RapidJSON是一个用于解析和生成JSON数据的快速高效的C++库。它提供了简洁的API和卓越的性能，使得处理JSON数据在C++项目中变得更加简单和高效。本文将介绍RapidJSON库的一些关键特性，并探讨它在性能优化方面所做的实践。
rapidjson相比jsoncpp性能高出太多，使用接口一样的简单的。官方中文帮助文档：http://rapidjson.org/zh-cn/。
C++对Json字符串和对象的转换使用没有直接的库，所以RapidJson就成了最常用的解析库，教程有大量详尽的用法示例，这里仅筛选出最常用的用法做完整示例，包括：
RapidJSON 是一个 C++ 的 JSON 解析器及生成器,它是腾讯公司开发的一款高效的 C++ JSON 解析／生成器，提供 SAX 及 DOM 风格 API，中文官网地址为：http://rapidjson.org/zh-cn/，从这里可以看到它的详细说明文档；对应的Github地址为：https://github.com/Tencent/rapidjson,从rapidjson-github上面获取它的最新的源代码，然后把include目录下的rapidjson目录放在自己指定项目下或者自己项目工程对应的include等目录下，使用时包含rapid目录下对应的头文件就可以了，无需编译成静态库文件。它的灵感来自 RapidXml。
Document d; v2.CopyFrom(d, a); // 把整个document复制至v2，d不变 rapidjson为了最大化性能，大量使用了浅拷贝，使用之前一定要了解清楚。 如果采用了浅拷贝，特别要注意局部对象的使用，以防止对象已被析构了，却还在被使用。 // 需要#include的头文件： #include #include // en为english的简写，定义了取出错信息的函数GetParseError_En(errcode) #include #include // 示例1：解析一个字符串 // 运行输出结果： // count=2 // name=zhangsan // name=wangwu void x1() { rapidjson::Document document; // 定义一个Document对象 std::string str = "{\"count\":2,\"names\":[\"zhangsan\",\"wangwu\"]}"; document.Parse(str.c_str()); // 解析，Parse()无返回值，也不会抛异常 if (document.HasParseError()) // 通过HasParseError()来判断解析是否成功 { // 可通过GetParseError()取得出错代码， // 注意GetParseError()返回的是一个rapidjson::ParseErrorCode类型的枚举值 // 使用函数rapidjson::GetParseError_En()得到错误码的字符串说明，这里的En为English简写 // 函数GetErrorOffset()返回出错发生的位置 printf("parse error: (%d:%d)%s\n", document.GetParseError(), document.GetErrorOffset(), rapidjson::GetParseError_En(document.GetParseError())); } else { // 判断某成员是否存在 if (!document.HasMember("count") || !document.HasMember("names")) { printf("invalid format: %s\n", str.c_str()); } else { // 如果count不存在，则运行程序会挂，DEBUG模式下直接abort rapidjson::Value& count_json = document["count"]; // 如果count不是整数类型，调用也会挂，DEBUG模式下直接abort // GetInt()返回类型为int // GetUint()返回类型为unsigned int // GetInt64()返回类型为int64_t // GetUint64()返回类型为uint64_t // GetDouble()返回类型为double // GetString()返回类型为char* // GetBool()返回类型为bool int count = count_json.GetInt(); printf("count=%d\n", count); // 方法GetType()返回枚举值: kNullType,kFalseType,kTrueType,kObjectType,kArrayType,kStringType,kNumberType // 可用IsArray()判断是否为数组，示例: { "a": [1, 2, 3, 4] } // 用IsString()判断是否为字符串值 // 用IsDouble()判断是否为double类型的值，示例: { "pi": 3.1416 } // 用IsInt()判
DOM对象是不是似曾相熟，比如常听到浏览器解析http响应构建的DOM对象。DOM对象是个语言无关的，保存XML或者HTML文档的树状结构。
概述 使用 rapidjson 生成 json 并对其进行解析。 常用函数 AddMember 功能：往对象中添加一个键值对。GenericValue& rapidjson::GenericValue< Encoding, Allocator >::AddMember( GenericValue< Encoding, Allocator > & name, GenericValue< Encoding, Allocator > & value, Allocator & allo
由于正值双十一期间，业务以稳定为主，线上服务崩溃，这可不是一件小事，赶紧登陆线上服务器，分析原因，迅速解决。
在 Python 使用用 json.dumps(data) 时突然发现特别慢，data 本身不大，但是一个包含很多元素的列表，所以促使本人寻找一个替代的 JSON 处理库。大概对比了一个 ujson(UtltraJSON), python-rapidjson(RapidJSON) 和 Python 自带的 json 库。还有一个 simplejson 是为兼容 Python 2.6 以前用的(json 是 Python 2.6 新加入的 API)，性能有些差。
1. 闲序 游戏服务器之间通信大多采用异步消息通信。而消息打包常用格式有：google protobuff，facebook thrift， 千千万万种自定义二进制格式，和JSON。前三种都是二进制格式，针对C++开发者都是非常方便的，效率和包大小（数据冗余度)也比较理想。而JSON是字符串协议，encode和decode需要不小的开销。500字节json字符串解析大约需要1ms左右。JSON在脚本语言中非常常见，比如WEB应用、Social Game等，原因是web应用通过多进程分摊了JSON解析的C
头文件 #include "json/document.h" #include "json/prettywriter.h" #include "json/stringbuffer.h" 这是生成数组的 void test() { string info = "{\"id\":\"1111111\",\"cards\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],\"jiaoDiZhu\":\"\"}"; rapidjson::Document doc; doc.Parse<0>(
Hiredis 是Redis官方发布的C版本客户端 hiredis库。redis的源码中也有使用hiredis。比如redis-cli和Redis中的哨兵机制和主从机制，集群等都使用了hiredis。
开源展示了人类共同协作，成果分享的魅力，每一次技术发展都是站在巨人的肩膀上，技术诸多创新和发展往往就是基于开源发展起来的，没有任何一家网络公司可以不使用开源技术，仅靠自身技术而发展起来。
本节推荐一个解析json的库，之前推荐过解析xml，未来将会推荐更多，帮助大家解读常用语法。
内容架构是 QQ 浏览器搜索的内容接入和计算层，主要负责腾讯域内的内容接入和处理，当前接入了多个合作方的上千类内容。正如前面《如何避免旧代码成包袱？5步教你接手别人的系统》中提到，这是一套包含 93 个小服务的微服务架构。经过 23 年 Q1 的大力治理，让我们稳住阵脚，进一步对老系统做深入的评估：
工作中有幸做过关于 Qt5 Json 模块向 Qt4 的移植。做过有关 Qt Json 与 JsonCpp 的对比，并做过相关的兼容工作。所以着重研究了一下有关 Json 解析器的相关内容。注：大家常说的 QJson 其实并不是 Qt 中的模块，而是在 Qt4 没有 Json 模块的年代，一个非官方的第三方模块。对于现在 Qt 中的 Json 模块，官方称之为 Qt Json。
ijst (iJsonStruct) 一个是 C++ Json 序列化/反序列化库：
Luarocks是一个Lua包管理器，基于Lua语言开发，提供一个命令行的方式来管理Lua包依赖、安装第三方Lua包等，社区比较流行的包管理器之一，另还有一个LuaDist，Luarocks的包数量比LuaDist多。
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Json (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它作为目前最欢迎的数据交换格式，也是各大开源贡献者的必争之地，如：阿里爸爸的 fastjson(java)，腾讯的 rapidjson(c++) 等。但 .Net 却没有得到大厂的青睐，在 Swifter.Json 之前 .Net 的 Json 解析库都不完美。
Hive在UDF中获取sessionId可以直接使用提供的java API，但是该UDF如果移植到Impala中是无法获取到Impala连接的SessionId的，要想获取Impala的SessionId,需要用C++来编写。
最近在使用visual studio code的时候，编写c++代码，往往需要引入第三方的头文件，如下所示：
ANSI C 编写的高性能 JSON 解析库。 特点 快速：可以在现代 CPU 上每秒读取或写入千兆字节的 JSON 数据。 便携：符合 ANSI C (C89)。 标准：严格遵守[RFC 8259]标准。 安全：完整的 JSON 表单、数字格式和 UTF-8 验证。 准确：能读写int64，数字准确uint64。double 更少的限制：支持无限制的 JSON 级别\u0000和非空终止字符串。 可扩展：允许注释、尾随逗号、nan/inf、自定义内存分配器的选项。 开发者友好：只有一个h文件c，易于集成。
使用JSON越多, 你就越有可能遇到JSON编码或解码瓶颈。Python的内置库也不错, 但是还有多个更快的JSON库可用: 如何选择使用哪一个呢? 事实是，没有一个正确的答案，没有一个最快的JSON
教程：http://rapidjson.org/zh-cn/md_doc_tutorial_8zh-cn.html#QueryObject 源码：https://github.com/Tencent/rapidjson
摘要： 游戏开发中，经常会越到千奇百怪的Bug。后台程序都是以demon 方式运行，要么GDB，要么Log。一些确定性的bug可以直接使用GDB调试，比如特定请求会Crash。如果是运行一段时间，Bug才会出现，无明显规律，那么也只能使用Log了。但是从成千上万条日志中Grep、分析、定位，然后修改代码、测试，这个过程效率极其低，有的时候挫折感倍强，想骂娘都。经过一些总结后，我们希望程序能够具有完整跟踪用户行为的功能。用户的行为被完整的记录下来，针对领域对象提供类似“快照”的功能，当程序出现问题时，我们
《C++ 消息自动派发》系列上篇介绍了IDL解析器，生成的C++代码只支持JSON转C++ struct。 经过新的重构，这次增加了对C++ struct 转JSON的支持。IDL解析器自动为C++ struct生成两个方法。 decode：实现json 转C++ struct 转。 encode：实现C++ struct 转json字符串。 现实应用中，网络服务器程序处理流程如下： 1> 网络层异步接收Client消息（本文讨论的应用都是基于json协议） 2> 对消息进行解析，如
首先说一下JSON。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，一般用于网络传输。
本文转载自豆子的Qt 学习之路2的博客Qt 学习之路 2（64）：使用 QJsonDocument 处理 JSON
调度器： 定时任务是通过调度器实现的。cocos2d-x推荐用调度器而不是其他方法实现定时任务。Node类都知道如何调度和取消调度事件。 有3种调度器： 默认调度器：schedulerUpdate() 自定义调度器：schedule(SEL_SCHEDULE selector, float interval, unsigned int repeat, float delay) schedule(SEL_SCHEDULE selector, float delay) 单次调度器：
前两个月在 Explosion 上下了不少功夫，好几周双休都抽出了一整天来开发引擎、做之后的设计，平日里下班了也是第一时间埋着头就开始写。直到这两周，Explosion 又暂停了下来，主要因为去杭州出差了，项目比较忙，没什么时间写。
CMake的全称是Cross-platform Make。我第一次参与Linux C++开发时使用的工具是Make，而后开始切换到CMake，一开始以为CMake是和C语言有关，原来开头的C表示它可以跨平台。
1.WeUI 为微信Web服务量身设计 WeUI 是一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库，由微信官方设计团队为微信 Web 开发量身设计，可以令用户的使用感知更加统一。包含button、cell、dialog、 progress、 toast、article、actionsheet、icon等各式元素。 https://github.com/weui/weui 2.手机前端开发调试利器 vConsole 我们在开发手机版网页的时候，常常会出现下面的情景： (1) 开发时，在自己电脑上运行得好好的，在手机
Json作为一种文件格式,可以作为配置文件使用.也可以作为网络传输使用. 而一些C/c++库.
基于《C++那些事》交流群大众反馈，同时针对自己学习过程中的一些问题，做一些记录性的分享。
今天是美好的周六，一大早起来学习了，今天学的是selenium里的动作链（ActionChains）,特别好玩，我一定要好好学这个模块。
在非关系型数据库数据库中，我们常常会有表与表的关联查询。例如学生表和成绩表的关联查询就能查出学会的信息和成绩信息。在ES中，父子关系文档就类似于表的关联查询。
对于顶层(非嵌套)的类和接口, 只有两种可能的访问级别: 包级私有(package private)和公有(public).
时光流转，转眼间 2024 年了，自上个版本发布已经过去 4 个月，axmol-2.1.0 终于在 2024/1/20 正式发布了，此版本是一个主要的 LTS 维护发行版本，在此先感谢所有参与 axmol 的贡献者，特别感谢以下几位（名称为 github 账户名）：
而在MongoDB中，表示表关系，使用的是嵌套，即，一个文档嵌套一个文档的方法，作为MongoDB的两个文档的关联，以及使用，reference link作为文档和文档之间的关联。
作者：朱江，腾讯工程师。 写在前面： 如上图所示，客户端通过HTTP+JSON协议请求ProxyServer，由其派发到后端不同服务的不同接口处理，从而获取结果。那么ProxyServer需要具备怎样的特性呢？ 1.修改协议、新增接口及服务时，ProxyServer可以做到不修改代码，不重启，只需要增加新服务的配置即可； 2.ProxyServer支持TAF+JCE调用，后端服务只需要专注业务，提供各自的TAF接口即可，这样有个好处是，不管什么语言(C++,node.js,python)平台开发的
随着企业信息系统复杂度的提高，如何统一管理、如何协调多种协议、如何保障外部的安全访问等问题也随之而来。而如今，API网关很好的解决了这一系列问题。通过 API 网关，您可以封装后端各种服务，以 API 的形式，提供给各方使用，同时隔离了业务系统与外部系统，保障了业务方数据的安全性。
今天我们来来讲解如何在Spring boot的项目中操作Elasticsearch，本章采用的API是官方的Java High Level REST Client v7.9.1。在学习本章以前，你最好已经掌握基本的Java后端开发知识并会使用Spring boot开发框架。由于篇幅的限制，本章只讲解比较常用的代码实现，很多代码可以复用，大家可以在实际项目中举一反三。
今天我们来来讲解如何在Spring boot的项目中操作Elasticsearch，本章采用的API是官方的Java High Level REST Client v7.9.1。在学习本章以前，你最好已经掌握基本的Java后端开发知识并会使用Spring boot开发框架。由于篇幅的限制，本章只讲解比较常用的代码实现，很多代码可以复用，大家可以在实际项目中举一反三。 8.1 开发前的准备
Elasticsearch 的API 分为 REST Client API（http请求形式）以及 transportClient API两种。相比来说transportClient API效率更高，transportClient 是通过Elasticsearch内部RPC的形式进行请求的，连接可以是一个长连接，相当于是把客户端的请求当成
本文介绍了一位游戏程序员的学习之路，从学习C语言开始，然后逐渐掌握C++、游戏引擎架构、JSON库等技能。作者还提到了自己参与过的多个游戏项目，以及开源项目RapidJSON。最后，作者分享了自己在学习过程中的感悟，认为学习是终身的事业，并且鼓励读者们要勇于尝试不同的学习方式。
在上节中我们对Vue2和Vue3中的响应式系统做了对比，带大家了解了响应式系统的工作原理，今天我们来进一步探索Vue3中的响应式系统API，为了让大家更好的理解和学习，将方法分组进行归纳。
今天我们来来讲解如何在Spring boot的项目中操作Elasticsearch，本章采用的API是官方的Java High Level REST Client v7.9.1。在学习本章以前，你最好已经掌握基本的Java后端开发知识并会使用Spring boot开发框架。由于篇幅的限制，本章只讲解比较常用的代码实现，很多代码可以复用，大家可以在实际项目中举一反三。 8.1 开发前的准备 去码云上下载本章的源代码，地址为https://gitee.com/shenzhanwang/Spring-elasti
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