大家在通过对Ruby的学习后，都知道，Ruby on Rails是一款性能非常优越的Ruby Web开发框架。但是其他的Ruby Web开发框架又有多少人知道一二呢？
相比其他语言，我觉得 JavaScript 的生态系统太奇怪了，实际运行的代码已经不再是开发者编写的 JavaScript，而是各种编译工具最终生成的产物。
很多Python开发者也表示，已经入门，但是很想全面扩充自己的知识系统，貌似市面上还很难找到一本阐述深刻全面而又包涵大量实战技巧的Python进阶书。
Jose Valim - Phoenix a web framework for the new web (Lambda Days 2016) 这是Elixir语言的设计者，Phoenix框架的主要贡献者Jose Valim对于Phoenix框架的介绍视频。 Elixir是一种运行于ErlangVM上具有元编程特性的动态语言。它拥有灵活的语法和强大的宏系统，还具备模式匹配、通过协议（类似Clojure的方式）支持多态等功能：继承了Erlang的优点，尤其适合开发并行、分布式，以及高容错应用。 Phoeni
这是一篇关于Rails的开发经历的文章，旨在将Rails中遇到的各种问题分享给还未接触Rails或是已经上路的朋友。虽说做Rails的开发时间不长，刚好一年多。但是，在这一年的时间中，该使用的技术架构，Ruby-China 推荐的Gem包，都尝试过使用过了，也为业务开发了一些Gem包。谈不上精通Rails，如果把Rails作者定为最高等级，他是F1赛车手，我该是个跑出租的老司机。
编译｜核子可乐、燕珊 关于过气网红编程语言 Ruby，我们此前曾发过一篇文章去回顾其大受追捧的过往，并讨论了它每况愈下的生存状态。不过人气并不能直接说明语言质量差，一方面 Ruby on Rails（用 Ruby 写的开源 Web 应用程序框架）仍是实现原型设计演示的好方法，能帮助开发者在几天之内更稳妥地构建起最小可行性产品，另一方面，市场对于 Rails 和 Ruby 开发者还是存在刚性需求。 近期，GitLab 就发布了一篇文章阐述它们坚持使用 Ruby on Rails 的原因。全球有许多流行网站都
---- 新智元报道 编辑：Joey 桃子 【新智元导读】计算机编程语言Python和Ruby谁更易懂可读，网友们展开了激烈论战。 也许很多人认为，编程只要被计算机读懂就可以了。 但是对于调试人员，或者维护人员来说，也得需要易懂可读。 总之，越是容易理解和阅读的代码当然越好了。 这不，关于编程语言Python和Ruby谁更可读，网友都吵翻了。 很多网友站队Ruby，这是为什么呢？ Ruby大战Python 其实，Ruby和Python几乎没有区别。 如果一个Python程序员打开了一个Ruby代
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】计算机编程语言Python和Ruby谁更易懂可读，网友们展开了激烈论战。 也许很多人认为，编程只要被计算机读懂就可以了。 但是对于调试人员，或者维护人员来说，也得需要易懂可读。 总之，越是容易理解和阅读的代码当然越好了。 这不，关于编程语言Python和Ruby谁更可读，网友都吵翻了。 很多网友站队Ruby，这是为什么呢？ Ruby大战Python 其实，Ruby和Python几乎没有区别。 如果一个Python程序员
在我当前所在项目里，其中的某一个子系统是用 Groovy 中的 Gradle 插件。Groovy 作为一个运行在 JVM 上的脚本语言，天生具有胶水的特性。加之，它支持 DSL 与其程式的简洁语法。嗯，如果不考虑性能问题，这真的是不一个不错的语言。
能写代码的代码……是指代码生成器么？Java注解？C++模板？这些在广义上也属于元编程。不过这些过程发生在编译期（compiler time），称为静态元编程；本文准备介绍的 Ruby 元编程，是编写能在运行时（runtime）操作自身的代码，称为动态元编程。
在C++中，模板元编程（Template Metaprogramming）是一种利用编译时计算和泛型编程的技术，它使我们能够在编译阶段执行复杂的计算，并根据输入参数生成高度抽象的代码。模板元编程不仅为我们提供了一种更加灵活和高效的编程方式，还可以用于实现许多通用的算法和数据结构。
模板元编程（Template Metaprogramming，TMP）是编写生成或操纵程序的程序，也是一种复杂且功能强大的编程范式（Programming Paradigm）。C++模板给C++提供了元编程的能力，但大部分用户对 C++ 模板的使用并不是很频繁，大致限于泛型编程，在一些系统级的代码，尤其是对通用性、性能要求极高的基础库（如 STL、Boost）几乎不可避免在大量地使用 C++ 模板以及模板元编程。
Python元编程是指在运行时对Python代码进行操作的技术，它可以动态地生成、修改和执行代码，从而实现一些高级的编程技巧。Python的元编程包括元类、装饰器、动态属性和动态导入等技术，这些技术都可以帮助我们更好地理解和掌握Python语言的特性和机制。元编程在一些场景下非常有用，比如实现ORM框架、实现特定领域的DSL、动态修改类的行为等。掌握好Python元编程技术可以提高我们的编程能力和代码质量。
Python作为一门动态语言，其元编程能力令人叹为观止。元编程是一种在运行时操作程序自身结构和行为的技术，通过深入了解元编程，你将能够在编程的奥秘领域中游刃有余。在本文中，我们将揭开Python元编程的面纱，探讨一些高深的黑科技。
随着 C++ 11/14/17 标准的不断更新，C++ 语言得到了极大的完善和补充。元编程作为一种新兴的编程方式，受到了越来越多的广泛关注。结合已有文献和个人实践，对有关 C++ 元编程进行了系统的分析。首先介绍了 C++ 元编程中的相关概念和背景，然后利用科学的方法分析了元编程的 演算规则、基本应用 和实践过程中的 主要难点，最后提出了对 C++ 元编程发展的 展望。 1. 引言 1.1 什么是元编程 元编程 (metaprogramming) 通过操作 程序实体 (program entity
本篇文章的话题是元编程。首先来认识元编程，我在第一篇 《引子》里面已经介绍：元编程，指的是在运行时改变 “类” 的定义，例如访问、增加或修改等等。一言以蔽之，就是 “用程序来写程序”。在第二篇的 《类型系统》里面已经借由继承和接口的实现，介绍了一些利用元编程特性来增加或改变子类行为的方法。回顾语言发展的长河，其实是经历了一个从 “对象 -> 类 -> 元类” 到 “对象 -> 原型” 的发展过程的。所以，无论是类，还是元类，这样的概念其实都不是非有不可的，只是因为我们思考的习惯，特别是抽象的习惯而顺其自然地产生了。这一点我在 《编程范型：工具的选择》里面已经详细描述了，建议在往下阅读前移步。
元编程的主要思想是用程序在运行时写代码，再在运行时在编译代码。 元编程又被称为两级编程 (two-level programming)，生成式编程 (generative programming) 或 模板元编程 (template metaprogramming)
首先还是来说下为什么出现元编程？ 一个技术的出现肯定是不满足现状，那么元编程的出现是为了解决什么问题呢？举一个栗子，比如我们需要获取某个类的属性进行赋值取值或者获取函数信息进行调用时，我们当然可以编写代码以让外界访问这些数据，但是这样做容易出错而且特别麻烦，这个时候我们可以想到利用反射也可以达到同样的效果。对吧，获取类变量，函数信息这看起来就是反射可以做到的事情，所以其实反射也属于元编程范畴。
在之前的 " 【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 " 系列博客中 , 都是围绕 MetaClass 的 " 运行时元编程 " , 其在运行时才进行相关的元编程操作 , 如方法注入 , 方法委托等 ;
最近，作者遇到一个非常有趣的概念，它就是用 Python 进行元编程。我想在本文中分享我对该主题的见解。作者希望它可以帮助解决这个问题，因为很多人说这是一个很令人头疼的难题。
元编程这个概念本身不新，只是没有发现原来很早就在用这个东西，所以python等下再聊，先理一理怎么理解编程这个事情。 我仔细思考，其实是在做一件设计想法，纪录想法，实现想法的过程。 怎么样设计想法？应该需要一些图形，文字通过一定格式纪录下来，反复修改，最好是有一个规范或者工具让其他人也能明白和理解，方便交流。这个问题在编程这里也就是进入到编程语言的选择上面来，也可以自己制定一个规范，不管你用lex+yacc语法制导还是设计LLVM的AST，反正结果是要一种编程语言来设计你的想法。 选定了设计想法的规范也就是编程语言，现在就是怎么样来纪录想法，显而易见不可能是流水账式的纪录，你得把想法重点理清楚，想法的关键字是什么，有些什么用途，有没有关联的事务，这里就是纪录想法的格式，对应到编程就是你用什么设计模式，你是用传统的类继承，还是鸭子类型的接口或者猴子补丁的方式来纪录想法。 有了纪录的想法图纸，对应到编程就是静态的代码字面量，就能真正的实现想法，根据想法图纸生成真实的对象。 这个过程和元编程有什么关系？如果你明白上面的过程，我就可以这样描述：lex+yacc可以创建编程语言，编程语言可以创建元编程，元编程可以创建类，类可以创建对象实例。 那到底什么是元编程呢，C++里面他的实现叫做模板和宏，python里面他可以用装饰器实现，也可以用type元类型实现，他是在编程语言和类之间的一层设计技术，yacc生成的对象是编程语言，编程语言生成的对象是元编程对象，元编程对象生成的对象是类，类生成的对象是实例。 C的宏和模板出现得很早很早，本质也很简单，就像是一份留白的合同，你填上名字就能用。 python对象有2个重要的容器，一个是继承元组，一个是属性字典，所有的属性包括方法都是放在属性字典里面，这个2个容器在init之前就已经生成好，如果你要在init之前做一些处理，比如捕获子类的属性名把字符串类型的属性名前面都加上str，把方法名首字符都大写，强制子类使用一些编程规约，还或者加载一些缓存的数据，实现方法重载等等。当然子类可以在init做自己的处理，如果你是一个框架的设计者，自动化一些背后的处理确实看起来很高级。所以元编程的本质就是一种增加乐趣的玩具，应为编码很枯燥的。
在 Groovy 类中 , 如果实现了 GroovyInterceptable 接口 , 调用该 Groovy 类的任何方法都会回调 invokeMethod 方法 , 参考 【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 ( 使用 Groovy 元编程进行函数拦截 | 实现 GroovyInterceptable 接口 | 重写 invokeMethod 方法 ) 博客 ;
T.120: Use template metaprogramming only when you really need to
我记得刚接触计算机的时候，我就受到了两个非常巨大的错误观念的影响，这个观念最初是来自于老师的传授还是学长的教诲已经记不清了，但是直到我工作几年以后，才慢慢有了实际的体会：
在之前的博客中 , 主要是使用 Groovy 元编程 拦截方法 , 改变方法的实现 ;
几年前 ES6 刚出来的时候接触过 元编程（Metaprogramming）的概念，不过当时还没有深究。今天在应用和学习中不断接触到这概念，比如 mobx 5 中就用到了 Proxy 重写了 Observable 对象，觉得有必要梳理总结一下。
收拾好东西准备离开的时候，领导布置了一个新任务，张大胖很无奈，哀叹一声，老老实实地坐下来。
Groovy 语言与 Java 语言可以无缝衔接 , 在 Groovy 中 , 可以 完全使用 Java 语法进行开发 ;
最近睡前习惯翻会书，最近在重温《JavaScript权威指南》这本书。这本书，文字小，内容多。两年了，我才翻到第十章。因为书太厚，平时都充当电脑支架。
在 《编程的未来》里面提到过，很多时候脑子里的算法还是不容易转变成代码，大部分情况下这不是你编码技巧的问题，而是编程语言的问题，或者更严格地说，是编程语言选择的问题。除了复杂性这个软件唯一的敌人，其它真正的困难，早就被数学家们解决了，如果问题和它的解决能够用数学轻松地表述出来，那计算机只是工具而已。极端地说，如果有合适的工具，那么就选择一个；如果没有，那么可以创造一个。仅此而已。
这是 O'Reilly 发布的“The Least Liked Programming Languages”（作者：Mike Loukides）英文文章的中文翻译版本。英文原版的翻译得到 O'Reilly Media,Ina. 的授权。版权所有，未经书面许可，任何部分不得以任何形式使用、复制、修改。
模板是一种通用程序设计方法，它允许开发人员编写可以处理各种数据类型的代码。模板定义了一种通用的程序结构，该结构可以使用任何数据类型。例如，我们可以编写一个模板函数来交换任何两个变量，无论它们是整数、浮点数还是其他类型的数据。
就像元数据是关于数据的数据一样，元编程是编写程序来操作程序（Just like metadata is data about data, metaprogramming is writing programs that manipulate programs）。一个常见的看法是元编程是用来成成其他程序的程序，但是实际上它的含义更为广泛（It's a common perception that metaprograms are the programs that generate other programs. But the paradigm is even broader）。所有用于读取、分析、转换或修改自身的程序都是元编程的例子。比如：
这是这个系列的最后一篇，从编程范型的角度概览，前面几篇的链接在文章后半部分有汇总。
元编程（英语：Metaprogramming），又译超编程，是指某类计算机程序的编写，这类计算机程序编写或者操纵其它程序（或者自身）作为它们的资料，或者在运行时完成部分本应在编译时完成的工作。多数情况下，与手工编写全部代码相比，程序员可以获得更高的工作效率，或者给与程序更大的灵活度去处理新的情形而无需重新编译。
很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次的抽象的特性进行修改。 首先说，Python中一切皆对象，老生常谈。还有，Python提供了许多特殊方法、
导语 前端元编程大幅减少CRUD样板代码，释放生产力，极速前端开发 无论你用React，Vue，还是Angular，你还是要一遍一遍写相似的CRUD 页面，一遍一遍，一遍一遍，一遍又一遍…… “天下苦秦久矣”～～ 前端开发的“痛点”在哪里？ 现在的前端开发，我们有了世界一流的UI库React，Vue，Angular，有了样式丰富的UI组件库Tea (腾讯云UI组件库，类似Antd Design)， 有了方便强大的脚手架工具(例如，create react app)。但是我们在真正业务代码之前，通
專 欄 ❈松直，Python中文社区专栏作者，计算机在读，Python拥趸，知乎专栏：从Python开始❈ 很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次
有没有同学记得我们一起挖了多少个坑？嗯…其实我自己也不记得了，今天我们再来挖一个特殊的坑，这个坑可以说是挖到根源了——元编程。
无论你用React，Vue，还是Angular，你还是要一遍一遍写相似的CRUD 页面，一遍一遍，一遍一遍，一遍又一遍……
1 . 通用函数可变参数模板 对于有些时候，我们无法确切的知道，函数的参数个数时，而又不想过多的使用所谓的函数重载，那么就可以效仿下面的例子： 1 #include<iostream> 2 #include<Array> 3 void showall() { return; } 4 5 template <typename R1 ,typename... Args> 6 7 void showall(R1 var, Args...args) { 8 9 std:
这是讨论宏 (Macros) 微系列文章的第一篇. 我原本计划在我即将出版的《Elixir in Action》一书中讨论这个主题, 但最终决定不这么做, 因为这个主题不符合这本书的主题, 这本书更关注底层 VM 和 OTP 的关键部分.
几年来，Web开发人员一直在积极讨论一种名为Elixir的新编程语言及其最受欢迎的Phoenix框架。 Elixir与Ruby和Phoenix vs. Rails是最受欢迎的主题之一，因为Elixir引起了Ruby开发者社区的最大兴趣。
Python，看似简单的语言背后，隐藏着一些令人惊叹的黑科技。这些技术不仅使得Python成为一个强大的工具，同时也展示了其设计者对灵活性和创造力的深刻理解。在这篇文章中，我们将探索一些Python的神秘面纱，揭示它背后的黑科技。
反射（Reflection）是在运行时获取类的函数（方法）、属性、父类、接口、注解元数据、泛型信息等类的内部信息的机制。这些信息我们称之为 RTTI（Run-Time Type Information，运行时类型信息) 。
GitHub 官方团队之前列过一个项目集合清单，总结了 11 个能帮普通用户学好编程的项目。
本文介绍了Python中装饰器相关的知识，包括装饰器的定义、装饰器的作用、装饰器的语法、装饰器的分类、装饰器的应用场景以及装饰器的一些高级特性。同时，本文还介绍了如何使用装饰器来给函数添加额外的处理逻辑，以及如何使用装饰器来处理函数中的参数和返回值。最后，本文还介绍了一些常见的装饰器错误和异常以及如何解决这些错误和异常。
同样是实现一个投票系统,一个是python程序员,基于django-framework,用了半小时就搭建了一个完整系统,另外一个是标准的SSM(Spring-SpringMVC-Mybatis)Java程序员,用了半天,才把环境刚刚搭好.
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