由于RDS(Oracle)不直接支持SSH,FTP(基于安全因素吧).所以原有系统expdp或exp出来的dmp文件,不能直接导入到RDS中。官方文档里建议通过networklink或者dblink的方式 从原有数据库迁移到RDS,考虑到网络和安全因素,此方法暂被忽略掉。
去年底我写了一个阿里云云监控的 Prometheus Exporter, 后续迭代的过程中有一些经验总结, 这篇文章就将它们串联起来做一个汇总, 讲讲为什么要写 Exporter 以及怎么写一个好用的 Exporter何为 Prometheus ExporterPrometheus 监控基于一个很简单的模型: 主动抓取目标的指标接口(HTTP 协议)获取监控指标, 再存储到本地或远端的时序数据库. Prometheus 对于指标接口有一套固定的格式要求, 格式大致如下: # HELP http_reques
苹果一直在尝试把iPad做成电脑,但效果始终不如真正的PC理想。如果能在iPad上运行PC软件,如完整版的Office,那一定是一种非常理想的方式。我小时候电脑启蒙使用的第一个软件就是Office 97里的Word,这也是第一款引入Office助手(大眼夹)的版本。为了纪念7岁就夭折的大眼夹,我决定让它在22年后的iPad Pro上复活。
微软的RDS和linux下的ROS,都已经使用了一段时间,RDS已经很久不更新了,前景必然不如ROS,但无奈用得顺手,还是偶尔怀旧一下。
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有:
今天把应用部署到AWS上发现后台修改内容提交后程序报错,经过排查发现是更新数据的时候,有张数据表中的一个timestamp类型的字段默认值变成了"0000-00-00 00:00:00.000000"格式,导致解析失败造成的。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 本周暂无新闻 博客动态 信息来源:网址 作者 文章 de
Elasticsearch 的数据备份是通过快照机制实现的。为了完成集群的快照,需要依赖一个共享存储系统,即所有节点需要挂载到共享存储的同一个目录,并且每个节点对此目录需有读写权限,最初我们使用 NAS(即 NFS)来实现备份,这个方案也已经稳定运行多年。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 pgAdmin 4 新版本发布v6.8. pgAdmin 是用于 PostgreSQL 数据库的领先的开源图形管理工具。 Database Lab Engine (DLE) 新版本发布3.1. DLE 是为快速成长的项目提供开发、测试、问题排查能力的最先进的开源软件。3.1 版本的主要更新点:原生支持 pgBackRest 作为数据恢复工具;支持配置时区以提升 CI/CD 流水线的使用体验 等。 plpgsql_
购买整卡GPU服务器(不要切分卡,比如GN7vw,不要1/8、1/4、1/2卡,要整卡,整卡的显卡驱动比较自由),购买时选Server2019纯净版系统
本篇文章,笔者试图讲清楚流量在经过Envoy之后,outbound的流量处理过程是什么样子的。
对于一个架构师或者任何一个软件工程师而言,绘制架构图都是一个比较值得学习的技能。这就像我们学习的时候整理的一些Xmind那种思维逻辑图一样,不仅可以帮我们看到组件之间的联系和层级,还能够展示出组件的全貌。虽然我们也可以用Visio或者Edraw等专业绘图工具来绘制架构图,但是对于工程师而言,用代码来直接绘制架构图,会显得更加的优雅。这里我们介绍的diagrams,就是一个可以用来绘制架构图的python包。
A云Polardb-x 1.0现已全面升级为Polardb-x 2.0,但Polardb-X 1.0有其自有特色,仍然有很多企业在使用Polardb-X 1.0方案。那么,当这些企业想将业务系统迁移至腾讯云时,该如何进行数据库选型?怎么样进行数据同步?其中又会涉及到哪些问题呢?
最近发现一个画架构图的神器diagrams,提供了很多云厂商及开源组件的图标,相比于C4-PlantUML显得更专业一点。 之前写过技术文档画图工具箱,diagrams属于diagram as code工具派别。
云产品 API 是用于与云产品进行通信的编程接口,允许开发者编写代码来控制云资源。通过使用 API,开发者可以实现自动化和标准化的操作,从而提高效率和降低错误率。此外,云产品 API 还可以提供对云服务的扩展和集成,使开发者能够将云服务与自有其他应用系统集成,构建更加丰富和复杂的应用程序。通过使用 API,可以提高开发者的生产力和创新能力,帮助他们更快地开发和部署云应用,从而更好地满足业务需求,实现真正的"DevOps"。
但是如果要下载成百上千个文件,最好是使用代码批量下载,而且现在单细胞技术的大行其道,使得表达量矩阵文件本身也会很巨大,比如:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253013 ,可以看到如下所示9.3 Gb文件 :
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 PostgreSQL Anomymizer 发布新版本0.10,提出了新引擎和全新文档。PostgreSQL Anonymizer 是一个用于隐藏、替换个人身份信息或商业敏感数据的 PostgreSQL 插件。 pg_dumpbinary 发布新版本v2.7,pg_dumpbinary 是一个以二进制形式转储 PostgreSQL 数据库的工具软件。 pgAdmin 4 发布新版本v6.6、v6.7. pgAdm
这应该是一个很早以前就爆出来的漏洞,而我见到的时候是在TCTF2018 final线下赛的比赛中,是被 Dragon Sector 和 Cykor 用来非预期h4x0r’s club这题的一个技巧。
vnc软件很多我试过5种todesk、nomachine 、tightvnc、vncserver、radmin
数据输入作为数据分析的第一步非常重要,传统的数据输入方式存在数据格式多、参数复杂等问题,因此本期给大家推荐一个支持非常多数据格式的数据输入输出R包rio。
遇到一个诡异的问题,在固定的 VPC 环境里运行了一年的 ECS 机器,突然连不上 RDS 数据库,而这个问题在早些时候,也曾在另外一台机器上出现过。
ShinyCell包是由杜克-新加坡国立大学医学院的John F. Ouyang团队开发的单细胞分析工具包,实现基于shiny网页交互式展示单细胞数据;于2021年3月发表于Bioinformatics杂志。如文章中介绍,ShinyCell相比同类工具具有多个优势,例如直观的side-by-side的降维可视化方式,hdf5格式保存表达矩阵从而读取快速,支持pdf/png保存图片,支持多种常见单细胞数据类型等。参考其教程文档,学习记录如下。
Envoy Proxy和其它L4/L7反向搭理工具最大的区别就是原生支持动态配置。 首先来看一下Envoy的大致架构
这应该是一个很早以前就爆出来的漏洞,而我见到的时候是在TCTF2018 final线下赛的比赛中,是被 Dragon Sector 和 Cykor 用来非预期h4x0r's club这题的一个技巧。
前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。
配置之前先powershell 超级管理员运行winrm quickconfig -force
今天是周五,最近睡眠不好,一整天都浑浑噩噩的,状态不是很好,周五了,准备早点回家,早点休息了,今天的内容写写线上的一个案例,主要是关于主从复制过程中的replicate-gnore_table参数的,废话不多说,开始写。
沃趣科技 熊中哲·联合创始人/产品研发团队总监 前文我们介绍了基于 Kubernetes 实现的下一代私有 RDS. 其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部
当应用程序访问数据时, MySQL 将数据从磁盘读取到内存,或将内存数据写入磁盘是数据库系统常见的IO操作。相比内存操作,磁盘IO操作运行速度相对较慢,需消耗较多的时间。当出现大规模数据读取 比如全表扫描,频繁数据读写请求时,高并发的写入更新数据,IO操作可能成为系统瓶颈。
导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。 It was the best of times, it was the worst of times。 —by Dickens. 人类从爬行到直立用了几百万年,但是我
热启动 易于操作是特使的主要目标之一。除了强大的统计数据和本地管理界面之外,Envoy还具有“热”或“实时”重启的能力。这意味着Envoy可以完全重新加载自己(代码和配置)而不会丢失任何连接。热启动功能具有以下通用架构: 统计和一些锁保存在共享内存区域。这意味着在重启过程中,仪表将在两个过程中保持一致。 两个活动进程使用基本的RPC协议通过unix域套接字相互通信。 新进程完全初始化自己(加载配置,执行初始服务发现和健康检查阶段等),然后再请求旧进程的侦听套接字的副本。新流程开始监听,然后告诉旧流程开始
RDS 并不是新生事物,新鲜的是通过容器技术和容器编排技术构建 RDS。对金融客户而言,他们有强烈拥抱 Docker 和 Kubernetes 的愿望,但可用性是尝试新技术的前提。存储是持久化应用的关键资源,它并不性感,却是 Monolithic 应用走向 Cloud-Native 架构的关键。Kubernetes 存储子系统已经非常强大,但是还欠缺一些基础功能,譬如支持 Expand Volume(部分 Storage Vendor 支持)和 SnapShot。本文尝试从我们的实现分享如下几个内容:
读写分离的场景应用 随着业务增长,数据越来越大,用户对数据的读取需求也随之越来越多,比如各种AP操作,都需要把数据从数据库中读取出来,用户可以通过开通多个只读实例,将读请求业务直接连接到只读实例上。使用RDS云数据库的读写分离功能,用户只需要一个请求地址,业务不需要做任何修改,由RDS自带的读写分离中间件服务来完成读写请求的路由及根据不同的只读实例规格进行不同的负载均衡,同时当只读实例出现故障时能够主动摘除,减少对用户的影响。对用户达到一键开通,一个地址,快速使用。 MySQL内核为读写分离的实现提供了支持,包括通过系统variable设置目标节点,session或者是事务的只读属性,等待/检查指定的事务是否已经apply到只读节点上,以及事务状态的实时动态跟踪等的能力。本文会带领大家一起来看看这些特征。说明一下,本文的内容基于RDS MySQL 5.6与RDS MySQL 5.7。
终端服务这个熟悉的名字,在Windows Server 2008 R2里面变成了远程桌面服务。通过该服务,用户可以方便的访问到远程桌面会话主机(RD 会话主机)服务器上安装的基于 Windows 的程序,或访问完整的 Windows 桌面。
数据库这个行业是越来越有意思,参与的PEOPLE 是人山人海,锣鼓喧天,鞭炮齐鸣。 商业数据库 ,开源数据库,国产的数据库, 云原生的数据库 ,云RDS 数据库,已经不是百花齐放的,是星空璀璨。
最近发现一个画架构图的神器diagrams,提供了很多云厂商及开源组件的图标,相比于C4-PlantUML显得更专业一点。
这两年一直在做MySQL迁移到PolarDB for MySQL的问题,基本上是迁移一个项目反馈都是好的,优秀的,没有马失前蹄,终于在昨天掉进了陷马坑,MySQL 迁移到 POLARDB FOR MYSQL 后报表任务无法运行,业务强制回滚了。
最近在实现 MetaProtocol 时阅读了 Envoy 相关的一些源码。这里将一些重要流程的时序图记录下来,以备后续查看。
上一次说到通过PAM50基因进行乳腺癌分型,利用的就是自己的表达矩阵和PAM50基因比较,看表达量变化进行分类。细胞周期分类和PAM50类似,也是利用基因来推断G、S、M期(https://en.wikipedia.org/wiki/Cell_cycle)
有一个Spring Cloud的jar包,文件名为:RDS.jar。必须要jdk1.8版本,需要部署在 Centos 7.5的服务器上面,最好能设置开机自启动!
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单,使用sysbench,tpcc工具跑跑拿到数据就好,其实压测是一个技术活儿,尤其是涉及到性能对比的测试,因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同,测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异,直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
云数据库的RDS 产品,在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种,诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ,今天不想讨论产品的量,而是想讨论以下产品的难度,RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
而此时除了RDS 外,还想用 Redis,然而却不想自己搭建维护 Redis 服务。
在一个风和日丽的下午,姜同学正在研究动态规划算法,突然被临时传递了一个需求,大致就是测试的同学想要做自动化测试。具体的细节略过,姜同学认为需求还比较合理,可以做。要求如下: ● 无损备份线上数据库到文件 ● 支持表级备份 ● 支持字段脱敏 ● 支持版本管理 ● 支持一键还原
数据治理意义重大,传统的数据治理采用文档的形式进行管理,已经无法满足大数据下的数据治理需要。而适合于Hadoop大数据生态体系的数据治理就非常的重要了。
一般来说,遇到了这样的报错说明其实并没有follow我的教程,而是follow的官方教程。因为我自己就是跟着官方文档跑的时候报错了,才进行了一些小的修改,主要是多线程问题,让我一一道来。
上云之后 DBA 会原地失业吗?其实多数情况都不会,那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢?这节内容就来扯一扯。
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