最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 《云数据库架构》一书全面介绍了主流数据库的技术特点,结合业务场景讲解了数据库技术选型和数据库架构的最佳实践。下面我们摘取本书第1章中对阿里云RDS MySQL三节点企业版的重点内容,让读者先睹为快。 数据库的高可用是个悠久的话题,目前以最常见的主备模式为例, 它主要有异步和半同步两种方式,但这两种方式都有各自的缺陷。 异步在主库宕机后,最后更新的记录有可能没有推送到从库,从而引发数据丢失。 半同步虽然会保证最少有一个从库接收到binlog,但同样有丢
今天是周五,最近睡眠不好,一整天都浑浑噩噩的,状态不是很好,周五了,准备早点回家,早点休息了,今天的内容写写线上的一个案例,主要是关于主从复制过程中的replicate-gnore_table参数的,废话不多说,开始写。
答:云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易,同时,也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
首先还是要说两句,1 这个帖子不会说是那个云,读者你也不要问是那个云, 2 丢数,我个人认为在云上这是必然的,不是偶然,只是触发概率的问题。(原因很清楚,我说的这个问题,到那个云都一样,越先进的越会有这个问题)
从库严重严重落后于主库,读写分离业务失真,基于从库做的报表数据出不来以及基于从库做的数据探查失效。
导语:“你不是不够好,你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适,每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期,跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 明星 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在,“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚,对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的,当年进阿里的面试考官之一,大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景:相比现在,当时的应用迭代较慢,架构
“你不是不够好, 你只是过时了” 这句话用到 IT 行业特别合适, 每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇. 借着回顾 DBA 工作中的几个时期, 跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作.
摘要 “你不是不够好,你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适,每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期,跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在,“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚,对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的,当年进阿里的面试考官之一,大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景:相比现在,当时的应用迭代较慢,架构集中,
对于任何一个企业来说,数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过,凡是涉及到数据的问题,都是损失惨重的大问题。
数据是当今Web,移动,社交,企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
近期由于特殊原因有一台主库宕机了一个小时没有处理,这个事情还引发了一个比较诡异的情况,那就是在主库宕机一个小时候后,监控才发出从库IO thread中断的报警。也就是说在那一个小时内,从库的同步状态是双Yes的。这是多么诡异的现象,这是因为什么原因呢?
MySQL的复制默认是异步的,主从复制至少需要两个MYSQL服务,这些MySQL服务可以分布在不同的服务器上,也可以在同一台服务器上。
复制,就是对数据的完整拷贝,说到为什么要复制,首先能想到的是怕数据意外丢失,使得用户蒙受损失。
MongoDB中,PSA架构使用的相当广泛。PSA副本集架构包含一个Primary 、Secondary、和一个Arbiter节点。其中,
最近MongoDB群里面有群友遇到2次重启MongoDB后一直处于实例恢复状态(应用OPLOG),多达几天甚至更长才完成重启,下图是群友重启后周末2天都没有完成重启,一直处于实例恢复状态,导致业务一直不可用状态。MongoDB这么弱吗?重启实例需要恢复这么久才能完成?那谁还敢用?通常MongoDB副本集三个实例作为标准,重启主库会发生重新选出新主节点(通常在12s内完成)重新对外服务,事与愿违通常不符合官方标准化或者内部发生异常导致的。经过了解副本集采用PSA架构且存在一个数据从节点不可达的情况(甚至有的从节点宕机几个月没有发现),来分析这些情况以及如何对应。主要包括如下内容(WT存储引擎下版本是3.2,3.4,3.6,4.0,4.2为主,4.4,5.0也存在)
在 Kubernetes 大行其道的今天,数据库容器化对于云原生团队而言是一个极具吸引力,但往往不知道从何下手的挑战。
作者:李志勇 来源: http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享,作为一个运维人,对其中的运维
今天笔者遇到一个问题,Redis 如何在服务宕机时保证数据的可靠性——数据的持久化和一致性,发现对部分知识点的理解还不够深入,故这里记录一下学习笔记
如果是从节点故障,不算什么大问题,客户端把该故障节点屏蔽即可,仍可访问其他的主、从节点满足正常的业务功能。
今天下午,线上阿里云RDS的本地只读从库宕机了,还好,这个个服务器上的数据库实例只是提供了一部分的读需求,很快就复原了,但是上面所有的数据库实例都down掉了,启动实例并保证主从复制关系迫在眉睫。这个过程中发现有一个主从复制的问题值得研究一下,虽然最后我解决了,但是具体的原因没有找到,还请大家帮忙看看,也算是集思广益了,如果某一天找到原因了,再回来更新一下。
数据库作为信息系统重要的基础设施,一直承担着压舱石的角色。互联网应用的高并发、海量数据使得数据库的负载越来越重,这在数据大集中的情况下愈发明显。而数据库作为信息系统唯一的“单点”,稳定性、可用性是首先要保证的目标。这里的单点并不是指数据库没有高可用方案,而是因为数据库只要涉及到数据的复制就一定是有状态的,有状态的应用更加难以运维,并且在遭遇异常时并不能做到真正意义上的无缝切换。
最近在梳理Consul健康检查逻辑的时候,也发现了一些潜在的问题,这些问题虽然不会直接造成业务故障,但是在故障发生的时候还是存在较高的概率导致一些意料之外的影响。
gh-ost基于 golang 语言,是 github 开源的一个 DDL 工具,是 GitHub's Online Schema Transmogrifier/Transfigurator/Transformer/Thingy 的缩写,意思是 GitHub 的在线表定义转换器。
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Redis 作为一个网络存储服务,需要独立部署,业务侧通过网络访问,这样业务服务和数据存储可以解耦。Redis是一个单线程的网络IO模型,如何做到高性能呢? 后面会详细解释。
内容来源:2017年7月22日,UCloud高级研发工程师王松磊在“饿了么技术沙龙【第九弹】上海研发中心·运维专场”进行《数据库高可用架构》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:3280 | 9分钟阅读 摘要 分享UCloud在数据库高可用上的最佳实践。首先介绍MYSQL常见的高可用方式,并分析其存在的问题,然后给出UCloud对此的思考和解决方法。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/2obXuQ MySQL
Redis 提供了主从库模式,以保证数据副本的一致,主从库之间采用的是读写分离的方式。
MySQL高可用方案中MHA绝地是一个相当成熟的实现。对于数据的切换,其实MGR也能很好的完成,也就是说,数据层面的角色切换已经刻意很平滑的做好了,但是对于访问IP的处理,还是有很大的空间,MHA提供了很多可选的空间来支持。 常见的组合方式有: MHA+VIP MHA+keepalive MHA+Zookeeper 当然MHA+VIP是一种很成熟和经典的方案了。 一般来说都有以下类似的架构方式,假设架构模式为一主两从。对于应用访问来说,提供的IP信息就依据绑定的VIP地址为准。VIP
本次分享将介绍Pigsty:PostgreSQL RDS的Me-Better开源替代。Pigsty是如何从可观测性,可靠性,可维护性,可用性,可扩展性与安全性六个维度上,让裸奔的PostgreSQL内核成为全盛状态的六边形战士,以云数据库5%~30%的成本,提供更好的生产级关系型数据库服务(RDS)。
MySQL高可用方案中MHA绝地是一个相当成熟的实现。对于数据的切换,其实MGR也能很好的完成,也就是说,数据层面的角色切换已经刻意很平滑的做好了,但是对于访问IP的处理,还是有很大的空间,MHA提供了很多可选的空间来支持。
对多字符集的支持是我们对原版MySQL-Proxy的第一项改进,符合国情是必须的。并且支持客户端在连接时指定默认字符集。
众所周知,设计一个拥有上百万用户的系统是很有挑战性的,这将是一个不断优化、持续改进的过程。
万里征途总是从第一步开始的,构建一个复杂系统也是如此。我们从简单的部分着手,先让所有的功能都在一个服务器上运行。图1-1展示了如何配置单台服务器,让一切都在其上运行,包括Web应用、数据库、缓存等。
Online DDL一直是MySQL数据库的一个痛点,好在官方和社区都有不错的解决方案。这些方案大致有以下几个:
在《Redis 核心篇:唯快不破的秘密》中,「码哥」揭秘了 Redis 五大数据类型底层的数据结构、IO 模型、线程模型、渐进式 rehash 掌握了 Redis 快的本质原因。
设计一个拥有上百万用户的系统是很有挑战性的,这将是一个不断优化、持续改进的过程。在本章中,我们先创建一个单用户的系统,然后逐渐将其扩展成可以服务上百万用户的系统。读完本章,你将掌握几个能帮助你破解系统设计面试难题的技巧。
有个问题,Redis Cluster 集群三主三从结构,如果一台 down 机, 数据还可以不可以写入?
本文主要讲述Redis的基础知识和常识性内容,帮助大家了解和熟悉Redis;后续通过阅读源码、实践Redis后会总结相关的知识点,再继续分享给大家。
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀,与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯后台开发工程师刘波。 本文主要讲述Redis的基础知识和常识性内容,帮助大家了解和熟悉Redis;后续通过阅读源码、实践Redis后会总结相关的知识点,再继续分享给大家。 什么是Redis Redis是一个开源、基于内存、使用C语言编写的key-value数据库,并提供了多种语言的AP
公司运维能力不是太好,数据库最近出了一次问题,导致丢失了一天的数据,并且某个服务宕机一晚上。为了避免再次出现类似问题,我决定添加一个Slave服务器,以避免数据丢失和服务宕机的问题。
当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步:
单机模式是redis部署的最常见模式,这种模式非常不安全。如果出现断电或者redis宕机的情况,大部分情况就会导致数据的丢失。不过这种模式也有他的优点:部署简单、节省资源。一般开发时和开发环境使用该模式。
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单,使用sysbench,tpcc工具跑跑拿到数据就好,其实压测是一个技术活儿,尤其是涉及到性能对比的测试,因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同,测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异,直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
TA想问:在这样的场景下,还有办法让B库尽快跑完这7200秒延迟数据吗,或者正确的办法是什么呢?
通过主备同步我们能够保证数据的可靠性(最终一致性),MySQL的主备可用性主要依赖于主备切换的时间,越短越好,但前提是切换完成以后数据要一致。
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