ramsey/uuid版本4使用的是伪随机数。
UUID版本 (Version 4) 随机 UUID 根据随机数，或者伪随机数生成 UUID。 这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的。...时间戳（6bit 作为时间序列） 6bit 标记版本122bit 随机数 将值与指定的命名空间拼接后，做 hash 运算，再做一些额外的固定变换得到最终的 UUIDV5 区别于 V3 是使用了更不容易碰撞的...UUID 的生成（PHP） 使用类库或者插件（常用方法） PECL::Package::uuid （插件） ramsey/uuid （类库） WebComandAPI 使用数据库生成（一般为Version...(), ‘{}’)来生成UUID（一般为V4版本） 使用PHP自己编写生成（一般可以实现Version 1与Version 4） 简单范例 V1/V4 /** * create v1uuid * @...= "uuid-v4: ") { $randArr = ['8', '9', 'a', 'b']; $str = md5(uniqid(mt_rand(), true)); $uuid =
UUID是如何保证唯一性的？ 为了保证UUID的唯一性，规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素。...UUID具有以下涵义： 经由一定的算法机器生成为了保证UUID的唯一性，规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成UUID的算法...由于在算法中使用了MAC地址，这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时，使用MAC地址会带来安全性问题，这就是这个版本UUID受到批评的地方。...UUID Version 4：随机UUID根据随机数，或者伪随机数生成UUID。...4、3； 因为我们更趋向于使用版本3、5的算法实现， 所以在实际生产中，推荐使用 nameUUIDFromBytes方法将自身的唯一id转换为UUID形式。
1个UUID是1个16字节（128位）的数字，为了方便阅读，通常将UUID表示成如下的格式： xxxxxxxx-xxxx-Mxxx-Nxxx-xxxxxxxxxxxx 使用连字符将其分为五段，形成8-4...M那个位置，代表版本号，由于UUID的标准实现有5个版本，所以只会是1,2,3,4,5 UUID的不同版本 UUID本身也经过了多个版本的演化，每个版本的算法都不同。...版本1：基于时间 通过当前时间戳和机器MAC地址生成，由于在算法中使用了MAC地址，这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。...版本4：基于随机数 根据随机数，或者伪随机数生成UUID，这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的，这个版本应该是用得最多的版本了； 版本5：基于命名空间（SHA1） 和版本3一样，不过散列函数换成了...SHA1 在 WordPress 中使用 WordPress 在 4.9 版本的时候引入了一个判断 UUID 的函数 wp_is_uuid，他有两个参数，uuid 和 version，他可以判断 uuid
基于时间的UUID 基于时间的UUID通过计算当前时间戳、随机数和机器MAC地址得到。由于在算法中使用了MAC地址，这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。...4. 基于随机数的UUID 根据随机数，或者伪随机数生成UUID。这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的，但随机的东西就像是买彩票：你指望它发财是不可能的，但狗屎运通常会在不经意中到来。...， 这个库支持实现UUID的V1，V3，V4和V5版本，在需要使用到唯一性ID的地方可以酌情考虑使用。...对于UUID V4，如果是基于伪随机数的实现，是存在出现重复UUID的概率的，如果对于ID唯一性要求不是十分严格的场景，这个版本的实现也可以考虑。...1.Java语言 默认只支持V3和V4（基于伪随机数）两种版本的实现 2.Python语言 支持V1，V3，V4，V5版本的UUID实现 Python的UUID V1基于时间戳和MAC地址，最后12
4-12 2.UUID版本 根据需要不同，标准提供了不同的UUID版本以供使用，分别对应于不同的UUID生成规则： 版本1 - 基于时间的UUID：主要依赖当前的时间戳及机器mac地址，因此可以保证全球唯一性...版本4 - 基于随机数的UUID：基于随机数或伪随机数生成， 版本5 - 基于名字空间的UUID（SHA1版）：将版本3的散列算法改为SHA1 3.UUID各版本优缺点 版本1 - 基于时间的UUID...缺点：MD5碰撞问题，只用于向后兼容，后续不再使用 版本4 - 基于随机数的UUID： 优点：实现简单 缺点：重复几率可计算 版本5 - 基于名字空间的UUID（SHA1版）： 优点：不同名字空间或名字下的...在此，如果前一时钟序列已知，则可以通过自增来实现时钟序列值的改变；否则，通过（伪）随机数来设置。主要用于避免因时间值向未来设置或节点值改变可能导致的UUID重复问题。...版本4 - 基于随机数的UUID： 生成16byte随机值填充UUID。重复机率与随机数产生器的质量有关。
版本4： 完全随机生成的唯一性：生成规则： 通过随机或伪随机生成128位数字。结构： 完全随机生成，其中版本号为4。优点： 不依赖于时间，适合用于分布式系统。...版本4通常在需要生成唯一标识符而不需要时间戳的场景中使用，而版本1适用于需要按时间排序的场景。版本3和版本5是基于名字的，适用于从名称生成UUID的场景，例如命名空间中的唯一标识符。3....主要的版本有1、3、4和5，其中1和4是最常用的。版本1： 基于时间和节点的唯一性。包含时间戳和节点信息，以及时钟序列和随机数。版本4： 完全随机生成。基于伪随机数生成器生成的128位数字。...尽管UUID的唯一性是有保障的，但在实际应用中，特别是在大规模系统中，可能还需要考虑以下因素：随机数生成器的质量： 如果用于生成UUID的伪随机数生成器不够随机，可能会导致生成的UUID不是绝对唯一的。...因此，使用高质量的随机数生成器很重要。时钟回拨问题： 在版本1的UUID中，如果系统时钟发生回拨，可能导致生成的UUID不是严格递增的。这是因为UUID中包含了时间戳信息。4.
此类产生的是一组伪随机数流，通过使用 48 位的种子，利用线性同余公式产生。在Java中，随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则： 种子不同，产生不同的随机数。...由于在算法中使用了MAC地址，这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时，使用MAC地址会带来安全性问题，这就是这个版本UUID受到批评的地方。...这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。...UUID Version 4：随机UUID 根据随机数，或者伪随机数生成UUID。...UUID Version 5：基于名字的UUID(SHA1) 和版本3的UUID算法类似，只是散列值计算使用SHA1(Secure Hash Algorithm 1)算法。
以上从几个角度去看第一版本的UUID生成后的会出现不唯一的原因，但是上述情况出现还是很小概率的，所以基本目前来说最可靠能保证全球的唯一性的实现方法，也因为此，第一版本UUID在一些前唯一性场景还是非常常见...使用示例 Nodejs版本 我翻阅了一下uuid这一版本的源码，虽然使用的人非常多，但是实际内部实现并没有取机器的MAC地址，由随机数拼接而成。..., "myString")# UUID('21fc48e5-63f0-3849-8b9d-838a012a5936') 四、基于随机数的UUID 这个版本的UUID是使用最多的，它的本质是根据随机数或者伪随机数来生成...r : (r & 0x3 | 0x8); return v.toString(16); });} 使用示例 Nodejs版本 const uuidv4 = require('uuid/v4')...// randomBytes的官方定义:生成加密的强伪随机数据。size参数是一个数字，指示要生成的字节数。// 这里生成16字节数强伪随机数，返回类型为buffer的数据。
（包括 3.2）：4 字节时间戳 + 3 字节机器标识符 + 2 字节进程 ID + 3字节随机计数器 3.2 之后版本：4 字节时间戳 + 5 字节随机值 + 3 字节递增计数器 不管是老版本还是新版本...为了保证 UUID 的唯一性，生成因素包括了MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素；UUID 有多个版本，每个版本的算法不同，应用范围也不同： Version 1...：基于时间的 UUID，是通过时间戳 + 随机数 + MAC地址得到；如果应用直接局域网内使用，可以使用 IP 地址替代 MAC 地址；高度唯一(MAC 地址泄漏，也是一个安全问题)。...Version 2：DCE 安全的 UUID，把 Version 1 中的时间戳前 4 位置换为 POSIX 的 UID 或 GID ；高度唯一。...Version 4：随机 UUID，根据随机数或伪随机数生成 UUID；有一定概率重复。
python中自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工作。（具体从哪个版本开始有的不清楚。。） ...python中的uuid模块基于信息如MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来uuid。...具体方法有如下几个： uuid.uuid1() 基于MAC地址，时间戳，随机数来生成唯一的uuid，可以保证全球范围内的唯一性。 ...uuid.uuid2() 算法与uuid1相同，不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。...uuid.uuid4() 通过伪随机数得到uuid，是有一定概率重复的 uuid.uuid5(namespace,name) 和uuid3基本相同，只不过采用的散列算法是sha1
❞ 对比gen_randowm_uuid()函数和uuid_generate_v4函数的实现差异。 ❝差异主要是生成随机数的方式上，其他工作基本一致。❞ 1....如果postgre-sql的版本使用的是13之前，会抛出下面的问题： function gen_random_uuid() does not exist 如果想要能够使用此方法，需要使用如下的命令，...❞ 问题：这位老哥的大致问题就是他使用了postgresql v4版本的uuid() 来生成一个access token的密钥令牌，并且询问是否线程安全（uuid是否唯一），以及是否需要使用应用端保证唯一性...尽管接近于真随机的序列可以通过硬件随机数生成器生成，但伪随机数生成器因为其生成速度和可再现的优势，在实践中也很重要。[2]。 话外题：其实很多的策略游戏就是用了伪随机数的算法。...绝大多数情况下如果仅仅只是需要一个随机数的生成函数，官方更加建议使用pgcrypto的gen_random_uuid()。 2.
最近正好在弄升级PHP版本的事情, 然后顺便把 https://github.com/seth-shi/monday-shop 的版本给升级了 已有方案 也可以用这个项目快速比较需要改动的地方 https.../uuid设配的版本, 然后修改composer.json文件, 重复执行1, 2步骤 composer install No composer.lock file present....Problem 1 - laravel/framework[v10.10.0, ..., v10.48.4] require ramsey/uuid ^4.7 -> found ramsey/uuid...100M upload_max_filesize = 100M expose_php = 0 realpath_cache_size = 16M realpath_cache_ttl = 360 ;; 使用...ENV_ROOT)s/artisan octane:start --server=roadrunner --host=0.0.0.0 --port=8080 --rpc-port=6001 --workers=4
它是通过MAC地址, 时间戳, 命名空间, 随机数, 伪随机数来保证生成ID的唯一性, 有着固定的大小( 128 bit )....Python的uuid模块 python的uuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 来生成1, 3, 4, 5各个版本的UUID ( 需要注意的是...uuid.uuid1([node[, clock_seq]]) : 基于时间戳 使用主机ID, 序列号, 和当前时间来生成UUID, 可保证全球范围的唯一性....但同一命名空间的同一名字生成的UUID相同. 4....uuid.uuid4() : 基于随机数 通过随机数来生成UUID. 使用的是伪随机数有一定的重复概率. 5.
它可以通过不同的算法生成，例如基于时间戳的 UUID（version 1）和基于随机数的 UUID（version 4）等。...UUID 的生成基于特定算法，通常使用随机数生成器或基于时间戳的方式。...UUID 的具体实现版本包括基于时间的 UUID V1 和基于随机数的 UUID V4 等。 在 Java 中，java.util.UUID生成的 UUID 包括 V3 和 V4 两种版本。...基于时间戳的 UUID 基于时间戳的 UUID 是通过计算当前时间戳、随机数和机器 MAC 地址得到的。由于算法中使用了 MAC 地址，这个版本的 UUID 能够确保在全球范围内的唯一性。...基于随机数的 UUID 基于随机数的 UUID 是根据随机数或伪随机数生成的。该版本的 UUID 使用随机数生成器生成，保证了生成的 UUID 具有极佳的唯一性。
也就是说若每纳秒（ns）产生1万亿个UUID，要花100亿年才会将所有UUID用完。 UUID的标准型式包含32个16进制数字，以连字号分为五段，形式为 8-4-4-4-12 的32个字符。...'-' 的五个组中，"8-4-4-4-12" 总共 36 个字符（32 个字母数字字符和 4 个连字符）。...版本1 - UUID 是根据时间和节点 ID（通常是MAC地址）生成； 版本2 - UUID是根据标识符（通常是组或用户ID）、时间和节点ID生成； 版本3、版本5 - 确定性UUID 通过散列（hashing...）名字空间（namespace）标识符和名称生成； 版本4 - UUID 使用随机性或伪随机性生成。...Java中生成 UUID: 下面让我们介绍一下 Java UUID 类中可以用来生成 UUID 的方法: 1. randomUUID(): 它使用加密强度高的伪随机数生成器生成v4伪随机UUID： UUID
（通用唯一标识符） 为什么不选择UUID UUID 目前有 5 个版本： 版本1：在许多环境中是不切实际的，因为它需要访问唯一的，稳定的MAC地址，容易被攻击； 版本2：将版本 1 的时间戳前四位换为...POSIX 的 UID 或 GID，问题同上； 版本3：基于 MD5 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化； 版本4：基于随机数或伪随机数生成，除了随机性外没有提供其他信息...； 版本5：通过 SHA-1 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化； 这里面常用的就是 UUID4 了，但是，即使是随机的，但是也是存在冲突的风险。...和UUID 要么基于随机数，要么基于时间戳不同，ULID 是既基于时间戳又基于随机数，时间戳精确到毫秒，毫秒内有1.21e + 24个随机数，不存在冲突的风险，而且转换成字符串比 UUID 更加友好。...随机性 80位随机数 如果可能的话，采用加密技术保证随机性 排序 最左边的字符必须排在最前面，最右边的字符必须排在最后（词汇顺序）。必须使用默认的ASCII字符集。
（通用唯一标识符） 为什么不选择UUID UUID 目前有 5 个版本： 版本1：在许多环境中是不切实际的，因为它需要访问唯一的，稳定的MAC地址，容易被攻击； 版本2：将版本 1 的时间戳前四位换为...POSIX 的 UID 或 GID，问题同上； 版本3：基于 MD5 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化； 版本4：基于随机数或伪随机数生成，除了随机性外没有提供其他信息...； 版本5：通过 SHA-1 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化；架构师视频 155G 真全啊 这里面常用的就是 UUID4 了，但是，即使是随机的，但是也是存在冲突的风险...和UUID 要么基于随机数，要么基于时间戳不同，ULID 是既基于时间戳又基于随机数，时间戳精确到毫秒，毫秒内有1.21e + 24个随机数，不存在冲突的风险，而且转换成字符串比 UUID 更加友好。...随机性 80位随机数 如果可能的话，采用加密技术保证随机性 排序 最左边的字符必须排在最前面，最右边的字符必须排在最后（词汇顺序）。必须使用默认的ASCII字符集。
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