根据调研机构Forrester公司在2019年的预测,大约25%的首席信息官将转变为全面 领导角色,将技术投资规划、数据管理、运营责任整合到一个统一的整体中。与此相关的挑战是,数据和数字化转型所解决的所有问题都与企业内部的其他问题交织在一起,从管理客户体验到满足销售和增长目标。对于一些首席信息官来说,解决这些问题的机会自然是下一个步骤。对于其他人来说,这将超出他们和他们所在公司的舒适区。
7. 熟悉常用的数据库管理和开发工具,具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统 的能力。
概念模式(Conceptual Schema):概念模式也被称为信息模式或逻辑模式,它描述了数据库的整体结构,但不涉及具体的物理存储细节。它主要关注数据的组织、关系以及数据的完整性约束。概念模式通常由数据库管理员(DBA)或高级数据库设计师来设计和维护。
以容器、Kubernetes、微服务为代表的云原生技术作为一套生产于云时代的技术体系充分沿用云的设计理念,使得应用开发者充分享受云计算带来的分布式、可扩展、高弹性等技术红利,高效的敏捷开发,大幅降低企业试错成本,提升应用的部署和迭代效率。云原生产品也显著降低了云计算的使用门槛,让企业和开发者更加聚焦业务创新。
答:云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易,同时,也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
从传统关系型数据库到云数据库,数据库在不断演进。与此同时,它也发挥着越来越重要的作用。从云计算、新媒体、音视频、云游戏到移动 App,几乎各行各业都离不开数据库。一方面,数据库作为 IT 基础设施的关键一环,对企业业务的发展起着支撑作用;另一方面,数字化在经济社会中不断深入,数据成为核心要素,围绕数据的生产、存储和消费均依赖数据库。
Navicat Premium 16 Mac是一套数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。Navicat Premium 16 for Mac 与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 本周暂无新闻 博客动态 信息来源:网址 作者 文章 de
近日,沃趣科技作为行业领先的中立企业级数据库云厂商,与某科技地产共建了RDS云数据库的运行管理平台,赋能房地产行业数字化新进程。
沃趣科技作为服务国内B端企业的数据库产品和解决方案的国产厂商,多年与传统企业打交道,深知传统企业目前正面临着互联网应用和数字化全面转型的挑战。我们了解到CIO眼里最重要的规划之一,就是如何根据企业自身的业务特点打造合适的私有云平台,来适应日新月异的应用场景变化,快速推出满足市场需求的应用。
在AWS 上的生产环境性能分析案例一文中,记录了我对客户应用生产环境的一次性能分析。接下来,我们要根据所发现的性能问题进行架构优化,以提升可用性和性能。同时,这篇文章也总结了应用迁移到云上的套路。
MySQL数据库安全权限控制管理 制度与流程控制 项目开发制度流程 开发环境 ---→功能测试 ---→ RDS实例上线,通过较为完善的项目开发流程控制,防止很多潜在的问题隐患发生。 DBA参与项目数据库设计 在开发环节上,DBA最好可以参与数据库的设计与审核,从源头上减少降低不良设计及语句的发生,如果有可能可以做所有语句的审核工作,包括select,这个需要评估工作量是否允许。 各种操作申请流程 开发测试等人员权限申请流程 需要权限直接发邮件并create task到DBA,协商后予以申请权限。
分布式数据库已经流行好多年,产品非常众多,其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计,以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同,细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析,在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上,它都比同行产品有优势。
随着内部部署数据库基础设施和传统数据库管理系统的衰落,其逐渐被在云平台中运行的灵活、可扩展、经济高效的数据库管理系统所取代。
数据库专家Chris Foot分享了IT团队在进行云计算数据库迁移时通常会遇到的十个疏忽和错误,并为此提供了如何避免这些错误的建议。
没有什么办法来复制数据短缺,在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时,要仔细看看他的云环境,包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期,优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层,例如,采用Veeam云备份,或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门,这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构,运行了软件即服务(SaaS)和基础设施即服务(IaaS)的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
今天,AWS首席布道者Jeff Barr在其博客上透露,Amazon消费者业务正式完成了对Oracle数据库的迁移工作,关闭了最后的Oracle数据库。Amazon将近7500个Oracle数据库、75 PB级数据库全部迁移到AWS数据库服务,包括Amazon DynamoDB,Amazon Aurora,Amazon Relational Database Service(RDS)和Amazon Redshift。
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用云计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。
数据仓库虚拟化初创厂商Datometry公司创始人兼首席执行官Mike Waas推荐了三种关键类型的云计算数据库选项,可以让企业在评估解决方案期间考虑。
根据市场研究机构“科技商业研究(TBR) ”公司的调查,2010年公共云计算的市场规模约为200亿美元。到2020年,这一数字预计将达到近1700亿美元。这种惊人的增长是由许多趋势驱动的,而且不会很快
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 《云数据库架构》一书全面介绍了主流数据库的技术特点,结合业务场景讲解了数据库技术选型和数据库架构的最佳实践。下面我们摘取本书第1章中对阿里云RDS MySQL三节点企业版的重点内容,让读者先睹为快。 数据库的高可用是个悠久的话题,目前以最常见的主备模式为例, 它主要有异步和半同步两种方式,但这两种方式都有各自的缺陷。 异步在主库宕机后,最后更新的记录有可能没有推送到从库,从而引发数据丢失。 半同步虽然会保证最少有一个从库接收到binlog,但同样有丢
但是公司业务发展的速度实在太快,来了一个厂商或者应用就要求我们上线一个RDS实例,并且要求实例具备高可用、可扩展能力,随时上线或者下线,领导又要求提高物理硬件资源利用率。业务部门整天催着我们快速提供数据库服务,数据库实例多了后,运维难度和复杂度直线上升。公司IT发展战略朝着微服务和互联网化全面改造,DevOps建设又旨在打通运维和开发部门壁垒,作为DBA运维人员该如何适应这种转型?
如今,许多组织决定将其数据库迁移到云平台中。这是正确的做法吗?组织需要考虑应用程序类型、供应商锁定和云计算特定功能的吸引力。 越来越多的组织继续将其应用程序和工作负载迁移到云中,但是,对于许多组织来说
云计算软件如今变得越来越复杂,使其监控、备份和安全变得越来越困难。考虑到公有云数据泄露造成的平均损失为500万美元,企业正在重新考虑他们的云计算数据保护策略。
在云计算普及、云厂商林立的时代背景下,顺应云化趋势是一个明智的选择。沃趣科技基于十年技术积累,以及对数据库生态领域的深刻洞见,联合旗下多云数通公司,正式推出面向公有云的RDS服务 —— Squids。帮助用户数据库选好云,上好云,用好云。
很多人提到云计算,一定会说到云计算具备自动伸缩能力,会按照客户的业务负载自动伸缩,我在刚接触云计算时也这么认真。真是这样吗?没这么简单!
现代企业数据中心对云计算基础设施的采用,为CIO们提供了一个机会,挪动悬在头上的几把利剑与最经常被引用(而往往成绩不佳)的IT目标:更短的新产品上市与服务时间,更少的开发与应用程序、基础设施架构维护时间和成本,更高的可扩展性和最一流的可靠性,并且所有这一切都不影响网络与信息安全。 鉴于这些非常引人注目的机会,为什么采用(私有和公有)云的策略还存在如此多的讨论与争议,甚至还成为论战的主题? 迁移到云,对不同人意味着不同的事情。我们可以看看在Google上关于云计算领域的搜索结果与常见问题,下面是一些例子: 什
作者:叶正盛,玖章算术科技公司CEO。原阿里云资深技术与产品专家(花名:斗佛,来自斗战胜佛的含义),数据库产品管理与解决方案部负责人,技术架构组与产品决策委员会核心成员。帮助阿里云取得中国数据库市场份额第一,并成功进入Gartner DBMS魔力象限全球领导者位置,是中国基础软件的重大突破。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
随着云计算的快速发展,越来越多的企业希望从顶层框架入手,探索整体数据架构中的更多可能性,DBaaS(亦称泛数据库类服务)就是PaaS 层的一个重要分支。那么,DBaaS到底是什么?适用于哪些应用场景?
多年来,PostgreSQL一直备受瞩目,对于企业来说,POSTGRESQL流行是面临众多竞争后的选择。随着企业试图摆脱昂贵的传统关系型数据库管理系统(RDBMS),但仍希望坚持使用RDBMS,开源PostgreSQL是一种具有吸引力的、更经济实惠的替代方案。曾经有两个托管PostgreSQL服务(Aurora和RDS)的AWS是显而易见的默认选择,但现在还有微软、谷歌、Aiven、TimeScale、Crunchy Data、EDB、Neon等更多选择。
作者简介:崔秋,PingCAP 联合创始人,重度开源爱好者,曾任职于搜狗、豌豆荚,长期从事广告系统基础组件相关的研究,现主要从事开源 NewSQL 数据库 TiDB/TiKV 相关的设计和研发工作。
整理 | 田玮靖 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 当前,新一轮科技革命使得数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化,同时,云数据库、HTAP数据库、AI向量数据库等物种的出现,为数据库领域带来了新的技术难题和业务痛点。如:分布式中的一致性,那么多数据一致性模型,到底有什么不一样?如何保障数据安全与业务稳定发展?云数据库有哪些关键技术,怎么实现?“多云共存”,怎么进行数据库管控? 以上问题有你正在关注、疑惑的地方吗?不妨看看国内大厂都是如何解决诸多难题的吧。 10月23-24日,第
独立数据库 这是第一种方案,即一个租户一个数据库,这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本也高。 优点: 为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求; 如果出现故障,恢复数据比较简单。 缺点: 增大了数据库的安装数量,随之带来维护成本和购置成本的增加。 这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似,差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户,可以选择这种模式,提高租用的定价。如果定价较低,产品走低价路线,这种方案一般对运营商来说是无法承受的。 共享数据库,隔离数据架构 这是第二种方案,即多个或所有租户共享 Database,但是每个租户一个 Schema。 优点: 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离,并不是完全隔离;每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点: 如果出现故障,数据恢复比较困难,因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据; 如果需要跨租户统计数据,存在一定困难。 共享数据库,共享数据架构 这是第三种方案,即租户共享同一个 Database、同一个 Schema,但在表中通过 TenantID 区分租户的数 据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点: 三种方案比较,第三种方案的维护和购置成本最低,允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点: 隔离级别最低,安全性最低,需要在设计开发时加大对安全的开发量; 数据备份和恢复最困难,需要逐表逐条备份和还原。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务,并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本,这种方案最适合。
根据云计算权威组织云安全联盟(CSA)对241位行业专家的最新调查,云计算资源配置错误是导致组织数据泄露的主要原因。
大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。
阿里云RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务
业界比较认可的几个分类:SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS(软件即服务) 就是提供一种软件池,池中包括这样那样的内容,就像水电一样可以自由取送,然后按量收费,这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点: 1)按需使用,客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式,以租用的方式来销售软件,云邮件,云呼叫等,客户不必关心最终的服务是由什么开发,无论是java,.net,php,只需知道交纳费用就可以享受相应的服务,这就是saas的一个最大的特点。 2)能够
标题中的DBA其实包含两层含义:Database Architect 与 Database Administrator,我在这里都简称DBA了。
自从云计算问世以来,它的主要重点一直就是把应用程序迁往云计算。在这个目标中所隐含的意思就是,在云计算和数据中心之间其实并不存在着什么功能性方面的差异;要说有差异,那也只是成本上的差异。现在,我们知道事实并非如此;对于供应商来说,云计算收入的最大来源来自于专为技术而开发的基于云计算的应用程序,因此架构师需要真正认识到这到底意味着什么。认识应当从评估云计算业务趋势对云计算服务模式的影响开始,并以可视化的方式显示云计算功能将如何支持新的应用程序。接下来的步骤就是学习如何针对云计算的特点进行应用程序开发,以及将应用
自从云计算问世以来,它的主要重点一直就是把应用程序迁往云计算。在这个目标中所隐含的意思就是,在云计算和数据中心之间其实并不存在着什么功能性方面的差异;要说有差异,那也只是成本上的差异。现在,我们知道事实并非如此;对于供应商来说,云计算收入的最大来源来自于专为技术而开发的基于云计算的应用程序,因此架构师需要真正认识到这到底意味着什么。认识应当从评估云计算业务趋势对云计算服务模式的影响开始,并以可视化的方式显示云计算功能将如何支持新的应用程序。接下来的步骤就是学习如何针对云计算的特点进行应用程序开发,以及将应用
在数字化浪潮的推动下,数据库技术已成为现代科技的基石。它不仅是存储数据的仓库,更是推动技术进步的引擎。我的故事,是那些在数据的海洋中探索和成长的程序员们的缩影。
目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。
摘 要:系统发挥Android 富有创造力和想象力的云应用开发,实现一套Android 客户端软件和完善的后台服务功能来完成点餐功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB 服务器、无线网络、Android 前端等部分。客户端Android 系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过无线网络访问WEB 服务器,如果需要数据访问,则访问后台数据库。介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的点餐功能的分析、设计与开发。本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/148487.htm
前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统,但是由于真正的数据库需要存储引擎,而 Mycat 并没有存储引擎,所以并不是完全意义的分布式数据库系统。
2022年6月17日,中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院和德本咨询联合发布了《2021年度云计算分类排行》。其中,沃趣科技荣耀上榜《2021年度PaaS(平台即服务)排行》,充分肯定了沃趣科技在云计算领域的技术前瞻性和卓越影响力。
Mycat中的概念 数据库中间件 前面讲了Mycat是一个开源的分布式数据库系统,但是由于真正的数据库需要存储引擎,而Mycat并没有存储引擎,所以并不是 完全意义的分布式数据库系统。 那么Mycat是什么?Mycat是数据库中间件,就是介于数据库与应用之间,进行数据处理与交互的中间服务。由于前面讲的对数 据进行分片处理之后,从原有的一个库,被切分为多个分片数据库,所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储。 如上图所表示,数据被分到多个分片数据库后,应用如果需要读取数据,就要需要处理多个数据源的数据。如果没有数据库中间 件,那么应用将直接面对分片集群,数据源切换、事务处理、数据聚合都需要应用直接处理,原本该是专注于业务的应用,将会 花大量的工作来处理分片后的问题,最重要的是每个应用处理将是完全的重复造轮子。 所以有了数据库中间件,应用只需要集中与业务处理,大量的通用的数据聚合,事务,数据源切换都由中间件来处理,中间件的 性能与处理能力将直接决定应用的读写性能,所以一款好的数据库中间件至关重要。 逻辑库(schema) 逻辑库(schema) 前面一节讲了数据库中间件,通常对实际应用来说,并不需要知道中间件的存在,业务开发人员只需要知道数据库的概念,所以 数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 在云计算时代,数据库中间件可以以多租户的形式给一个或多个应用提供服务,每个应用访问的可能是一个独立或者是共享的物 理库,常见的如阿里云数据库服务器RDS。 逻辑表(table) 逻辑表 既然有逻辑库,那么就会有逻辑表,分布式数据库中,对应用来说,读写数据的表就是逻辑表。逻辑表,可以是数据切分后,分 布在一个或多个分片库中,也可以不做数据切分,不分片,只有一个表构成。 分片表 分片表,是指那些原有的很大数据的表,需要切分到多个数据库的表,这样,每个分片都有一部分数据,所有分片构成了完整的 数据。 例如在mycat配置中的t_node就属于分片表,数据按照规则被分到dn1,dn2两个分片节点(dataNode)上。
大数据时代,数据已成为公司最有价值的资产之一,因此,设计、实现和维护好数据库,对公司是至关重要的。 根据IDC数据显示,在2015年到2017年间,数据库市场已由400亿美元增长到500亿美元。然而,企业只有高效管理这些数据,才能在新的应用和云计算领域立于不败之地。 下面让我们一起来看看当今企业在数据库领域面临的五大挑战: 配置数据资产 接近80%的开发者和IT专业人员认为,数据库资产配置是当前的主要瓶颈之一,开发人员需要更灵活地加快这一过程。 缺乏专业的DBAs 数据的急速增长也对DBAs产生了更多的需求
答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长,也就是说,每两年增加一倍。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云