在Linux系统中,/dev/random和/dev/urandom是两个特殊的设备文件,用于生成随机数。在本文中,我们将深入探讨这两个设备文件的区别,以及它们在Linux系统中的作用。
在.NET Framework时代,我们生成验证码大多都是用System.Drawing。
原因是LUA的random只是封装了C的rand函数,使得random函数有一定的缺陷,
周末的深夜,Linux老大发布了紧急会议通知,召集CPU、内存、硬盘等所有硬件,以及git、 vim、浏览器、c、 Java等所有软件参会。
在做完一个python项目之后,我们经常要考虑对软件的性能进行优化。那么我们需要一个软件优化的思路,首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈,最理想的情况就是有这样一个工具,能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来,这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分,来进行针对性的优化。开源库line_profiler就做了一个这样的工作,开源地址:github.com/rkern/line_profiler。下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情。
今天发现了一个好玩的命令,该命令会根据二八原则给出命令的常用场景示例,支持在近20种语言环境下运行,通过tldr --update更新本地命令库。什么--help和man都弱爆了。
这边文章不是一个如何引导,尽管它确实展示了如何编译和调试共享库和可执行文件。为了解动态加载的内部工作方式进行了优化。写这篇文章是为了消除我在该主题上的知识欠缺,以便成为一名更好的程序员。我希望它也能帮助您变得更好。
在之前的文章中,我们聊过了一些和 Faiss 相关的事情,包括如何将数据转换为向量、如何挑选索引类型、如何简单加速向量检索性能、以及如何实现简单的语义搜索功能。也曾提到会聊聊更多实际场景中向量数据库的用法,揭开所谓大厂里的核心服务的神秘面纱,比如:实现简单的搜索引擎、推荐系统、风控系统等等。
日常生活中,会经常用到随机数,使用场景非常广泛,例如买彩票、丢骰子、抽签、年会抽奖等。
vSphere是VMware推出的虚化平台套件,包含 ESXi、vCenter Server 等一系列的软件。其中 vCenter Server 为 ESXi 的控制中心,可从单一控制点统一管理数据中心的所有 vSphere 主机和虚拟机,使得 IT 管理员能够提高控制能力,简化入场任务,并降低 IT 环境的管理复杂性与成本。
/dev/random 存储着系统当前运行环境的实时数据,是阻塞的随机数发生器,读取有时需要等待。
Python 是门多才多艺的语言,既可以写后端,也可以做数据分析,既可以智能化运维,也可以搞渗透,既可以写爬虫,又可以做机器学习深度学习。然而,Python 的缺点也很明显,它的速度有点慢。
自打进入技术运维领域,相信很多小伙伴每日都是技术身傍(绑),Linux 、docker、k8s、devops,发布、升级、当然可能还有“删库”
如果你需要更安全的随机数,建议使用 libsodium 的接口 randombytes,
Snap是Canonical为使用Linux内核的操作系统开发的软件打包和部署系统。这些包(称为 snaps)和使用它们的工具 snapd 可在一系列 Linux 发行版中工作。
我们的项目工程里经常在每个函数需要用到 Random 的地方定义一下 Random 变量(如下)
joomscan:https://github.com/OWASP/joomscan
/dev/random存储着系统当前运行环境的实时数据,是阻塞的随机数发生器,读取有时需要等待,尽量避免使用。
C++11 是一个比较重要的版本,它引入了许多新的语言特性和标准库组件。其中,随机数生成的新特性极大地方便了开发人员在程序中生成随机数。
最近在研究Linux内核random这一块的代码,在阅读源码的过程中,偶然发现代码中有个地方写的不规范,于是就踏上了向Linux社区提交patch的路。
i=1 while [ i−le10000]doa=‘echo‘ b=echo< /dev/urandom tr -dc 0-9 | head -c6`` echo "b"i=‘expri + 1` done
Java中的Random其实是伪随机的, 是根据seed 和算法生成的看似随机的数序.
ssh连上,一手ls,然后cat flag,发现权限不够,开始提权,正好这周学了提权嘿嘿,强推tryhackme
怎么样在元组和列表间转换? list(tuple) tuple(list) 如何对一个序列进行反转? #方法一: #如果是一个列表 listdata = [1,3,4,5] listdata.r
collections模块 namedtuple #命名元组 #生成可以使用名字来访问元素内容的tuple from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) #一个点的命名元组 p = Point(1,2) print(p.x,p.y) deque #双端队列 #可以从头尾存取元素 from collections import deque dp = deque([1,2,3]) #
但是要记住所有的命令,任何人可能都无法完成,其次,Linux的命令都带有十分多的参数。
最近我们在网站上发表过一篇关于检查密码复杂性/强度和评分的文章。它可以帮助你检查你的密码的强度和评分。
Linux下动态库是通过mmap建立起内存和文件的映射关系。其定义如下void* mmap(void* start,size_t length,int prot,int flags,int fd,off_t offset);,在第一个参数start为NULL的时候系统会随机分配一个地址,我们可以通过示例来看mmap映射地址的流程。
1.什么是Hacklab WebIDE1.1 优势1.2 趋势2. 使用方法2.1 功能介绍2.2 编译第一个程序2.3 搭建esp32的开发环境2.4 建立开发板与云平台的连接M5Stack串口驱动Device Agent简介远程串口打印3.优势与特点
/dev/random设备提供的不是伪随机数据,而是基于环境中的真实随机因素(即背景噪声作为熵源)的随机数据。
date 命令的另一个扩展是 -d 选项,可以快速地查明一个特定的日期。相对于当前日期若干天的究竟是哪一天,从现在开始的若干天或若干星期以后,或者以前(过去)。
怎么说呢,在mac上折腾了大半天.代码没有跑出来.还有各种奇奇怪怪的问题.想写写swift,playground也不能正常预览.其实是很失落的事情.我为了干活还是回到win平台吧.还有Linux写东西是真的好,说真的,那是一种天生的友好.
本来想研究清除 evtx 的事件 id 对应的 ip..暂时没有发现适合编辑 evtx 的脚本代码. 所以文中结尾的 powershell 脚本就出来了
前言: 一般生成随机数,可以用glibc提供的random()函数,不过这个是伪随机的函数,所以一般会在使用使用random函数之前初始化种子:srandom(time()),或者使用srandom(getpid())。但是,两次使用的种子相同的情况下,会得到相同的随机数!简单做一个实验,使用同一个seed,两次生成100个随机数,它们是相同的数列!原因也很简单,通过相同的算法做hash或者移位或者加减,必然会得到同样的结果。 所以,/dev/random出现了。用来生成随机数,避免生成相同的数列的随机数!
前辈在review的时候说怎么这么复杂,Python中有一个专门生成各类假数据的库:Faker,你去了解下。
之前一篇博文中,提到了一种通用的传统移植方式,将linux移植到ZYNQ中的ARM芯片中。本文将针对xilinx的专用开发环境petalinux,进行入门和开发,本文petalinux的运行环境依然在虚拟机的linux系统里,即将体验petalinux相对于传统方式的便捷和强大之处
import java.util.concurrent.executorservice;
如果想做模仿网络攻击的测试,选择高速小包发送工具,最好还是可以指定协议的。当然,我们研究这些可不是打算用来攻击他人的机器,搞网络破坏的,而是用来通过该方法测试收数据体验一下被攻击的感觉,哈哈,也顺便衡量一下机器的性能。这方面smartbit测试仪可以完全可以满足。可惜啊,一台都得好几十万,对于大多数人来说都不太划算。那么还有没有软件的发包工具可以实现高速按指定协议发送数据包啊?!有。还是要归功于linux的开源精神的许多网络黑客的无私奉献。我们可以采用linux内核自带的发包工具pktgen,或者经常被用来进行网络攻击的stream源代码。 不过目前stream.c是比较老的版本了,现在我们可以使用改进而来的stream3.c或stream3o.c来完成我们的发包任务,很不错啊,在源码里面修改for循环的次数,就可以指定发包数量。然后编译源码运行,指定自己想要的参数,就可以达到目的了。呵呵! The packet size distribution enhancement of the Linux Kernel Packet Generator: ———————————————————-
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
pageinspect分析工具 编译安装postgres extension // 安装 postgres extension [root@centos-linux ~]$ mkdir /usr/local/pgsql && chown -R perrynzhou:perrynzhou /usr/local/pgsql && chmod -R 755 /usr/local/pgsql [perrynzhou@centos-linux ~]$cd /home/perrynzhou/postgresql-1
绝大多数的程序员喜欢使用if判断,但是真的效率高吗?还是其它的,可能只会用if呢!我们今天就具体测一测,用事实说话,测试量100W: 本文采用的是【C#】语言进行测试 switch效率测试代码: using System; using System.Diagnostics; namespace Action { class Program { static void Main(string[] args) { Random ra =
目录 以下是solution的目录 #fd #collision #bof #flag #passcode #random Other 一些pwn题目的解题思路[pwnable.kr] II fd 根据题目描述,登录上服务器,ls一下 fd@ubuntu:~$ ls fd fd.c flag fd@ubuntu:~$ cat flag cat: flag: Permission denied 肯定flag也不能直接读取,既然给了源代码,就顺便看一下。 #include <stdio.h> #includ
今天我们来介绍的是 PHP 中的加密伪随机数生成器(CSPRNG 扩展)。随机数的生成其实非常简单,使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了,但是我们今天说的这个则是使用了更复杂算法的一套随机数生成器。rand() 已经不是很推荐使用了,mt_rand() 的生成速度更快一些,也是现在的主流函数,而加密的伪随机数生成函数则是密码安全的,速度会比 mt_rand() 略慢一点。它需要依赖操作系统的一些函数,这个我们后面再说。
> 序列化是指可以把python中的数据,以文本或二进制的方式进行转换,并且还能反序列化为原来的数据
相信大家对numpy, Tensorflow, Pytorch已经极其熟悉,不过,你知道JAX吗?
我们一般使用随机数生成器的时候,都认为随机数生成器(Pseudo Random Number Generator, PRNG)是一个黑盒:
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