在日常学习和工作，难免不了使用Mysql数据库，有时候需要导入导出数据库，或者其中的数据表。下面是我自己整理的一些东西！ 在Navicat Premium,sqlyong等工具中导入导出数据库，在这里就不做说明。这里介绍的是在dos命令模式下进行数据库的导入导出，（Linux中使用的语法和dos大致相同）有需要了解的朋友可参考。
数据的迁移就像搬家，基本每个用过手机的人都做过数据迁移，将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中，因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强，因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务，在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
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当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时，我们可以借助navicat工具，先将SQL文件导入到mysql数据库中，再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB。或者使用数据传输功能将这些对象的定义和数据导出成PG格式的SQL语句，再导入到MogDB数据库中。
Greenplum 支持逻辑备份。我们使用Greenplum自带的pg_dump命令实现逻辑备份功能，导出备份文件，再通过 psql 导入到Greenplum中，达到备份的效果。
mysqldump -u root -p tlxy > ~/Desktop/code/tlxy.sql
很多时候，我们的数据开发都会用到很多开发利器，比如powerdesigner, navicat等这些软件，虽然好用，但是要收费，在公司里面是禁止使用盗版软件的，怕罚款各方面的，所以我们也不敢直接在公司的机子上装破解版，这个时候，如果我们要导入或者导出sql语句怎么办，虽然也有免费的软件如mysql-workbench的存在，但是不好用啊，操作复杂麻烦，要说好处吧，个人觉得就是记住密码和ip地址用户名这些方便咯，当然实际上它还是很强大的。
学会数据库的导入导出非常重要，为什么呢？向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原，以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
我们把目光投向一切数据的基础——数据库。应用程序设计的那么复杂，最终不过是为了在数据库内持久化数据。
在云服务器上构建一个云数据库RDS数据库的从库，构建的方式也相对比较简单，和搭建主从的复制没啥区别，这里不做具体介绍；
使用 MySQLdump 工具的优点是简单易用、容易上手，缺点是停机时间较长，因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长的情况。
因为云平台的备份是把库中所有的表都打包成一个 .sql文件，然而这一个.sql文件大约有20G，现阶段的方法是把.sql文件source到数据库数据处理机器上，然后再根据需求提出需要的表。每次这个操作都需要大约2个多小时，太耗时。闲暇时间，Google到了一个大神写的几行代码，经过实验确实很好用。下面就分享出来，仅供参考。 思路(原谅我也理解了好一会儿)： 主要使用sed命令来实现，加上-n,-e参数把打印的结果追加到一个文件中，就得到了想要的表的内容。 一般情况下我们使用sed打印指定行的内容是： [ro
plsql导入.sql和.dmp文件时，会经常用到，对于初学者来说可能没有那么简单，毕竟oracle数据库比较麻烦。 下面是我自己导入.sql和.dmp文件的步骤。 1.导入.sql文件（sql文件是表结构文件，不包含数据）
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
步骤： 一.MYSQL的命令行模式的设置： 桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=";path/mysql/bin;" 其中path为MYSQL的安装路径。 二.命令行进入MYSQL的方法： 1.C:\>mysql -h hostname -u username -p 按ENTER键，等待然后输入密码，这里hostname为服务器的名称，如localhost，username为MYSQL的用户名，如root.进入命令行就可以直接操作MYSQL了。 三.从数据库导出数据库文件
一、打开navicat，打开连接，右击连接名（如果新建连接，需要使用对应数据库的ip地址和密码，本机的是地址localhost，密码是自己mysql数据库的密码），选择新建数据库，数据库名要和想要导入的文件名一样（这种情况针对的是sql文件是直接由整个数据库导出的一个sql文件，如果表导出的sql文件，应该是随便命名数据库的名字，表名应该是和需要导入的文件名字相同（第二种情况没有亲自试过））。
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统。在数据库管理过程中，我们经常需要导入或导出数据，以进行备份、迁移或数据恢复。
PowerDesigner导出所有SQL脚本 操作：Database=>Generate Database PowerDesigner怎么导出建表sql脚本 1 按照数据库类型，切换数据库。 Database-> Change Current DBMS... 2 生成sql脚本 Database -> Database Generation 的Preview选项卡 点击保存按钮，保存产生的sql脚本到本地。 【注意】： 1 本人使用的powerDesigner是15.2版本。 2 产生出的sql脚本一般会有
将MySQL库中的user表导出为mysql-user.sql文件，并采用语法基本格式，将整个auth库导出为auth.sql文件，两种语法基本格式的所有操作都需要root用户进行验证。
三、维度子集 有些需求不需要最细节的数据。例如更想要某个月而不是某天的记录。再比如相对于全部的销售数据，可能对某些特定状态的数据更感兴趣等。这些特定维度包含在从细节维度选择的行中，所以叫维度子集。维度子集比细节维度的数据少，因此更易使用，查询也更快。 本节中将准备两个特定维度，它们均取自现有的维度：月份维度（日期维度的子集），Pennsylvania州客户维度（客户维度的子集）。 1. 建立月份维度表 执行下面的脚本建立月份维度表。注意月份维度不包含promo_ind列，该列不适用月层次上，因为一个月中可能有多个促销期，而且并不是一个月中的每一天都是促销期。促销标记适用于天这个层次。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说PLSQL Developer备份恢复oracle数据「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
九、退化维度 本节讨论一种称为退化维度的技术。该技术减少维度的数量，简化维度数据仓库模式。简单的模式比复杂的更容易理解，也有更好的查询性能。当一个维度没有数据仓库需要的任何数据时就可以退化此维度，此时需要把退化维度的相关数据迁移到事实表中，然后删除退化的维度。 1. 退化订单维度 本小节说明如何退化订单维度，包括对数据仓库模式和定期装载脚本的修改。使用维度退化技术时你首先要识别数据，分析从来不用的数据列。例如，订单维度的order_number列就可能是这样的一列。但如果用户想看事务的细节，还需要订单号。因此，在退化订单维度前，要把订单号迁移到sales_order_fact表。下图显示了迁移后的模式。
回车即可 注意的是，在进入mysql命令行后，SQL文件路径的分隔符是“/”，而不是“\”
有时候网站制作完毕后难免会更换服务器，或迁移网站等操作，这时候就需要把网站文件和数据库都进行转移，文件转移直接拷贝网站目录即可，但是数据库的转移就稍微复杂一点，下面讲解一下如何迁移数据库，迁移方法主要有两种：
备份时使用的mysqldump备份了数据库, 约100GB, (主要是某张表很大). 现在要使用该dump文件恢复数据.
现在很多网站都是采用PageAdmin Cms制作，但是有时候难免会更换服务器，或迁移网站等操作，这时候就需要把网站文件和数据库都进行转移，文件转移直接拷贝网站目录即可，但是数据库的转移就稍微复杂一点，下面讲解一下如何迁移数据库，迁移方法主要有两种：
由于数据库服务器是内网环境，只能通过linux跳板机连接，所以navicat工具暂时用不上。
路 获取mysql服务器所有数据库名称，过滤掉不需要备份的数据库 通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件 用zip加密压缩所有的sql文件 定期进行数据清理工作 shell代码 数据库导出代码 #!/bin/bash #1.数据库信息定义 mysql_host="192.168.1.1" mysql_user="root" mysql_passwd="root" #sql备份目录 root_dir="/backup" back_dir
选定单选按钮【Export to self-Contained File】，并点击右侧的【...】，选择【桌面】路径，输入文件名称【T1】，点击保存。
部署在后台服务器或者云端的MySQL大部分做了一些限制，在本地无法直连后台服务的数据库3306端口上，一般有防火墙之类的网络中间件
基本思路： ①读sql文件，整理出sql语句； ②执行sql语句。 简单代码如下：
默认端口：3360 ；默认主机地址：127.0.0.1 也可以写成 localhost
迁移部分数据, 目标端还有数据, 基本上就确定使用mysqldump工具来做了
在日常运维工作中，对于数据库的备份是至关重要的！数据库对于网站的重要性使得我们对 MySQL 数据库的管理不容有失！然而是人总难免会犯错误，说不定哪天大脑短路了，误操作把数据库给删除了，怎么办？
有时候，我们需要MySQL数据库中的表生成对应的PDM文件，这里凯哥就讲讲第一种将MySQL数据库的表生成对应的PDM文件。
我不知道其他人怎么做。这个只是我自己摸索的做法。 1.Workbench中导出sql文件。File，export。一直下一步（当然也可以选一些东西） 2.处理Workbench出来的sql文件。例如开头一些set，结尾一些set貌似没用。删了。然后字符编码也要处理一下，默认好像是latin1。这里最好复制全文，然后新建一个sql粘贴。不然，其中的中文导入到mysql的时候会乱码。最好找一个mysql备份的sql文件对照一下，尤其是字符编码的sql语句写法。 3.打开CMD，输入mysql 4.执行sourc
在日常运维工作中，对于mysql数据库的备份是至关重要的！数据库对于网站的重要性使得我们对mysql数据的管理不容有失！ 然后，是人总难免会犯错误，说不定哪天大脑短路了来个误操作把数据库给删除了，怎么办？？？ 下面，就mysql数据库误删除后的恢复方案进行说明。 一、工作场景 （1）MySQL数据库每晚12:00自动完全备份。 （2）某天早上上班，9点的时候，一同事犯晕drop了一个数据库！ （3）需要紧急恢复！可利用备份的数据文件以及增量的binlog文件进行数据恢复。 二、数据恢复思路 （1）利用全备的
五、快照 前面实验说明了处理维度的扩展。本节讨论两种事实表的扩展技术。 有些用户，尤其是管理者，经常要看某个特定时间点的数据。也就是说，他们需要数据的快照。周期快照和累积快照是两种常用的事实表扩展技术。 周期快照是在一个给定的时间对事实表进行一段时期的总计。例如，一个月销售订单周期快照汇总每个月底时总的销售订单金额。 累积快照用于跟踪事实表的变化。例如，数据仓库可能需要累积（存储）销售订单从下订单的时间开始，到订单中的商品被打包、运输和到达的各阶段的时间点数据来跟踪订单生命周期的进展情况。用户可能要取得在某个给定时间点，销售订单处理状态的累积快照。 下面说明周期快照和累积快照的细节问题。 1. 周期快照 下面以销售订单的月底汇总为例说明如何实现一个周期快照。 首先需要添加一个新的事实表。下图中的模式显示了一个名为month_end_sales_order_fact的新事实表。
MySQL 是我们经常用到的数据，无论是开发人员用来练习，还是小型私服游戏服务器，或者是个人软件使用，都十分方便。对于做一些个人辅助软件，选择 MySQL 数据库是个明智的选择，有一个好的工具更是事半功倍。下面我将向大家介绍如何使用 Navicat Premium 导出和导入*.sql 数据文件。
数据库中的数据需要定期备份，数据量小的可以一周备份一次，数据量的可以一天备份一次。
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数据库及时备份可以帮助我们在数据库出现异常宕机时及时的使用备份数据进行恢复工作，将因为数据库宕机产生的影响降低到最小。上一篇针对使用xtrabackup工具进行物理备份和数据恢复做了一个详细讲解，本篇主要谈谈如何使用mysql自带的备份工具mysqldump进行逻辑备份和数据恢复。如果还围观看过上一篇文章的可以先行查询上一篇文章关于使用xtrabackup进行数据备份与恢复：Mysql备份与恢复(1)---物理备份。
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