SliceM中含有Distributed RAM资源,而SliceL中不包含DRAM资源: ? Xilinx的FPGA中包含Distributed RAM和Block RAM两种寄存器,Distributed RAM需要使用SliceM,所以要占用CLB中的逻辑资源,而Block RAM是单独的存储单元 用户申请资源时,FPGA先提供Block RAM,当Block RAM不够时再提供分布式RAM进行补充。 Block RAM是单独的RAM资源,一定需要时钟,而Distributed RAM可以是组合逻辑,即给出地址马上给出数据,也可以加上register变成有时钟的RAM,而Block RAM一定是有时钟的 5、 在异步fifo ,用两种RAM可供选择,BRAM和DRAM,BRAM是FPGA中整块的双口RAM资源,DRAM是拼接LUT构成。
区别之2 dram使用根灵活方便些 区别之3 bram有较大的存储空间,dram浪费LUT资源 1.物理上看,bram是fpga中定制的ram资源,dram就是用逻辑单元拼出来的。 2.较大的存储应用,建议用bram;零星的小ram,一般就用dram。但这只是个一般原则,具体的使用得看整个设计中资源的冗余度和性能要求。 3.dram可以是纯组合逻辑,即给出地址马上出数据,也可以加上register变成有时钟的ram。而bram一定是有时钟的。 4.较大的存储应用,建议用bram;零星的小ram,一般就用dram。 但这只是个一般原则,具体的使用得看整个设计中资源的冗余度和性能要求。 5.dram可以是纯组合逻辑,即给出地址马上出数据,也可以加上register变成有时钟的ram。而bram一定是有时钟的。 否则,就可以用Distributed RAM。
2核2G云服务器首年95元,GPU云服务器低至9.93元/天,还有更多云产品低至0.1折…
ORAM基于RAM。ORAM是一种加密协议,它允许客户端将数据安全地存储在不受信任的服务器上。 RAM是一种重要的计算模拟方法.处理器通过对存储器的读写来实现程序的执行.上个世纪80年代,为了隐藏程序对内存的访问模式(处理器访问内存的操作序列和地址序列)来避免软件的逆向工程,Goldriche 等人在此基础上提出了
单口RAM 只有一套数据总线、地址总线和读写控制线,因此当多个外设需要访问同一块单口RAM 时,需要通过仲裁电路来判断。 单口RAM,只有一套地址总线,读和写是分开(至少不能在同一个周期内完成)。 下面给出一个8× 8 位RAM 的设计实例。 module ram_single( clk,addm,cs_n,we_n,din,dout ); input clk; input [2:0]addm; input cs_n; input we_n; input [7:0]din; output [7:0]dout; reg [7:0]dout; reg [7:0]ram_s[7:0]; always @( posedge clk ) begin if(cs_n) dout<=8'b0000_0000; else if(we_n)//read dout<=ram_s[addm]; else//write ram_s[addm]
RAM latency is CL-tRCD-tRP-tRAS-CMD latency. CAS Latency (CL) Impact on RAM Speed As previously mentioned, CAS Latency (CL) is the best known memory clock cycle can be easily calculated through the formula: T = 1 / f RAS to CAS Delay (tRCD) Impact on RAM RAS Precharge (tRP) Impact on RAM Speed After data is gathered from the memory, a command called Precharge Other Parameters Impacting RAM Timings Let’s take a better look at the other two parameters, Active to
在RAM中,单端口RAM(Single-port RAM)和双端口RAM(Dual-port RAM)是两种常见的类型,双端口RAM又分为真双端口(True dual-port RAM)和伪双端口RAM 单端口RAM(Single-port RAM): 输入只有一组数据线和一组地址线,读写共用地址线,输出只有一个端口。 伪双端口RAM可以提供并行读写操作,避免了传统单端口RAM的等待时间,因此有更快的访问速度和响应时间。 伪双端口RAM:AB可同时读写,但仅A写B读。 真双端口RAM:AB可同时读写,A可写可读,B可写可读。 图片 在功能上与伪双端口RAM与FIFO较为相似,两者有何区别? ram_data[addr_a] =ram_data[addr_a]; ram_data[addr_b] =ram_data[addr_b]; end end endgenerate
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2xeas6aabemam65wlqrpvdoodf64qclya.f10002.mp4?dis_k=65f...
4、DRAM(Dynamic RAM)动态RAM 5、DDR SDRAM (Double Date-Rate Synchronous RAM ) 双倍速率 同步动态RAM 6、NOR FLASH ,同步是指 Memory工作需要同步时钟 9、DOC Disk On Chip 特点: 1) 32Pin DIP单芯片大容量FLASH存储器,容量8M~1G字节,盛博系列核心模块可直接支持 2) 内置TureFFS仿真系统实现全硬盘仿真,如硬盘一样读写 3) 非易失性固态盘,掉电数据不丢失,低功耗 4) 支持多种操作系统(DOS、WINDOWS、QNX 6、软件支持: 当讨论软件支持的时候,应该区别基本的读/写/擦操作和高一级的用于磁盘仿真和闪存管理算法的软件,包括性能优化。 除了SAMSUNG处理器,其他用在掌上电脑的主流处理器还不支持直接由NAND FLASH 启动程序。
Ram Disk,顾名思义,就是在Ram里创建的Disk。 优点 读写速度快。当然了,比IDE、Flash不知要快多少倍 不依赖外存。什么本地存储、网络存储,都可以没有。 尤其VxWorks自己在运行时,本来就不依赖文件系统,因此没有其它物理存储介质的情景还是很多的 反正VxWorks的Ram闲着也是闲着,别让它偷懒了 缺点 数据易失。掉电就什么都没有了。 Ram本来就不会很大,而且32位VxWorks的能够留给用户的Ram也就3GB左右 有了Disk,它还只是一个Device,一般在使用时,还要在Disk上创建块设备,并将这个块设备格式化。
昨天群内有朋友问,智能合约内是否可以实现帮用户购买ram或者帮用户抵押资源(cpu及net),以及如何来实现这个功能。今天我们一起来看下这个问题。 文章的内容分为以下两个部分: buyram及delegatebw的实现 合约内实现替用户购买ram及抵押资源 1、buyram及delegatebw的实现 我们知道在执行buyram的时候是分为两种情况的 2、合约内实现替用户购买ram及抵押资源 为用户抵押资源是可以解除质押,最终是不消耗我们的token的,但是为用户购买ram却是消耗合约开发者自己的token的,我们假设一种情况如下,用户支付我们10 以及质押资源便可实现了。 当然购买和质押实现之后,我们也可以实现卖出ram以及解除质押资源,感兴趣的话可以去尝试下。
下面给出一个128× 8 位双口RAM 的Verilog HDL 设计实例。 module ram_double( q,addr_in,addr_out,d,we,clk1,clk2 ); output [7:0]q; input [7:0]d; input [6:
ROM和RAM指的都是半导体存储器。ROM是Read OnlyMemory的缩写,RAM是Random Access Memory的缩写。 ROM在系统停止供电的时候仍然可以保持数据,而RAM通常都是在掉电之后就丢失数据,典型的RAM就是计算机的内存。 RAM RAM 有两大类。 另一种称为动态RAM(Dynamic RAM/DRAM),DRAM保留数据的时间很短,速度也比SRAM慢,不过它还是比任何的ROM都要快。 DDR RAM(Double-Date-Rate RAM)也称作DDR SDRAM,这种改进型的RAM,和SDRAM是基本一样的,不同之处在于它可以在一个时钟读写两次数据,这样就使得数据传输速度加倍了。 在很多高端的显卡上,也配备了高速DDR RAM来提高带宽,这可以大幅度提高3D加速卡的像素渲染能力。 ROM ROM:只读存储器的总称。
以UltraScale芯片为例,每个Block RAM为36Kb,由两个独立的18Kb Block RAM构成,如下图所示。 ? 每个18Kb Block RAM架构如下图所示。 从图中可以看出,Block RAM本身会对输入控制信号(addr, we, en)和输入数据(din)进行寄存(这些寄存器是可选的且在Block RAM内部),同时对输出也可寄存(该寄存器也是可选的)。 采用手工编写RTL代码的方式使其映射为Block RAM时,可按照Block RAM的架构描述。需要注意如果需要复位,输出寄存器是带有复位端口的,但仅支持同步高有效。 实验证明,只要按照该结构描述,所有的寄存器会映射到Block RAM架构中,不会消耗额外的寄存器。 ? 结论: -在使用Block RAM时,为便于时序收敛,最好使用Embedded Registers 上期内容: 查找表用作分布式RAM 下期内容: Block RAM的性能与功耗
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2imaskaab7mamkoolrjpvcq6devbqcjia.f10002.mp4?dis_k=20d...
大家好,我是零一,最近看到Node官方提交了一条commit ,并且已经合入 master分支 ,如下图所示: 由此可见,Node18可能会支持一个非常 nice 的功能,那就是 支持 import 远程HTTPS资源和本地的HTTP资源,啥意思? URL的协议不被支持时,会报该错误,例如 ftp: Error [ERR_UNSUPPORTED_ESM_URL_SCHEME]: Only URLs with a scheme in: file, data .opts }); } 总结 这个功能还是很香的,谁用谁知道,但目前有一些缺点: 实验性功能,可能还会改动,而且使用需要加参数 --experimental-network-imports 本地只支持 http,一旦涉及到 https 就很淡疼 该功能的代码实现就限制死了只支持 http: 和 https:,其它一概不支持 希望本文对你们有所帮助~ 我是零一,分享技术,不止前端,我们下期见~
RAM刷新有三种: 1、集中式刷新在一个刷新周期内(2ms),先让存储器读写,然后集中刷新,这样就存在死区问题,如果是存取周期为2us的话,这样对于64*64的存储矩阵来说,集中刷新为128us,死区时间也为
一块RAM 分为了 堆 和 栈 名词而已,知道就可以了, ? 各种内存溢出问题: 全局数组访问越界 出现的问题:直接重启,或者死机 ? 解决办法 : 额,写好自己的程序吧!!!!!!!
所有和RAM的通信都必须经过北桥 RAM只有一个端口(port) CPU和挂接到南桥设备的通信则有北桥路由 可以发现瓶颈: 为设备去访问RAM的瓶颈。 每个CPU访问自己的本地RAM。 ? 2.1 RAM Types 2.1.1 Static RAM 访问SRAM没有延迟,但SRAM贵,容量小。 ? Figure 2.4: 6-T Static RAM 电路图就不解释了。 2.2.1 Dynamic RAM ? Figure 2.5: 1-T Dynamic RAM 电路图就不解释了。 DRAM物理结构:若干RAM chip,RAM chip下有若干RAM cell,每个RAM cell的状态代表1 bit。 访问DRAM有延迟(等待电容充放电),但DRAM便宜,容量大。
手机的RAM似乎每季度增加一次,那么手机到底实际需要多少RAM。 Linux内核管理该进程所需的资源,包括在CPU上运行的时间,数据的输入和输出(通过网络或通过文件系统)以及物理内存(RAM)。 当资源丰富时,内核的工作很容易。 如果进程需要更多的RAM且RAM可用,则内核只需跟踪哪个进程正在使用哪些内存即可。 但是,当资源稀缺时,事情就会变得复杂。如果CPU繁忙,手头的工作仍会完成,但不会那么快。RAM不同。 当进程请求更多RAM且RAM不可用时,内核将尝试通过交换释放一些RAM。如果找不到足够的RAM,则内核需要变得更加主动并开始淘汰进程。对于内核来说,这是一个奇怪的情况。 设备上使用的RAM量完全取决于您正在运行的应用程序。如果您喜欢Instagram和Candy Crush,但不喜欢其他东西,那么您将使用刚超过1GB的RAM。
单端口RAM模式支持非同时的读写操作。同时每个块RAM可以被分为两部分,分别实现两个独立的单端口RAM。 这种简单双端口RAM 模式也支持同时的读写操作。 块RAM 支持不同的端口宽度设置,允许读端口宽度与写端口宽度不同。这一特性有着广泛地应用,例如:不同总线宽度的并串转换器等。 (3)真正双端口RAM 模式 真正双端口RAM模型如下图所示,图中上边的端口A和下边的端口B都支持读写操作,WEA、WEB信号为高时进行写操作,低为读操作。 同时它支持两个端口读写操作的任何组合:两个同时读操作、两个端口同时写操作或者在两个不同的时钟下一个端口执行写操作,另一个端口执行读操作。 真正双端口RAM模式在很多应用中可以增加存储带宽。 真正双端口RAM模式支持处理器和DMA控制器同时访问,这个特性避免了采用仲裁的麻烦,同时极大地提高了系统的带宽。
腾讯云物联网通信( IoT Hub)旨在提供一个安全、稳定、高效的连接平台,帮助开发者低成本、快速地实现“设备-设备”、“设备-用户应用”、“设备-云服务”之间可靠、高并发的数据通信……
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券