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RDS表更新数据恢复

收到公司产品人员消息,让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的,数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6,产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句,执行的大概时间点,要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次,需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志,是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120(这一步是在其他ecs服务器上执行的,要把ecs服务器加入到rds...nullable=1 is_null=0 */ ### @15=0 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ 最后通过脚本处理解析的文件(之前写的脚本),生产回滚的语句,在数据库直接执行就可以了

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数据rds怎么用?云数据rds的优势是什么?

数据rds属于关系型数据库,是比较稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务,支持多种引擎,可以提供备份,恢复,迁徙等方面的服务,所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据rds怎么用?...云数据RDS的优势是什么? 云数据RDS使用步骤 云数据rds怎么用?...在创建完了云数据库之后才能进行使用,首先是点击云数据RDS,进入RDS数据库的基本信息,就可以看到数据库的地域,可用区,还有一些基本配置信息。...当我们拥有了数据库和数据库账号之后,就可以通过这个账号去连接云数据RDS了。 云数据RDS的优势 了解了云数据rds怎么用,接下来再来了解一下云数据RDS的优势。...而且云数据库具有故障自动单点切换和自动备份的功能,这样就可以保证数据的安全。 关于云数据rds怎么用以及优势是什么,相信大家已经很了解了,希望这些内容对大家使用云数据库会有一些好的帮助。

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部署RDS 服务

RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务   四.部署windows RDS 服务 1.部署条件  2.部署类型 3.部署方案  4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...RDS是关系型数据库服务(Relational Database Service)的简称,是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。...具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案,使您能专注于应用开发和业务发展 ---- 二.部署RDS 服务       1....微软公司的 RDS 远程桌面服务:           是允许我们处理客户端数据的一系列服务的统称, 主要可以为公司节约计算机的硬件成本.        ...     (RDS  remote  data  services ) 远程数据服务   为终端提供仿真程序的计算服务,    windows 远程桌面服务  用过 RDP  远程桌面协议  向 pc

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数据库(RDS)性价比小谈

概述:在评测各个云厂商的云数据库的时候,我们经常被各种复杂的数据迷惑,不知道该怎么看数据库的性能,怎么评比价格,怎么选出性价比超高的产品,对于大部分没法试用(原因你知道的,费用太高)的产品,就只能听厂商宣传了...,今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。...100张*1000万条数据(表的数据量会影响到数据库性能,所以尽可能压多一些数据),总数据量size在240G左右,该数据规模能覆盖很大一部分企业的使用场景。...1评测背景 (一)评测工具和性能指标 MySQL5.6 云数据库:MySQL5.6 测试工具:SysBench0.5(通用开源的数据库测试工具) 数据量:100张*1000万条=250G数据 数据库规格...3云数据库价格对比 MySQL: ?

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【沙龙干货】RDS平台介绍

首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等...首先第一个,工单审核,大表DDL,数据权限,都是与数据相关的需求,我们看另一部分,集群扩容,数据迁移,故障转移是与数据库相关的。...然后是RDS主体部分,主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion,数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成,其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...RDS系统实现了DBA的一键集群搭建,扩容/缩容,备份还原,流量控制,动态迁库/拆库,以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?...而动态迁库/拆库主要分为四个步骤:1.种子数据的迁移;2.增量数据迁移;3.账号权限迁移;4.数据源切换。而增量数据迁移和数据源切换是关键点。

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数据rds是什么?有哪些优势?

数据rds是什么?...那么接下来就为大家简单说一下云数据rds是什么?有哪些优势? 云数据rds的意思 云数据rds是什么?...云数据RDS的优势 了解了云数据rds是什么,接下来再来了解一下云数据RDS的优势。优势主要有三大优势,分别是轻松部署,高可靠性和低成本。...使用云数据RDS可以让用户轻松地完成数据库的申请和创建,只需要在几分钟内就可以部署投用,并且用户还可以通过rds控制台来对所有的实例进行统一管理,轻松完成部署。...关于云数据rds是什么,已经为大家做了解答,关于云数据库的优势,相信大家也已经很清楚了,希望大家可以更好地使用云数据库。

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RDS PostgreSQL 存在的限制

总结经过测试使用发现,RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令:1、需要 superuser 权限(参考角色属性)执行的 SQL 命令;2、需要访问 RDS 服务器文件系统的 SQL...这些角色的目的是允许管理员有一些可信但不是超级用户的角色来访问文件以及以运行数据库的用户在数据库服务器上运行程序。...由于这些角色能够访问服务器文件系统上的任何文件,因此在直接访问文件时它们会绕过任何数据库级别的权限检查并且它们可以被用来得到超级用户级别的访问,因此在把这些角色授予给用户时应当特别小心。...移除一个物化视图 ✔DROP OPERATOR移除一个操作符 ✔DROP OPERATOR CLASS移除一个操作符类 ✔DROP OPERATOR FAMILY移除一个操作符族 ✔DROP OWNED移除一个数据库角色拥有的数据库对象...锁定一个表 ✔MOVE定位一个游标 ✔NOTIFY生成一个通知 ✔PREPARE预备一个语句用于执行 ✔PREPARE TRANSACTION为两阶段提交准备当前事务 ✔REASSIGN OWNED更改一个数据库角色拥有的数据库对象的拥有关系

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容器化RDS|调度策略

其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的: 可见,...本文尝试以数据库的视角, 从多个角度阐述 RDS 场景需要怎样的调度策略. 说明:○ ●为了实现更精细化的调度策略, Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了 17 个调度算法....举个例子, RDS 集群有两个节点, 用户向 RDS 申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例, 两节点资源使用情况如下: 节点名称 已用/总体(CPU核数) 已用/总体(内存) Node..., 我们的 RDS 已经实现了计算和存储分离的架构.

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容器化RDS|调度策略

作者:熊中哲(沃趣科技) 邮箱:orain.xiong@woqutech.com,欢迎交流~ 导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。...其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...本文尝试以数据库的视角,从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。 说明: 为了实现更精细化的调度策略,Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。...从2017年年初开始,基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时,架构变得更通用,更简单。

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容器化RDS|调度策略

导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...本文尝试以数据库的视角,从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。 说明: 为了实现更精细化的调度策略,Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。...从2017年年初开始,基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时,架构变得更通用,更简单。

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RDS面试题目总结

Q:数据库前缀索引为什么使用B+tree,而不是用B树或者红黑树?...A:数据库前缀索引是当需要为Blob、text或者 长度较长的varchar类型的字段加索引的时候,为了减少索引字段的大小,提高查询效率,只在索引的前N个字节建立索引,称之为前缀索引。...前缀索引使用的B+的原因是, B+树只在叶子节点存储数据,索引节点只存储关键字和孩子节点的指针,由于Innodb的数据页的大小为固定值16Kb,所以当索引节点不存储数据时,能够存储更多的关键字和指针,这样使得索引树的的高度大大降低...,大大提高了查询效率;而B树和红黑树都是内节点存储数据,这样会大大增加索引树的高度,不利于加速查询。

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Redis源码剖析之数据过期(expire)

当然Redis已经实现了数据过期的自动清理机制,我所要做的只是改下数据写入时的过期时间而已。假设Redis没有数据过期的机制,我们要怎么办? 大概一想就知道很麻烦,仔细想的话还得考虑很多的细节。...所以我觉得过期数据在缓存系统中是不起眼但非常重要的功能,除了省事外,它也能帮我们节省很多成本。接下来我们看下Redis中是如何实现数据过期的。...* * 如果返回0表示数据不需要清理,返回1表示数据这次标记为过期 */ if (server.masterhost !...key,方便做数据过期) 然后把这个数据节点从db中摘掉,数据实际还在内存里,只是查不到而已。...总结 Redis的数据过期策略比较简单,代码也不是特别多,但一如既然处处贯穿者性能的考虑。

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容器化RDS|未来已来

同时, 用户对于数据库运维自动化的要求越来越高, 数据库即服务(DBaaS or RDS)的需求越来越强烈, AWS RDS 有个很精炼的总结: 总结一下 : ●所有的日常运维工作自动化 ●高性能,数据零丢失...奔向容器, 未来已来 面对虚拟化技术在实现 RDS 上的短板, 我们一直在探索,资源利用率更高, 整合效率更高的RDS实现方式. 所以我们很早就开始确定了容器化的技术方向....云服务集成了基于 Kubenretes 的编排架构 微软云服务 Azure 把自己容器编排引擎从 ACS 改成 AKS 通过整合 Docker 和 Kubernetes 研发 WoquTech 下一代的 RDS..., 做到零数据丢失....updateVersion: clustershard-c-559586746c -- 集群待升级版本 currentVersion等于updateVersion , 滚动升级结束 Docker, Kubernetes, RDS

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Redis过期策略和数据淘汰机制

因为指令同步是异步进行的,所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话,会出现主从数据的不一致,主库没有的数据在从库里还存在,比如上一节的集群环境分布式锁的算法漏洞就是因为这个同步延迟产生的...Redis 提供 6 种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用 的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集...volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据 淘汰 allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰...allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰 no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据 redis5.0新增: volatile-lfu:从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰...allkeys-lfu:从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰。 volatile-xxx 策略只会针对带过期时间的 key 进行淘汰,allkeys-xxx 策略会对所有的 key 进行淘汰。

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Loki | 数据过期自动删除策略设计

最近使用Loki碰到一个比较蛋疼问题,配置日志过期时间,配置这种事情,自然是要参照官方文档了,当时就找到了这个文档,地址: https://github.com/grafana/loki/blob/v1.5.0...❝那么Loki数据保留策略是如何设计的呢? ❞ Loki支持在基于表的数据存储中存储索引和块。使用这种存储类型时,会在一段时间内创建多个表:每个表(也称为周期表)都包含特定时间范围内的数据。...通过这种配置当需要删除某个时间段之间的数据,就可以快速删除。...数据存储系统中通常存在过期策略,而对于Loki是保留策略,可以在Loki中配置保留多少天的数据,那么之前数据会被清除,Loki中默认保留所有数据,如果想要开启保留策略,必须在loki.yaml配置文件中添加如下配置...另外一点需要注意的是Loki虽然在设计中声明自己是多租户的,而且每个租户之间数据隔离,但在过期策略这部分却不支持按照租户设置过期策略,所以就目前来说Loki的多租户并不是特别完善,如下图所示: ?

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