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云数据库rds怎么用？云数据库rds的优势是什么？

云数据库rds属于关系型数据库，是比较稳定可靠，可弹性伸缩的在线数据库服务，支持多种引擎，可以提供备份，恢复，迁徙等方面的服务，所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用？...云数据库RDS的优势是什么？ 云数据库RDS使用步骤 云数据库rds怎么用？...在创建完了云数据库之后才能进行使用，首先是点击云数据库RDS，进入RDS数据库的基本信息，就可以看到数据库的地域，可用区，还有一些基本配置信息。...然后创建数据库和数据库账号，点击账号管理，再点击创建账号，之后输入账号和密码，并且选择好账号类型，点击确定就可以完成账号的创建了。...当我们拥有了数据库和数据库账号之后，就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。 云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds怎么用，接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。

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RDS表更新数据恢复

收到公司产品人员消息，让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的，数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6，产品在update操作时候字段名称写错了...，执行的大概时间点，要到rds登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次，需要的日志没有下载列表...2.既然需要的日志，是不是可以通过全备进行恢复整个表（由于是老系统这表基本不会更新）,不过看到全备的文件压缩后30多个G就放弃这种方法（30G下载就需要很长时间了） 3.第三种方法远程获取binlog...要把ecs服务器加入到rds白名单中） 按照阿里云给的步骤获取的日志进行解析，报错 [root@ops_server01 ww]# ....（之前写的脚本），生产回滚的语句，在数据库直接执行就可以了 UPDATE `xx`.

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RDS PostgreSQL 存在的限制

总结经过测试使用发现，RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令：1、需要 superuser 权限（参考角色属性）执行的 SQL 命令；2、需要访问 RDS 服务器文件系统的 SQL...这些角色的目的是允许管理员有一些可信但不是超级用户的角色来访问文件以及以运行数据库的用户在数据库服务器上运行程序。...WRAPPER定义一个新的外部数据包装器 ❓CREATE FOREIGN TABLE定义一个新的外部表 ✔CREATE FUNCTION定义一个新函数 ✔CREATE GROUP定义一个新的数据库角色...TRIGGER定义一个新触发器 ✔CREATE TYPE定义一种新的数据类型 ✔CREATE USER定义一个新的数据库角色 ✔CREATE USER MAPPING定义一个用户到一个外部服务器的新映射...✔UPDATE更新一个表的行 ✔VACUUM垃圾收集并根据需要分析一个数据库 ✔VALUES计算一个行集合 ✔

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云数据库(RDS)性价比小谈

概述：在评测各个云厂商的云数据库的时候，我们经常被各种复杂的数据迷惑，不知道该怎么看数据库的性能，怎么评比价格，怎么选出性价比超高的产品，对于大部分没法试用（原因你知道的，费用太高）的产品，就只能听厂商宣传了...PS: 目前主流的云数据库一般分两大类，一类是互联网公司常用的开源数据库MySQL,一类是Windows下标配的SQL Server，这两大类产品都拥有自己的客户群。本次评测也围绕这两类展开。...100张*1000万条数据（表的数据量会影响到数据库性能，所以尽可能压多一些数据），总数据量size在240G左右，该数据规模能覆盖很大一部分企业的使用场景。...1评测背景 （一）评测工具和性能指标 MySQL5.6 云数据库：MySQL5.6 测试工具：SysBench0.5（通用开源的数据库测试工具） 数据量：100张*1000万条=250G数据 数据库规格.../tpcc/default.asp）所实现的一款开源的数据库测试工具。

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云数据库rds是什么？有哪些优势？

这个问题是很多人都想了解的问题，因为大多数人对于云数据库rds并不是很了解，因为大多数人还停留在自建数据库这种意识上，并没有真正地了解到云数据库的优势，以及云数据库未来的发展趋势，也连带着大家对于云数据库...那么接下来就为大家简单说一下云数据库rds是什么？有哪些优势？ 云数据库rds的意思 云数据库rds是什么？...简单来说就是关系型数据库服务的简称，这种服务可以即开即用，拥有非常高的稳定性和可靠性，而且可弹性伸缩，因此云数据库RDS具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系，可以为用户提供专业的数据库备份，备份恢复与优化方案...云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds是什么，接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。优势主要有三大优势，分别是轻松部署，高可靠性和低成本。...使用云数据库RDS可以让用户轻松地完成数据库的申请和创建，只需要在几分钟内就可以部署投用，并且用户还可以通过rds控制台来对所有的实例进行统一管理，轻松完成部署。

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重磅发布｜Squids，多云时代的公有云RDS

沃趣科技基于十年技术积累，以及对数据库生态领域的深刻洞见，联合旗下多云数通公司，正式推出面向公有云的RDS服务 —— Squids。帮助用户数据库选好云，上好云，用好云。...云上数据库兴起，但建设过程十分艰难 目前各大云厂商推出了RDS数据库在线服务，用户可将数据直接托管，省心省力，但该模式有如下缺点： 作为云厂商毛利贡献最高的产品之一，数据库服务价格居高不下 用户易被云厂商绑定...确定最优资源方案，而且多云时代，云资源/云厂商切换使用也是个常态化的操作 2具备数据库专家，能结合云资源的特性，设计多种异构数据库建设方案 3具备数据库平台能力，实现规模化的数据库全生命周期管理 4掌握投入与产出的平衡点...支持在主流公有云上将云主机秒变RDS，并提供多云优选、跨云克隆、故障自愈、性能自治、安全审计等企业级功能特性。 Squids平台基于 K8S 云原生容器化技术构建，极易上手。...Squids作为一家中立第三方数据库云服务商，以头部云厂商RDS近乎折半的价格，提供同等RDS的高质高效数据库服务。

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修改mysql的密码_sql数据库修改密码

MySQL是一个关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一...搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。因此用的很广泛。很多人都会遇到MySQL需要修改密码的情况，比如密码太简单、忘记密码等等。这里我就教大家几种修改MySQL密码的方法。...这里以修改root密码为例，操作系统为windows。 注意：修改MySQL是需要有mysql里的root权限的， 所以一般用户无法更改密码，除非请求管理员。...连接权限数据库： use mysql; 。 改密码：update user set password=password(“123”) where user=“root”;（别忘了最后加分号） 。...连接权限数据库： use mysql; 。

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云原生RDS在k8s中的实现

数据库这类型的服务我们统称为有状态的服务或者RDS服务。如何利用K8S平台特性，运行有状态的RDS服务？...计算存储分离保证RDS的数据一致 数据一致是有状态服务的基础，在没有Docker和K8S平台的时期，计算存储分离是早期IOE的经典架构，计算和存储节点之间利用高速网络互联，如10GB万兆以太网，16GB...我们采用计算和存储分离方式，对于任何有状态的RDS应用我们会从底层存储给他分配数据卷，带来的好处不言而喻。 ?...服务暴露 如何将RDS实例通过k8s集群暴露到真实生产环境供业务访问？通常对于RDS实例资源的使用方式，通过应用/客户端指定ip地址、端口和服务密码的方式访问数据库实例。...利用Operator构建数据库业务应用 通过上文我们已知如何解决容器RDS资源配置一致、数据一致和访问入口一致，看起来似乎已经满足容器化云平台建设的需求，但是很遗憾k8s只认得自身的资源类型，比如pod

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MRP的库存供应天数(StckDS)和收货供应天数(RDS)

我们在MD07里面，可以看到三个天数： 1、库存可供应天数(StckDS) 2、第一次日供应量收货(RDS 1) 3、第二接货日期的收货(RDS 2) 而且信号灯的显示就是按照这三个天数来进行设置的...那么这三个天数到底是如何计算的呢？ 首先我们看本文举的一个例子： 这里三个日期分别显示4.5天、6.3天、6.3天。...有一个计算公式： 库存可供应天数=（可用性数量为负的最早日期 - 当前日期 - 1）+ 不为负的最近可用性数量/需求数量。 注意：①这里可用性数量只算库存。...2020.05.12的需求数量是100，上一个可用数量是（100-50）= 50，可用数量要减去计划订单的数量。...②这里只算工作日 对应上面这个例子，可用数量最早出现负数的是2020.05.14。2020.05.14的需求数量是100，上一个可用数量是30。

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开源RDS替代：开箱即用、自动驾驶的数据库发行版 Pigsty

（RDS）。...便宜一些阿里云，核月单价三四百，RDS大致有两到三倍的溢价；贵一些的 AWS，核月单价上千，RDS相比EC2溢价高达十几倍。...但只要数据库的规模稍微大一点， 用云数据库就是冤大头了，杀起猪来杠杠的。 那么，后云时代，我们需要什么样的数据库管理软件？时代在呼唤一个开源的RDS替代品。 时代在呼唤什么？ 2022年的现状是什么？...若想给某一个数据库内装一个扩展，给用户改一个密码，设置一个白名单规则，直接在配置里面声明这些修改，然后也是一行命令，这个配置就生效了。...Pigsty改写了整个成本模型的函数：比云数据库省钱，而比开源自己折腾省人，用硬件的价格跑起生产级的本地RDS服务。

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【DB宝79】使用OGG微服务快速双向同步RDS数据库

问题引出 客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步，当华为云rds宕机的时候，可以切换到天翼云继续提供服务，而且此时，天翼云的数据也可以自动同步到华为云...rds，平时只使用华为云的rds，和双A方案有点差异，需要注意的是rds环境不能安装任何的软件，所以，我目前想到的方案有： 1、用MySQL自带的主从复制。...2、使用华为云或天翼云自带的数据同步功能。这个也不可行，翻阅了一下文档，同步只能全量+增量同步，这对于双向同步来说不可行。 3、使用ogg远程捕获投递。...使用OGG微服务快速双向同步RDS数据库：https://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html 4...配置华为云到天翼云的同步 创建extract进程 image-20210907150953369 image-20210907151105630 先创建2个数据库身份证明： image-20210907151324184

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POSTGRESQL VS MYSQL 到底那个数据库 RDS 技术含量高 ？

以下内容纯属个人看法 云数据库的RDS 产品，在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种，诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ，今天不想讨论产品的量...凭借这些，在数据库的初始化以及数据库的功能复杂性方面，PG在研发中的难度就要高于 MYSQL RDS 。...数据库的稳定性和相关的使用的便利性有关，所以在技术含量上看，PG 的技术难度要高于MYSQL RDS。...7 数据承载量导致 PG 的客户的数据量大，导致维护难 这点实际上也是PG RDS 产品维护难度大的一个点，PG 单库，单表的承载力比RDS MYSQL 要高是事实 ，所以客户也知道这点，所以对于POSTGRESQL...使用中，很多都是大表，大数据量的数据库，导致PG 在备份，数据迁移，数据导入导出的技术难度要高于 MYSQL RDS 产品的，小表和小数据库等，出现的问题后PG 解决问题的难度也较 MYSQL 难度大

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Redis数据库密码设置和查看密码

1、初始化Redis密码：    在配置文件中有个参数： requirepass  这个就是配置redis访问密码的参数；    比如 requirepass test123456；    （Ps:需重启...Redis才能生效）    redis的查询速度是非常快的，外部用户一秒内可以尝试多大150K个密码；所以密码要尽量长（对于DBA 没有必要必须记住密码）；    2、不重启Redis设置密码：    ...在配置文件中配置requirepass的密码（当redis重启时密码依然有效）。    ...那么redis重启后，密码失效；    3、登陆有密码的Redis：    在登录的时候的时候输入密码：    redis-cli -p 6379 -a test123456    先登陆后验证：    ...如果防火墙或者用来保护redis的系统防御外部攻击失败的话，外部用户如果没有通过密码认证还是无法访问redis的。

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容器化RDS｜计算存储分离架构下的 IO 优化

摘要 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中，普遍采用了计算存储分离架构。...在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于： 将有状态的数据下沉到存储层，这使得 RDS 在调度时，无需感知计算节点的存储介质，只需调度到满足计算资源要求的 Node，数据库实例启动时，只需在分布式文件系统挂载...mapping 的 volume 即可，可以显著的提高数据库实例的部署密度和计算资源利用率。...相较本地存储, 网络开销会成为 IO 开销的一部分, 我们认为会带来两个很明显的问题: 数据库是 Latency Sensitive 型应用, 网络延时会极大影响数据库能力(QPS,TPS)； 在高密度部署的场景...和Kubelet 的驱逐机制时，可能会出现多个数据库实例同时访问一份数据文件导致 DataCorruption 的情况，数据的损失对用户而言是不可估量也不可忍受的。

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容器化RDS｜计算存储分离架构下的 IO 优化

在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中，普遍采用了计算存储分离架构。...在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于： 将有状态的数据下沉到存储层，这使得 RDS 在调度时，无需感知计算节点的存储介质，只需调度到满足计算资源要求的 Node，数据库实例启动时，只需在分布式文件系统挂载...mapping 的 volume 即可，可以显著的提高数据库实例的部署密度和计算资源利用率。...相较本地存储, 网络开销会成为 IO 开销的一部分, 我们认为会带来两个很明显的问题: 数据库是 Latency Sensitive 型应用, 网络延时会极大影响数据库能力(QPS,TPS)； 在高密度部署的场景...和 Kubelet 的驱逐机制时，可能会出现多个数据库实例同时访问一份数据文件导致 Data Corruption 的情况，数据的损失对用户而言是不可估量也不可忍受的。

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容器化RDS｜计算存储分离架构下的IO优化

沃趣科技 熊中哲·联合创始人/产品研发团队总监 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中, 普遍采用了计算存储分离架构....在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层, 这使得 RDS 在调度时, 无需感知计算节点的存储介质, 只需调度到满足计算资源要求的 Node, 数据库实例启动时, 只需在分布式文件系统挂载...可以显著的提高数据库实例的部署密度和计算资源利用率 其他的好处还有很多, 譬如架构更清晰, 扩展更方便, 问题定位更简单等,这里不赘述....如下图所示 相较本地存储, 网络开销会成为 IO 开销的一部分, 我们认为会带来两个很明显的问题: ●数据库是 Latency Sensitive 型应用, 网络延时会极大影响数据库能力(QPS,TPS...Controller 和 Kubelet 的驱逐机制时, 可能会出现多个数据库实例同时访问一份数据文件导致 Data Corruption 的情况, 数据的损失对用户而言是不可估量也不可忍受的.

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容器化RDS｜计算存储分离架构下的IO优化

在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中，普遍采用了计算存储分离架构。...在我们看来，计算存储分离的最大优势在于： 将有状态的数据下沉到存储层，这使得 RDS 在调度时，无需感知计算节点的存储介质，只需调度到满足计算资源要求的 Node，数据库实例启动时，只需在分布式文件系统挂载...mapping 的 volume 即可，可以显著的提高数据库实例的部署密度和计算资源利用率。...相较本地存储, 网络开销会成为 IO 开销的一部分, 我们认为会带来两个很明显的问题： 数据库是 Latency Sensitive 型应用, 网络延时会极大影响数据库能力(QPS,TPS)； 在高密度部署的场景...和 Kubelet 的驱逐机制时，可能会出现多个数据库实例同时访问一份数据文件导致 Data Corruption 的情况，数据的损失对用户而言是不可估量也不可忍受的。

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