Java中的NullPointerException是我们最经常遇到的异常了，那我们到底应该如何在编写代码是防患于未然呢。下面我们就从几个方面来入手，解决这个棘手的问题吧。
我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
部署选项 选择合适的硬件 优先使用SSD。 确认是本地存储还是远程存储，并作出相应的措施。 使用RAID来保护硬件缺陷和恢复方案。推荐使用RAID-10。 RAM 经常访问的item最好缓存在RAM中，以便MongoDB可以提供最佳的响应时间。 确保有足够的RAM来容纳索引，否则将对生产性能产生严重影响。 索引 索引会严重影响性能，要选择合适的索引。索引的字段最好不要更改。 如果写操作修改了索引字段，MongoDB将更新全部此字段相关的索引。 为分片做准备 如果不确定的话最好在开始时不要添加分片。 选
Java应用中抛出的空指针异常是解决空指针的最好方式，也是写出能顺利工作的健壮程序的关键。俗话说“预防胜于治疗”，对于这么令人讨厌的空指针异常，这句话也是成立的。值得庆幸的是运用一些防御性的编码技巧，跟踪应用中多个部分之间的联系，你可以将Java中的空指针异常控制在一个很好的水平上。顺便说一句，这是Javarevisited上的第二个空指针异常的帖子。在上个帖子中我们讨论了Java中导致空指针异常的常见原因，而在本教程中我们将会学习一些Java的编程技巧和最佳实践。这些技巧可以帮助你避免Java中的空指针异常。遵从这些技巧同样可以减少Java代码中到处都有的非空检查的数量。作为一个有经验的Java程序员，你可能已经知道其中的一部分技巧并且应用在你的项目中。但对于新手和中级开发人员来说，这将是很值得学习的。顺便说一句，如果你知道其它的避免空指针异常和减少空指针检查的Java技巧，请和我们分享。
通常需要英勇的努力和昂贵的工具才能观察到的崩溃，死机或其他计划外的运行行为追溯到根本原因。在最坏的情况下，根本原因会破坏代码或数据，使系统看起来仍然可以正常工作或至少在一段时间内仍能正常工作。
Greenplum数据库会从存储在PostgreSQL内部的一个时区集合种选择一个时区使用。PostgreSQL中存储的可用时区 全部取自于Internet Assigned Numbers Authority (IANA) 时区数据库，一旦PostgreSQL的IANA数据库发生 改变，Greenplum数据库也会随之更新它的可用时区列表。
Docker和K8S的兴起，很多服务已经运行在容器环境，对于java程序，JVM设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
Docker 和 K8S 的兴起，很多服务已经运行在容器环境。对于 Java 程序，JVM 设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
配置管理作为软件开发中重要的一环，肩负着连接代码和环境的职责，能很好的分离开发人员和维护人员的关注点。
GitHub 项目名，如同变量命名，一个好的项目名能让你一眼就知道它是什么。500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code，字如其名，是一个旨在收录 500+ 相关 AI 机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP 项目代码的项目。而名字代表内涵的还有 30-Days-Of-JavaScript，它在 30 天之内带你了解到大部分的 JS 工具安装、浏览器调试、JS 知识技能。High-performance-go 也是其中的一个佼佼者，它是一个 Go 编程技术进阶教程，也是符合 high performance。
Zendesk 是用 MySQL 数据库建立的单体 Rails 应用程序，在公司自有硬件上的共址数据中心中运行。但随着公司规模扩大，“我们意识到：把越来越多的东西塞到一个单体 Rails 上会拖慢团队的速度，”高级总工 Jon Moter 说：“部署真的很难，风险也很大。”公司决定搬到微服务和容器上，但还是要找到一个能够顺利实施的方法。
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53199058
你有没有MongoDB数据库的性能问题？常见的情况是运行查询时突然出现性能问题。显而易见的第一个解决方案是，“让我们创建一个索引！” 虽然这在某些情况下有效，但在尝试优化MongoDB时还需要考虑其他选项。
受全球疫情和经济放缓的影响，在国内，中小型企业正在逐步采用混合云，来实现满足数据安全、行业合规及业务发展的需求，混合云为企业提供两全其美优势。规划和构建混合云架构既是一种技术策略，也是一种财务工具。
很对人在使用Vivado时喜欢使用多个约束文件对整个工程进行约束，同时Vivado允许设计者使用一个或多个约束文件。虽然使用一个约束文件对于一个完整的编译流程来说看似更方便，但是在一些情况下，这会使得问题更加复杂，比如一个设计使用了不同的IP核或者由不同团队开发的模块。不管设计者在设计中，使用了一个还是多个XDC文件，Xilinx推荐设计者使用下面的顺序来组织约束。XDC文件的约束顺序如下：
布局布线后，点击“Chip Planner”，Chip Planner打开后可以看到在版图模型中有一个块蓝色区域的颜色变深，说明有该区域的资源被占用，我们知道这是一个逻辑阵列块LAB，我们将该区域放大
Java创建数组时，其实就是创建了一个引用数组。数组存不了基本型，而是包装类。后续详解。
从物理基础设施迁移到虚拟基础设施时，虚拟环境的设计和布局应模仿物理做法，企业级虚拟化软件允许创建虚拟交换机，虚拟局域网（VLANS）和私有网络可以协助迁移，分析物理和逻辑网络图，复制所有通道和通信流。
如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发，并且现在正准备将它部署进产品中，那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题： 最佳部署实践是什么？ 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标？ 如何能够确定添加分片的时机？ 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复？ 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据？ 本文介绍了硬件选择、扩展、HA和监控。在查看详细信息之前，首先让我们处理一个最常见的问题： 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同？ 你会发现MongoDB作为一个文档
超级任天堂1990年11月21日在日本开始发售，北美于1991年8月13日发售，欧洲于1992年4月11日发售。
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
Apache Kafka 肯定会像它的同名小说家一样不负众望，因为它能激奋新来者、挑战深度，若能更全面的理解它还会产生丰厚的回报。抛开文学，书归正传。遵循 kafka 最新的最佳实践，一定可以让这个强大的数据流平台的管理变得非常、非常容易，而且还会相当有效。
在一个组织内，不同的团队之间可能会有不同的维度来评估 CI/CD 的成熟度。这使得对衡量每个团队的 CI/CD 的表现变得困难。
最佳实践（Best Practices）是指在特定领域或特定任务中，被广泛认可并被认为是最有效、最高效、最安全的方法或做法。它们是基于经验、实践和研究得出的，旨在提供一种可靠的指导，以帮助人们在特定情境下取得良好的结果。
在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
随着开源软件在全球范围内的广泛应用，确保其安全性变得越来越重要。开源软件已经渗透到各个领域，成为许多企业、政府部门和个人的重要基础设施。然而，随着其使用范围的扩大，开源软件也面临着越来越多的安全威胁。黑客和网络犯罪分子不断寻找新的漏洞，以便利用这些开源系统进行攻击。为了有效地应对这些挑战，需要在全球范围内采取协同合作的措施，提高开源软件的安全性。
切换到微服务体系结构将解决所有软件体系结构问题，对吧？好吧,它不会。但微服务的实施确实也有很大的价值。
腾讯云开发者社区联合腾讯云安全中心团队发起【云安全最佳实践-创作者计划】有奖征文活动，想听听你玩转的独门秘籍，发布文章赢千元好礼！
Batfish是一款功能强大的网络配置安全分析工具和网络验证工具，该工具能够帮助广大研究人员寻找目标网络系统中的配置问题，并能够根据设备配置构建基于网络行为的完整模型，以及自动识别违反网络策略、用户定义和最佳实践的恶意行为。
本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Bruce H. Cottman 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。
端到端的一体化监控解决方案 直播简介：全方位覆盖从业务请求发起到处理响应的监控场景应用，介绍如何通过一体化监控解决方案帮助提升客户业务可观测性、故障排查效率、以及用户体验等。 直播 PPT： [长按识别二维码查看] 云拨测最佳实践 直播简介：通过全球拨测点探知用户真实体验，快速解决网络质量，页面性能，端口性能，文件传输，音视频资源监控问题。 直播 PPT： [长按识别二维码查看] 前端性能监控最佳实践 直播简介：围绕前端（Web、小程序等）的性能、质量做有效的监控，提升用户体验，提升留存度，帮
简介 kubeadm是一个 kubernetes官方提供的快速安装和初始化拥有最佳实践（best practice）的 kubernetes集群的工具，虽然目前还处于 beta 和 alpha 状态，
标准化是指在特定领域的管理实践中，对重复性的事物和概念，通过制定、发布和实施标准达到统一，以获得最佳秩序和效益。
在IT中，有很多令人喜欢的框架，无论敏捷，ITIL，精益，COBIT，六西格玛或其他，其实这些背后都是透着对“最佳实践”指导的渴望，这种渴望不可替代。
在敏捷交付中，大家可能会遇到各种各样的问题，从而会影响最终的交付效果，甚至可能导致交付的失败。因此，如何在交付过程中进行有效的治理，提高交付效能，对于交付的最终效果会起到至关重要的作用。不可否认，交付效能和治理涵盖的范围很广，具体的实施还是需要根据实际情况进行细化，落地，跟踪， 反馈和改进。 框架的引入 在引入框架之前，很重要的一件事情是，让大家思考为什么要进行交付项目的工程效能的治理和改进。建议通过下面两个问题来作为和大家对话的开始： 在交付项目中，你区别于其他竞争对手的价值体现在什么地方？ 你需要做什么
虽然Java是物联网开发中使用最多的语言，但是JS和Python在物联网开发的不同子领域中紧随Java之后。物联网发展的未来可能仍然是多语种的。
当同一LAN上的两个设备具有相同的IP地址时，会发生IP地址冲突。这导致其中一个或两个设备在网络上进行通信时遇到问题。
辛苦开发的应用终于顺利在 Play Store 上线了？ 恭喜！—— 但您的开发工作还没有结束。
对于DevOps研发运维一体化，我在前面也写过了不少文章，包括了基础知识，敏捷研发，持续集成和交付，流水线设计，DevOps和容器云的集成，开源工具集，DevOps能力成熟度模型等方面的内容。
TypeScript 是一种广泛使用的开源编程语言，非常适合现代化开发。借助它先进的类型系统，TypeScript 允许开发者编写更加强健、可维护和可扩展的代码。但是，要真正发挥 TypeScript 的威力并构建高质量的项目，了解和遵循最佳实践至关重要。在本文中，我们将深入探索 TypeScript 的世界，并探讨掌握该语言的 21 个最佳实践。这些最佳实践涵盖了各种主题，并提供了如何在真实项目中应用它们的具体示例。无论你是初学者还是经验丰富的 TypeScript 开发者，本文都将提供有价值的见解和技巧，帮助你编写干净高效的代码。
Elasticsearch 是一个高效、快速且高度可扩展的搜索引擎。它已经成为许多公司和组织的首选搜索引擎，特别是在大型数据集的情况下。 根据经验，在使用 Elasticsearch 时遵循一些最佳实践可以帮助您实现更好的性能和可维护性。 第一项最佳实践是对数据进行良好的设计和建模。这意味着数据需要在索引之前进行精心设计和建模，以确保正确的搜索和过滤。在建立索引之前，首先需要确定索引的字段，并确定如何解析和存储需要索引的数据。为了减少查询的处理时间，必须避免不必要的字段嵌套。 第二项最佳实践是索引和分片的优化。在 Elasticsearch 中，索引通常是垂直划分数据的方式。对于大型数据集，我们需要对索引进行水平分片，以便每个节点都可以处理一部分索引。此外，我们还需要进行分片的恰当设置和大小的控制，以便避免节点过载，从而每个节点在集群中受益平均。 第三项最佳实践是对查询进行优化。良好的查询设计可以极大地增加性能。为了最大限度地减少搜索的时间，我们建议在搜索操作中使用一些基本的 Elasticsearch 查询优化技巧，例如使用 match 查询，尽可能减小过滤器查询的数量等。 第四项最佳实践是监控 Elasticsearch 的健康状况。在 Elasticsearch 集群中，节点状态、索引状态、负载均衡、缓存大小、查询速度等都可以影响整个集群的性能。因此，借助 Elasticsearch 的监控工具，每天都对集群进行定期监控的有效健康状况的大有裨益。 最后一项最佳实践是在维护 Elasticsearch 系统时进行数据重建和性能分析。数据重建有助于缩小索引大小，释放磁盘空间，并确保数据有序。同时，定期对 Elasticsearch 进行性能分析有助于发现性能瓶颈和优化 Elasticsearch 集群，以便其在提供服务和响应时间方面获得更好的结果。 综上所述，Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎，但需要遵循一些有效的最佳实践，从而发挥其最大的潜力。事实上，良好的 Elasticsearch 系统设计和性能优化，可以帮助您的公司提高效率，改善搜索结果质量，并提高整个系统的可靠性，还可以保证您的系统能够保持最新状态并且运作更加高效。
今天开始会陆续介绍一些优秀的开源项目，项目基本都是和FPGA或HDL相关的。对于一些找工作或者急需项目经验的人来说，这些项目都有一定的参考价值。
企业在过去的一年对云计算的态度发生了巨大的变化，他们终于明白，在公共云中运行应用程序要便宜得多，向公共云的迁移越来越普遍。 随着企业IT正在认真迁移应用程序到云中，一些最佳实践不断涌现。这些最佳实践将让你在云迁移中不会浪费时间和金钱，但往往并不为世人熟知，因此，大多数组织未能从中受益。更糟的是，云服务提供商本身似乎并不知道如何使用自己的技术，恰如盲人引领盲人。 这些最佳实践是什么？这里是三个关键的最佳实践。 1、在应用程序开始运行在云平台之前，获取它的安全设计和技术。 这样做意味着为应用程序选择了正确的安全
kai 开 gong 工 da 大 ji 吉 新年新气象，更要1G棒 2020年没写完的代码，现在还有思路吗？ 2021年开始使用云原生技术了吗？ 一开工就遇到各种头痛的问题，“开工大吉”要演变为”开工大战“？ 别急别急，小编已为你整理好 50+篇云原生技术干货包及3w多字的《云原生路线图手册》和云原生最佳实践案例 。 开工大吉，干了这碗“陈酿”精华的技术干货，2021快人一步！ K8s 性能优化实践系列 万级 K8s 集群背后 etcd 稳定性及性能优化实践 如何根据不同业务场景调节 HPA 扩缩容灵敏
Golang是一门并发编程的语言，它原生支持Goroutine和Channel。Goroutine是一种轻量级的线程，可以同时运行多个函数；Channel则是用于在Goroutine之间进行通信的管道。本文将全面介绍Goroutine和Channel的概念、使用方法以及最佳实践，并提供完整的代码示例。
腾讯云售后技术服务团队倾情打造“2022云顾问技术系列之高可用专场分享会”将于2022年5月19日19:00-21：00在腾讯会议举行，分享内容包括《云顾问之腾讯自研产品-高可用架构实践》、《云上业务容灾最佳实践》、《云顾问助力云上高可用提升的最佳实践》。分享专家由腾讯云多个领域技术专家联合打造，将腾讯海量业务运维经验和业界先进技术实践倾力奉献给您，助力您更加安全、高效、稳定的使用腾讯云产品,期待您的参与！
“Node.js Best Practices” 目前是 Node.js 社区中最大的最佳实践合集，在 Github 已拥有 91.5k star，支持多个国家语言。内容涵盖了项目结构、异常处理、编码规范、测试和质量、安全和性能等众多模块内容。
11月24日，腾讯云正式宣布加入FinOps基金会，作为国内首家FinOps基金会顶级会员，腾讯云将联合FinOps基金会，全面推进对FinOps标准和最佳实践的贡献，为企业提供云财务管理的最佳解决方案。 “作为中国云原生技术和应用的领导者，腾讯云拥有中国最大的Kubernetes集群。我们非常期待能够与腾讯云进行合作，帮助企业和组织有效管理云使用成本，实现云的商业价值最大化。同时，借助腾讯云在FinOps社区的专业能力，我们将进一步推动云和FinOps在中国的持续发展。”FinOps基金会的M
11月24日，腾讯云正式宣布加入FinOps基金会，作为国内首家FinOps基金会顶级会员，腾讯云将联合FinOps基金会，全面推进对FinOps标准和最佳实践的贡献，为企业提供云财务管理的最佳解决方案。
AWS早就统治了云平台市场。但是今天，越来越多的公司正在扩展业务并使用其他提供商。通常这不是相互替换的问题，而是不同的业务需求（如管理风险和成本）适合不同的云供应商。使用多个供应商中心的其他因素还在于供应商竞争性地为他们的产品定价并不断添加新功能。另外，许多运行Windows的组织都提供免费的Azure使用额度。那么为什么不利用并降低整体云成本呢？
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