EOS曾被认为是Layer 1领域最有前途的区块链发之一。在推出时，EOS 是市值排名前五的加密货币。但从那以后，EOS 未能达到早前的预期，社区成员在很大程度上将其归因于创始团队缺乏开发和投资。
导读：关于IBO市场的各种分析如天花烂坠，但大都如耍流氓般只给结论，让阅读者怀疑人生，信也不是不信也不是。而本文作者从经济学、金融学基础原理出发，将IBO市场的金融特性、应用前景，事无巨细整理进统一的论述体系中，一步步推导至结论。朴素扎实的论证方法让人眼前一亮，不由让人赞叹：明白觉厉。
摘要总结：本文介绍了云计算的基本概念，包括云服务、云基础设施和云开发等，并探讨了云计算的发展趋势和实际应用案例。文章还提到了个人云和云开发的可能性，以及Antsle公司如何通过开源和众筹方式让云更加民主化。
本文介绍了云技术的起源、发展、意义以及未来的趋势。作者通过回顾云计算从概念到实践的发展过程，以及云计算如何在企业和个人层面改变世界，阐述了云计算对整个信息技术领域的深远影响。
云计算为企业带来了很多好处，它使得企业开发应用程序、测试应用程序，并以更低的资本支出、更低的维护成本和更好的可管理性以及更快地使用应用程序。然而，选择云服务提供商是一个困难的选择。这主要是因为市场上有
企业在为下一次云计算成本核算做好准备的同时，请牢记以下六种方法和提示，将会最大限度地提高收益，并最大限度地减少浪费，同时不会增加数据资源的风险.
舒石 希拉 发自 匹村 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 德州扑克人机大战，在海南激战正酣(貌似人类又被吊打)。 然而这个受创新工场李开复之邀来到中国的德扑AI冷扑大师，只不过是一个“阿凡达”，
本文是关于Kubernetes安全系列三篇文章中的最后一篇。在第一篇文章中，我们分享了如何确保企业的Kubernetes集群免受外部攻击；第二篇文章介绍了三种保护Kubernetes免受内部威胁的方法。在本文中，我们将介绍如何处理资源消耗或noisy neighbor问题。
物理服务器是什么?物理服务器有哪些优势? 目前大型企业在选择公司服务器的时候往往会选择物理服务器，因为物理服务器租用费用相对较高，中小型企业使用不划算，而且也会造成资源浪费，但是最近我们接收到从其他服
EOS计算资源主要包括两类：一类是内存（RAM），另一类是CPU和网络带宽。其中RAM主要是为了存储区块链平台中的账户信息、智能合约执行信息等数据；而CPU和网络带宽则是即时性计算资源。
业务部门和IT运营部门正在缓慢推动数据中心服务器和组件的虚拟化，这给安全专家提出了新的难题：如何在虚拟环境中保持足够的控制。所幸的是，现在出现了很多解决虚拟化挑战的新的成熟的网络安全方案，这些解决方案具有强大的功能，足以与对应的物理产品相媲美。那么，我们应该如何在这些产品中做出选择呢？在这篇文章中，我们将讨论在评估网络安全虚拟化产品时需要考虑的关键因素。 在评估过程中，第一步（可以说是最重要的一步）是确定哪些安全虚拟化产品最适合你和你的企业。下面几个因素可以帮助你确定这个问题： · 成本。在考虑是
上周eos更新版本至1.2.4，其中修复了ram使用权限的相关缺陷。当时在开发者群内也引发了一些讨论。那么我们今天来看看最新的版本在ram使用权限上到底做了哪些改动呢。涉及到权限的问题自然都是很严重的问题，因为它关乎到用户的资金安全，恰如这次关于ram的使用。
这些选项与传统的服务器部署模式类似：你可以部署在自己的服务器上，也可以在一个联合本地中心部署，你甚至可以在“托管但是专用”的基础上使用一个传统的托管服务。 这些指南适用于混合云及私有云。事实上，大多数组织都无法将完全私有的云适当化，但是他们可以为混合模型提供一个很好的案例。在混合云中，你可以通过公有云服务集成一个云并将其运行在由你直接管理的系统上。目前在市场上占据主要地位的公有云——AWS、微软Azure和谷歌云平台——都对这种集成提供了广泛的支持。 有很多的因素会致使你需要在一个私有环境中运行部分
FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
（VRPinea 8月15日讯）今日重点新闻：硬件分析师Brad Lynch称Project Cambria将采用经过改进的XR2芯片；可口可乐推出AR体验和虚拟服装以宣传新口味“梦境”；VR展览“复苏记忆：李小龙在元宇宙的家”将于明年举行。
以太坊区块链是一个分布式账本，就像比特币[2]区块链一样，它以智能合约的形式提供计算能力。在最基本形式上，它是一个个相互连接的区块，每个区块包含改变区块链状态的交易。
EOS是什么 EOS是Enterprise Operation System的缩写，它是商用分布式应用设计的一款区块链操作系统。EOS是引入的一种新的区块链架构EOSIO，用于实现分布式应用的性能扩展。EOS并不像比特币和以太坊那样是货币，而是基于EOSIO软件项目之上发布的代币，被称为区块链3.0。
与以太坊相反，EOS带有即插即用的代币智能合约。以太坊拥有ERC20智能合约，EOS拥有eosio.token智能合约。Eosio.token智能合约允许你通过提供最大代币供应数量和代币的书面定义，通过向帐户发放代币以及在帐户之间转移代币来创建你自己的代币。EOS区块链上的EOS代币使用相同的智能合约签发。
PostgreSQL的扩展PG-Storm允许用户自定义扫描方式，将CPU的密集型工作负载转移到GPU处理，从而利用GPU强大的并行执行能力完成数据任务。在处理器内核数量和RAM带宽上，GPU有得天独厚的优势。GPU通常有成百上千的处理器内核，RAM带宽也比CPU大几倍，可以并行处理大量数值计算，因此其运算十分高效。 PG-Storm基本基于两点思想： 运行中本地GPU代码生成 异步流水线执行模式 在查询优化阶段，PG-Storm检测给定查询是否完全或部分可以在GPU上执行，而后确定该查询是否可转移。如果该
通过虚拟化物理计算、网络和存储资源，云计算模型可以将数据中心资源(以前是有限的、昂贵的、难以及时提供给用户的)转换为灵活的、有弹性的、易于使用的资源。应用程序开发人员喜欢云，因为基础设施资源可以随需应变，而且可以通过api以编程方式访问，这有助于他们更快地进行创新;他们不再需要构建或请求基础设施来测试和部署他们的应用程序—他们只需使用它!运营商喜欢云计算，因为云计算使他们能够更快、更经济、更安全、自动化程度更高地提供更强大的服务。cio喜欢云，因为云可以更好地利用资源，并降低基础设施的总体拥有成本。ceo们喜欢云计算，因为云计算使他们的组织更灵活，能够更快地创新，更快地做出反应，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。
最近EOS又刷眼球了。让EOS刷眼球的是EOS公链的内存（RAM）价格短短2周内从 0.017 EOS/KB 暴涨到最高0.92 EOS/KB，涨幅达54倍，引来巨大关注的同时，也引来巨大的质疑。BM的意思是，让RAM的价格市场化，以避免DAPP开发者滥用RAM资源，造成资源浪费（通过这种市场化的机制，可以敦促开发者合理的处理其DAPP数据存储问题）。上一次出现过这样的一个创富神话，是“交易即挖矿”的Fcoin，同样的，Fcoin也惹来巨大争议。
【AI100 导读】学习人工智能到底要不要学好数学，这俨然已经成了一个争议话题了？之前 AI100 刊发了本系列的前两篇文章，也发表了作者子白的《放弃幻想，搞 AI 必须过数学关》，不知你是否有自己的
摘自：36kr 原文地址：http://36kr.com/p/5042547.html 编者按：本文作者为比特币核心开发者 Jeff Garzik 和 Gavin Andresen，原文标题为 Bitcoin is Being Hot-Wired for Settlement，所针对的是最近的比特币系统扩展路线图，文章大意是比特币的发展偏离了方向，正被改装成结算系统。本文由真格基金进行编译，以下内容仅为个人观点，不代表 Bloq、MIT、真格基金以及其他任何组织或群体的官方立场。 目前在比特币社
hi，老铁们！今天营长分享一篇干货文章。营长将为你详细介绍去中心化应用（DApp ）的设计思想与开发流程，也会手把手教你基于 EOS 进行网页发币的开发实战。
面向对象，看似不难。有的同学学过之后，还是不知道如何去使用它。有时候编写代码，写着写着就遇到坑了，比如写着写着就连你自己也在怀疑到底是不是面向对象编程了。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译 | Alex 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 DRM Easy-Tech #015# 在视频服务中，DRM，即数字版权管理（Digital Rights Management），是指使用加密技术保护视频内容、通过专业技术安全地存储和传输密钥（加密密钥和解密密钥）、并允许内容生产商设置商业规则，限制内容观看者的一种系统。 在本篇文章中，我们将介绍： 什么是DRM（数字版权管理）？ DRM在通过加密、
第二种使用分布式计算：虽然在某些情况下这是一种有效的方法，但是它带来了管理和维护集群的巨大开销。想象一下，必须为一个刚好超出RAM范围的数据集设置一个集群，比如在30-50GB范围内。这有点过分了。
EOS，是专门为商用分布式应用而设计的一款高性能区块链操作系统，是一种新的区块链架构，旨在实现分布式应用的高性能扩展。EOS的发布，被誉为区块链3.0时代的到来。
问题导读： 1.openstack现阶段计费项目情况？ 2.需要怎样的环境实现？ 3.在没有cloudkitty的情况下如何实现？ 4.最终的流程图是什么？ 前言： OpenStack有个比较年轻的费用统计项目CloudKitty,但是它需要与Ceilometer进行结合。在实际的生产环境中，若整个集群资源不大（10台服务器以下）且服务器性能较低，不建议上ceilometer，我的想法主要是mongoDB数据量太大，且会影响前端dashboard拿ceilometer的监控数据，国内主流做OpenSta
深度神经网络（DNN）几乎可以学会任何知识，甚至可以在人类创造的比赛中击败人类。但问题在于，训练人工智能（AI）系统需要依靠昂贵的超级计算机或数据中心来进行，并且每次都需要好几天的时间。据科技资讯网站engadget（www.engadget.com/）报道，IBM公司T.J. Watson Research Center（华生研究中心）的科学家认为，使用“电阻式处理器”，可以大幅削减功耗和学习时间。“电阻式处理器”是一种将CPU和非易失性存储器相结合的芯片，目前尚处于理论阶段。华生研究中心的研究团队表示，
说明：成本中心作为CO的管理对象，归集企业所发生的所有费用，根据成本中心报表可以方便的看到每个成本中心的计划和实际费用情况，进行差异对比分析，因此，要对成本中心的绩效进行考核，需要制定严格有效的预算、计划管理和费用分析规范，通过实际与计划的分析，挖掘成本费用的异常，进而达到费用合理控制的目的。
云服务重塑了企业级应用的架构，公共云成为了集成企业应用、平台软件和服务的一个设计中心。API驱动的资源按需分配，与传统的企业数据中心基础设施有着很大的不同。企业应用需要适应云服务的架构设计，同时又向云服务添加了企业属性和服务的等级。
SAP中成本中心类型（Cost CenterType）和功能范围（Function Area）是两个常见并且容易接触到的概念。这两个概念与费用核算、成本核算、财务报表编制、科目设置等都有关系。现在结合相关配置和实务说明如下：
作业分割是基于作业类型(有时称活动类型)的一个手段，其目的是将成本中心的费用拆分到生产订单,从而得到生产订单的作业成本，现在我们从成本中心费用如何分配到各个生产单来分析理解作业分割。
这里是 7 月 5 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。
成本中心（Cost center）和成本要素是CO 模块中对费用归集的两大要件。可以说离开成本要素和成本中心，那么CO 模块起不到任何的作用。
EOS的是Block.One主导研发的一个区块链底层公链系统，它专门为支撑商业去中心化 应用（Decentralized Application）而设计，其代码开源。
1、设置集团运营会计科目表（中国），供下所有公司代码共用，每个公司代码根据自己的需求从运营科目表中扩展自己需要的会计科目；若将来新建公司代码需要使用国外的运营科目表，则可以创建新的运营会计科目表供国外公司代码使用；
（接上文《Google对数据中心成本模型的分析——上》） 三、案例分析 虽然变量繁多，但通过观察不同行业的小部分数据中心案例，仍有助于我们理解这些成本因素的影响大小。首先我们看一个典型的新建于美国的，IT负载规模为几兆瓦的数据中心（大约是uptime institute Tier 3等级）。它装满了大量的机架式高端服务器产品（以某公司配置为2个CPU、48G RAM、四个硬盘的PowerEdge R520为例），其峰值功率大约为340W，某年的价格大约为7700美元，其它的一些变量参数如下： “ 1.某年美
这是SAP HANA曾经反击的文章，今天再次翻出来阅读觉得意味深远。由于过于技术对于两家到底谁优谁劣一直没有定论，不过从SAP HANA问世起至今，SAP和Oracle的战火就从未停止过。 这段时间以来，Oracle 一直试图传播有关 SAP HANA 的负面消息，而且有愈演愈烈的趋势，这真让人难以置信。对此，SAP 的传统做法是走正道，只对这类消息做正面回应。Oracle 所传播的信息几乎是百分之百错误的，他们的目的只有一个，就是保护其现有的营业收入。您只要回顾一下 Oracle 在过去 10 年中对云计
成本中心是对成本和费用承担控制、考核责任的中心，是对费用进行归集、分配，对成本加以控制、考核的责任单位，亦即对成本具有可控性的责任单位。成本中心或称费用中心，指归集和分配费用的单位。工业企业为了划分所属各生产部门成本计算和成本控制的职责范围，通常设立若干个成本中心。成本中心只控制成本，无控制销售收入的职责。
和成本中心通常用来归集部门发生的费用不同，（实际）内部订单通常用来归集某个专项的费用，这个专项可以是公司的一次春游，一次年会甚至某个建设项目，通常这个专项是跨成本中心的，比如年会，可以建立一实际内部订单，可以将组织这次年会所有的费用全部记入该内部订单，在期末根据一定规则再结算到成本中心，同样也可将各项费用计入一个项目订单，待项目完成后在统一结算至各个资产。
Hasura Storage 是一项开源服务，在 hasura 和任何 s3 兼容的存储服务之上增加了一个存储服务。其目的是能够利用云存储服务，同时也利用 hasura 的功能，如它的 graphql API、权限、行动、预设等。
云计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中，它与传统数据中心最大的区别之一就是，所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。基于云计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头，从而防患于未然。了解你的云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验。 收集云计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录云计算服务器的性能指标与数据，这主要是因为托管云计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。对于云计算服务器来说，过度分配资源或分配资源不足
内部订单可用于不同的目的。这种功能分类反映在不同的订单类型中，其属性定义了在系统中处理订单的方式。SAP系统内内部定单分为两类：实际定单 和 统计性定单。统计性定单, 例如用项目内部订单来管理在建工程,在月末无须结转成本。
成本 = 材料 + 资源 + 费用 材料成本为直接成本(Dirct Cost)，生产发料的时候直接归集到工单，不通过成本中心核算；资源即作业类型（Activity Type），工单确认的时候成本中心被Credit，工单被Debit，意思是工单从成本中心吸收成本过来；制造费用的核算比起前两者稍显复杂，这里简单做一个说明。 制造费用又可以分成两部分：Direct Overhead和Indirect Overhead，前者可以考虑通过Activity Type核算，下面的思路主要针对Indirect部分。 首先，
之前有人问起SAP中分配与分摊的区别，我突然想到这篇不久前看到的短博文，转载分享，仅供学习。
根据State of the Dapps不完全数据统计，当前共计有2099个DApp，而这些DApp中仅有1060个还在正常运转（日活大于1），半数的DApp完全没有日活，静如死灰；很多DApp日活仅为个位数，勉强死撑。
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