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软件测试|好用的pycharm插件推荐(一)——Indent Rainbow

其中,Indent Rainbow是一个受欢迎的插件,可以帮助我们更清晰地显示代码缩进,提高代码可读性。本文将详细介绍Indent Rainbow插件的安装、配置和使用方法。...安装Indent Rainbow插件要安装Indent Rainbow插件,按照以下步骤进行操作:打开PyCharm,进入“File”(文件)菜单,选择“Settings”(设置)或按下快捷键Ctrl...以下是一些常见的配置选项:开启/关闭插件:在“Settings”窗口的“Plugins”选项中,找到Indent Rainbow插件,可以随时开启或关闭插件。...使用Indent Rainbow插件启用Indent Rainbow插件后,您将看到编辑器中的缩进级别会使用不同的颜色进行高亮显示。...总结Indent Rainbow是一个有用的PyCharm插件,可以帮助我们更清晰地显示代码的缩进,从而提高代码的可读性。

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Rainbow:整合DQN六种改进的深度强化学习方法!

Learning:使得目标价值估计更为准确 Distributional DQN(Categorical DQN):得到价值分布 NoisyNet:增强模型的探索能力 而在最近,DeepMind在论文《Rainbow...: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning》中,将这六种方法进行了一个整合,提出了Rainbow模型。...本文将不再介绍模型的实现,不过在我的github中已经有rainbow的代码,具体可参考:https://github.com/princewen/tensorflow_practice/tree/master.../RL/Basic-Rainbow-Net 1、原始DQN Q-learning是强化学习中一种十分重要的off-policy的学习方法,它使用Q-Table储存每个状态动作对的价值,而当状态和动作空间是高维或者连续时...8、模型试验 文章对比了使用Rainbow和其他的DQN的在57种Atari游戏上的实验效果: ?

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【CV中的特征金字塔】七,SSD算法的改进版Rainbow SSD

Rainbow SSD核心原理 下面的Figure3展示了几种不同的特征融合方式。 ? 几种不同的特征融合方式 我们来尝试解析一下这些图都表示什么?...可以看到Rainbow SSD里融合后的特征图色彩很像彩虹,这大概就是这个名字的由来了。...本文的Rainbow SSD效果和FPS都表现不错。R-FCN虽然效果不错,但是速度上不占优势。 ? 实验结果 下面的Figure4展示了在VOC 2007 test上的PR曲线。 ?...相比于原始的SSD,本文的Rainbow SSD提点明显 下面的Table5展示了不同Scale的目标召回率的对比,可以看到Rainbow SSD对小目标检测的召回率提升更加明显。 ?...Rainbow SSD对小目标检测的召回率提升更加明显 6. 总结 这篇论文提出了一种rainbow concatenation方式来组合特征,在增加不同层之间特征图关系的同时也增加了特征图的个数。

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转 (总结)密码破解之王:Ophcrack彩虹表(Rainbow Tables)原理详解(附:120G彩虹表下载)

彩虹表(Rainbow Table)是一种破解哈希算法的技术,是一款跨平台密码破解器,主要可以破解MD5、HASH等多种密码。...Rainbow Tables 最出名的Tables是Rainbow Tables,即安全界中常提及的彩虹表,它是以Windows的用户帐户LM/NTLM散列为破解对象的。...正是由于Rainbow Tables的存在,使得普通电脑在5分钟内破解14位长足够复杂的Windows帐户密码成为可能。 ?...图 对Windows账户进行Rainbow Tables破解   如上图4可以看到,类似于c78j33c6hnws、yemawangluo178、38911770这样的Windows帐户密码几乎全部在180...位的全部可打印字符,7位的大小写字母数字,8位的小写和数字)8G RainbowCrack 官网网址:http://project-rainbowcrack.com/table.htm 通用的,一般的破解软件

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Pytorch深度学习教程在此,手把手教你从DQN到Rainbow

步步深入RL 这份Pytorch强化学习教程一共有八章,从DQN(Deep Q-Learning)开始,步步深入,最后向你展示Rainbow到底是什么。...Rainbow 有了前七章的铺垫,现在你就能了解到Rainbow的真意了。 Rainbow是结合了DQN多种扩展算法的一种新算法,在数据效率和最终性能方面,该方法表现出了惊人的效果。 ?...master/08.rainbow.ipynb Colab: https://colab.research.google.com/github/Curt-Park/rainbow-is-all-you-need...首先是运行环境: $ conda create -n rainbow_is_all_you_need python=3.6.1 $ conda activate rainbow_is_all_you_need...进入安装环节,首先,克隆存储库: git clone https://github.com/Curt-Park/rainbow-is-all-you-need.git cd rainbow-is-all-you-need

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Pytorch深度学习教程在此,手把手教你从DQN到Rainbow

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Pytorch深度学习教程在此,手把手教你从DQN到Rainbow

废话不多说,赶紧领取教程看看里头具体都有哪些宝藏知识吧~ 步步深入RL 这份Pytorch强化学习教程一共有八章,从DQN(Deep Q-Learning)开始,步步深入,最后向你展示Rainbow到底是什么...Rainbow 有了前七章的铺垫,现在你就能了解到Rainbow的真意了。 Rainbow是结合了DQN多种扩展算法的一种新算法,在数据效率和最终性能方面,该方法表现出了惊人的效果。 ?...master/08.rainbow.ipynb Colab: https://colab.research.google.com/github/Curt-Park/rainbow-is-all-you-need...首先是运行环境: $ conda create -n rainbow_is_all_you_need python=3.6.1 $ conda activate rainbow_is_all_you_need...进入安装环节,首先,克隆存储库: git clone https://github.com/Curt-Park/rainbow-is-all-you-need.git cd rainbow-is-all-you-need

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PyCharm使用指南(个性化设置、开发必备插件、常用快捷键)

Indent Rainbow彩虹缩进插件 Indent Rainbow 彩虹缩进插件,它为代码中的缩进添加了彩虹色彩,以帮助程序员更容易地识别代码块的层次结构。...Rainbow CSV 彩虹CSV插件 Rainbow CSV 彩虹CSV插件,主要用于在编辑和查看 CSV文件时提供更好的可视化和分析功能。...通常,这种插件是针对那些原本不支持中文界面的软件,为中文用户提供更友好的用户体验。 语言包插件通常包含了软件界面中的各种文本字符串的中文翻译,包括菜单、按钮、对话框、错误信息等。...一旦安装了语言包插件,用户就可以将软件的界面语言切换为中文,使得使用软件时更加方便和易懂。...这种类型的插件对于那些希望在母语中使用软件的用户来说非常有用,特别是对于那些英语能力有限或者不习惯使用英语界面的用户。

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