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promethus监控RDS

一、概述线上有2台阿里云RDS，一台测试，一台生产。监控是默认每5分钟采集一次，如果要调整为更快，需要收费！...注意：这里推荐使用高权限账号。.../mysqld_exporter --config.my-cnf="conf/test.cnf" --web.listen-address=":9104" & 生产RDS，也是类似步骤。...、Grafana导入Dashboards 下载json文件 https://files.cnblogs.com/files/xiao987334176/MySQL%E7%9B%91%E6%8E%A7-rds.zip...其中要特别注意，连接使用率，高于80%，就表示RDS有异常了。本文参考链接： https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11181033.html

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部署RDS 服务

前言：了解RDS服务和相关配置以及原理。目录一.什么是RDS 二.部署RDS 服务 1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务: 2....RDS 采用 c/s 模式三.远程数据服务四.部署windows RDS 服务 1.部署条件 2.部署类型 3.部署方案 4.角色服务五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端，连接RDS 服务器的用户端设备 2从键盘或者鼠标接受用户输入，将这些输入发动给RDS 服务器 3主机处理用户的输入...终端的种类: 瘦客户机小型商用计算机低俗cpu 和小容量内存，无硬盘，固化操作系统 PC 个人计算机一般是被淘汰下来的配置较低的计算...默认 120天宽限 4.NIC 组合允许将多个网客组合成为一个逻辑网卡，进而提供负载均衡，高可用性和高聚合带宽成网模式：静态成网， NIC 组成员配置不能分散在不同的交换机，要求交换机支持适配器组合

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POSTGRESQL VS MYSQL 到底那个数据库 RDS 技术含量高？

而相关的团队在POSTGRESQL RDS 上面在这些部分的支持的难度也要高于MYSQL RDS 部分。...，大部分使用者认为 PG = ORACLE ，将PG 直接当做ORACLE 使用，这也是导致 PG RDS 问题频出的一个点，造成PG 的客户维护难度高，基于客户不熟悉一些PG 的原理，如MVCC 形成...，基于MYSQL 有相关等等开源工具等等可以解决一部分问题，而POSTGRESQL 在开源的工具中数量少，并且基于RDS 产品的一些特性，一部分可能也无法使用等等，也导致PG RDS 产品维护的技术难度和解决方案难度高...基于以上因素，PG RDS 产品在大多数云中，想找到一个合适的，高质量的RDS 相对 MYSQL 要难度高，目前PG RDS 产品支持较好的产品提供商，也是屈指可数的1-2家，也证明了 PG 的 RDS...产品的技术难度，维护难度要比 MYSQL RDS 高。

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【沙龙干货】RDS平台介绍

首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等...然后是RDS主体部分，主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion，数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成，其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...RDS系统实现了DBA的一键集群搭建，扩容/缩容，备份还原，流量控制，动态迁库/拆库，以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?

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【C】高并发内存池设计

高并发内存池设计高并发下传统方式的弊端在传统C语言中，我们使用malloc、calloc、realloc、free来进行内存的申请分配与释放，函数原型如下。...void free(void *ptr); ---- 弊端弊端1：高并发时较小内存块的使用，导致系统调用频繁，降低了系统的执行效率。...减少频繁的系统调用以减少时间开销，一次性申请一块大内存，然后给需要的程序进程分配，不够了就再要。 ---- 内存池如何解决弊端? 高并发时系统调用频繁，降低了系统的执行效率。...内存分配与释放的逻辑在程序中相隔较远时，降低了程序的稳定性。在声明周期结束后统一释内存，避免重复释放指针或释放空指针等情况。 ---- 高并发时内存池如何实现?...高并发的特点: 响应时间短吞吐量大每秒响应请求数QPS 并发用户数高内存池设计考虑设计逻辑应该尽量简单，避免不同请求之间相互影响，尽量降低不同模块之间的耦合。

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Java高并发：Java内存模型

CPU通过高速缓存进行数据读写有以下优势：写缓冲区可以保证指令流持续运行，避免CPU停顿下来等待向内存写回数据的延迟；可以以批处理的方式刷新写缓冲区，以及写缓冲区对同一地址的多次写，减少内存总线的占用...2 JMM与硬件内存架构的关系对于硬件内存来说只有寄存器、高速缓存、主存等概念，没有工作内存(线程私有数据区域，虚拟机栈)、主存(堆内存)之分。...也就是说Java内存模型对内存的划分对硬件内存没有任何影响，因为JMM只是一种抽象，是一组规则，并不实际存在，对硬件来说都会存储到主存、寄存器或者高速缓存中。...volatile修饰的变量前面会有一条lock前缀指令，该指令有三个功能：将当前CPU缓存行立刻写回主内存，lock指令可以激活缓存锁，阻止多个CPU同时修改共享内存的数据，只锁住了缓存写回主内存的写回操作...会引起其他CPU中缓存了该内存地址的数据无效。写回操作经过总线传播，其他CPU嗅探到该数据检查自己缓存的值是否过期。禁止重排序，作为内存屏障使用。

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Windbg分析高内存占用问题

Windbg分析高内存占用问题 2799767-0f1cf31d06374907.png 1....打Dump 远程客户应用服务器，32G内存占用已经消耗了78%，而现场已经反馈收银系统接近奔溃了，要求先强制回收内存。反正也要奔溃了，先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时，也是根据当时进程的内存占用有关，内存占用越大，耗时越久。）打开任务管理器，选择对应的IIS进程，右键创建转储文件（Dump）。...因为是高内存占用问题，我们使用以下命令来抓取dump：（PS：可以使用进程名称，也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时，必须使用进程ID来指定！）...罗马不是一日建成的，内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢？？？！焕然大悟，如醍醐灌顶。

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Windbg分析高内存占用问题

打Dump 远程客户应用服务器，32G内存占用已经消耗了78%，而现场已经反馈收银系统接近奔溃了，要求先强制回收内存。反正也要奔溃了，先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时，也是根据当时进程的内存占用有关，内存占用越大，耗时越久。）打开任务管理器，选择对应的IIS进程，右键创建转储文件（Dump）。...因为是高内存占用问题，我们使用以下命令来抓取dump：（PS：可以使用进程名称，也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时，必须使用进程ID来指定！）...罗马不是一日建成的，内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢？？？！焕然大悟，如醍醐灌顶。...procdump w3wp -ma -m 8000 -o D:\Dumps （当内存超过8000M时抓取一个w3wp进程的完整Dump，并输出到D:\Dumps文件夹）此时内存占用在40%左右，这次

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RDS和ROS使用小结

微软的RDS和linux下的ROS，都已经使用了一段时间，RDS已经很久不更新了，前景必然不如ROS，但无奈用得顺手，还是偶尔怀旧一下。...使用RDS除了内置的文档需要仔细阅读，有些corobot、promrds等比较好的材料外，个人觉得 http://www.helloapps.com/index.html非常不错，还提供硬件开发。...语音英文问题不大，识别率也还行，中文正在努力中，CMUSphinx 5. gazebo、morse、v-rep、blender选择问题，这个头疼，仿真效果都不错，还出于情怀我还是喜欢RDS的效果，关键用着顺手

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容器化RDS｜调度策略

以内存为例, 当Pod的请求超出Node可以提供的内存, 会以异常的方式告知调度器, 内存资源不足同时，基于优先级，部分容器将会被驱逐到其他节点(例如通过重启 Pod 的方式)，所以并不适合生产环境...类似Linux Buddy System，仅仅分配进程需要的内存是不够的，还要保障操作系统内存的连续性。...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求，调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载，在提供存储资源的同时，满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用)。...从2017年年初开始，基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离在实现数据库的数据零丢失，高可用的同时，架构变得更通用，更简单。

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容器化RDS｜调度策略

以内存为例, 当Pod的请求超出Node可以提供的内存, 会以异常的方式告知调度器, 内存资源不足同时，基于优先级，部分容器将会被驱逐到其他节点(例如通过重启 Pod 的方式)，所以并不适合生产环境...类似Linux Buddy System，仅仅分配进程需要的内存是不够的，还要保障操作系统内存的连续性。...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求，调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载，在提供存储资源的同时，满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用)。...从2017年年初开始，基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离在实现数据库的数据零丢失，高可用的同时，架构变得更通用，更简单。

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pt-heartbeat 监测RDS延迟

结果集过大，内存临时表放不下，产生磁盘临时表 · Creating index The thread is processing ALTER TABLE ...

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RDS PostgreSQL 存在的限制

总结经过测试使用发现，RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令：1、需要 superuser 权限（参考角色属性）执行的 SQL 命令；2、需要访问 RDS 服务器文件系统的 SQL

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容器化RDS｜调度策略

以内存为例, 当 Pod 的请求超出 Node 可以提供的内存, 会以异常的方式告知调度器, 内存资源不足同时, 基于优先级, 部分容器将会被驱逐到其他节点(例如通过重启 Pod 的方式)....类似 Linux Buddy System, 仅仅分配进程需要的内存是不够的, 还要保障操作系统内存的连续性....举个例子, RDS 集群有两个节点, 用户向 RDS 申请 2颗CPU和4GB内存以创建 MySQL实例, 两节点资源使用情况如下: 节点名称已用/总体(CPU核数) 已用/总体(内存) Node...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求, 调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载, 在提供存储资源的同时, 满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用) 从2017年年初开始, 基于分布式存储技术...计算存储分离在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时, 架构变得更通用, 更简单. 但对企业级用户, 还远远不够, cost-efficient 是考量产品成熟度的重要因素.

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【项目设计】高并发内存池

本项目基于google公司的开源项目tcmalloc作为背景，简化实现一个高并发内存池，用该项目可以替代传统的malloc free函数来申请和释放内存，malloc和free作为我们最开始接触内存管理的元老级函数是在熟悉不过的了...其实不然，像malloc和free这种的函数是通用级别的，而通用的东西往往都带有一个特性，那就是适用性强，可移植性强，但是随之而带来的缺点就是针对性不够明显，比如对于某些高并发项目场景，项目内的线程数量众多...，不断的调用malloc，可能会涉及到频繁的加锁和解锁，这对于项目性能的影响是不可小觑的，所以在某些高并发场景，同时对性能要求又高的情况下，malloc和free就显的没那么能打了，此时google公司召集了一批顶尖的...，便直接可以通过容器或者其他数据结构中存储的内存来分配，而无需向堆去申请，这样的效率就会高很多，而像这样预先用数据结构或者其他容器来缓存早就向堆申请好的一批内存的技术就是池化技术。...由于后面定长内存池会作为一个小组件在高并发内存池中使用，而高并发内存池会涉及到多线程，为了保证线程安全，在定长内存池中多加了互斥锁。 2.项目实现 2.1 模块介绍+整体运行流程 1.

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RDS表更新数据恢复

收到公司产品人员消息，让我恢复一个表的数据通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的，数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6，产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句，执行的大概时间点，要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次，需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志，是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120（这一步是在其他ecs服务器上执行的，要把ecs服务器加入到rds

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RDS面试题目总结

进程、线程、协程的区别：进程是资源分配和调度的基本单位，线程是CPU调度的基本单位；协程属于用户态的轻量级的线程；进程和线程都是同步的，但是协程是异步的；（goroute）每个进程都拥有自己的内存...进程间通信采用进程间通信，一般有管道、共享内存和socket通信；而线程之间通信大多数通过共享内存通信；进程之间的切换需要切换（栈、虚拟内存、寄存器、文件句柄等）开销比较大，而线程之间的切换只需要切换

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rsyslogd内存占用率高_怎么减少系统内存占用

相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。

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宝塔mysql内存占用高如何优化？

宝塔mysql内存占用高如何优化？其实主要吃内存的一般就是mysql程序，其他的宝塔和Nginx还有php基本不怎么吃内存的。内存占用非常的小。...但是我们如果服务器是1G或者512M的内存基本就很吃力的。可能会因为这个内存不足导致mysql自动停止运行。建议的优化手段和方法，调整mysql数据库参数配置。降低内存的占用，减少并发连接数。

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排查 Go 程序内存占用高问题

m.buffer, [constant.Mi]byte{}) } } 可以看到，这里有个循环会一直向 m.buffer 里追加长度为 1 MiB 的数组，直到总容量到达 1 GiB 为止，且一直不释放这些内存...，这就难怪会有这么高的内存占用了。

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