rails查询中的双重连接_Rails连接查询_使用Heroku时rails控制台中的双重查询 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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SQL中的连接查询与嵌套查询「建议收藏」

很显然，需要用连接查询，学生的情况存放在student表中，学生的选课情况存放在Study表中，所以查询实际涉及Student和Study这两个表。...自然连接：在等值连接中把目标中重复的属性列去掉的连接查询下面考虑用自然连接实现上述例子： SELECT Student.Sno,SName,SSex,Sdept,Cno,GradeFROM Student...,StudyWHERE Student.Sno=Study.Sno 结果：自身连接查询：当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时，考虑用自身连接查询例2：查询每一门课的间接先行课（即先行课...查询结果：外连接查询：分为左外连接，右外连接，左外连接：根据左表的记录，在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配，找不到匹配的，用null填充右连接：根据右表的记录，在被连接的左表中找出符合条件的记录与之匹配...例1：找出至少一门课程的成绩在90分以上的女学生的姓名分析：已知的是分数大于90分这个条件，通过这个条件找出Study表中大于90分所对应的Sno,再通过连接查询Study表中对应Sno的SName

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Mysql中的关联查询(内连接，外连接，自连接)

在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询一，内连接查询是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...t_dept d ON e.dept = d.id; 查询的结果如下：其中，没有部门的人员和部门没有员工的部门都没有被查询出来，这就是内连接的特点，只查询在连接的表中能够有对应的记录，其中...，如果右表没有记录对应的话就显示null 查询结果：关键字是left outer join，等效于left join，在关联查询中，做外连接查询就是左连接查询，两者是一个概念三，右外连接是同理的...：如果在oracle中，直接就使用full outer join关键字连接两表就行了五，自连接查询自连接查询就是当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表给一个别名例如：查询员工以及他的上司的名称...所以，自连接查询一般用作表中的某个字段的值是引用另一个字段的值，比如权限表中，父权限也属于权限。

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mysql的查询、子查询及连接查询

having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据 #查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品 select goods_id,good_name...#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】 #再从临时表中选出每个栏目最贵的商品 select * from (select goods_id...//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，...join tb on ta.n1= ta.n2 3、内连接查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】...a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目再如表b左连接表a，查询hot相同的数据 select a.

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mysql中左连接查询_mysql左连接「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别查询语句开始会根据 on后面的条件创建一张虚拟表，左边表是全部数据，右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据所以如果是筛选右表中的条件放在了where 中则则会过滤掉部分左表中的数据结论：筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中筛选左表的条件写在...where中 2.右表中的条件放在on中如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间是因为创建虚拟表的时候由于数据量大查询条件没有索引造成的所以相应的增加索引进行查询。...Index indexName(clum); ALTER TABLE optable_task_item ADD INDEX task_id ( `task_id` ); 4.那么where 中的条件创建索引时候有用呢

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sparksql 中外连接查询中的谓词下推处理

join中条件和join后条件 [1505293666375_5396_1505293666580.jpg] 那么这两类不同的条件，在外连接查询中是否都会下推呢？...不是的，是否下推是遵循一定规则的，对于左连接查询，可以归纳为下表：左表右表 Join中条件不下推下推 Join后条件下推不下推 3....究其原因，是因为在sparksql中，把以上的查询解析成了如下的子查询： [1505293913863_2083_1505293913921.jpg] 3.2....value 2 two 然后左表再和右表进行左连接，流程如下：第一步：左表id为1的行在右表中没有，此时左表值保留，右表为null 第二步：左表id位2的行在右表中有，并且RT.id大于1，...：第一步：左表id为1的行在右表中可以找到，但是此时仅仅满足join条件，在使用where条件判断这条连接后数据时，发现右表的id不满足RT.id>1的条件，所以这条join结果不保留(注意，这里是不保留

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mysql的连接查询

mysql 的连接查询内连接左连接右连接全连接首先创建两张表，一个student_table,一个salary。表名起的不是合乎情景，就这样吧。...内连接现在我要进行一个内连接查询 select a....*,b.* from student_table a inner join salary b on a.id = b.sid; -- 内连接得到的查询结果是可以发现这个查询的显示就是根据id...所以不要认为是冗余的数据哦。全连接这不是有手就行？全连接当然就是左连接和右连接的结合啦。本来的代码 select a....然后再次进行一次全连接查询。

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SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

外连接查询和连接条件外连接查询(outter join)，分为左外连接查询、右外连接查询以及全外连接查询，全外连接使用的场景不多，所以本文重点讨论的是左连接查询和右连接查询。...而上边提到的谓词下推能否在两类条件中使用，在SparkSql中则有特定的规则，以左外连接查询为例，规则如下： ? 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。...此时再和右表进行左连接，左表id为2的行，在右表中能找到id为2的行，则连接结果如下： ? 可见，条件下推过滤了左表整整50%的数据，相当牛叉，虽然只有两条。...此时再和右表连接，左表id为2的行在右表中能找到，且满足”LT.id = RT.id AND LT.id > 1“这个join中条件，所以两表的value都被保留。...至此，左联接查询的四条规则分析完了，可以看出，在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果

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EF Linq中的左连接Left Join查询

linq中的join是inner join内连接，就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立。比如表A B的数据如下 ?...from a in A join b in B on a.BId equals b.Id select new {a.Id, b.Id} 的结果是 {1,1} {2,2} {4,4} 因为3在B表中不存在...，所以连接失败，不返回，但是当我们需要返回一个{3, null}的时候怎么办呢，这就是左连接，反之，如果是{null,3} 则是右连接。...re这个IEnumerable中了，所以select的时候从re集合去取这样即是左连接，返回结果是 {1,1} {2,2} {3,null} {4,4} 可以看到和直接内连接的join差距在多了into...，把可能为空的那个集合(表)放到一个集合，然后再对接进行DefaultIfEmpty()，再从这个结果中去取重点就是into到集合，再DefaultIfEmpty()

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sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果，导致程序出现莫名其妙的BUG。...在连接查询语法中，另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了，在我们编写查询的时候，筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面，查出来的结果总是一样的，既然如此，那为什么还要多此一举的让...sql中的连接查询分为3种， cross join，inner join，和outer join ，在 cross join和inner join中，筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...，极端一点，在编写这两种连接查询的时候，只用on不使用where也没有什么问题。...当把 address '杭州' 这个筛选条件放在on之后，查询得到的结果似乎跟我们预料中的不同，从结果中能看出，这个筛选条件好像只过滤掉了ext表中对应的记录，而main表中的记录并没有被过滤掉，

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mysql,SQL标准,多表查询中内连接，外连接，自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化

它实际返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行乘以第二个表中符合查询条件的数据行数，即10X11=110条记录。...自连接自连接是指表与其自身进行连接，这需要使用表别名。查询成绩中存在不及格课程的学生的姓名，所在系，所有的课程及成绩信息。...缺点是，虽然可以指定查询结果包括哪些列，但是不能人为地指定哪些列被匹配。另外，自然连接的一个特点是连接后的结果表中匹配的列只有一个。如上，在自然连接后的表中只有一列C。...从student表和teacher表中查询学生姓名，所在系，所修的本系教师开设的课程的课程号以及开课教师姓名。这时候就采用natural join对两个表进行自然连接。...可以这样表示：全外连接=内连接+左边表中失配的元组+右边表中失配的元组 ?

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sql的子连接查询

本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/51397825 一直没有注重于sql这一块，现在的项目有大量的统计，报表，以前都是多表连接或者用...mybatis的延迟加载之类的，这几天心血来潮自己查了一下，发现了sql子查询这个好东西，感觉方便多了，速度也快多了（自我感觉）。...sql的子查询是可以在把数据查出来后在查出一条其他表的关联数据的一项（多项或者多条都会报错），比如我们要查询用户表(user)并加上一个列(rolename)表示它代表的权限的名字，那么我们可以这么写...，里面是当前的时间，那么我们可以这么做 select *,(select rolename form role where roleId=user.roleId) as rolename,'2016-05...-13' as nowTime from user 这sql这几天真的写的蛮开心，哈哈

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【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

2.连接查询和连接条件 Sql中的连接查询(join)，主要分为内连接查询(inner join)、外连接查询(outter join)和半连接查询(semi join)，具体的区别可以参考wiki的解释...那么谓词下推第二层含义，即何时完成数据过滤则一般是在指连接查询中，是先对单表数据进行过滤再和其他表连接还是在先把多表进行连接再对连接后的临时表进行过滤，则是本系列文章要分析和讨论的重点。...这个查询是一个内连接查询，join后条件是用and连接的两个表的过滤条件，假设我们不下推，而是先做内连接判断，这时是可以得到正确结果的，步骤如下： 1) 左表id为1的行在右表中可以找到，即这两行数据可以...那么为什么where条件中两表的条件被or连接就会出现错误的查询结果呢？...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。

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【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

2.连接查询和连接条件 Sql中的连接查询(join)，主要分为内连接查询 (inner join)、外连接查询 (outter join)和半连接查询 (semi join)，具体的区别可以参考wiki...那么谓词下推第二层含义，即何时完成数据过滤则一般是在指连接查询中，是先对单表数据进行过滤再和其他表连接还是在先把多表进行连接再对连接后的临时表进行过滤 4.内连接查询中的谓词下推规则...这个查询是一个内连接查询，join后条件是用and连接的两个表的过滤条件，假设我们不下推，而是先做内连接判断，这时是可以得到正确结果的，步骤如下： 1) 左表id为1的行在右表中可以找到，即这两行数据可以...那么为什么where条件中两表的条件被or连接就会出现错误的查询结果呢？...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。

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大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)

在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理（一）》中，我们介绍了一些基本的概念，并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。...本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则，这相比内连接中的规则要复杂一些，不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表： ? 我们以左外连接查询为例，先总结规矩如下: ?...来分析一下LT.id>1下推到左表进行数据过滤的结果,经过LT.id>1过滤后，左表变为： ? 此时再和右表进行左连接，左表id为2的行，在右表中能找到id为2的行，则连接结果如下： ?...很明显这其实是一个错误的结果。总结至此，左连接查询的四条规则分析完了。...可以看出，在SparkSQL中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果，而这种错误结果又不易发觉，所以使用时要格外小心

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【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

2.连接查询和连接条件 Sql中的连接查询(join)，主要分为内连接查询(inner join)、外连接查询(outter join)和半连接查询(semi join)，具体的区别可以参考wiki的解释...那么谓词下推第二层含义，即何时完成数据过滤则一般是在指连接查询中，是先对单表数据进行过滤再和其他表连接还是在先把多表进行连接再对连接后的临时表进行过滤，则是本系列文章要分析和讨论的重点。...这个查询是一个内连接查询，join后条件是用and连接的两个表的过滤条件，假设我们不下推，而是先做内连接判断，这时是可以得到正确结果的，步骤如下： 1) 左表id为1的行在右表中可以找到，即这两行数据可以...那么为什么where条件中两表的条件被or连接就会出现错误的查询结果呢？...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。

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大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)

在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理（一）》中，我们介绍了一些基本的概念，并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。...本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则，这相比内连接中的规则要复杂一些，不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表： ? 我们以左外连接查询为例，先总结规矩如下: ?...来分析一下LT.id>1下推到左表进行数据过滤的结果,经过LT.id>1过滤后，左表变为： ? 此时再和右表进行左连接，左表id为2的行，在右表中能找到id为2的行，则连接结果如下： ?...很明显这其实是一个错误的结果。总结至此，左连接查询的四条规则分析完了。...可以看出，在SparkSQL中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果，而这种错误结果又不易发觉，所以使用时要格外小心

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【MySQL】表的查询与连接

注：在分组查询中，select 后面的列信息通常只能包含聚合函数以及出现在分组条件中的列。...笛卡尔积笛卡尔积（Cartesian Product）是指在没有使用任何条件连接的情况下，将两个或多个表中的每一行与其他表中的每一行进行组合，从而得到一个包含所有可能组合的表。...where 子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询本质上也是内连接，内连接也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...左外连接左外连接是指左边表中的数据保持不变，右边表中的数据按照筛选条件过滤，记录不足的列使用 NULL 填充，然后将二者连接起来。....* from dept left join emp on dept.deptno = emp.deptno; 右外连接右外连接是指右外表中的数据保持不变，右外表中的数据按照筛选条件过滤，记录不足的列使用

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一文搞定MySQL多表查询中的表连接(join)

SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...内连接分以下几种：等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。...自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重列。...内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。...而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

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SQL92、SQL99中的多表连接查询区别

SQL99多表连接查询 1. cross join(交叉连接) 交叉连接会产生一个笛卡尔积 select * from emp cross join dept; 在笛卡尔积中, 有很多数据是无意义的...外连接外连接除了能显示满足连接条件的数据以外, 还用于显示不满足连接条件的数据左外连接 left [outer] join, 表示左外连接, 可以显示左表中不满足连接条件的数据 select...right [outer] join, 表示右外连接, 可以显示右表中不满足连接条件的数据 select e.ename, e.job, d.deptno, d.dname, d.loc from...emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno; 全外连接 full [outer] join, 表示全外连接, 可以显示左右两表中不满足连接条件的数据...自连接是发生在同一个表格中的连接 a) 查询所有员工的编号, 姓名和领导的编号及姓名 select e1.empno, e1.ename, e2.empno, e2.ename from emp

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【MySQL】连接查询和自连接的学习和总结

自连接自连接:自己连接自己,如下就是表A自连接自己 SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...; 自连接查询，可以是内连接查询...，也可以是外连接查询。...自连接演示 -- 自连接 -- 1.查询员工及其所属领导的名字 -- 表结构: emp select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid...= b.id; 注意:在自连接中,这个emp员工表必需起别名,并且我们还要把它看成两张表—一个员工表和一个领导表. -- 2.查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导,...= b.id ; 连接查询总结

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