今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台,他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景,以及平台的一些技术架构,以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等。这些东西不能说没有价值,但是对于DBA来说,每一次的重复操作,都会让这个价值指数级下降,并且不能带来成长。所以我们对这些
DTS 作为数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
社会数字化、智能化的发展进程中,海量的数据带来巨大挑战,各行各业都在加速数字化转型,越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而,作为数据基础设施的核心,传统数据库例如 MySQL 面临性能和容量瓶颈,通过中间件实现的分库分表方案复杂度高,同时带来高昂的运维成本。
基本用法(导入文件test.txt到table1表中,txt文件中的行分隔符为\r\n,默认tab键为字段分隔符,txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2,。。。导入表中)
云产品 API 是用于与云产品进行通信的编程接口,允许开发者编写代码来控制云资源。通过使用 API,开发者可以实现自动化和标准化的操作,从而提高效率和降低错误率。此外,云产品 API 还可以提供对云服务的扩展和集成,使开发者能够将云服务与自有其他应用系统集成,构建更加丰富和复杂的应用程序。通过使用 API,可以提高开发者的生产力和创新能力,帮助他们更快地开发和部署云应用,从而更好地满足业务需求,实现真正的"DevOps"。
上云之后 DBA 会原地失业吗?其实多数情况都不会,那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢?这节内容就来扯一扯。
Sqoop 数据迁移 Sqoop 底层还是运行在MapReduce上,通过Yarn进行调度的,只是Sqoop在做数据迁移过程中,只用到了MapTask,没有用到ReduceTask。 Sqoop 是一个数据迁移工具,可以理解为客户端程序,提供HDFS/Hive/HBase 到 RDS(Oracle,Postgrel,MySql等) 数据的导入导出 Sqoop 需要配置到HDFS端,Sqoop从HDFS/Hive/HBase 导出到 RDB时,需要预先 对RDB进行表结构定义,从RDB导出到Hive/HDFS/HBase时不需要对HBase进行表结构定义,对Hive的定义需要指定分隔符等参数. Sqoop需要指定 Hadopp-Home.xml ,MapReduce-HOME.xml,JAVA-HOME 等系统环境变量 类型类型包含 Export,Import Sqoop 在做数据迁移之前,最好测试下 数据连接是否正常,如果运行不正常,方便进行问题定位。 Sqoop 需要参数配置文件 ***.xml, 如果从 RDB 导出数据到 HDFS 指定 RDB驱动,路径,用户名,密码,库及表等信息 如果为 HDFS 需要执行 HDFS 路径,与Hive数据类似 如果为HBase,则需要指定库信息,路径等 如果从 HDFS/Hive/HBase 到RDB时, 指定HDFS,需要指定路径,分割幅等信息,Hive类似 RDB需要指定 驱动名,URL,User,Pwd,库及表
在云计算普及、云厂商林立的时代背景下,顺应云化趋势是一个明智的选择。沃趣科技基于十年技术积累,以及对数据库生态领域的深刻洞见,联合旗下多云数通公司,正式推出面向公有云的RDS服务 —— Squids。帮助用户数据库选好云,上好云,用好云。
许多数据库模式(schema)管理工具都创建了命令式(imperative)接口,要求开发人员了解模式的当前状态,以及将当前模式(和相关数据)迁移到新的、需要的模式的最佳命令。本文将介绍这个模型比较困难的几个原因。本文提出了一个声明式(declarative)接口来取代传统的命令式接口,并解释了这种更改带来的好处和挑战。
数据的迁移就像搬家,基本每个用过手机的人都做过数据迁移,将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中,因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强,因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务,在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位:基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql。 原理: canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
Flyway 是一款开源的数据库版本管理工具,它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway 可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更,支持数据库版本自动升级,并且有一套默认的规约,不需要复杂的配置,Migrations 可以写成 SQL 脚本,也可以写在 Java 代码中,不仅支持 Command Line 和 Java API,还支持 Build 构建工具和 Spring Boot 等,同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库,同时也支持失败恢复等。
本文根据洪斌10月27日在「3306π」技术 Meetup - 武汉站现场演讲内容整理而成。
不久前我经历了一次数据迁移项目。前几天,我跟一位架构师探讨了一下当时的各个步骤,和我所选择并进一步开发的解决方案。我觉得我应该告诉他一些信息 ,避免他日后迁移数据时踩坑。
主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。
这应该是一个很早以前就爆出来的漏洞,而我见到的时候是在TCTF2018 final线下赛的比赛中,是被 Dragon Sector 和 Cykor 用来非预期h4x0r’s club这题的一个技巧。
云数据库的RDS 产品,在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种,诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ,今天不想讨论产品的量,而是想讨论以下产品的难度,RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
这应该是一个很早以前就爆出来的漏洞,而我见到的时候是在TCTF2018 final线下赛的比赛中,是被 Dragon Sector 和 Cykor 用来非预期h4x0r's club这题的一个技巧。
作者:李志勇 来源: http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享,作为一个运维人,对其中的运维
gh-ost基于 golang 语言,是 github 开源的一个 DDL 工具,是 GitHub's Online Schema Transmogrifier/Transfigurator/Transformer/Thingy 的缩写,意思是 GitHub 的在线表定义转换器。
将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能。 Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品。高性能 Citus 集群需要考虑数据模型、工具和所使用的 SQL 功能的选择。
Navicat Premium 16 Mac是一套数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。Navicat Premium 16 for Mac 与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。
Navicat Premium 是一套数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
建议将预写日志 (WAL) 与复制结合在混合一致性模型中,以实现需要容错能力的弹性系统。
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题,该表存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量,数据量超过3亿条,而这个RDS数据库的容量总共就2T,且由于种种原因无法扩容,迫不得已急需给出解决方案。
11月24日,2022「DaoCloud 道客」全国生态合作伙伴大会成功举办,DaoCloud 道客力邀包括沃趣科技在内的众多生态合作伙伴出席。本次大会以“聚力协同,引领共创”为主题,旨在深化生态合作,共同探讨行业发展新趋势与新机遇,互利共赢。
Online DDL一直是MySQL数据库的一个痛点,好在官方和社区都有不错的解决方案。这些方案大致有以下几个:
在过去数十年,Oracle与微软是软件行业当之无愧的两大巨头,同时也是数十年的竞争对手——从数据库到ERP,从营销策略到法律诉讼。2013年之前,两位巨头在企业级市场的厮杀可谓是乐此不疲,然而现在它们却坚定的走在一起: 从“恨到爱”只用半年 2013年6月的一则消息“惊呆了”IT领域的小伙伴们——微软宣布Hyper-V和Azure支持Oracle软件;而在之前,Oracle的CEO 拉里·埃里森更宣布将成立一个新的技术联盟,其内部成员可能会是Salesforce.com、NetSuite以及微
大家好,我是马听,目前有8年DBA工作经验,这一篇文章,来跟大家聊一下,从事DBA岗位是一种怎样的体验?
作者简介:崔秋,PingCAP 联合创始人,重度开源爱好者,曾任职于搜狗、豌豆荚,长期从事广告系统基础组件相关的研究,现主要从事开源 NewSQL 数据库 TiDB/TiKV 相关的设计和研发工作。
没有什么办法来复制数据短缺,在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时,要仔细看看他的云环境,包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期,优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层,例如,采用Veeam云备份,或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门,这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构,运行了软件即服务(SaaS)和基础设施即服务(IaaS)的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
我们知道 WordPress 是非常容易扩展的,可以通过二次开发来实现几乎所有网站的需求,比如:
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB 之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
众所周知,在数据库的历史上,每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM,都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
《云上应用技术架构》是一本全面详尽的专业手册,旨在为应用运维人员、平台架构师和解决方案架构师提供在云环境中构建、管理和优化应用程序的必备知识和技能。本书精心设计了丰富的内容体系,涵盖了从基础的云架构设计,到复杂的数据架构和安全性设计等多个关键主题。
根据文章内容总结摘要。
回顾过去几年,混合云在IT界异军突起。据许多行业分析师的观点,混合云意味着将组织软件驱动的私有云与公共云的性能、业务流程、自动化和计费功能相结合,以实现在公有云和私有云之间无缝迁移工作负载。实际上,混
用户往往面对多种选择。下面将为大家分享 PingCAP 团队在多年的实践中积攒的大量异构平台迁移经验,以及数据库复制技术的更多应用场景。
使用 MySQLdump 工具的优点是简单易用、容易上手,缺点是停机时间较长,因此它适用于数据量不大,或者允许停机的时间较长的情况。
在 Halodoc,我们始终致力于为最终用户简化医疗保健服务,随着公司的发展,我们不断构建和提供新功能。我们两年前建立的可能无法支持我们今天管理的数据量,以解决我们决定改进数据平台架构的问题。在我们之前的博客中,我们谈到了现有平台的挑战以及为什么我们需要采用 Lake House 架构来支持业务和利益相关者以轻松访问数据。在这篇博客中,我们将讨论我们的新架构、涉及的组件和不同的策略,以拥有一个可扩展的数据平台。
需要明确指出,云计算对于多种类型的工作负载来说是很好的解决方案。但是云计算并不能解决所有IT挑战。有时,具有数据传输需求的应用程序在内部部署运营是更好的选择。
大家好,很高兴来到GITC2016的舞台,我是来自58到家的沈剑,今天我分享的主题是《58到家从IDC到云端架构迁移之路》。 机房迁移是一个很大的动作: 15年在58同城实施过一次(“逐日”项目),几千台物理机,从IDC迁到了腾讯的天津机房,项目做了10个多月,跨所有的部门,与所有的业务都相关; 16年在58到家又实施了一次(“凌云”项目),几百台虚拟机,从IDC迁到阿里云,前后大概一个季度的时间,也是所有技术部门都需要配合的一个大项目。 “单机房架构-全连” 要说机房迁移,先来看看被迁移的系统是一个什么样
TongRDS(简称 RDS)是分布式内存数据缓存中间件,用于高性能内存数据共享与应用支持。RDS为各类应用提供高效、稳定、安全的内存数据处理能力;同时它支持共享内存的搭建弹性伸缩管理;使业务应用无需考虑各种内存的复杂管理。
数据库检查点之数据迁移 目录 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案 1、数据备份与恢复测试 📷 📷 2、故障转移和恢复测试 📷 📷 3、数据迁移文档测试 📷 4、数据迁移界面测试 📷 5、数据迁移倒换脚本 📷 📷 📷 6、数据迁移数据操作测试 📷 7、数据迁移准确性和完整可靠性 📷 📷 📷 8、数据迁移倒换规则 📷 9、数据迁移方案 📷
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题,数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同,数据迁移是一项非常复杂的任务,今天,我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
A云Polardb-x 1.0现已全面升级为Polardb-x 2.0,但Polardb-X 1.0有其自有特色,仍然有很多企业在使用Polardb-X 1.0方案。那么,当这些企业想将业务系统迁移至腾讯云时,该如何进行数据库选型?怎么样进行数据同步?其中又会涉及到哪些问题呢?
如果准备更换或升级服务器、进行服务器数据迁移,遵循服务器数据迁移计划可以简化流程。没有一个,在系统和格式之间传输数据的过程中,将面临高昂的风险,最终会导致代价高昂的停机时间、文件损坏、丢失和放错位置、兼容性问题等。
在开发Web应用程序时,经常需要对数据库模型进行更改,这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具,可以帮助开发者管理数据库模式的变更,并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制,以及一些常见的最佳实践。
数据迁移是指将数据从一个存储系统、数据格式、应用程序或硬件平台转移到另一个的过程。这个过程可以涉及数据的转换、清洗和验证,以确保数据的完整性和一致性。一般用于如下情况:
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