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使用SSH隧道保护三层Rails应用程序通信

在Ruby on Rails应用程序,它可以轻易地映射到表示层Web服务器,应用程序Rails服务器和数据层数据库。...在本教程,您将在三层配置中部署Rails应用程序,方法是在三个单独服务器上安装一组唯一软件,配置每个服务器及其组件以进行通信和协同工作,并使用SSH隧道保护它们之间连接。...同样,如果入侵者要获得对 隧道 用户访问权限,他们既不能编辑Rails应用程序目录文件,也不能使用sudo命令。 在每台服务器上,创建一个名为 tunnel 其他用户。...该 应用程序服务器 必须能够连接到 数据库服务器 才能访问所需Rails应用程序数据,和 web服务器 必须能够连接到 应用服务器 ,以便它有东西呈现给用户。...您Rails应用程序现已投入生产。

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CDN 适合您 Rails 应用程序吗?适合大规模应用吗?

在这篇博文中,我们将讨论什么是 CDN、为什么它很重要,以及您是否应该在 Rails 应用程序中使用它。 什么是 CDN?...是否应该在 Rails 7 应用程序中使用 CDN 取决于几个因素: 应用程序大小 如果您应用程序相对较小并且没有很多静态资产,则 CDN 可能不会提供太多好处。...---- 如何在 Rails 中使用 CDN 如果您决定在 Rails 7 应用程序中使用 CDN,您可以通过将 Web 服务器配置为从 CDN 服务器提供静态资产来实现。...配置资产主机 在您config/application.rb文件,您可以将 设置config.asset_host variable为 CDN URL。...配置 Rails 为资产提供服务 如果您使用默认 Rails 资产管道,则需要修改 Web 服务器配置以从 CDN 服务器为您资产提供服务。

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Python加权随机

我们平时比较多会遇到一种情景是从一堆数据随机选择一个, 大多数我们使用random就够了, 但是假如我们要选取这堆数据分别有自己权重, 也就是他们被选择概率是不一样, 在这种情况下, 就需要使用加权随机来处理这些数据...简单线性方法 下面是一种简单方案, 传入权重列表(weights), 然后会返回随机结果索引值(index), 比如我们传入[2, 3, 5], 那么就会随机返回0(概率0.2), 1(概率0.3...加速搜索 上面这个方法看起来非常简单, 已经可以完成我们所要加权随机, 然是最后这个for循环貌似有些啰嗦, Python有个内置方法bisect可以帮我们加速这一步 import random import...去掉临时变量 其实在这个方法里面totals这个数组并不是必要, 我们调整下策略, 就可以判断出weights位置 def weighted_choice(weights): rnd = random.random...更多随机数 如果我们使用同一个权重数组weights, 但是要多次得到随机结果, 多次调用weighted_choice方法, totals变量还是有必要, 提前计算好它, 每次获取随机消耗会变得小很多

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随机之美——机器学习随机森林模型

注:你可能需要参考前面的文章:《0x0B 菩提决策树,姻缘算法求》 实际应用,一般可用随机森林来代替,随机森林在决策树基础上,会有更好表现,尤其是防止过拟合。...组合算法,一类是Bagging(装袋),另一类是Boosting(提升),随机森林便是Bagging代表。...因此,随机森林算法,“随机”是其核心灵魂,“森林”只是一种简单组合方式而已。随机森林在构建每颗树时候,为了保证各树之间独立性,通常会采用两到三层随机性。...在结点进行分裂时候,除了先随机取固定个特征,然后选择最好分裂属性这种方式,还有一种方式,就是在最好几个(依然可以指定sqrt与log2)分裂属性随机选择一个来进行分裂。...总结起来,使用随机三个地方: 1.随机有放回抽取数据,数量可以和原数据相同,也可以略小; 2.随机选取N个特征,选择最好属性进行分裂; 3.在N个最好分裂特征随机选择一个进行分裂; 因此,

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总结Web应用中常用各种Cache

1.客户端缓存 一个客户端经常会访问同一个资源,比如用浏览器访问网站首页或查看同一篇文章,或用app访问同一个api,如果该资源和他之前访问过没有任何改变,就可以利用http规范304 Not...:etag => [@article.cache_key, current_user_favorited] 另外提一个坑,如果nginx开启了gzip,对rails执行结果进行压缩,会将rails输出...< ActionController::Base after_filter :generate_static_file, :only => [:index] def index @categories...('public', 'categories') endend Rails 4之前,处理这种生成静态文件缓存可以用内置caches_page, rails 4之后变成了一个独立gem actionpack-page_caching...,和手工代码对比一下, class CategoriesController < ActionController::Base caches_page :index def update

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【Ruby on Rails】Model关于保存之前原值和修改状态

今天在RailsModel遇到了一个问题—— 当我从Model类获取了一个ActiveRecord对象,对其进行了一系列修改(尚未保存),我该如何确定究竟哪些修改了呢?...(设Model为Option,相关参数为correct) 我本来采取方法是——在数据表中新增一个ori_correct参数,每次对象保存之前都和correct做到同步,这样一来,是不是correct...但是这样缺点也显而易见——如果以后参数个数很多的话,岂不是得每一个都得来一个相应ori_字段?...这样的话每个都要双份建立字段,想象也觉得并不合理,总感觉Rails应该对这类问题有一个较好解决方案。...(关于更多关于ActiveModel::Dirty所支持各种神奇功能,请在http://api.rubyonrails.org/输入ActiveModel::Dirty)

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java随机陷阱

1 前言 随机数我们应该不陌生,业务我们用它来生成验证码,或者对重复性要求不高id,甚至我们还用它在年会上搞抽奖。今天我们来探讨一下这个东西。如果使用不当会引发一系列问题。...2 java随机数 我们需要在Java随机生成一个数字。java开发我们通常使用java.util.Random来搞,它提供了一种伪随机生成机制。...Jvm 通过传入种子(seed)来确定生成随机区间,只要种子一样,获取随机序列就是一致。而且生成结果都是可以预测。是一种伪随机实现,而不是真正随机数。...(), nextFloat(), ... random.nextInt(); 或者,我们可以使用java数学计算类: Math.random(); Math类只包含一个Random实例来生成随机数:...在这种情况下,您应该使用ThreadLocalRandom,它在1.7版本添加到Java。ThreadLocalRandom扩展了Random并添加选项以限制其使用到相应线程实例。

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Docker容器随机命名方式

两个数组随机选一个,进行组合 有一个彩蛋: 当第一个数组选出boring,第二个数组选出wozniak时,则重新选择一个。...还因卡特赖特定理而闻名,该定理在信号处理得到了应用。...他制定了元素周期律,创建了一个有远见元素周期表,并用它来修正一些已经发现元素性质,并预测了八种尚未发现元素性质。...https://en.wikipedia.org/wiki/Vera_Rubin “鲁宾”, // Meghnad Saha - 印度天体物理学家,因开发萨哈方程而闻名,该方程用于描述恒星化学和物理条件...https://en.wikipedia.org/wiki/Satoshi_Nakamoto “本聪”, // Adi Shamir - 以色列密码学家,其对密码学众多发明和贡献包括 Ferge Fiat

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python随机取list元素

----------------\n") f4.write("----------------------\n") f4.seek(10)                       #光标移动到10位置...f4.write("test4")                    #再写入会将原内容覆盖 f4.seek(0)                        #将光标移动到开头位置 print...----------------\n") f5.write("----------------------\n") f5.seek(10)                       #光标移动到10位置...print("----分割线----")         continue     print(line.strip())                           #strip是去除行首行尾空格符和换行符...,encoding="utf-8") f.write("hello\n") f.write("hello\n") f.write("hello\n") f.flush()       #当往文件写内容时候

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Python随机生成

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 在Python可以用于随机数生成有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库random函数。...OUTLINE random模块 numpyrandom函数 总结 ---- random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机: ① random.random() 功能...功能:在生成这样一个整数序列随机选择一个数 用法: number = random.randrange(2,10,2) # 输出:2 ⑤ random.choice...] ---- numpyrandom函数 numpyrandom函数可以调用方法主要有两种,一种是生成随机浮点数,二是生成随机整数。...如果是为了得到随机单个数,多考虑random模块;如果是为了得到随机小数或者整数矩阵,就多考虑numpyrandom函数; 2、对于random模块函数调用方法记忆,可以多从它本身英译出发

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wildfly 21应用程序部署

简介 除了配置文件修改之外,最重要就是应用程序部署了。本文将会讲解如何在wildfly 21,在Managed Domain和standalone两种模式如何部署应用程序。...在managed domain模式下,需要先将要部署应用程序上传到domain controller,然后通过domain controller将其部署到一个或者多个server-group。...但是有时候,重新打包整个应用程序可能比较复杂,而我们只是想修改程序某一个或者某几个特定文件。那么wildfly提供了命令行方便实现这个功能。 要修改打包好部署文件,首先就是要将部署文件展开。...而受管理部署会把要部署文件上传到内部仓库,然后使用这个仓库内容进行后面的部署操作。...部署覆盖 有时候我们需要修改部署好应用程序某些文件,除了可以解压应用程序之外,还可以使用deployment-overlay命令: deployment-overlay add --name=myOverlay

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wildfly 21应用程序部署

简介 除了配置文件修改之外,最重要就是应用程序部署了。本文将会讲解如何在wildfly 21,在Managed Domain和standalone两种模式如何部署应用程序。...在managed domain模式下,需要先将要部署应用程序上传到domain controller,然后通过domain controller将其部署到一个或者多个server-group。...但是有时候,重新打包整个应用程序可能比较复杂,而我们只是想修改程序某一个或者某几个特定文件。那么wildfly提供了命令行方便实现这个功能。 要修改打包好部署文件,首先就是要将部署文件展开。...而受管理部署会把要部署文件上传到内部仓库,然后使用这个仓库内容进行后面的部署操作。...部署覆盖 有时候我们需要修改部署好应用程序某些文件,除了可以解压应用程序之外,还可以使用deployment-overlay命令: deployment-overlay add --name=myOverlay

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VB随机数理论专题

简介 INTRODUCTION 随机数rnd表示一个0到1之间小数,我们可以通过这个关键字来表示自己需要范围。...VB上课笔记系列笔记20190514 一、Randomize随机数种子 默认情况下,把系统时间作为种子。 作用:增大数字出现不同概率 为什么系统时间是不同? 时间每时每刻都是不同。...时间单位:秒、毫秒、微秒 二、VB小数表示形式 VB中小数输出后,表示特点是没有整数部分。...举例小数,数学小数0.9 在VB输出会变成.9表示0.9 VB中科学计数法表示方法: 4.032E-02就是4.032*(10-2次方) 10-2次:1/100 10-1次:1/10 补充:...自动刷新 autoredraw=true 相当于 show 三、rnd随机数表示范围 Rnd代表随机随机范围:0<=rnd范围<1 范围在数学表示: [0,1)就是0<=rnd<1

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MLlib随机森林和提升方法

本帖是与来自于Origami Logic Manish Amd共同撰写。 Apache Spark 1.2将随机森林和梯度提升树(GBT)引入到MLlib。...在这篇文章,我们将描述这些模型和它们在MLlib分布式实现。我们还展示了一些简单例子,并提供了一些我们该如何开始学习建议。...我们提供了两种集成方法:随机森林和梯度提升树(GBT)。这两种算法主要区别在于集成模型每个树部件训练顺序。 随机森林使用数据随机样本独立地训练每棵树。...在这里,我们使用均值来将结合不同预测值(但具体算法设计时,需要根据预测任务特点来使用不同技术)。 分布式集成学习 在MLlib随机森林和GBT(梯度提升树)通过实例(行)来对数据进行划分。...通信:在决策树每个决策节点,决策树通常是通过从所有特征中选择部分特征来进行训练随机森林经常在每个节点将特征选择限制在某个随机子集上。

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