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大数据数据库选型:NoSQL数据库入门

在数据存储阶段,对数据库选型是非常重要的一项工作。今天的大数据数据库培训分享,我们就来聊聊NoSQL数据库入门。...与之相对的是关系型数据库NoSQL数据库弥补了关系数据库在大数据存储当中的局限性。 NoSQL是什么?...通常来说,NoSQL数据库没有固定的表结构,通常也不存在连接操作,也没有严格遵守ACID约束。 与传统关系型数据库相比,NoSQL具有灵活的水平可扩展性,可以支持海量数据存储。...NoSQL数据库应用场景 NoSQL数据库本身适用于大数据下的各种场景,尤其是在需要简单的数据模型、灵活性的IT系统、较高的数据库性能和较低的数据库一致性时,NoSQL数据库能够极好地满足相关需求。...关于大数据数据库选型,NoSQL数据库入门,以上就为大家做了简单的介绍了。大数据存储是大数据处理当中的重要一步,数据库选型也是开发者们需要具备的一项基本技能。

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NOSQL快速入门

大数据相关技术:采集技术,比如RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据等;预处理技术,对数据进行抽取和清洗操作;大数据存储与管理技术,比如DFS分布式文件系统,NOSQL数据库;大数据分析与挖掘技术,...NOSQL数据库易于数据的分散,其本身不支持join操作,各个数据独立设计,很容易把数据分散到各个服务器,相对于提升服务器性能,增大规模可以低成本的提高系统整体处理能力。...接下来通过一个表格来了解NOSQL数据库的类型,加粗部分为最常用实现。...我们过去的数据库,数据存储以行位单位,便于少量行的读取和更新,而面向列的数据库则适合对大量行少量列进行读取,对所有特定列进行同时更新 Tip:对我们来说,传统数据库NOSQL数据库不分好坏,能够合理的使用才是王道...NoSQL数据库技术实战[M]. 北京:清华大学出版社, 2015.

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数据库rds怎么用?云数据库rds的优势是什么?

数据库rds属于关系型数据库,是比较稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务,支持多种引擎,可以提供备份,恢复,迁徙等方面的服务,所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用?...云数据库RDS的优势是什么? 云数据库RDS使用步骤 云数据库rds怎么用?...在创建完了云数据库之后才能进行使用,首先是点击云数据库RDS,进入RDS数据库的基本信息,就可以看到数据库的地域,可用区,还有一些基本配置信息。...当我们拥有了数据库数据库账号之后,就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。 云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds怎么用,接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。...云数据库RDS的优势主要有三大优势,分别是可轻松部署,具备高可靠性和低成本。所谓的轻松部署,是用户可以通过控制台轻松地完成数据库的申请和创建,几分钟之内就可以投入使用数据库,所以相当得轻松。

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NOSQL数据库学习,NoSQL总结(四)

NoSQL四大分类 KV键值: 新浪:BerkeleyDB+redis 美团:redis+tair 阿里、百度:memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多): CouchDB MongoDB...MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰 富,最像关系数据库的。...所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡,没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意:分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用,其实并不需要强一致性。...因此牺牲C换取P,这是目前分布式数据库产品的方向 一致性与可用性的决择 对于web2.0网站来说,关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地 数据库事务一致性需求 很多web实时系统并不要求严格的数据库事务...因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类: CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。

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【Redis】NoSQL 数据库 ② ( NoSQL 数据库特点 | NoSQL 数据库适用场景 | 常见的 NoSQL 数据库 | Redis | MongoDB | 数据库排名 )

文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,...; 保存数据形式 : 可以保存 二进制数据 , 大型对象 ; 四、数据库排名 ---- 数据库总排名 : 关系型数据库 : 非关系数据库 :

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NOSQL数据库学习,NoSQL总结(二)

什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL,意思:不仅仅是SQL; 泛指非关系型的数据库,随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服 的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为 了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系,这样就非常容易扩展,也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其是在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的非关系 性,数据库的结构简单。...3、多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式,而在关系数据库里,增删 字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是噩梦。

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SQL与NoSQL数据库入门基础知识详解

SQL与NoSQL数据库入门基础知识详解 这几年的大数据热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者。有自学hadoop的,有报名培训班学习的。...对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑。国内的发行版hadoop那么多,似乎都没有来填这样的坑?不知道是没法解决,还是没有想到?...扯的稍微多了点,后面在给家分享DKHadoop的安装以及使用,今天想给大家分享的是大数据基础内容中的数据库:SQL与NOSQL。理解这两种数据,只需要搞清楚二者的概念以及有何不同即可。...二者概念: 1、SQL数据库,指关系型数据库。主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源)。 2、NoSQL泛指非关系型数据库。...(2)存储方式:SQL数据存在特定结构的表中,SQL通常以数据库表形式存储数据。

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SQL与NoSQL数据库入门基础知识详解

对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑。国内的发行版hadoop那么多,似乎都没有来填这样的坑?不知道是没法解决,还是没有想到?...DKH大数据通用计算平台.jpg 扯的稍微多了点,后面在给家分享DKHadoop的安装以及使用,今天想给大家分享的是大数据基础内容中的数据库:SQL与NOSQL。...二者概念: 1、SQL数据库,指关系型数据库。主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源)。 2、NoSQL泛指非关系型数据库。...(2)存储方式:SQL数据存在特定结构的表中,SQL通常以数据库表形式存储数据。...(5)查询性能:在相同水平的系统设计的前提下,因为NoSQL中省略了JOIN查询的消耗,故理论上性能上是优于SQL的。

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NoSQL数据库分类

# NoSQL数据库分类 键值数据库 列族数据库 文档型数据库 图形数据库 详细信息 (opens new window) 分类 举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值数据库 Redis,Voldemort...# 键值数据库 键值数据库( Key-Value Database)会使用一个哈希表,这个表中有一个特定的key和一个指针指向特定的value。...列族数据库 列族数据库采用的是列族数据模型,由多个行构成,每行数据包含多个列族,不同行可以有不同数量的列族。...(HBase) # 文档型数据库 数据模型是结构化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。...优点 性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活 缺点 缺乏统一的查询语法 使用者 百度云数据库(MongoDB),SAP(MongoDB) # 图形数据库 图型数据库以图论为基础,一个图是一个数学概念

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NoSQL数据库探讨

NoSQL数据库探讨之一 - 为什么要用非关系数据库? 随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。...如今,NoSQL数据库是个令人很兴奋的领域,总是不断有新的技术新的产品冒出来,改变我们已经形成的固有的技术观念,我自己(robbin)稍微了解了一些,就感觉自己深深的沉迷进去了,可以说NoSQL数据库领域也是博大精深的.../TC和MongoDB这3个NoSQL数据库,因此我接下来将写三篇文章分别详细介绍这3个数据库。...8种Nosql数据库系统对比 读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章。...但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库

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NoSQL数据库介绍

NoSQL的分类 NoSQL仅仅是一个概念,NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点分为很多种类。...NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。...在NoSQL概念提出之前,这些数据库就被用于各种系统当中,但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。...大数据量,高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景,两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上,NoSQL关注在存储上。

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数据库(RDS)性价比小谈

概述:在评测各个云厂商的云数据库的时候,我们经常被各种复杂的数据迷惑,不知道该怎么看数据库的性能,怎么评比价格,怎么选出性价比超高的产品,对于大部分没法试用(原因你知道的,费用太高)的产品,就只能听厂商宣传了...,今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。...1评测背景 (一)评测工具和性能指标 MySQL5.6 云数据库:MySQL5.6 测试工具:SysBench0.5(通用开源的数据库测试工具) 数据量:100张*1000万条=250G数据 数据库规格...性能指标: 1、TPS(Transactions Per Second)数据库平均每秒处理的事务数 2、QPS(Query Per Second)数据库平均每秒处理的查询数。...3云数据库价格对比 MySQL: ?

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15个NoSql数据库

随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。...、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求等等,下面我就跟大家几种常见的nosql数据库。...MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。...TC在保证了极高的并发读写性能的同时,还具有可靠的数据持久化机制,同时还支持类似关系数据库表结构的Hashtable以及简单的条件、分页和排序操作,是一个很优越的NoSQL数据库。...所有这些都支持数据库模式的更新与敏捷开发。 跨多数据库的无缝数据分发 客户端与一个或多个数据库进行无缝交互。单个的数据库无缝地联合在一起,使您能够给数据分区,提高读写能力,增大总体的数据库的大小。

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15个nosql数据库

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。...其主要功能比Dynomite(分布式的Key-Value存储系统)更丰富,但支持度却不如文档存储MongoDB(介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的...TC在保证了极高的并发读写性能的同时,还具有可靠的数据持久化机制,同时还支持类似关系数据库表结构的Hashtable以及简单的条件、分页和排序操作,是一个很优越的NoSQL数据库。...所有这些都支持数据库模式的更新与敏捷开发。 跨多数据库的无缝数据分发 客户端与一个或多个数据库进行无缝交互。单个的数据库无缝地联合在一起,使您能够给数据分区,提高读写能力,增大总体的数据库的大小。...在线再组织 Versant 数据库再组织选项为了会删除大量对象的应用而设计的。它使用户能够收回数据库中未使用的空间,同时使数据库保持正常运作,增加可用空间,改善数据库的性能。

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Redis之NoSql入门和概述

NoSql入门和概述 1、入门概述 1.1、互联网时代背景下大机遇,为什么用nosql 1.1.1、单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付。...我们如果要对这些用户数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了 , NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。...1.2、NoSQL是什么 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”, 泛指非关系型的数据库 。...1.3、NoSQL能干嘛 1.3.1、易扩展 NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系,这样就非常容易扩展。...1.3.2、大数据量高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。 这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。

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