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RDS表更新数据恢复

收到公司产品人员消息,让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的,数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6,产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句,执行的大概时间点,要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次,需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志,是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120(这一步是在其他ecs服务器上执行的,要把ecs服务器加入到rds...nullable=1 is_null=0 */ ### @15=0 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ 最后通过脚本处理解析的文件(之前写的脚本),生产回滚的语句,在数据库直接执行就可以了

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    数据库(RDS)性价比小谈

    概述:在评测各个云厂商的云数据库的时候,我们经常被各种复杂的数据迷惑,不知道该怎么看数据库的性能,怎么评比价格,怎么选出性价比超高的产品,对于大部分没法试用(原因你知道的,费用太高)的产品,就只能听厂商宣传了...,今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。...100张*1000万条数据(表的数据量会影响到数据库性能,所以尽可能压多一些数据),总数据量size在240G左右,该数据规模能覆盖很大一部分企业的使用场景。...1评测背景 (一)评测工具和性能指标 MySQL5.6 云数据库:MySQL5.6 测试工具:SysBench0.5(通用开源的数据库测试工具) 数据量:100张*1000万条=250G数据 数据库规格...3云数据库价格对比 MySQL: ?

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    数据rds是什么?有哪些优势?

    数据rds是什么?...那么接下来就为大家简单说一下云数据rds是什么?有哪些优势? 云数据rds的意思 云数据rds是什么?...云数据RDS的优势 了解了云数据rds是什么,接下来再来了解一下云数据RDS的优势。优势主要有三大优势,分别是轻松部署,高可靠性和低成本。...使用云数据RDS可以让用户轻松地完成数据库的申请和创建,只需要在几分钟内就可以部署投用,并且用户还可以通过rds控制台来对所有的实例进行统一管理,轻松完成部署。...关于云数据rds是什么,已经为大家做了解答,关于云数据库的优势,相信大家也已经很清楚了,希望大家可以更好地使用云数据库。

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    容器化RDS|调度策略

    导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...本文尝试以数据库的视角,从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。 说明: 为了实现更精细化的调度策略,Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。...从2017年年初开始,基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时,架构变得更通用,更简单。

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    容器化RDS|调度策略

    作者:熊中哲(沃趣科技) 邮箱:orain.xiong@woqutech.com,欢迎交流~ 导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。...其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...本文尝试以数据库的视角,从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。 说明: 为了实现更精细化的调度策略,Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。...从2017年年初开始,基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时,架构变得更通用,更简单。

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    Matlab实现数据导出

    Matlab的数据导入方法见之前的文章, 传送门:Matlab数据导入--importdata和load函数 MATLAB 允许你使用数据在另一个应用程序读取 ASCII 文件,MATLAB提供了多种数据输出选项...另外,还可以将数据导出到 Excel。...导出数字阵列作为分隔符的 ASCII 数据文件的方法有两种: 使用 save 函数及指定的 ASCII 限定符 使用 dlmwrite 函数 使用 save 函数的语法如下: save my_data.out...MATLAB低级别的I/O数据导出到文本数据文件 到目前为止,我们已经导出数字阵列。...在低级别的I/O文件活动,在导出之前需要用 fopen 函数打开或创建一个文件,得到的文件标识符。默认情况下,fopen 函数打开一个文件进行只读访问。

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    【Node】大数据导出

    简单的导出接口,无非就是处理数据,写入文件,返回文件响应 但是如果处理超大的数据,比如几百万条甚至以上,服务压力就很大,这样处理就肯定会挂掉 所以我们对导出接口做了一波优化 简单说 数据分批处理+文件流...+逐段响应流 1、文件流,是为了节省内存 2、数据分批处理,同样也是节省内存,一次性处理太多数据同样消耗内存 3、逐段响应流,是为了避免大数据处理耗时太久,用户端一直转圈无实际响应,导致体验不好,所以数据处理完一批之后就马上响应...src.pipe(res); }); server.listen(8000); Node 内存仅仅升高了 十几M 4、npm 包 之前我们是使用 【node-xlsx】这个npm 包去处理 excel 导出...以 处理 一百万数据为例 1、一次性处理 直接一个for循环处理所有数据 const server = require("http").createServer(); const ExcelJS =...+异步任务 所以我们通常要避免一次性运算处理太多数据的时候,都是采用分页处理,这里也是 处理完一页数据之后,添加一个异步任务去查询接着处理下一页数据 const server = require("http

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    使用mysqldump导出数据

    使用mysqldump导出数据 如何修改mysql数据库名称 需要将数据库名称old_db想改名为new_db MySQL修改数据库名称比较麻烦,不支持直接修改,需要通过其它方式间接达到修改数据库名称的目的...先导出数据,再导入数据数据库体积比较小时,最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本,然后新建数据库,再把副本导入到新数据库中。...先创建数据库 create database new_db; 使用mysqldump导出数据 mysqldump -uroot -p123456 --set-gtid-purged=OFF old_db...导入数据到新库 mysql -uroot -p123456 new_db < /tmp/old_db.sql 使用mysqldump导出和导入数据 导出整个数据 mysqldump -u 用户名 -p...数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump

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    mysql mysqldump 只导出表结构 不导出数据

    复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 备份数据库 复制代码代码如下: #mysqldump 数据库名 >数据库备份名 #mysqldump... -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据 复制代码代码如下...: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据导出结构 复制代码代码如下: mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql...3.导出数据和表结构 复制代码代码如下: mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定表的结构 复制代码代码如下: mysqldump -uroot -p -B ...数据库名 --table 表名 > xxx.sql 导入数据:   由于mysqldump导出的是完整的SQL语句,所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了: 复制代码代码如下: #mysql

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    容器化RDS|未来已来

    同时, 用户对于数据库运维自动化的要求越来越高, 数据库即服务(DBaaS or RDS)的需求越来越强烈, AWS RDS 有个很精炼的总结: 总结一下 : ●所有的日常运维工作自动化 ●高性能,数据零丢失...奔向容器, 未来已来 面对虚拟化技术在实现 RDS 上的短板, 我们一直在探索,资源利用率更高, 整合效率更高的RDS实现方式. 所以我们很早就开始确定了容器化的技术方向....云服务集成了基于 Kubenretes 的编排架构 微软云服务 Azure 把自己容器编排引擎从 ACS 改成 AKS 通过整合 Docker 和 Kubernetes 研发 WoquTech 下一代的 RDS..., 做到零数据丢失....updateVersion: clustershard-c-559586746c -- 集群待升级版本 currentVersion等于updateVersion , 滚动升级结束 Docker, Kubernetes, RDS

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    excel 导出json_导出数据格式不对

    json格式数据转Excel导出的两种方法 第一种table格式数据直接转Excel: 但是用这种方式会出现一种问题,就是当你的table有分页的情况下,只能抓取当前分页的数据。...拿到表格的id就可以抓取表格的数据导出到excel,这种方式简单粗暴,引入这两个插件即可。...第一种方法问题奥特曼变身:将json数据转为table数据再进行Excel导出, 使用起来也比较简单,拿到数据直接往里面塞就是了,最后调用方法。这样的话最终所有数据都出来了。...+) { row += “” + ShowLabel[i].value + ‘’; } //换行 excel += row + “”; //设置数据...] fileName 下载文件名(默认:download) sheet option sheetName sheet名字(可有可无)(默认sheet1) sheetHeader 标题(excel第一行数据

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