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数据库rds怎么用?云数据库rds的优势是什么?

数据库rds属于关系型数据库,是比较稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务,支持多种引擎,可以提供备份,恢复,迁徙等方面的服务,所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用? 云数据库RDS的优势是什么? 云数据库RDS使用步骤 云数据库rds怎么用? 在创建完了云数据库之后才能进行使用,首先是点击云数据库RDS,进入RDS数据库的基本信息,就可以看到数据库的地域,可用区,还有一些基本配置信息。 当我们拥有了数据库数据库账号之后,就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。 云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds怎么用,接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。 云数据库RDS的优势主要有三大优势,分别是可轻松部署,具备高可靠性和低成本。所谓的轻松部署,是用户可以通过控制台轻松地完成数据库的申请和创建,几分钟之内就可以投入使用数据库,所以相当得轻松。

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    数据库rds是什么?有哪些优势?

    数据库rds是什么? 那么接下来就为大家简单说一下云数据库rds是什么?有哪些优势? 云数据库rds的意思 云数据库rds是什么? 云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds是什么,接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。优势主要有三大优势,分别是轻松部署,高可靠性和低成本。 使用云数据库RDS可以让用户轻松地完成数据库的申请和创建,只需要在几分钟内就可以部署投用,并且用户还可以通过rds控制台来对所有的实例进行统一管理,轻松完成部署。 关于云数据库rds是什么,已经为大家做了解答,关于云数据库的优势,相信大家也已经很清楚了,希望大家可以更好地使用云数据库

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    部署RDS 服务

    前言:了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务       1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务:      2. RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务   四.部署windows RDS 服务 1.部署条件  2.部署类型 3.部署方案  4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS RDS是关系型数据库服务(Relational Database Service)的简称,是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。 具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案,使您能专注于应用开发和业务发展 ---- 二.部署RDS 服务       1. 1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端, 连接RDS 服务器的用户端设备             2从键盘或者鼠标接受用户输入,将这些输入发动给RDS 服务器             3主机处理用户的输入

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    RDS表更新数据恢复

    收到公司产品人员消息,让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的,数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6,产品在update操作时候字段名称写错了 tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句,执行的大概时间点,要到rds 登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次,需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志,是不是可以通过全备进行恢复整个表 h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120(这一步是在其他ecs服务器上执行的,要把ecs服务器加入到rds nullable=1 is_null=0 */ ### @15=0 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ 最后通过脚本处理解析的文件(之前写的脚本),生产回滚的语句,在数据库直接执行就可以了

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    【沙龙干货】RDS平台介绍

    首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等 首先第一个,工单审核,大表DDL,数据权限,都是与数据相关的需求,我们看另一部分,集群扩容,数据迁移,故障转移是与数据库相关的。 然后是RDS主体部分,主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion,数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成,其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。 数据库则是MHA+MySQL的架构。最后有一个轻量级的jobCenter,主要用于执行系统级的命令。 RDS系统实现了DBA的一键集群搭建,扩容/缩容,备份还原,流量控制,动态迁库/拆库,以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?

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    容器化RDS|调度策略

    导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。 那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ? 本文尝试以数据库的视角,从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。 说明: 为了实现更精细化的调度策略,Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。 从2017年年初开始,基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时,架构变得更通用,更简单。

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    容器化RDS|调度策略

    作者:熊中哲(沃趣科技) 邮箱:orain.xiong@woqutech.com,欢迎交流~ 导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。 其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ? 本文尝试以数据库的视角,从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。 说明: 为了实现更精细化的调度策略,Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。 从2017年年初开始,基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时,架构变得更通用,更简单。

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    腾讯云数据库海量数据交互之道

    TDSQL-A是在腾讯业务场景下诞生的在线分布型OLAP数据库系统,在处理海量数据分析业务的过程中持续对产品构架进行升级调整,是PG生态中分析型MPP产品的又一力作。 本文将由腾讯云数据库专家工程师伍鑫老师为大家详细介绍TDSQL-A的发展历程、技术架构和创新实践,以下为分享实录: TDSQL-A发展历程 TDSQL-A是一款基于PostgreSQL自主研发的分布式在线关系型数据库 是一个面向海量数据实时在线分析产品,采用无共享MPP构架。面向分析型场景的极致性能优化,我们自研了列式存储,同时也支持行列混合存储模式。 这样整体在海量数据下计算量消耗降低会比较明显。其实做优化最高效方法还是通过优化执行计划去做计算裁剪,第二步才是在必要相同计算量前提下去进行执行优化,不管是你的算子优化,还是机器资源物理层优化。 ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 揭秘TDSQL-A:兼容Oracle的同时支持海量数据交互 十问十答,带你全面了解TDSQL-A核心优势 ↓↓点击阅读原文,了解更多优惠

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    【DB宝79】使用OGG微服务快速双向同步RDS数据库

    问题引出 客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云 rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有: 1、用MySQL自带的主从复制。 使用OGG微服务快速双向同步RDS数据库:https://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html 4 阿里数据同步工具Otter和Canal简介请参考:https://www.xmmup.com/alishujutongbugongjuotterhecanaljianjie.html otter用于跨云RDS 配置华为云到天翼云的同步 创建extract进程 image-20210907150953369 image-20210907151105630 先创建2个数据库身份证明: image-20210907151324184

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    POSTGRESQL VS MYSQL 到底那个数据库 RDS 技术含量高 ?

    以下内容纯属个人看法 云数据库RDS 产品,在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种,诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ,今天不想讨论产品的量 凭借这些,在数据库的初始化以及数据库的功能复杂性方面,PG在研发中的难度就要高于 MYSQL RDS数据库的稳定性和相关的使用的便利性有关,所以在技术含量上看,PG 的技术难度要高于MYSQL RDS。 同时基于PG 的功能,可以变成时序型数据库,或地理位图型的数据库等等的扩展功能,导致这方面的RDS 产品的一线人员,也时刻面临各种各样“奇谈怪论”, 维护成本很高 (使用者的数量 和 维护者的数量投入产出比的问题 使用中,很多都是大表,大数据量的数据库,导致PG 在备份,数据迁移,数据导入导出的技术难度要高于 MYSQL RDS 产品的,小表和小数据库等,出现的问题后PG 解决问题的难度也较 MYSQL 难度大

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    容器化RDS|调度策略

    其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢? PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的: 可见, 本文尝试以数据库的视角, 从多个角度阐述 RDS 场景需要怎样的调度策略. 说明:○ ●为了实现更精细化的调度策略, Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了 17 个调度算法. 举个例子, RDS 集群有两个节点, 用户向 RDS 申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例, 两节点资源使用情况如下: 节点名称 已用/总体(CPU核数) 已用/总体(内存) Node , 我们的 RDS 已经实现了计算和存储分离的架构.

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    容器化RDS|未来已来

    同时, 用户对于数据库运维自动化的要求越来越高, 数据库即服务(DBaaS or RDS)的需求越来越强烈, AWS RDS 有个很精炼的总结: 总结一下 : ●所有的日常运维工作自动化 ●高性能,数据零丢失 奔向容器, 未来已来 面对虚拟化技术在实现 RDS 上的短板, 我们一直在探索,资源利用率更高, 整合效率更高的RDS实现方式. 所以我们很早就开始确定了容器化的技术方向. 云服务集成了基于 Kubenretes 的编排架构 微软云服务 Azure 把自己容器编排引擎从 ACS 改成 AKS 通过整合 Docker 和 Kubernetes 研发 WoquTech 下一代的 RDS 比如, 修改数据库配置, 替换新的数据库版本, 常见的做法就是DBA 人肉的一个节点一个节点的完成变更工作. updateVersion: clustershard-c-559586746c -- 集群待升级版本 currentVersion等于updateVersion , 滚动升级结束 Docker, Kubernetes, RDS

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      分布式数据库(TDSQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性,同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

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