决于你使用的操作系统,已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节(和潜在的复杂性),有几个方便的选项。
有些时候会存在需要安装特定版本 R 软件的需求,比如为了满足特定软件包的安装使用要求或减少不同平台迁移成本。但是,不同于 Windows 平台拥有便捷的 R 版本切换功能,MacOS 和 Linux 平台都存在着不同程度的安装和切换困难。因此,本文以 Ubuntu 为例分享一下 R 在 Linux 等操作系统上的特定版本安装和 rstudio-server 中 R 版本的切换。
在linux redhat 6.4环境下安装tensorflow的过程中,利用PIP直接安装是非常快的。 但是在调用测试的过程中,却发现报这样的错误。 /usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found 导致总是出现 failed to load the native tensorflow runtime的信息。 根据这个问题,发现肯定是tensorflow的一些内部控件无法编译,主要原因还是版本太低。 在终端上输入如下命令:st
Blender 3.4是一款免费的3D设计和制作软件,它可以在Windows,Mac OS和Linux等所有主要操作系统上运行。该软件是由Blender基金会开发和维护的。Blender的功能广泛,可以用于动画、建模、渲染、合成、视觉效果、游戏开发等许多领域。
链接: https://pan.baidu.com/s/1wtec1_UlBA1wxwNeMyFBOw 密码: 7j1l
安装TesorFlow真的是个大坑,整整搞了两天,还没安好GPU版,可能是Mac mini没有独立显卡,但是奇怪的是安装过程中它并没有报错,还安装了NVDIA的驱动,cuda8.0,为了配合cuda8.0我硬生生安了个Xcode7.3,满怀期待地跑smaples,结果一个大大的Error……
因最近学习hit-os编译linux 0.11版本内核,需要使用到gcc 3.4,故此记录。
Android 的 SDK 开发环境使用预编译的内核和文件系统,屏蔽了 Android 软件架构第三层及以下的内容,开发者可以基于 Android 的系统 API 配合进行应用程序层次的开发。在 SDK 的开发环境中,还可以使用 Eclipse等作为 IDE 开发环境。
试想一下,你做好了一个 Gradle 构建的 Web 应用,并且要分享给他人,让他人可以参与到开发中,但对方下载代码后安装了 Gradle 却发现应用未能正常使用。 经过多次长时候才发现原来是 Gradle 运行时版本不兼容。 怎样解决这个问题呢?
近日微软更新了自家开源深度学习工具包CNTK,新的版本号为2.3,带来了多项性能改进。 CNTK全名为Computational Network Toolkit,与谷歌的TensorFlow、Facebook的Caffe/Caffe2一样是开源的计算平台/工具包,意在服务更多深度学习、人工智能的研究人员和开发者们。从2016年开源起,微软就宣传CNTK的性能明显高于Caffe、Theano、TensoFlow等其它的一些热门工具,当然也提供了基于英伟达cuDNN的一到多GPU加速支持。 CNTK在2.0的多
Docker是一个用于开发,交付和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分开,从而可以快速交付软件。借助Docker,您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用Docker的方法来快速交付,测试和部署代码,您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。Docker 从 17.03 版本之后分为 CE(Community Edition: 社区版) 和 EE(Enterprise Edition: 企业版),我们用社区版就可以了。
/opt/soft/etcd/etcd-v3.4.4-linux-amd64.tar.gz 下载地址:https://github.com/etcd-io/etcd/releases
许多开发人员编写了他们自己的模块,将 Python 的功能扩展到了与 Python 打包在一起的标准模块库之外。安装第三方模块的主要方法是使用 Python 的 PIP 工具。该工具从 Python 软件基金会的网站pypi.python.org/安全地下载 Python 模块并安装到您的计算机上。PyPI,或者 Python 包索引,是一种免费的 Python 模块应用商店。
本文介绍了如何在 Ubuntu 14.04 下安装 TensorFlow,包括使用 Anaconda、使用 pip 以及在 Mac 系统中安装的方法。通过这些方法,你可以创建一个具有 TensorFlow 的环境并快速运行一个手写数字识别的示例。
提示:奇数次要版本(例如3.5)是开发版本,不适合生产使用。本实验采用最新4.0版本,更多repo配置参考见:https://repo.mongodb.org/yum/redhat/。
不同的操作系统都是直接的在官网中下载安装包进行下载,选择你最经常使用的Python版本进行安装,下载完之后,尽量的按照anaconda默认的行为安装,现在的版本不会将bin目录加入到环境变量path中去。
1,去下载winopessl 入口 直接下载第一行exe大小为3m左右的安装包(测试版) 鉴于部分同学重装可能操作不当,推荐执行下面命令 (或可以重新编译执行命令 python -m pip install --upgrade pip) 或者 载你的python3.7 重新安装python3.7 import ssl 成功。
2013-07-26 写过一篇《CentOS 6.3下 安装 Mono 3.2 和Jexus 5.4》,CentOS 7在CentOS 6的基础上有很大的调整,本文是这篇文章的更新,主要介绍CentOS 7下安装Mono 3.4 和 Jexus 5.6。 CentOS是一个基于RHEL的Linux发行版,其目的是为了提供一套免费与自由的企业等级Linux发行版。CentOS的名称来自于「Community ENTerprise Operating System」,从名称便可以知道这是一套由社区主导、并以企业
作为全球最流行且最有影响力的 Linux 开源系统之一,Ubuntu 自发布以来在应用体验方面:有较大幅度的提升,即使对比 Windows、MacOS 等操作系统,最新版本的 Ubuntu 也不逊色。浏览器体验虽然可以获得初步的 Ubuntu 体验,但总有意犹未尽的感觉,因为能够体验到的应用程序有限,且功能不全。要想更加深人地体验 Ubuntu,则需要运行虚拟机,在虚拟机中获得更完整的体验。
原文出处:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html
指定python版本:virtualenv -p python执行文件路径 自定义虚拟环境名称。如果文件路径有空格,用引号。
查看系统中的python版本,如系统中没有python可以到 python.org 网站下载python,支持linux、windows、macos系统。下文可以看到系统已经安装过了python2.7版本。
VM虚拟机(VMware Workstation)是Windows和Linux平台上强大的本地桌面虚拟化平台,可构建、运行或支持任何类型的应用。
说一件逗比的事情,昨晚忙活了1个小时,把教程一梳理了一下,其实也没什么好梳理的,就是查阅了一下下命令的使用情况。 本来就很早接触了mongo,只是没有继续深入罢了。其实在没安装MongoDB之前,已经
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
Blender 3D是一款免费开源的三维建模和动画软件,由荷兰国立大学的Ton Roosendaal于1993年开始开发。如今,Blender 3D已经成为世界上最受欢迎的三维软件之一,拥有丰富的功能和强大的工具。Blender 3D支持多个平台,包括Windows、Mac OS、Linux和FreeBSD等。在Blender 3.4版本中,开发人员还进一步改进了软件的操作性能和用户界面,以提供更轻松、更高效的创意体验。
Centos7.9版本发布了,下面介绍如何从7.0~7.8版本升级到最新版本。 首先,升级有风险,有可能会导致部分软件或程序升级后不能使用,请注意备份!
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mongodb概述 MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,提供高性能,高可用性和可扩展性方便. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值 (key=>value) 对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 mongodb安装 mongodb下载地址 `https://www.mongodb.com/download-center#community` ,在此选择对应的系统版本进行安装 Windows 系统的安装, 直接下一步即可
1)客户端(client): 通过命令行与Docker的守护进程通信,类似于mysql的客户端工具
Linux下安装Oracle系统最好是1G内存,2G的swap空间,硬盘至少需要4.5G空间。
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