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如何保证消息的顺序性？

如何保证消息的顺序性？分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。

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如何保证消息的顺序性?

RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...,不然本来是有顺序性的：增加、修改、删除；系统换了顺序执行成了删除、修改、增加，就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序那如何保证消息的顺序性呢？...rabbitmq：拆分多个queue，每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序的数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序的随便发给concumer接收或者还是一个queue,...只对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理在redis中设置门,给消息设置钥匙,门中表示接收的钥匙.

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如何保证消息的顺序性？

先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。 ?...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。 ?

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【RabbitMq 篇五】-要点概念（优先级、顺序性、消息分发、持久化）

前言本文介绍RabbitMq几个重要的概念。分别是优先级队列、消息顺序性、消息分发、持久化。...正文目录前言正文优先级队列消息顺序性消息分发持久化 ---- 优先级队列顾名思义，优先级高的具备优先消费的特权。...消息顺序性 RabbitMq没有属性设置消息的顺序性，所以在没有前提的情况下说RabbitMq消息的消费具有顺序性是错误的，理想情况下，没有重复消费前提下，生产者发送 msg1、msg2、msg3，那么消费者消费顺序也是...例举一下情况，打破消费的顺序性。生产者使用了事务，且触发了回滚，重新补发消息后，顺序可能是错乱的。...首先，持久化的意思跟其他中间件的持久化概念基本相同，都是保证数据的可靠性，防止丢失的操作。在RabbitMq中存在三个部分的持久化，分别是：交换器持久化、队列持久化、消息持久化。

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RabbitMQ和Kafka如何保证消息顺序执行？

一、为什么要保证顺序消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。...二、RabbitMQ顺序消费模式一个Queue，有多个Consumer去消费，这样就会造成顺序的错误，Consumer从MQ里面读取数据是有序的，但是每个Consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的...Consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。...首先，我们在 RabbitMQ 中会建立有相同前缀的队列，后面跟着队列编号。然后，集群中的不同应用会分别监听这两个有着不同编号的队列。...三、kafka顺序消费模式具有顺序的数据写入到了不同的partition里面，不同的消费者去消费，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行

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【RabbitMQ】消息可靠性投递

RabbitMQ消息可靠性投递什么是消息的可靠性投递？即保证消息百分百发送到消息队列中去，消息发送端需要接受到mq服务端接受到消息的确认应答。...: correlated thymeleaf.cache: false 可靠性投递confirmCallback confirmCallback是生产者到交换机，可以理解为确认消息是否发送成功。...新版依赖可靠性投递默认是关闭的，使用以下方法开启： #旧版，确认消息发送成功，通过实现ConfirmCallBack接口，消息发送到交换器Exchange后触发回调 spring.rabbitmq.publisher-confirms...=true #新版，NONE值是禁用发布确认模式，是默认值，CORRELATED值是发布消息成功到交换器后会触发回调方法 spring.rabbitmq.publisher-confirm-type:...开启消息确认机制以后，保证了消息的准确送达，但由于频繁的确认交互， rabbitmq 整体效率变低，吞吐量下降严重，不是非常重要的消息真心不建议用消息确认机制我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文

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如何保证消息队列的顺序性？

面试题如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。 ?

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TDMQ-pulsar消息的顺序性

Pulsar中消息的顺序性和几个因素有关：用户自己的业务线程数、Producer 的路由模式(SinglePartition、RoundRobinPariion等、Topie是否分区、发送方式（同步、异步...，此时Broker中的消息顺序就和发送队列中的消息顺序不一样了。...发送队列中的消息顺序为1一2一3→4，假设消息3持久化失败了，其他消息都持久化成功，客户端得知后再重试，则Broker的消息顺序为1→2→4→3。...因此，如果发送到单分区，那么Partition中的消息顺序和发送队列中的消息顺序是完全一样的。如果是异步发送，那么出现顺序不一致的情况就和上面描述的场景一样。...上面提到这些因素的组合非常多，我们不能一一列举所有场景的组合情况，但由于消息发送的原理是固定的，读者可以根据自己的场景推导出不同场景下消息的顺序性。

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TDMQ-pulsar消息的顺序性

Pulsar中消息的顺序性和几个因素有关：用户自己的业务线程数、Producer 的路由模式(SinglePartition、RoundRobinPariion等、Topie是否分区、发送方式（同步、异步...，此时Broker中的消息顺序就和发送队列中的消息顺序不一样了。...发送队列中的消息顺序为1一2一3→4，假设消息3持久化失败了，其他消息都持久化成功，客户端得知后再重试，则Broker的消息顺序为1→2→4→3。...因此，如果发送到单分区，那么Partition中的消息顺序和发送队列中的消息顺序是完全一样的。如果是异步发送，那么出现顺序不一致的情况就和上面描述的场景一样。...上面提到这些因素的组合非常多，我们不能一一列举所有场景的组合情况，但由于消息发送的原理是固定的，读者可以根据自己的场景推导出不同场景下消息的顺序性。

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RabbitMQ消息的可靠性投递

一、概念RabbitMQ消息投递的路径为：生产者 ---> 交换机 ---> 队列 ---> 消费者在RabbitMQ工作的过程中，每个环节消息都可能传递失败，那么RabbitMQ是如何监听消息是否成功投递的呢...RabbitMQ的消息可靠性投递是确保消息在生产、传输和消费过程中能够准确、完整地到达目的地的重要机制。...以下是关于RabbitMQ消息可靠性投递的一些关键概念和方法：消息的确认机制：自动确认模式（Auto Acknowledgment）：在这种模式下，当消费者接收到消息后，RabbitMQ会自动将消息标记为已确认...综上所述，RabbitMQ通过提供消息的确认机制、持久化、重试机制以及confirm和return机制等功能来确保消息的可靠性投递。...这些机制共同协作，使得RabbitMQ成为一个高效、稳定且可靠的消息代理软件。接下来详细说明上面这些保证消息投递的可靠性机制：确认模式（confirm）可以监听消息是否从生产者成功传递到交换机。

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RabbitMQ消息的可靠性投递

，本博客将介绍RabbitMQ如何保证消息的可靠性....对于RabbitMQ的Message的status，可能会有以下几种情况未接收：由于RabbitMQ所在服务器宕机，客户端的消息发送给RabbitMQ失败未投递：RabbitMQ接收到客户端的消息之后还没来得及给消费者投递消息...，RabbitMQ提供了如下两个配置来保证消息投递的可靠性。...，Broker将会丢弃该消息 RabbitMQ还提供了消息确认机制(Publisher Confirm)。...写在最后本章介绍了RabbitMQ如何保证消息的可靠性投递，看完了这些，想必你已经厉兵秣马，整装待发了，那么下一章，我们就一起来用Java，来做一个RabbitMQ的连接Demo

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RabbitMQ 怎么保证可靠性、幂等性、消费顺序？

RabbitMQ如何保证消息的可靠性# RabbitMQ消息丢失的三种情况生产者弄丢消息时的解决方法# 方法一：生产者在发送数据之前开启RabbitMQ的事务(采用该种方法由于事务机制，会导致吞吐量下降...步骤一：在springboot中修改application.yml配置文件更改为手动ack模式步骤二：手动实现ack的callback RabbitMQ保证消息可靠性总结# RabbitMQ如何保证消息的幂等性...RabbitMQ如何保证消息的顺序性# 出现消费顺序错乱的情况# 为了提高处理效率，一个queue存在多个consumer 一个queue只存在一个consumer，但是为了提高处理效率，consumer...中使用了多线程进行处理保证消息顺序性的方法# 将原来的一个queue拆分成多个queue，每个queue都有一个自己的consumer。...RabbitMQ保证消息顺序性总结：# 核心思路就是根据业务数据关键值划分成多个消息集合，而且每个消息集合中的消息数据都是有序的，每个消息集合有自己独立的一个consumer。

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RabbitMQ 怎么保证可靠性、幂等性、消费顺序？

◆ RabbitMQ如何保证消息的可靠性# RabbitMQ消息丢失的三种情况 ◆生产者弄丢消息时的解决方法# 方法一：生产者在发送数据之前开启RabbitMQ的事务(采用该种方法由于事务机制，会导致吞吐量下降...步骤一：在springboot中修改application.yml配置文件更改为手动ack模式步骤二：手动实现ack的callback RabbitMQ保证消息可靠性总结# RabbitMQ如何保证消息的幂等性...RabbitMQ如何保证消息的顺序性# 出现消费顺序错乱的情况# 为了提高处理效率，一个queue存在多个consumer 一个queue只存在一个consumer，但是为了提高处理效率，consumer...中使用了多线程进行处理保证消息顺序性的方法# 将原来的一个queue拆分成多个queue，每个queue都有一个自己的consumer。...RabbitMQ保证消息顺序性总结：# 核心思路就是根据业务数据关键值划分成多个消息集合，而且每个消息集合中的消息数据都是有序的，每个消息集合有自己独立的一个consumer。

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消息中间件如何保证顺序性

某个公司面试真题,消息中间件如何保证消息的顺序性首先我们常用的消息中间有kafka和Rabbitmq，我们今天就说说这两种中间件的顺序问题 RabbitMQ 一个queue,多个consumner进行消费...,比如向Rabbitmq中发三条消息，而我们的三个消费者进行消费,有的消费者吞吐量高,就先进行消费了，就会导致顺序问题，如下图解决方案消息顺序问题,我们有两种方案建立多个queue，让每一个queuq...对应一个消费者，一个queue,一个消费者，然后消费者内部使用队列进行排序,然后交给底层不同的线程处理基本思想都是一样，就是每一个队列都有一个线程去消费,如下图 kafka 我们知道kafka的消息在每一个分区是有顺序的...，但是整体是无顺序的，当我们消费者消费同一个分区时候理论是可以保证消息的顺序性，仅仅当我们的消费者只有一个线程进行消费的时候，这种性能会很差，因此如果存在多个线程消费就会导致顺序问题解决方案我们可以在消费者中建立多个队列...，然后根据相同的可以，放入同一个queue中,然后每一个队列一个消费者去消费，这样就可以保证了消息的顺序性，如下图

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【36期】如何保证消息的顺序性？

面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...也就是说，需要保证顺序的消息存到了相同的内存队列，然后由一个唯一的 worker 去处理。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。

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RabbitMQ系列-顺序消费模式和迅速消息发送模式

MQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，而如果一个Producer，一个Queue，多个Consumer的情况下是无法保证顺序的; 举例：　　1、业务上产生三条消息，分别是对数据的增加...2、或者是电商平台，先付钱，然后生成订单，然后通知物流（我对电商不怎么熟悉，这只是个例子而已，可能不太恰当），如果顺序改变了，客户不付钱了，你却通知物流送货了　　所以，这些业务场景下，消息的顺序消费很重要...　　2、然后同意提交（可以合并一个大消息，或拆分多个消息，最好是拆分），并且所有消息的会话ID一致　　3、添加消息属性：顺序表及的序号、本地顺序消息的size属性，进行落库操作　　4、并行进行发送给自身的延迟消息...，进行统一处理），监听到延迟消息之后，根据sessionId和size查出一共多少条消息，然后根绝消息顺序去处理（例如，起一个线程去处理）　　PS：接收到消息一定是先进行入库，在经过延迟消息接收过后...迅速消息发送模式 1、迅速消息是指消息不进行落库，不做可靠性保障 2、适合日志数据、统计分析业务 3、优点就是性能和吞吐量达到最大图例： ?

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【消息队列之rabbitmq】Rabbitmq之消息可靠性投递和ACK机制实战

《【消息队列之rabbitmq】学习RabbitMQ必备品之一》这篇文章主要围绕着消息确认机制为中心，展开实战；接触过消息中间件的伙伴都知道，消息会存在以下问题： 1、消息丢失问题和可靠性投递问题...； 2、消息如何保证顺序消费； 3、消息如何保证幂等性问题，即重复消费问题等等… 本文主要以Rabbitmq消息中间件解决问题一的实践，其他问题小编会重新写文章总结；故从业务代码设计层面，我们需要保证生产者发送消息可靠性投递到...MQ中间件中，其次保证消费者可以从MQ中获取消息并消费成功；二、生产者从生产者角度控制消息的可靠性投递实践；rabbitmq提供了以下方式：事务机制和confirm机制; 其他的工具类等相关代码，...* 3.下面的代码可有可无，一定在发送消息前确认队列名称已经存在RabbitMQ中，否则消息会发送失败。...(QUEUE_NAME, false, consumer); } } 参考资料： RabbitMQ系列（四）RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认——深入解读

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rabbitmq系列（三）消息幂等性处理

一、springboot整合rabbitmq 我们需要新建两个工程，一个作为生产者，另一个作为消费者。..." message); } } 我们启动生产者，然后请求send接口，然后打开rabbitmq控制台发现多了一个名为”byte-zb“的交换机和队列，并且队列中出现了一个未消费的消息，然后启动消费者...，我们会在控制台上发现打印了一条消息，同时rabbitmq控制台中”byte-zb“的队列中消息没有了。..." message); int i = 1 / 0; } } 我们会看到消费者工程控制台一直在刷新报错，当消费者配出异常，也就是说当消息消费不成功的话，该消息会存放在rabbitmq...四、解决消息幂等性问题一些刚接触java的同学可能对幂等性不太清楚。幂等性就是重复消费造成结果不一致。为了保证幂等性，因此消费者消费消息只能消费一次消息。我么可以是用全局的消息id来控制幂等性。

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《RabbitMQ》如何保证消息的可靠性

，以等待RabbitMQ-Server的回应，之后才能继续发送下一条消息，生产者生产消息的吞吐量和性能都会大大降低。...1.2 发送方确认机制发送消息时将信道设置为confirm模式，消息进入该信道后，都会被指派给一个唯一ID，一旦消息被投递到所匹配的队列后，RabbitMQ就会发送给生产者一个确认。...开启消息确认机制 spring: rabbitmq: # 消息在未被队列收到的情况下返回 publisher-returns: true # 开启消息确认机制 publisher-confirm-type...spring: rabbitmq: # 支持消息发送失败后重返队列 publisher-returns: true # 开启消息确认机制 publisher-confirm-type...生产者、MQ、消费者都有可能造成消息丢失如何保证消息的可靠性？发送方采取发送者确认模式 MQ进行队列及消息的持久化消费者消费成功后手动确认消息

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RabbitMQ如何保证消息的可靠性

可靠性分析RabbitMQ如何保证消息的可靠？如RabbitMQ基础概念中的架构模型可以看到一条消息的传递过程：发布者和RabbitMQ建立连接发送消息至交换机。交换机和队列绑定，将消息路由到队列中。...消费者和RabbitMQ建立连接指定某个队列的消息进行消费。在这过程中以下几个环节可能会丢失消息：发布者到交换机环节。交换机到队列环节。队列到消费者环节。...如下图可靠性方案所以要保证消息的可靠性需要做到以下几点：发布者需确认交换机接收到消息。发布者需确认队列接收到消息。保证队列及其中的数据持久化。保证消费者的正常消费。如何做到以上几点？...可靠性实现以下是Java整合RabbitMQ的实现，参考Java整合RabbitMQ实现生产消费（7种通讯方式）确认Exchange接收到消息构建channel时添加确认监听机制，当消息未发送至交换机时做补偿措施...总结RabbitMQ 本身可以保证消息的可靠性，但是需要开发者去了解整体的流程，并且根据实际情况去自行保证。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！

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