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机器学习期望最大算法:实例解析

交流思想,注重分析,更注重通过实例让您通俗易懂。包含但不限于:经典算法,机器学习,深度学习,LeetCode 题解,Kaggle 实战。期待您的到来!...让我们先从最大似然估计入手,在03节真正分析这种算法。 02 — 最大似然估计求分布参数 给定一堆苹果,里面有好苹果,也有坏苹果。...根据最大似然估计的理念,既然这10个苹果序列已经出现了,那么我们就估计并认为整个样本中好苹果的分布概率为:7/10 = 0.7,即:原序列中好苹果的分布规律为:遵从概率为0.7的分布吧,坏苹果同样满足0.3...这种根据抽取的一些数据样本的方法,推算某个样本的分布参数的过程,就被称为最大似然估计,它是根据已有数据来获得分布规律的利器。...这就得借助经典的Expectation-Maximum算法,即期望最大算法了。 首先假定,初始时,theta_yan0 = 0.85,theta_wei0 = 0.80。

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云原生RDS在k8s中的实现

主要解决以下三点问题: 规格配置一致 数据一致 访问入口一致 K8S自身机制保证规格配置一致性 配置规格一致交由k8s集群保证,kubernetes通俗来讲是一个分布式的资源管理平台,不管是文件还是进程...可以显著的提高数据库实例的部署密度和计算资源利用率 对于数据库平台来说,计算资源所用即所需,即应用需要一个4C16G计算规格的数据库实例,平台就提供满足计算规格的数据库。...服务暴露 如何将RDS实例通过k8s集群暴露到真实生产环境供业务访问?通常对于RDS实例资源的使用方式,通过应用/客户端指定ip地址、端口和服务密码的方式访问数据库实例。...· Keepalived态配置更新 RDS实例服务暴露的IP对应real serverIP(rs),当一个RDS应用异常退出,会新建一个RDS实例来替代它。...Keepalived重新加载配置后,会更新IPVS规则,定时检测新RDS实例是否正常,管理新的ipvs规则。

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云数据库VS自建数据库,到底该如何抉择?

一 前言 有赞的基础架构使用了UCloud的基础服务,我们有相当比例的数据库是UCloud的RDS(一部分使用云RDS,一部分使用购买他们的物理服务器自建数据库)。...所以本文写写针对快杰UDB和基于快杰自建实例的性能测试对比,为我们以后的实例选型做个技术参考。 什么是快杰?...支持AMD 第二代EPYC CPU(2.9GHz主频)或 Intel Cascadelake CPU(2.5GHz主频) 最大网络性能达到1000W PPS,最大存储性能达到120W IOPS。...规格灵活,最高支持96核768G的超大规格实例。 在Web服务,游戏服务,数据库,数据分析处理等绝大多数场景表现出色,性价比极佳。...RDS 实例选择选用他们默认的 my.cnf 模板。

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MySQL连接错误的十二“坑”

解决办法: 原因是该account不存在,检查mysql.user(rds for mysql分为高权限账号和普通账号管理,高权限账号的实例可以查询mysql.user_view表)表里面的account...解决办法: (先确认内存是否已经不足) 增加mysql的内存,如果是rds,可以考虑升级RDS实例规格 ERROR 1130 (HY000) 现象描述 ERROR 1130 (HY000): Host...解决办法: 检查mysql.user(rds for mysql分为高权限账号和普通账号管理,高权限账号的实例可以查询mysql.user_view表)表里面的account信息(主要是user,host...解决办法: (先确认内存是否已经不足):增加mysql的内存,如果是rds,可以考虑升级RDS实例规格 ERROR 1129 (HY000) 现象描述: ERROR 1129 (HY000): Host...for mysql,需要升级实例规格来提升连接数

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PolarDB Serverless弹性能力探索指南

二 购买实例 PolarDB的Serverless分两种: 新购的Serverless类型实例 在原有实例基础上开启Serverless,也称固定规格Serverless实例。...前者有更大的弹性范围,所有资源完全按Serverless弹性计费;后者可以直接在老实例开启,计费分固定规格费用和弹性费用。这里我们直接购买Serverless类型实例进行测试。...存储类型目前支持Polarstore的PSL5和PSL4规格,不同规格对应不同的性能和成本,不再赘述。 以上是新购Serverless实例的一些关键选项,创建实例大约耗时 5-10 min。...由于PolarDB Serverless理论上最大的计算能力是256核(8 * 32 PCU),ECS也要尽量买大一些规格的。...下面我们尝试增加 sysbench 压力,使用128线程数,看看PolarDB弹升到32 PCU的最大规格需要消耗多长时间。从sysbench输出可以很明显看到tps和latency的变化。

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提升DB性能不花一分钱,试试这个功能

为此 RDS MySQL 引入基于通用云盘的 缓存池拓展(Buffer Pool Extension) 的技术特性,帮助扩展缓存池的大小,并结合RDS引擎内核能力,从技术上提升RDS MySQL的整体读写性能...,让实例在一定时间内执行更多的读写命令,提高磁盘IO效率和系统的响应速度,实现缓存加速。...同等规格的前提下(8c16g),开启BPE相对于未开启BPE实例,性能提升约89.75%; 2. 共同开启BPE的前提下,规格8c16g的实例相对于4c8g实例,性能提升约36.55%。...四 使用 IO 加速的技术和成本收益 引入IO加速功能的缓存池拓展后,RDS MySQL的存储结构分为三个层次,能够针对不同的数据存储场景和诉求,充分利用阿里云底座的各种存储介质,实现实例的IO性能提升...缓存池拓展大幅降低访问实例通用云盘中数据文件的频率,降低通用云盘带宽。 2. 提升实例的稳定性 缓存池拓展所在的磁盘比通用云盘延迟更低。同时,大幅降低通用云盘IO抖动对数据库运行的影响,提升稳定性。

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云数据库技术行业动态@2022-09-16

Oracle将在AWS支持MySQL HeatWave服务 HeatWave是最近一年,Oracle在MySQL方向推出的最主要的功能之一,也是Oracle官方营销最大的功能,没有之一。...该功能可以支持下载任意时间点数据或者将数据转入OSS中,便于使用其他产品对该数据进行分析 [阿里云] RDS支持按照实例属性(例如规格)进行参数配置。...例如,可以根据实例的vCPU个数不同配置实例并行度等 [腾讯云] 数据传输DTS支持了将整表进行分块导出导入 [天翼云] 国内多个区域上线SQL Server备份迁移能力 [火山云] 托管Redis...支持RDB分析功能 [AWS] 支持在Performance Insights中展示数据库中资源消耗最大的Top 25 SQL [AWS] Aurora MySQL开始支持db.r6i系列的机器,从代码可以看出这是...AWS第六代机型,“r”代表是内存优化型,通常内存与vCPU比率为1:8,“i”则代表这是一款Intel x86架构的机型 [AWS] RDS MySQL开始支持8.0.30版本 [AWS] RDS

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挑战Redis单实例内存最大极限,“遭遇”NUMA陷阱!

我们公司的基础架构部有个云Redis平台,其中Redis实例在申请的时候可以自由选择需要的内存的大小。然后就引发了我的一个思考,Redis单实例内存最大申请到多大比较合适?...假设母机是64GB内存的物理机,如果不考虑CPU资源的的浪费,我是否可以开一个50G的Redis实例? 于是我在Google上各种搜索,讨论这个问题的人似乎不多。...当我第一次听说到这个概念的时候,不禁感叹我运气好,我的Redis实例貌似从来没有掉进这个陷阱里过。...相信国内绝大部分的线上Redis没有进行这个绑定,所以理论上来单Redis单实例可以使用到整个机器的物理内存。...和跨node的内存IO性能对比,可以下面的实例,就是10:21的区别。

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挑战Redis单实例内存最大极限,“遭遇”NUMA陷阱!

我们公司的基础架构部有个云Redis平台,其中Redis实例在申请的时候可以自由选择需要的内存的大小。然后就引发了我的一个思考,Redis单实例内存最大申请到多大比较合适?...假设母机是64GB内存的物理机,如果不考虑CPU资源的的浪费,我是否可以开一个50G的Redis实例? 于是我在Google上各种搜索,讨论这个问题的人似乎不多。...当我第一次听说到这个概念的时候,不禁感叹我运气好,我的Redis实例貌似从来没有掉进这个陷阱里过。...相信国内绝大部分的线上Redis没有进行这个绑定,所以理论上来单Redis单实例可以使用到整个机器的物理内存。...和跨node的内存IO性能对比,可以下面的实例,就是10:21的区别。

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用户的极致体验背后是什么?

TDSQL-C 的存储可以自动扩容,最大支持超过 1PB 的容量,目前我们的产品最大支持到 96CPU 和 768GiB 的规格。...为了做好服务,用户要提前买好服务库实例,比如图中红色的折线,一开始就要准备好这种规格的数据库实例。 这种情况有一个坏处,实际买的规格都是比真实需求偏大的,这就会造成存储资源或计算资源的浪费。...如果某些时刻有突发的流量进来,突然对存储或者计算的资源要求非常高,就会出现机器实例资源跟不上、规格太小等情况,这会对业务造成很大的影响。...第二个是启动时间,就是停机之后重新把数据库实例拉起来,大概需要多少时间能够恢复起来,RDS 需要 48 秒,TDSQL-C 可以做到 4 秒就启动起来。...针对极速备份回档的测试数据看,1TB 的备份时间,RDS 实例需要 61 分钟,TDSQL-C 只需要 21 分钟就够了。

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SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓

用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步...实操步骤接下来本文以 RDS MySQL 实例为例,为您介绍通过数据传输服务 DTS 将 RDS MySQL 数据库同步至云数据库 SelectDB 相关操作步骤。...在此我们选择的示例为 RDS MySQL ,与此同时已支持自建 MySQL 以及 PolarDB for MySQL。...具体操作步骤如下:登录账号,从云数据库 SelectDB 控制台实例列表页,选择要同步的实例,进入到实例详情页面。选择数据迁移及同步,点击创建同步任务。...完成上述的配置以后进行下一步预检查,用户在预检查通过率为 100% 的情况下,进入 DTS 购买页面选择计费方式、链路规格等信息,点击购买,就可以开始执行数据同步任务了。

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分库分表最佳实践

这个数据库通常就是一组MySQL实例(在云上是RDS MySQL实例)。数据库层除了存储数据也承担了部分SQL计算功能,不过这里的SQL 通常不会太复杂。...每个DRDS实例至少会包含2个Server节点(因为要高可用,其次是负载均衡),规格很大的实例,会有4或8个Server节点组成(负载均衡是主要目的)。DRDS实例规格决定了它的主要计算能力。...如果一个DRDS实例后端包括一个物理实例(默认Slave实例不提供服务,这里不考虑读写分离场景),那理论上它数据层最大的能力就是一台主机的能力;如果后端包括两个物理实例,那理论上它数据层最大的能力就是两台主机的能力...实际情况一个物理实例不一定是独占一台主机资源的。在阿里云上,RDS MySQL实例都是有具体的规格的(如多少CPU多少内存多少空间等),资源之间有一定的资源隔离策略。...所以分库数量决定了实例可以分拆(扩容)的次数。 注意: 在阿里云RDS里,每个实例默认8个分库是固定的。所以总分库数 = 总实例数 * 8. 这个也决定了,通过对半拆分库的方式最多能扩容3次。

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