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集群简介

1、什么是集群?     就是一组相互独立的计算机,通过高速的网络组成一个计算机系统。对外表现为单一的系统,协同起来向用户提供系统资源,系统服务。 2、为什么要使用集群?     1)高性能performance。一些需要很强的运算处理能力比如天气预报,核试验等。这就不是几台计算机能够搞定的。这需要上千台一起来完成这个工作的。     2)价格有效性。通常一套系统集群架构,只需要几台或数十台服务器主机即可,与动则上百王的专用超级计算机具有更高的性价比。     3)可伸缩性。当服务器负载压力增长的时候,系统能够扩展来满足需求,且不降低服务质量。     4)高可用性。尽管部分硬件和软件发生故障,整个系统的服务必须是7*24小时运行的 3、集群分类(按照功能和结构)     1)负载均衡集群(Loadbalancingclusters)简称LBC         负载均衡集群为企业提供了更为实用,性价比更高的系统架构解决方案。负载均衡集群把很多客户集中访问的请求负载压力可能尽可能平均的分摊到计算机集群中处理。客户请求负载通常包括应用程度处理负载和网络流量负载。这样的系统非常适合向使用同一组应用程序为大量用户提供服务。每个节点都可以承担一定的访问请求负载压力,并且可以实现访问请求在各节点之间动态分配,以实现负载均衡。负载均衡运行时,一般通过一个或多个前端负载均衡器将客户访问请求分发到后端一组服务器上,从而达到整个系统的高性能和高可用性。     2)高可用性集群(High-availabilityclusters)简称HAC         一般是指当集群中的任意一个节点失效的情况下,节点上的所有任务自动转移到其他正常的节点上,并且此过程不影响整个集群的运行,不影响业务的提供。     3)高性能计算集群(High-perfomanceclusters)简称HPC         高性能计算集群采用将计算任务分配到集群的不同计算节点儿提高计算能力,因而主要应用在科学计算领域。 4、常用集群软硬件     常用开源集群软件有:lvs,keepalived,haproxy,nginx,apache,heartbeat     常用商业集群硬件有:F5,Netscaler,Radware,A10等

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    集群是一种并行或分布式系统,该系统包括一个互联的整体计算机集合作为一种单一 统一的计算资源使用。通过集群技术。我们可以在付出较低成本的情况下获得在性能可靠性灵活性更高的收益。 计算机集群简称集群。是一组计算机系统。通过松散集成的计算软件和硬件连接起来。高度紧密的协作完成计算相关工作。 集群 是指一组互相独立的计算机,利用高速通信网络组成的一个计算机系统。每个集群节点(每个计算机)都是运行其自己进程的一个独立服务器,这些进程之间可以彼此痛惜in。对网络客户机来说就像是形成了一个单一的系统,协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据,并以单一系统的模式加以管理。一个客户机与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器,而实际上是一组服务器。

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    spring cloud 之 Ribbon

    Spring Cloud Ribbon 是一套基于 Netflix Ribbon 实现的客户端负载均衡和服务调用工具。Netflix Ribbon 是 Netflix 公司发布的开源组件,其主要功能是提供客户端的负载均衡算法和服务调用。Spring Cloud 将其与 Netflix 中的其他开源服务组件(例如 Eureka、Feign 以及 Hystrix 等)一起整合进 Spring Cloud Netflix 模块中,整合后全称为 Spring Cloud Netflix Ribbon。Ribbon 是 Spring Cloud Netflix 模块的子模块,它是 Spring Cloud 对 Netflix Ribbon 的二次封装。通过它,我们可以将面向服务的 REST 模板(RestTemplate)请求转换为客户端负载均衡的服务调用。Ribbon 是 Spring Cloud 体系中最核心、最重要的组件之一。它虽然只是一个工具类型的框架,并不像 Eureka Server(服务注册中心)那样需要独立部署,但它几乎存在于每一个使用 Spring Cloud 构建的微服务中。Spring Cloud 微服务之间的调用,API 网关的请求转发等内容,实际上都是通过 Spring Cloud Ribbon 来实现的·

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    linux负载均衡总结性说明(四层负载/七层负载)

    在常规运维工作中,经常会运用到负载均衡服务。负载均衡分为四层负载和七层负载,那么这两者之间有什么不同? 废话不多说,详解如下: 一,什么是负载均衡 1)负载均衡(Load Balance)建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡有两方面的含义:首先,大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间;其次,单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束

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