Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台，目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流之间的数据同步，并对用户永久免费。
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数十年来，企业依靠数据库来存储和组织数据，各种各样的应用都依赖于数据库这一强大的技术发展、创新。
Navicat Premium 16 Mac是一套数据库开发工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。Navicat Premium 16 for Mac 与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB 之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
上世纪 60 年代，首款企业级数据库产品诞生。经过六十余年的发展，企业级数据库市场已从原先寡头垄断的格局发展成百家争鸣的繁荣局面。多元数据库的格局，极大的促进了社会经济的发展，但同时也带来了数据库运维管理上的难题，如何更好的管理多云数据库，成为行业亟待解决的难题。 数据库多元化带来的管理难点 安装部署过程复杂：传统数据库环境准备，需要用户自行准备存储、网络、计算资源，协调系统、网络、数据库等各方专家，才能完成一套可用的数据库集群部署。 数据库管理难度大：传统数据库管理依赖于数据库厂商自带的管理工具，而今数据
随着越来越多的数据业务发生于室内，工业互联网、远程医疗、智能检疫机器人、在线教育等多种业务应用对于行业网的速率、时延、可靠性等关键指标，提出更高要求，在这种大背景下，室内场景的5G覆盖方案越来越受重视。
Navicat Premium 是一套数据库开发软件，可以多重连线资料库的管理工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。Navicat Premium 可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。让管理不同类型的资料库更加的方便。
关于MySQL私有云平台的方案设计，最从开始要基于RDS的设计方式到现在的迭代，其实还是走过了一段旅程，也算是比较坎坷，我来总结一些思路。
目前，新冠疫情多点散发、局部暴发的情况频现，疫情防控形势严峻复杂。为确保疫情防控宣传工作零死角、无盲区，全国各地的乡村大喇叭再次响起，持续发出“防疫声音”、不断提升“防疫意识”，迅速营造“防疫堡垒”，打通了疫情防控宣传“最后一公里”。北京海特伟业大喇叭疫情防控广播已成为疫情防控宣传引导的空中阵地、传达科学防控知识的科普平台。
本文提出了一种新的采样策略——输出多样化采样，替代对抗攻击方法中常用的随机采样，使得目标模型的输出尽可能多样化，以此提高白盒攻击和黑盒攻击的有效性。实验表明，该种采样策略可以显著提升对抗攻击方法的性能。
4月17日下午，以《大规模应用下的计算技术实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动首站在深圳湾科技生态园盛大开启。
大家知道，运维是数字世界的的基础设施级别的技术。随着支撑数字世界的软硬件系统越来越庞大、越来越复杂，运维对智能化的要求就会越来越高。所以我们说，AIOps（智能运维）是运维技术发展必然的趋势。
允中 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 10月23日数据湖高峰论坛上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人、达摩院数据库与存储实验室负责人李飞飞表示:“云原生作为云计算领域的关键技术与基础创新，正在加速数据分析全面进入数据库大数据一体化时代”。 △ 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人李飞飞 他表示，随着数字化转型进程深入推进，企业的数据存储、处理、增长速度发生了巨大的变化，传统数据分析系统在成本、规模、数据多样性等方面面临很大的挑战。云计算的发展正在加
WWW 2022已公布录用论文，接收323篇/投稿1822篇，录用率为17.7%，完整录用论文列表见https://www2022.thewebconf.org/accepted-papers/
OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。
TLDR：本综述收集了最新的面向搜索与推荐应用的多样性论文，并在统一的组织体系下总结了该方向的方法类型、评价指标和所用技术。另外，对现有的多样性技术进行详细分析并提出了分类法，同时讨论其优点和缺点。最后，本文给出了该方向的开放性问题，并讨论了未来研究方向。
今天为大家介绍的是来自Jeffrey J. Gray团队的一篇论文。用于治疗应用的单克隆抗体的发现和优化依赖于大型序列库，但是由于可开发性问题而受到阻碍。基于数百万蛋白质序列训练的生成式语言模型，是按需生成现实且多样化序列的强大工具。作者提出了免疫球蛋白语言模型（IgLM），这是一种用于创建合成抗体库的深度生成式语言模型。与之前利用单向上下文进行序列生成的方法相比，IgLM基于自然语言中的文本填充来构建抗体设计，允许它使用双向上下文重新设计抗体序列中的可变长度区域。
前几年，Salesforce的成功激发了国内很多企业和资本的跟进，大家都觉得SaaS可以改变中国B端软件行业的困境。
本文是一篇发表在WWW2021上的基于图卷积神经网络的多样性推荐系统的研究——DGCN: Diversified Recommendation with Graph Convolutional Networks，主要包括研究内容的介绍、总结以及个人思考。
Maya 2019是由美国Autodesk公司推出的一款专业三维建模和动画设计软件，以其先进的功能和多样化的应用领域而广受欢迎。该软件集成了多种高级的建模、渲染和动画制作工具，并且支持跨平台使用，为用户提供全方位的数字化创新解决方案。
Cinema 4D R25是由德国Maxon公司推出的一款专业三维建模和动画设计软件，以其先进的功能和多样化的应用领域而广受欢迎。该软件集成了多种高级的功能和工具，为用户提供全方位的数字化创新解决方案。
机器之心报道 编辑：赵阳 大型语言模型可以用来教小得多的学生模型如何进行一步一步地推理。本文方法显著提高了小型 (~0.3B 参数) 模型在一系列任务上的性能，在许多情况下甚至可以达到或超过大型模型的性能。 语言模型（LMs）在各种下游任务中表现出色，这主要归功于它们通过 Transformer 架构（Vaswani et al.，2017）和大量网络训练数据获得的可扩展性。先前的语言模型研究遵循了在大型语料库上预先训练，然后在下游任务上微调的范式（Raffel et al.，2020; Devlin et
每日优鲜的突然裁员和跑路近日频频出现在朋友圈和抖音当中，如果仔细地从成本角度上分析，这个简直就是一个必然的结果。本人不是马后炮，其实在2020年初，当疫情引爆生鲜电商，巨头和资本疯狂进入生鲜电商之前，本人就一直不看好，而且还论述了为啥不看好，有兴趣的，请您参看”多样性带来的管理成本”。
文|孟永辉 《三生三世十里桃花》的热映让人们再次领略了IP深度开发背后蕴藏着的巨大力量。内容至上的法则不仅在互联网圈适用，在影视圈同样是一个真理。在原创IP大热的背景下，如何尽最大可能发挥它们的潜力，并找到其与互联网的内在联系将会成为当前以及未来一段时间IP开发的重点。 《三生三世十里桃花》的热映是由原创IP、明星IP、技术IP等诸多元素共同作用的结果，原创IP的读者积累，明星IP的粉丝簇拥，技术IP的升级加码最终造就了这部剧在开年之后的热映。透过《三生三世十里桃花》，我们看到的是影视行业在新的市场环境下
腾讯Bugly移动开发者沙龙 第四期：移动应用安全剖析 【分享内容】移动应用之威胁 & 防护 移动平台与应用的多样化和灵活性，在带来更简洁、灵活和丰富的用户体验的同时，其面临的安全问题也更加的复杂和多样化。移动App种类和功能繁多，移动开发中能力参差不齐，黑色产业日趋多样化……那么作为普通开发者，我们需要在日常的工作中注意哪些问题？ 【分享嘉宾】 张军 毕业于北京交通大学，2014年加入腾讯，移动安全实验室研究员，在移动应用破解、加固、漏洞分析与利用领域均有研究，目前主要负责应用加固项目。 【分享PPT
经过三个月时间，SRS星球的用户超过一百了，这意味着SRS开源社区可以正常生长了。 如果有一天我干不动了，或者不想干了，SRS也可以持续成长，它已经可以自己养活自己，不再需要我养着了。 这无疑是非常重要的一天，作为一个纯开源社区，SRS已经可以活下来了。 我们逐步会提高星球的门槛，所以如果需要加星球的朋友要赶紧了。 Why Important 为什么开源社区活下来这么难？因为开源社区非常好，就是没钱，所以活下来很难。 为什么不能直接做开源商业化？因为商业化赚钱比开源社区多，但是容易死，SRS的目标不是赚钱而
前 言 2022年6月，首座腾讯绿色循环再利用中心在腾讯清远清城云计算数据中心园区正式投产，标志着腾讯数据中心在IT设备绿色循环处理方面迈出重要一步。该绿色循环再利用中心融合了腾讯数字化科技，打造高数据安全性、高品质、高集中化和高能效的绿色循环再利用生态链，助力腾讯推进2030碳中和目标的进程。 图1 腾讯绿色循环再利用中心 中心业务介绍 腾讯绿色循环再利用中心致力于数据中心IT设备的循环再利用，由绿色再造中心和循环再利用中心组成，两者有机结合，形成业务循环衔接，以实现服务器和电子类IT产品的绿色循环利用
刚刚过去的11.11，讨论最多的莫过于直播电商，无论是薇娅李佳琦惊人的销售额，还是抖音电商公布的2546万小时的直播总时长和395亿累计看播人次，这些都让品牌商家在面对直播电商有了更多的思考。
数据是每项技术业务的支柱，作为一个健康医疗技术平台，Halodoc 更是如此，用户可以通过以下方式与 Halodoc 交互：
跨域推荐（CDR）是借助源域在目标域中提供更好的推荐结果。然而，匹配（matching，即候选生成）模块中的CDR在知识迁移和表征学习上受数据稀疏性和流行度偏差的影响。本文提出了一种对比跨域推荐 (CCDR) 框架，用于CDR中的匹配。具体来说，我们构建了一个巨大的多元化偏好网络来捕获反映用户不同兴趣的多种信息，并设计了一个域内对比学习（intra-CL）和三个域间对比学习（inter-CL）任务，以更好地表征学习和知识转移。域内对比学习通过图增强在目标域内实现更有效和平衡的训练，而域间对比学习从用户、分类和邻居三方面构建不同类型的跨域交互。
腾讯Bugly移动开发者沙龙 第四期：移动应用安全剖析 【分享内容】移动应用开发中常见的安全问题 移动平台与应用的多样化和灵活性，在带来更简洁、灵活和丰富的用户体验的同时，其面临的安全问题也更加的复杂和多样化。移动App种类和功能繁多，移动开发中能力参差不齐，黑色产业日趋多样化……那么作为普通开发者，我们需要在日常的工作中注意哪些问题？ 【分享嘉宾】 张强 毕业于大连理工大学，从2005年开始一直在做移动应用开发，从Symbian，Window Mobile，到Android，iOS； 2011年加入腾
物联网时代，智能产品的应用越来越广泛，然而想要构建一款满足合规要求的智能产品却并非易事。智能产品的构建通常涉及较长的产业链条，包括智能设备端、云设备端及用户操作端，而大多数从事 IoT 智能设备构建的开发者更多的经验集中在嵌入式设备的开发，对于在云平台上该如何轻松、安全地构建智能产品缺乏经验，且常常被一些设备端的问题所困扰。近日，亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请解决方案架构师郑辉作为嘉宾带来《使用 Amazon IoT Core 构建安全合规的智能产品》的主题分享。
今天给大家介绍哈佛大学威斯生物工程研究所,Google Research和Dyno Therapeutics的研究人员联合发表在Nature Biotechnology上的一篇文章。这项工作运用深度学习技术来设计高度多样化的腺相关病毒（AAV）衣壳蛋白变异体作为有效的DNA载体以扩大基因疗法的适用范围。另外该方法可以在产生改良病毒载体和蛋白质治疗剂方面发挥潜在作用。
今天的内容构成了名为“谁仍然对企业架构感兴趣？”系列的六个部分中的第六部分，也是最后一部分。在本系列中，我将就当今企业架构的足迹、企业架构师角色的潜在死亡、大型参与者（例如 The Open Group、AWS 或 Azure 的 TOGAF）以及EA 工具提供商的角色以及其他相关证书和市场上的发展。
回顾过去几年，混合云在IT界异军突起。据许多行业分析师的观点，混合云意味着将组织软件驱动的私有云与公共云的性能、业务流程、自动化和计费功能相结合，以实现在公有云和私有云之间无缝迁移工作负载。实际上，混
陈桦 编译自 WSJ 作者 Ken Goldberg 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 今天，加州大学伯克利分校工程教授、“人类与机器人行动”主任Ken Goldberg在《华尔街日报》上发表评论文章《The Robot-Human Alliance》。 他从上个月棋手在乌镇与AlphaGo合作对局谈起，提出了思考未来AI时代的另一种方式：“机器取代人类”被过分夸大，人类的反馈循环是人工智能系统优化的关键，多样化的人类与机器配合，共同解决问题，才是我们更应该思考的方向。 斯坦福教授李飞飞在Twitte
3ds Max 2021是由美国Autodesk公司推出的一款专业三维建模和动画设计软件，它广泛应用于电影、游戏、广告等行业，以其强大的建模、渲染和动画制作能力而著称。本文将对3ds Max 2021进行详细介绍。
来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟我们设计了一个名为DeepIM的新颖框架，以生成性地表征种子集的潜在表示，并提议以数据驱动和端到端的方式学习多样化的信息扩散模式。 影响力最大化（IM）被定义为从社交网络中选择一组初始用户，以最大化受影响用户的预期数量。研究人员在设计各种传统方法方面取得了很大进展，它们的理论设计和性能提升接近极限。在过去的几年里，基于学习的IM方法应运而生，比传统方法在未知图上具有更强的泛化能力。然而，基于学习的IM方法的发展仍受到一些基本障碍的限制，包括：1）有效解决目标函数的难
药物筛选是发现药物先导物的重要途径，好的化合物库则是药物筛选的必备武器。MCE 拥有丰富的数据库资源，助力您的药物筛选研究！药物筛选研究与化合物新颖性密切相关。Discovery Diversity Sets (DDS) 专注于新型化合物结构式，库中收录了近 5 年合成的新型化合物，推荐用于新型化合物的随机筛选。DDS 库共含有 60,480 个类先导物化合物，包含 DDS 10 (含 10,240 个化合物)和 DDS 50 (含50,240 个化合物)两个化合物库，库中化合物不重叠。
当前，新一代信息网络技术与制造业深度融合，数据是制造业开展数字化创新的核心要素，也是建立企业市场竞争优势的重要切入点。
大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它
一个推荐系统，大致就分为两个模块，召回和排序。再细分下去就是召回，粗排，精排，重排。不管推荐系统多么复杂，无非是为了两个目标，推荐的准确，且多样化。为了实现多样化，往往是在排序中对同质的item做了指纹去重处理。但是如果召回侧多样性不足，排序无论怎么优化都不能达到最优，所以这篇《Improving Accuracy and Diversity in Matching of Recommendation with Diversified Preference Network》就来探讨如何在召回侧，用一个端到端模型GraphDR实现多样化的召回。
本⽂介绍哈尔滨⼯业⼤学社会计算与信息检索研究中⼼（ SCIR）录⽤于COLING 2018的论⽂《 Generating Reasonable and Diversified Story Ending Using Sequence to Sequence Model with Adversarial Training》中的⼯作。本⽂提出⽤对抗训练增强的Seq2Seq模型来⽣成合理且多样化的故事结尾。⼈⼯和⾃动评估指标表明，相⽐于仅仅使⽤最⼤似然估计训练的端到端模型，对抗训练增强的端到端模型能够⽣成合理且多样化的故事结尾。
作为2021年的第一篇原创，首先祝大家在新的一年里身体健康，万事顺意。今天给大家介绍的是腾讯发表的一篇论文《Future-Aware Diverse Trends Framework for Recommendation》。推荐系统中的用户体验非常重要，而推荐多样性是其中比较关键的一环。论文提出了一种提升多样性的推荐系统框架FAT（future-aware diverse trends (FAT) framework），其核心思路是根据与用户最近行为相似用户的行为来建模用户未来可能的多样化兴趣演化趋势，接下来一起学习一下。
里夫金在《第三次工业革命》中预测：以新能源技术和信息技术的深入结合为特征，一种新的能源利用体系也将出现。
文|孟永辉 有关微信订阅号即将收费的消息在去年的时候就已经闹得沸沸扬扬，腾讯方面对此三缄其口。进入到2017年，有关内容付费的呼声越来越高，马化腾对于腾讯付费订阅的亲自催促似乎让微信订阅号收费距离我们越来越近。 很多人会将微信订阅号付费与时下较为火热的内容变现话题结合起来，甚至有人将2017年看作是内容付费元年。此次马化腾对微信订阅的公开回应则让我们对内容付费又多了几丝期待。作为知识变现的一种形式，分答、逻辑思维早已开始了付费订阅的相关尝试，并取得了不错的效果。随着腾讯的加入，势必会在内容付费市场搅动更大
Yelp是美国最大点评网站，拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样，由系统生成的数据正在增强Yelp近期推出的封面照片多样化、标签式照片浏览等服务。 构建一个照片分类器 对于理解照片中的模棱两可的目标，其实有许多不同的方式。一开始，为了帮助简化Yelp的问题，Yelp只专注于将照片分类为几个预定义的类。之后，Yelp又只专注于
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