Mysql 支持互为主从,主库通过binlog 将执行的语句传给从库,具体的执行机构: 主库上的 dump thread,主库上的 binlog 只有在写入到硬盘之后才能通过 dump thread...传出 从库上的 IO thread,接收主库的 dump thread 发过来的 binlog 并且生成 relay log,这么一层中间日志 从库上的 sql thread,执行...请求的位置不一样,得到的最终数据可能不一样,连接上之后,主库会一直传 binlog 内容给 从库,直到没有可以传的内容为止。...被修改了什么 2.statement 这种格式 是 单纯记录执行的语句的,但是单纯地记录语句 可能发生不一致的情况,比如主库和从库对于 binlog 的同一条语句选用了 不同索引。 ...id 不同 那么 A库产生的 binlog 上 标有 server id = 1, 传给B库,B库执行后产生 binlog,产生的 binlog 的 server id 和 之前的一样, 也就是1 然后再
1、什么是主备延迟?...所谓主备延迟,就是同一个事务,在备库执行完成的时间和主库执行完成的时间之间的差值,也就是T3-T1 可以在备库上执行show slave status命令,它的返回结果里面会显示seconds_behind_master...,计算它与当前系统时间的差值,得到seconds_behind_master 如果主备库机器的系统时间设置不一致,不会导致主备延迟的值不准。...如果这时候发现主库的系统时间与自己不一致,备库在执行seconds_behind_master计算的时候会自动扣掉这个差值 网络正常情况下,主备延迟的主要来源是备库接收完binlog和执行完这个事务之间的时间差...主备延迟最直接的表现是,备库消费中转日志的速度,比主库生产binlog的速度要慢
Master实际上可以配置两个,那么在spark原生的standalone上也是支持Master主备切换的,也就是说,当Active Master节点挂掉之后,我们可以将Standby Master切换为...Active Master Spark Master的主备切换可以基于两种切换机制,一种是文件系统,一种是基于Zookeeper,基于文件系统的机制,是Active Master挂掉后,需要我们手动去切换到...所以这里说的主备切换机制,其实指的是在Active Master挂掉之后,切换到Standby Master时,Master会做哪些操作 1.使用持久化引挚(FileSystemPersistence或者是...3.将Application和Worker的状态都修改为UNKNOWN,然后向Application对应的Driver,Worker发送Standby Master的地址. 4.Driver,Worker...,理论上讲,如果他们目前是正常工作的话,那么在收到Master发送来的地址后,就会返回响应给新的Master。
2、主备延迟的原来 1.有些部署条件下,备库所在机器的性能要比主库所在的机器性能差 2.备库的压力大。主库提供写能力,备库提供一些读能力。...忽略了备库的压力控制,导致备库上的查询耗费了大量的CPU资源,影响了同步速度,造成主备延迟 可以做以下处理: 一主多从。...(4,4),之后开始进行主备切换 步骤3中,由于主备之间有5秒的延迟,所以备库B还没来得及应用插入c=4这个中转日志,就开始接收客户端插入c=5的命令 步骤4中,备库B插入了一行数据(4,5),并且把这个...而且,两边的主备同步的应用线程会报错duplicate key error并停止。...而使用mixed或者statement格式的binlog时,可能过了很久才发现数据不一致的问题 主备切换的可用性优先策略会导致数据不一致。
主主 两台都是主机,同时对外提供读写操作。客户端任意访问提供的一台。 主从 主备
主备切换是很多高可用性系统都必须解决的问题,方法有很多,象基于ZooKeeper的主备切换就是一个很好的选择。...在这里提供一种更简单但不完美的主备切换方法: 1) 假设A和B是集群中的主控(Master)节点 2) 1~7是工作节点(如HDFS中的DataNode) 3) 在每个工作节点上,都同时配置了A和B的IP...,而且是对等的,无主备之分 所谓主:是指提供服务的主控,而备是指不提供服务的主控,当主故障时,由备接管其它服务,但因网络原因,可能主和备都未故障,这个是解决主备切换的关键问题所在。...选择A或B作为主的过程: 1) 未连接之前,如图1所示,A和B都不是主 2) 1~7随机选择连接到A或B 3) 这个时候可能会出现如图2所示的情况 4) (关键点)在指定的时间内(如1秒),不管是A还是...A和B,但总是只有满足超过50%的才提供服务,这样就不会出现同时存在两个主的情况。
热备方案 硬件:server两台,分别用于master-redis及slave-redis 软件:redis、keepalived 实现目标: 由keepalived对外提供虚拟IP(VIP)进行...redis访问 主从redis正常工作,主负责处理业务,从进行数据备份 当主出现故障时,从切换为主,接替主的业务进行工作 当主恢复后,拷贝从的数据,恢复主身份,从恢复从身份 数据采用aof方式进行持久化存储...当主出现故障后能及时处理,切换从机提供业务。 2. 环境准备 利用虚拟机进行测试,安装ubuntu,安装完成后克隆ubuntu,利用两个虚拟机来构造服务器环境。...找到slaveof配置项配置指定的master ip port,有密码则还需配置masterauth 4....上述用到的所有keepalived配置文件及脚本: https://github.com/binchen-china/keepalived-redis 4. 热备测试 1.
改为on后,显示的文件时间为文件的服务器时间 高可用主备模式 (1)需要两台 nginx 服务器,在两台服务器安装 nginx (2)需要 keepalived,在两台服务器安装 keepalived...备份服务器上将 MASTER 改为 BACKUP ******* interface ens33 //网卡,通过 ifconfig 查看网卡名 ******* virtual_router_id 51 # 主、...备机的 virtual_router_id 必须相同 priority 100 # 主、备机取不同的优先级,主机值较大,备份机值(90)较小 **** advert_int 1 authentication...nginx 启动 keepalived:systemctl start keepalived.service 最终测试 (1)在浏览器地址栏输入 虚拟 ip 地址 192.168.17.50 (2)把主服务器...原理 mater 和 worker worker是如何工作的?
启动数据库 gs_ctl start -D /opt/mogdb/data 至此单机安装完成 三、主备安装 1....IP,remotehost为主库IP 构建主备关系 gs_ctl build -D /opt/mogdb/data/ -b full -M standby 查询主备状态 主库 [omm@mogdb-kernel...四、主备级联安装 1. 主备安装如上(一,二,三) 2....export LD_LIBRARY_PATH=\$GAUSSHOME/lib:\$LD_LIBRARY_PATH" >> /home/omm/.bashrc source /home/omm/.bashrc 将备库的配置文件传到备库...构建主备关系 gs_ctl build -D /opt/mogdb/data/ -b full -M cascade_standby 4.查看主备级联状态 主库 [omm@mogdb-kernel-0001
启动postgressql: pg_ctl -D /opt/pgsql/data/ -l logfile start 主(192.168.205.145): 1....必须要大于主库的 5....说明该节点是从服务器 primary_conninfo = 'host=192.168.205.145 port=5432 user=postgres password=postgres' # 主服务器的信息以及连接的用户...= 10s # 多久向主报告一次从的状态,当然从每次数据复制都会向主报告状态,这里只是设置最长的间隔时间 hot_standby_feedback = on # 如果有错误的数据复制,是否向主进行反馈...在从机上测试主机 su - postgres psql -h 192.168.205.145 -U postgres 验证主备同步状态: ps aux | grep wal 主机上有 wal
pg主备库的搭建,首先需在2个节点安装pg软件,然后依次在2个节点配置主备。本文采用os为CentOS7.6,pg版本使用14.2,以下为详细部署步骤。...Master Password: postgres■■■ 主从配置■■ 主节点■ 创建用于主从访问的用户, 修改postgres用户的密码,用于远程登录su - postgrespsql# 创建 postgres...peerhost replication replica 192.168.222.12/24 md5注意此处 192.168.222.12/24 需修改为从库的...wal_sender_timeout = 60s #流复制主机发送数据的超时时间max_connections = 100 #最大连接数,从库的max_connections必须要大于主库的■■...,配置了一个简单的 YAML 文件。
ResourceManager 主备切换 / 持续主备切换可能影响:YARN 服务无响应作业无法提交无法查看当前任务状态处理建议:分析日志查看监控排查切换原因,分场景解决 场景1 新增或变革参数无效...YARN ResourceManager日志搜索关键字 "Error" 或新变更参数,若存在则需要参考社区官网参数配置 场景2 RM多任务并发运行出现频繁主备切换 YARN ResourceManager...的fullGC时间过长,RM与ZK连接频繁超时导致RM频繁主备切换。...NM需要与RM响应任务状态,即定时心跳响应,当NM节点数量非常大且任务数量非常大会给Resourcemanager带来非常大的压力导致fullGC,fullGC过长引起RM与ZK的响应失败,从而出现频繁主备切换...数据过大,前台显示缓慢/历史任务查询多也会给resourcemanager带来不必要的压力和性能瓶颈。建议值保留平均每天作业数的7倍左右就可以。
VRRP主备部署 ? 实验需求: PC优选R1为网关,当R1失效选择R2作为网关 1、配置IP地址。 2、R1,R2,R3互联网段以及连接PC的网段还有R3的Loop0接口运行RIP 1。...4、验证: (1)验证VRRP的主备选择情况。 (2)验证PC1、PC2访问3.3.3.3是否优选R1。...R3的Loop0接口运行RIP 1。...GigabitEthernet0/0/1 [R2-GigabitEthernet0/0/1] vrrp vrid 1 virtual-ip 192.168.1.254 4、验证: (1)验证VRRP的主备选择情况...首先down掉R1d的G0/0/1: ? 在R2上查看状态,display vrrp brief。看到R2已经成为了Master。 ?
关于主备环境的搭建,我使用的基于流复制的方式搭建,这是在PG 9.0之后提供的对WAL传递日志的方法,是基于物理复制,在9.4开始有了逻辑解码,而细粒度的逻辑复制在PG 10中会有较大的改进。...2 3 配置主库 使用的环境是两台服务器 192.168.179.128 主库 192.168.253.134 备库 1)创建一个复制角色 CREATE ROLE replica login replication...encrypted password 'replica'; 2)配置访问权限文件gp_hba.conf 添加一条记录,使得备库可以访问,修改后需要重启 host replication replica...,切记要重启一下PG使得配置生效 4)重启PG $ /usr/local/pgsql/bin/pg_ctl -D /data/pgsql9.5 -l logfile restart 3 3 配置备库 备库需要同样的步骤来部署数据库软件...这个时候备库上还没有初始化数据,我们模拟客户端的方式来访问,可能会有如下的错误。
当数据落在不同节点上时,如何保证数据节点之间的一致性是非常关键的 Redis采用主备复制的方式保证一致性,所有节点中,只有一个节点为主节点(master),它对外提供写服务,然后异步的将数据复制到其他节点上...主备复制流程 Redis包含master 和slave 2种节点: master 对外提供写服务 slave 节点作为master的数据备份,不可以提供写服务 主备复制由master 主动触发 ?...这一步在slave启动后触发,master 被动的将新slave节点加入主备复制集群 2、master收到SYNC后,开启BGSAVE 操作。...这种无疑会增加大量的无效开销,最好的方式是只同步网络断开期间的增量数据。...Redis的 PSYNC(Partial Sync)可以用于代替SYNC,做到master-slave基于断点续传的主备同步协议。
很不幸,笔者的一个朋友在一家电商公司上班,在双十一时,恰恰就出现了NameNode宕机的生产事故。...希望能给大家带来一定思考,避免此类事情的发生以及提供出现类似问题时处理的一个思路。 问题现象 电商节日,各种促销活动等导致网站访问量等激增,数据量比平时多了很多倍,然后NameNode主备都挂了!...问题排查的时候发现有大量的full GC日志 问题分析 NameNode的主要职责就是管理元数据,不会频繁创建和销毁对象,官方推荐1/4--1/3给年轻代,剩下的给老年代。...当然这个配比应对平时的数据量是没有问题的,但在这种大型营销活动盛行的时候,网站访问量激增带来的是数据量激增,那么NameNode需要管理的元数据也会激增,对NameNode的内存是一个很大挑战。...启动时加载元数据到堆内存,元数据一般不会改变,会一直加载到老年代,当日新增数据量特别大时,NameNode加载大量数据到老年代,然后当老年代空间不足发生full GC,日志持续剧增,导致频繁发生full GC,最终主NameNode
继承CZookeeperHelper即可快速实现主备切换: https://github.com/eyjian/mooon/blob/master/mooon/include/mooon/net/zookeeper_helper.h...zookeeper的ZOO_EPHEMERAL节点(如果ZOO_EPHEMERAL满足不了需求,可以考虑和ZOO_SEQUENCE结合使用),在会话关闭或过期时,会自动删除,利用这一特性可以实现两个或多节点间的主备切换...只有成功切换成主后才进入work bool X::run() { while (true) { int num_items = 0; // 备机最简单的方法是每隔一定时间..._is_master; } bool X::change_to_master() { static uint64_t log_counter = 0; // 打log计数器,备状态时的日志输出...= ZOK) { _is_master = false; // 减少为备状态时的日志输出 if (0 == log_counter
此时会自动主备切换,进入 场景二 客户端读写,访问的是备库(此时备库升级为新主库) 看似天衣无缝,那是不是可以高枕无忧了呢???兄弟,想多了 主备切换,确实能满足高可用。...但有个前提,主备库的数据要同步。 不过,数据同步是个异步操作,不可能做到实时,所以说主备延迟是一定存在的 二、什么是主备延迟? 主库完成一个事务,写入binlog。...主要延迟花费在备库执行binlog日志 三、主备延迟常见原因 1、备库机器配置差 这个不难理解,“门当户对”、“志同道合”,如果主备机器的性能差别大,直接导致备库的同步速度跟不上主库的生产节奏。...虽然备库很快拿到 binlog,但是在备库回放执行也要花费差不多的时间,也要 5分钟 (备库中,只有这个事务执行完提交,备库才真正对外可见),从而导致主备延迟很大。...所以,我们应尽可能缩短主备库的延迟时间大小,这样一旦主库发生故障,备库才会更快的同步完数据,主备切换才能完成,服务才能更快恢复。
MySQL 主备配置 在主库上创建用户 repl,并给他权限。...主备延迟 最后需要说明的是,主备之间存在一个延迟。 主库 A 执行完成一个事务,写入 binlog,我们把这个时间记为 T1。...之后传给备库 B,我们把备库 B 接收完这个 binlog 的时刻记为 T2。 备库 B 执行完成这个事务,我们把这个时刻记为 T3。 主备延迟即 T3 - T1 的差。...这是因为,主备延迟的来源有: 备库的性能更差 备库压力较大 大事务 必须执行完才会写入 binlog,然后传给备库 在试验中并没有遇到这样的情况。 当然可以手动构造大量的数据来做个测试。...练习 2 尝试配置MySQL一主一备及双主结构。 上文已详述。
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