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容器化 RDS:借助火焰图定位Kubernetes性能问题

101101.jpg 容器化RDS系列文章: 容器化RDS:计算存储分离架构下的“Split-Brain” 容器化RDS:计算存储分离还是本地存储?...容器化RDS:你需要了解数据是如何被写"坏"的 容器化RDS:借助 CSI 扩展 Kubernetes 存储能力 借助 CSI(Container Storage Interface),加上对 Kubenetes...如《容器化 RDS:借助 CSI 扩展 Kubernetes 存储能力》介绍,以 out-tree 方式添加 PVC 扩容(Resize)特性。...从可执行程序到可用编程产品,还需要设计结合业务需求的性能基准测试,并对发现的性能瓶颈进行优化。 经验数据表明,相同功能的编程产品的成本,至少是已经过测试的程序的三倍。...——人月神话 本文将分享性能基准测试的优化案例: 发现性能瓶颈 确定问题组件 借助 CPU Profile 和 Flame Graph,快速缩小范围,定位到问题 code-path 有针对的优化 | 发现性能瓶颈

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部署RDS 服务

前言:了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务       1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务:      2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务   四.部署windows RDS 服务 1.部署条件  2.部署类型 3.部署方案  4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案,使您能专注于应用开发和业务发展 ---- 二.部署RDS 服务       1....在RDS 服务器上集中部署应用程序,以虚拟化的方式为用户提供访问,而用户端不需要安装          任何应用程序      2. RDS 采用 c/s 模式 C/S分布式模式,是计算机用语。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端, 连接RDS 服务器的用户端设备             2从键盘或者鼠标接受用户输入,将这些输入发动给RDS 服务器             3主机处理用户的输入

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容器化RDS|调度策略

其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的: 可见,...●从性能角度 : 我们又将 distribution 分成了两类 high 和 medium , 以应业务不同的 IOPS, Throughput, Latency 需求....通过这四个参数将会告知 ●从功能角度 : volume.orain.com/storage-type: "distribution", 使用 distribution 类型存储资源 ●从性能角度 :...volume.orain.com/storage-qos: "high", 从高性能存储池获取 Volume ●从数据库角度 volume.beta.kubernetes.io/mount-options

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容器化RDS|调度策略

导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子,RDS集群有两个节点,用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例,两节点资源使用情况如下: ? 在资源同时满足的情况下,调度会通过两个公式对节点打分。...从性能角度: 我们又将distribution分成了两类high和medium,以应业务不同的IOPS,Through put,Latency需求。 IO密集型业务,我们会分配high类型。...从性能角度: volume.orain.com/storage-qos: "high", 从高性能存储池获取 Volume 从数据库角度: volume.beta.kubernetes.io/mount-options

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容器化RDS|调度策略

其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子,RDS集群有两个节点,用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例,两节点资源使用情况如下: ? 在资源同时满足的情况下,调度会通过两个公式对节点打分。...从性能角度: 我们又将distribution分成了两类high和medium,以应业务不同的IOPS,Through put,Latency需求。 IO密集型业务,我们会分配high类型。...从性能角度: volume.orain.com/storage-qos: "high", 从高性能存储池获取 Volume 从数据库角度: volume.beta.kubernetes.io/mount-options

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RDS表更新数据恢复

收到公司产品人员消息,让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的,数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6,产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句,执行的大概时间点,要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次,需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志,是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120(这一步是在其他ecs服务器上执行的,要把ecs服务器加入到rds

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容器化RDS|未来已来

没有SQL Review 这样奶妈式的贴身服务, 如何解决性能问题呢?...从精细化运维到集群化运维, 从关注个别库的性能到关注集群的可用性, 从依靠个人的能力到借助监控平台和大量的运维脚本. 这是一个转型期, 对 DBA 的要求更综合, 更全面....同时, 用户对于数据库运维自动化的要求越来越高, 数据库即服务(DBaaS or RDS)的需求越来越强烈, AWS RDS 有个很精炼的总结: 总结一下 : ●所有的日常运维工作自动化 ●高性能,数据零丢失...,安全的需求依然是刚需 ●通过弹性扩展追求更高的资源利用率(用我们熟悉的语言就是向运维要效益) ●不再追求极致的性能 如何能满足这些企业级的功能要求?...奔向容器, 未来已来 面对虚拟化技术在实现 RDS 上的短板, 我们一直在探索,资源利用率更高, 整合效率更高的RDS实现方式. 所以我们很早就开始确定了容器化的技术方向.

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云数据库rds怎么用?云数据库rds的优势是什么?

云数据库rds属于关系型数据库,是比较稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务,支持多种引擎,可以提供备份,恢复,迁徙等方面的服务,所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用?...云数据库RDS的优势是什么? 云数据库RDS使用步骤 云数据库rds怎么用?...在创建完了云数据库之后才能进行使用,首先是点击云数据库RDS,进入RDS数据库的基本信息,就可以看到数据库的地域,可用区,还有一些基本配置信息。...当我们拥有了数据库和数据库账号之后,就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。 云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds怎么用,接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。...关于云数据库rds怎么用以及优势是什么,相信大家已经很了解了,希望这些内容对大家使用云数据库会有一些好的帮助。

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GO实现简单(命令行)工具:sftp,文檔压解,RDS备份,RDS备份下载

GO实现简单(命令行)工具:sftp,文檔压解,RDS备份,RDS备份下载 轉載請註明出處:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/11721978.html 内容提要:...1.远程连接linux执行sftp文件下载 2.window下文件解压缩(tar、gz、zip) 3.window下文件解压缩及带密码解压(zip) 4.window下调用阿里雲RDS api查询备份并下载...password) 將當前讀取到的文件及目錄寫入到local func writeFile(filePath string, f *zip.File) error {... 4.window下调用阿里雲RDS...api查询备份并下载 example: main1.go 其實這是對前幾個功能對一個綜合,我對目的是下載阿里雲的RDS的物理備份並解壓,當然你需要先參閱官方api文檔,在這裏DescribeBackups...err := util.DownloadFile(url, filename) 最後 本章的內容比較零散,望讀者諒解,另外,以上內容的所有代碼(包括已經打包好的exe程序)我已推送至github rds_backup

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