思路： 贪心，如果出现[1, 1, 1, 1]这种情况，组合{1, 1}为同一颜色的兔子，这样情况最少[{1, 1}, {1, 1}]总共有4只兔子。再看[2, 2, 2, 2, 2]，可以组合{2, 2, 2} 和{2, 2}。所以先统计频次，后组合。
Hello小伙伴们，经过了最近的一些介绍，我们今天又返回了JS，为什么呢？我们主要是对数据结构进行一下介绍，很多小伙伴认为对于前端来说数据结构不重要，曾经的我也是这么认为，甚至觉得面试官面试数据结构就是多此一举，但是在后面的搬砖过程中发现，自己真的错了。对于前端宝宝们来说，最熟悉的语言就是JS了，而且leetcode也是支持JS的，所以今天兔妞就和大家一起看看数据结构与JS的CP会擦出什么样的火花吧～
Two Rabbits Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others) Total Submission(s): 1274 Accepted Submission(s): 641 Problem Description Long long ago, there lived two rabbits Tom and Jerry in the forest. On a sunny
递推关系是一种用来定义序列的方法，可以通过前面的项，推导出后面的项。如斐波那契兔子问题，某月的兔子数，等于上一个月的兔子数，加上新生的兔子数；一个关键的现象是，因为新生的兔子要隔一代才有繁殖能力，所以某月新生的兔子数等于两个月前的兔子数。因此某月的兔子数可以通过下面的公式描述：
大家好，又见面了，我是全栈君。 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4057 Problem Description Dr. X i
/** * 递推算法 * 递推算法是一种理性思维模式的代表，其根据已有的数据和关系，逐步推导而得到结果。递推算法的执行过程如下： * （1）根据已知结果和关系，求解中间结果。 * 2）判定是否达到要求，如果没有达到，则继续根据已知结果和关系求解中间结果；如果满足要求，则表示寻找到一个正确的答案。 * 递推算法往往需要用户知道答案和问题之间的逻辑关系。 * 在许多数学问题中，都有着明确的计算公式可以遵循，因此往往可以采用递推算法来实现。 * * 数学里面的斐波那契数列便是一个使用递推算
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/rabbits-in-forest/
Primary Shard可以将索引的数据分散到多个Data Node上， 实现存储的水平扩展，主分片个数在索引创建的时候指定，后续默认不可更改，如果要更改，必须重建索引。
查询很少是简单一句话的 match 匹配查询。通常我们需要用相同或不同的字符串查询一个或多个字段，也就是说，需要对多个查询语句以及它们相关度评分进行合理的合并。
很久没有做 LeetCode 了，感觉自己笔试也不咋地就是因为最近看的都是知识点，算法题做的太少了，而且没有使用 Java 写都是用C++ 写手撕代码就有些尴尬。
通常先用 lm() 函数对数据建立线性模型，再用 anova() 函数提取方差分析的信息更方便。
全文索引查询，这意外着首先会对待查字符串（查询条件）进行分词，然后再去匹配，返回结果中会待上本次匹配的关联度分数。
森林中，每个兔子都有颜色。 其中一些兔子（可能是全部）告诉你还有多少其他的兔子和自己有相同的颜色。 我们将这些回答放在 answers 数组里。
Elasticsearch作为分布式搜索引擎可以说应用非常广了，可以用于站内搜索，日志查询等功能。本文将着重介绍Elasticsearch的搜索与聚合功能。
https://leetcode-cn.com/problems/rabbits-in-forest/
这十道题的代码在我的github上，如果大家想看一下每道题的输出结果，可以点击以下链接下载：
2021-09-09：企鹅厂活动发文化衫，文化衫有很多种，企鹅们都穿文化衫。采访中，企鹅会说还有多少企鹅跟他穿一种文化衫。有些企鹅没被采访到，将这些回答放在answers数组里，返回活动中企鹅的最少数量。
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script>
回顾一下昨天的内容：世界上第一台路由器，是在基于通用处理器的计算机上，安装了多网卡来实现的。
研究生期间，学习数量遗传学时，对配合力的概念感到很神奇，曾经和同学讨论过，按道理说曹操的一般配合力很高，几个孩子都很出色。
森林中的兔子。每个兔子都有颜色，其中一些兔子（可能全部）告诉你还有多少其他的兔子和自己有相同的颜色，将它们的回答放在 answers 数组里。返回森林中兔子的最少数量。
这一章开始介绍 全文检索 ：怎样对全文字段(full-text fields)进行检索以找到相关度最高的文档。
曾经有过这样的新闻：某公司的员工将内网论坛上的言论截屏发布到互联网上，引发了热议。于是公司通过截图定位到了员工的身份，将其开除。
育种中，有几个必须要掌握的概念，配合力是其中之一。配合力包括一般配合力和特殊配合力。这个概念很抽象，下面用曹操的例子，解释一下。
在做数据分析时，常常遇到的一个场景是，1,2,3 需要转换成其对应的"a","b","c"。比如在对结果进行分类统计的时候。
对于初学NLP的人，了解NLP的各项技术非常重要；对于想进阶的人，了解各项技术的评测指标、数据集很重要；对于想做学术和研究的人，了解各项技术在对应的评测数据集上达到SOTA效果的Paper非常重要，因为了解评测数据集、评测指标和目前最好的结果是NLP研究工作的基础。因此，本文整理了常见的32项NLP任务以及对应的评测数据、评测指标、目前的SOTA结果以及对应的Paper。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
一个序列随意排列后和原序列不同的个数定义为这个序列的快乐值。给你一个序列，求这个序列快乐值的最大值。但是这个序列不是直接给你，因为序列长度最大可能为10^{18},所以将序列拆成n段给出，其中这n段有两种表示形式，第一个输入的数字表示序列类型，若为1 则下一个数字表示序列长度，序列正常输入；若为2 则接下来输入两个a b数字表示当前的序列由编号为a 和 b 的两个序列收尾拼接而成。
早期，小编专门写过4期内容，讲述了如何获取文献。基本上，只要看过的小伙伴，快速获取文献肯定是没问题了。
1671: [Usaco2005 Dec]Knights of Ni 骑士 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 254 Solved: 163 [Submit][Status][Discuss] Description Bessie is in Camelot and has encountered a sticky situation: she needs to pass through the forest that is guarded b
本文为译文,初次翻译,如有误导,请多多包含,如阅读英文,可直接扫文末二维码阅读即可,若想读另外一篇可戳链接理解构造函数与原型对象
十月底，欧洲地区爆发新型勒索病毒Bad Rabbit，感染范围包含俄罗斯、乌克兰、德国等多个东欧国家。据国内网络安全企业介绍，该病毒伪装成Adobe flash player欺骗用户安装，感染后会在局
1.背景 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现。 2.应用场景 2.1异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,
微信搜索好友，查看个性签名得到flag ,也是因为当时我们觉得这个签到，有点离谱，就又出了一道真签到。
转载请注明出处，谢谢。 http://blog.csdn.net/cc_again?viewmode=list ———- Accagain 2014年5月15日 动态规划一直
1.Python 2 中一个int包含32位，long包含64位；Python 3 取消了long型，int可以存储任意大小的整数。 2. Python 3 提供了对Unicode的支持，可以包含世界上任何书面语言以及很多特殊符号。 3. 若mac使用了zsh，则在~/.zshrc文件最后，增加一行：source ~/.bash_profile 4. 安装pip，curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o {dir/filename}，sudo python3 get-pip.py即可
无论如何，不要跳过本节。阅读本章将增进你的技能，为你的网页减肥，并且使你对标记与设计之间的差异有更清晰的认识。本章中的理念是易于学习的，但是却能极大的提高网站的性能，以及设计、制作和更新网站的便利性。 在本节，你将学到如何撰写合乎逻辑的、紧凑的标记，使得你有能力将带宽流量降低50%左右，在减少服务器负担和压力的同时，减少网站的加载时间。通过去除那些表现元素，并改掉那些没有任何好处的坏习惯，我们就可以达到上述的目的。 这些坏习惯折磨着网络中的许多站点，特别是那些将 CSS 代码与主要基于表格的布局混合在一起的
在 Elasticsearch 中的搜索中，有两类搜索：queries和aggregations。
一、多阶段决策过程的最优化问题 在现实生活中,有类活 动的过程，由于 它的特殊性，可将过程分成若干个互相阶段。在它的每一阶段都需要作出决策,从而使整个过程达到最好的活动效果。当阶段决策的选取不是任意确定的，它依赖于当前面临的状态,又影响以后的发展，当段决策确定后，就组成一个决策序列,因而也就确定了整个过程的一条活动路线,这个问题看作是个前后关联具有链状结构的 多阶段过程就称为多阶段决策过程，这就称为多阶段决策问题。 多阶段决策过程,是指这样的一类特殊的活动过程,问题可以按时间顺序分解互联系的阶段，在每-个阶段都要作出决策,全部过程的决策是-个决策序列。
查询选择副本分片的倾向性(即在一个复制组中选择副本的分片值。默认情况下，es以未指定的顺序从可用的碎片副本中进行选择，副本之间的路由将在集群章节更加详细的介绍 。可以通过该字段指定分片倾向与选择哪个副本。preference可选值：
在本章中，我们考虑二维细胞自动机，特别是 John Conway 的生命游戏（GoL）。 像上一章中的一些 CA 一样，GoL 遵循简单的规则并产生令人惊讶的复杂行为。 就像沃尔夫勒姆的规则 110 一样，事实证明 GoL 是通用的；也就是说，至少在理论上它可以计算任何可计算的函数。
当你在浏览器中打开网页时，浏览器会接收网页的 HTML 文本并进行解析，其解析方式与第 11 章中介绍的解析器非常相似。浏览器构建文档结构的模型，并使用该模型在屏幕上绘制页面。
注：这是脑语言v0.5.8版的2500个单字（也称为“令”与“一令”），通过【单字编程】（并不仅是中文编程，而是混合英文关键字，但以单字为主的命名）也许是英文不太好时又希望能写代码的其中一种方式。
使用过 Mysql mha 的都知道，为了确保在故障切换的时候，有尽量多的数据用于恢复，mha 是建议关闭 relay_log 自动清理功能的
对消息进行签名和加密分别解决了消息的一致性和机密性问题。而最终是仅仅采用签名还是签名与加密共用取决于契约中对消息保护级别的设置。但是具体的签名和加密在整个WCF框架体系中如何实现？是采用对称加密还是非对称加密？密钥如何而来？相信这些问题在本篇文章中你会找到答案。 目录 一、BasicHttpBinding 二、WSHttpBinding、WS2007HttpBinding和WSDualHttpBinding 三、NetTcpBinding和NetNamed
最近又接触到图像处理这一块，翻查到一年前自己写的代码http://blog.csdn.net/gongluck93/article/details/52813042，发现有点看不懂了！ 所以自己又整理了一波（YV12转RGB24，显示和保存dib）： #include "stdafx.h" /******************************************************************* * Copyright(c) 2017 * All rights rese
最近任务多、工期紧，没有时间更新博客，就水一期吧。虽然是水，也不能太失水准，刚好最近工作中遇到一个 boost::bind 的问题，花费了半天时间来定位解决，就说说它吧。
sort 是一个以行为单位对文件内容进行排序的工具，也可以根据不同的数据类型来排序。例如数据和字符的排序就不一样
分布式监控系统Zabbix-3.0.3的安装记录 环境说明 zabbix-server:192.168.1.30 #zabbix的服务端（若要监控本机，则需要配置本机的Zabbix agent，下面会提到） zabbix-agent：192.168.1.7 #zabbix的客户端（被监控端，需要配置Zabbix agent，下面会提到） 一、zabbix-server端的操作记录（192.168.1.30 ） zabbix服务器端要提前安装好LNMP环境（mysql，nginx，php5的安
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80261053
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
