关于 vSphere FT vSphere FT，其设计目标是当出现计划外中断时，备用虚拟机可以立即接管确保服务不中断，提供比 vSphere HA 级别更高的业务连续性，实现应用的零停机和零数据丢失 可用于任何需要始终可用的应用...以实现连续访问：尤其要用于重要操作时 禁用基于 BIOS 的电源管理：防止辅助虚拟机的 CPU 资源不足 在虚拟机上启用 vSphere FT Fault Tolerance典型用例 需要始终保持可用的应用程序...可以通过自定义群集解决方案提供高可用性，但这些解决方案太复杂，很难进行配置和维护的情况。
后面运行一段时间后，发现Jumpserver服务器的CPU负载使用率高达80%以上，主要是python程序对CPU的消耗比较大，由于是单机部署，处于安全考虑，急需要部署一套Jumpserver双机高可用环境
为什么要采用双机热备？...单节点Haproxy不具备高可用，必须要要有冗余设计 关键因素：虚拟IP地址 一个网卡对应多个虚拟IP 利用Keepalived实现双机热备 Keepalived争抢 --> 虚拟IP Haproxy双机热备方案
所以双机互备是十分必要。下面就是实际工作中用到的zabbix双机互备搭建方案。...master_port=3306,master_use_gtid=slave_pos,master_connect_retry=30; //启动 start slave; zabbix server 双机部署...scripts/check-backup.sh /etc/keepalived/check.sh systemctl enable --now keepalived 访问zabbix zabbix可用性测试
下面说下SFTP+Keepalived双机高可用方案部署记录： sftp-test01 172.16.51.191 sftp-test02 172.16.51.192 VIP 172.16.51.193...那就需要在sftp-test02机器上再做个inotify监控脚本（同时，sftp-test01也要做个rsyncd.conf文件） 四、SFTP结合Keepalived做双机高可用 1）下载安装Keepalived...inet6 fe80::f6:cbff:fe83:ad03/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever 4）高可用测试...新站点"，协议”SFTP 登陆类型：正常 ===================================================================== 发现上面双向实时同步的高可用方案实施后
所以双机互备是十分必要。下面就是实际工作中用到的zabbix双机互备搭建方案。...master_port=3306,master_use_gtid=slave_pos,master_connect_retry=30; #启动 start slave; zabbix server 双机部署...scripts/check-backup.sh /etc/keepalived/check.sh systemctl enable --now keepalived 访问zabbix zabbix可用性测试
NFS高可用目的 部署NFS双机热备高可用环境，用作K8S容器集群的远程存储，实现K8S数据持久化。 NFS高可用思路 NFS + Keepalived 实现高可用，防止单点故障。...selinux # cat /etc/sysconfig/selinux SELINUX=disabled # setenforce 0 # getenforce Disabled # reboot NFS高可用部署记录
基于MFS的单点及手动备份的缺陷，考虑将其与Keepalived相结合以提高可用性。...preferred_lft forever 2）Keepalived_BACKUP（mfs master）机器上的操作 在另一篇文档里，该机器是作为metalogger元数据日志服务器的，那么在这个高可用环境下
双机主备 HA其实就是高可用, 现在部署的其实就是一台Nginx, 但凡是单节点, 都会存在宕机的可能性, 所以我们需要一个备用机, 来完成高可用, 解决单点故障问题 Keepalived概念 解决单点故障...组件免费 可以实现高可用HA机制 基于VRRP协议 虚拟理由冗余协议(VRRP) Virtual Router Redundancy Protocol 解决内网单机故障的路由协议 构建多个路由器 MASTER...BACKUP 虚拟IP - VIP (Virtual IP Address) Keepalived双机主备原理 会在主节点和备节点的上方虚拟出一个虚IP, 提供用户访问, 当然, 用户访问的还是域名...start keepalived.service systemctl stop keepalived.service 查看服务 ps -ef|grep keepalived Keepalived实现双机主备高可用...136宕机, keepalived挂掉 先访问一下140, MASTER没有问题, 下面停止136 systemctl stop keepalived.service 成功切换到备用机, 成功达成双机主备高可用
Copyyum -y install nginx 操作命令： Copysystemctl start nginx; #启动Nginx systemctl stop nginx; #停止Nginx 什么是高可用...# 高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。...虽然我们无法保证服务器百分之百可用，但是也得想办法避免这种悲剧，今天我们使用keepalived来实现Nginx 的高可用。...双机热备方案# 这种方案是国内企业中最为普遍的一种高可用方案，双机热备其实就是指一台服务器在提供服务，另一台为某服务的备用状态，当一台服务器不可用另外一台就会顶替上去。 keepalived是什么？...因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件 故障转移机制 Keepalived高可用服务之间的故障切换转移
mysql双主热备，也称主主互备，目的是mysql数据库高可用，只支持双机，原因是mysql的复制是一主多从，但一个从服务器只能有一个主服务器。 双机热备的条件是双机mysql版本必须一致。
5> priority：节点优先级，取值范围0～254，MASTER要比BACKUP高 6> advert_int：MASTER与BACKUP节点间同步检查的时间间隔，单位为秒 7> lvs_sync_daemon_inteface...服务连接超时时长，单位：秒 * nb_get_retry：服务连接失败重试次数 * delay_before_retry：重试连接间隔，单位：秒 Keepalived+Nginx配置实现高可用负载均衡
答曰：不考虑带宽峰值的话，比较新的 CPU 跑 nginx 单核每秒能接近 2 万请求，而且nginx如果纯做 HTTP 转发的话，Nginx 的性能高到恐怖，会挂掉很不科学。。。。 ...其实负责转发的主机宕机概率很小，但是绝对不是没有，任何事都不是绝对，所谓的高可用架构就是体现在容灾机制上，如果主机宕机我们必须要做预案，万无一失才叫高可用架构，这里我们使用docker-compose来部署...nginx-keepalived双机热备机制，vip主机可以进行漂移，这样主机挂掉了，还有备用机可以顶上 Keepalived是Linux下面实现VRRP备份路由的高可靠性运行件。...简单点说，就是keepalived可以将下面这种简单的负载均衡模式 改造成下面这种高可用的架构 当有主机挂掉的时候，服务能瞬间切换到备用机 首先，安装docker...pause nginx_keepalive_nginx_master_1 再次访问 localhost:8000 发现已经自动无缝切换到备用机，整个过程非常流畅 高可用架构的特性就体现在这里
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。...此时对外服务的 VIP 依然可用，代表已经成功地进行了故障转移。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...高可用性 描述了一个周期内的功能连续可用的绝对程度，可表示为正常运行时间和停机时间之间的关系，如下公式： A = 100 – (100*D/U) 备注：A 表示可用性；D 表示 非计划停机时间；U 表示正常运行时间...如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。...所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上，交易收单要保证实时交易现场的可用。...所以它才是对高可用需要考虑最多的，对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。...强依赖高可用 比如数据库的密码，不仅是加密的，而且是在中央集群秘钥管理中心统一管理的。中央集群的就会有秘钥获取不到的风险。按照API，如果获取不到则会抛出指定异常。 这是强依赖，需要容灾。
今天老大跟我讨论说，没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用，基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了：别人死我们不死，自己不作死，不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死：最好就是别人的东西和我们没关系，就是去依赖。如果实在有依赖呢，那就尽量弱依赖。
因为Redis拥有诸多优秀的特性，使用范围越来越广，系统对其可用性的依赖也越来越重，当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。...这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。...（如有不明白可以参考《Redis设计与实现》） 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式，一种是Sentinel（3.0之前），一种是3.0正式支持的Redis Cluster（推荐）。...注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性（也没有实现最终一致性），所以在使用时，要牢记这一点，不能用在一致性要求特别高的场景，比如全局唯一ID，交易数据等。...如果master没有设置持久化，存在风险，如果不小心重启，则会丢失所有数据，而且从机也会因为同步，丢失所有数据（所以一定要高可用）。
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