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ASP.NET Core gRPC 健康检查实现方式

前言 gRPC 服务实现健康检查有两种方式,前面在此文 ASP.NET Core gRPC 使用 Consul 服务注册发现 中有提到过,这里归纳整理一下。...gRPC 健康检查,官方是定义了标准规则也就是 proto ,所以这两种方式都大同小异。 二. 方法一 自己手动添加 proto 文件,然后自己实现健康检查服务。...然后,添加一个服务实现类 HealthCheckService public class HealthCheckService:Health.HealthBase { public override...健康检查服务访问日志 ? 三. 方法二 不用手动创建 proto 文件,直接安装官方现成组件,这里面包含了通过上面的标准 proto 文件生成类。所以重写实现类就行了。...HealthCheckResponse() { Status = HealthCheckResponse.Types.ServingStatus.Serving }); } } 后面操作步骤和方式一完全一样

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RDS PostgreSQL 存在限制

总结经过测试使用发现,RDS PostgreSQL 存在限制主要有两类 SQL 命令:1、需要 superuser 权限(参考角色属性)执行 SQL 命令;2、需要访问 RDS 服务器文件系统 SQL...这些角色目的是允许管理员有一些可信但不是超级用户角色来访问文件以及以运行数据库用户在数据库服务器上运行程序。...CLASS更改一个操作符类定义 ✔ALTER OPERATOR FAMILY更改一个操作符族定义 ✔ALTER POLICY更改一条行级安全性策略定义 ✔ALTER PROCEDURE更改一个过程定义...更改一个模式定义 ✔ALTER SEQUENCE更改一个序列发生器定义 ✔ALTER SERVER更改一个外部服务器定义 ✔ALTER STATISTICS更改扩展统计对象定义 ✔ALTER SUBSCRIPTION...CREATE PROCEDURE定义一个新过程 ✔CREATE PUBLICATION定义一个新发布 ✔CREATE ROLE定义一个新数据库角色 ✔CREATE RULE定义一条新重写规则 ✔

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Docker 容器健康检查

Docker 容器健康检查 健康检查 (HEALTHCHECK) 指令简介 健康检查 (HEALTHCHECK) 指令告诉 Docker 如何检查容器是否仍在工作。...如果单次健康检查时间超过了指定超时时间, 则认为是失败。 如果连续失败次数超过了指定重试次数, 则容器健康状态将被视为不健康 (unhealthy) 。...健康健康检查错误输出应该尽可能简短, 目前只保存前面的 4k 字符。 当容器健康状态发生变化时, 将会产生一个 health_status 事件, 这个时间将会携带新状态。...健康检查 (HEALTHCHECK) 指令在 Docker 1.12 版本之后可用。...由此可见, 健康检查 (HEALTHCHECK) 指令在容器管理中是非常重要, 因此需要为每一个容器添加这个指令。

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Envoy 健康检查

本章节我们将学习如何添加一个健康检查,来检查集群中服务是否可用于接收流量。启用健康检查后,如果服务崩溃了,则 Envoy 将停止发送流量。 1....添加健康检查 健康检查可以添加到 Envoy 集群配置中,如下所示配置将在定义每个节点内使用 /health 端点来进行健康检查,Envoy 会根据端点返回 HTTP 状态来确定其是否健康。...:将主机标记为健康状态之前需要进行健康状态检查数量(相当于就是检测到几次健康就认为是健康) http_health_check.path:用于健康检查请求路径 关于健康检查更多字段介绍可以查看官方文档说明...被动健康检查 和前面的主动健康检查不同,被动健康检查从真实请求响应来确定端点是否健康。...到这里我们就完成了在 Envoy 中健康检查相关配置。

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Consul 健康检查机制

为了保证服务可靠性和稳定性,Consul提供了健康检查机制,可以检查服务健康状态并及时发现故障,从而进行相应处理和调整。...Consul健康检查机制Consul健康检查机制主要包括以下几个方面:检查类型Consul支持多种检查类型,包括TCP检查、HTTP检查、Docker检查、Script检查等。...根据具体场景和需求,可以选择不同检查类型。检查频率Consul健康检查可以配置检查频率,即多长时间进行一次检查。默认情况下,Consul会每隔1分钟进行一次检查,可以通过配置修改检查频率。...检查脚本检查脚本可以使用自定义脚本来进行健康检查。使用检查脚本可以更灵活地检查服务健康状态。状态检查结果分为三种状态:passing(通过)、warning(警告)和critical(严重)。...健康检查配置在Consul中,健康检查可以通过配置文件或API进行配置。

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Pod健康检查机制

Kubernetes提供了健康检查服务,对于检测到故障服务会被及时自动下线,以及通过重启服务方式使服务自动恢复。...因为即使服务异常,只要端口是打开状态,健康检查仍然是通过。 3 ....以下是对存活探针方式三种访问参数,ReadinessProbe访问方式一样: 命令查看readinessProbe有哪些参数 [root@k8s-master-10 Liveness]# kubectl...,一般用于大型服务启动时检测; 以上三种探针都支持以下三种类似的检测方式: 下面三种检测方法: 1 ....,用于判断应用是否已经就绪完毕,即是否可以接受外部转发流量,健康检查正常则将pod加入到serviceendpoints中,健康检查异常则从serviceendpoints中删除,避免影响业务访问

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nginx负载均衡健康检查

这就需要nginx对每台服务器进行健康检查 检查方式有两种 (1)被动检查 向服务器转发请求失败,或者没有接收到响应,nginx就认为其不可用,会停止一段时间不再向其转发 默认规则是,如果失败了一次,...就停止转发10秒钟 失败次数和停发时间是可以设定,例如 upstream backend { server backend1.example.com;...,超出后就认为不可用 fail_timeout max_fails次失败后,暂停时间 (2)主动检查 定期向每台服务器发送检查请求,不必等到真实转发才判断 使用 health_check 指令实现,例如...,也要使用zone指令 这个例子中使用了默认健康检查规则,nginx每5秒向每台服务器发送请求"/",如果沟通失败、超时、返回状态码非2xx/3xx,就判断其不可用 health_check自定义配置..."/",这里改为/some/path 例如server中配置主机名为 http://backend1.example.com 检查地址为 http://backend1.example.com/some

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云数据库rds怎么用?云数据库rds优势是什么?

云数据库rds属于关系型数据库,是比较稳定可靠,可弹性伸缩在线数据库服务,支持多种引擎,可以提供备份,恢复,迁徙等方面的服务,所以在现在很多场景中都有很好应用。那么云数据库rds怎么用?...云数据库RDS优势是什么? 云数据库RDS使用步骤 云数据库rds怎么用?...在创建完了云数据库之后才能进行使用,首先是点击云数据库RDS,进入RDS数据库基本信息,就可以看到数据库地域,可用区,还有一些基本配置信息。...当我们拥有了数据库和数据库账号之后,就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。 云数据库RDS优势 了解了云数据库rds怎么用,接下来再来了解一下云数据库RDS优势。...云数据库RDS优势主要有三大优势,分别是可轻松部署,具备高可靠性和低成本。所谓轻松部署,是用户可以通过控制台轻松地完成数据库申请和创建,几分钟之内就可以投入使用数据库,所以相当得轻松。

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Kubernetes中Pod健康检查

什么是 Container Probes 我们先来看一下Kubernetes架构图,每个Node节点上都有 kubelet ,Container Probe 也就是容器健康检查是由 kubelet...Success,表示通过了健康检查 Failure,表示没有通过健康检查 Unknown,表示检查动作失败 在创建Pod时,可以通过liveness和readiness两种方式来探测Pod内容器运行情况...应用场景 我们都知道Kubernetes会维持Pod状态及个数,因此如果你只是希望保持Pod内容器失败后能够重启,那么其实没有必要添加健康检查,只需要合理配置Pod重启策略即可。...更适合健康检查场景是在我们根据检查结果需要主动杀掉容器并重启场景,还有一些容器在正式提供服务之前需要加载一些数据,那么可以采用readiness来检查这些动作是否完成。...通过手工删除这个文件方式,可以导致检查失败,从而重启容器。

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重磅发布|Squids,多云时代公有云RDS

在云计算普及、云厂商林立时代背景下,顺应云化趋势是一个明智选择。...沃趣科技基于十年技术积累,以及对数据库生态领域深刻洞见,联合旗下多云数通公司,正式推出面向公有云RDS服务 —— Squids。帮助用户数据库选好云,上好云,用好云。...云上数据库兴起,但建设过程十分艰难 目前各大云厂商推出了RDS数据库在线服务,用户可将数据直接托管,省心省力,但该模式有如下缺点: 作为云厂商毛利贡献最高产品之一,数据库服务价格居高不下 用户易被云厂商绑定...支持在主流公有云上将云主机秒变RDS,并提供多云优选、跨云克隆、故障自愈、性能自治、安全审计等企业级功能特性。 Squids平台基于 K8S 云原生容器化技术构建,极易上手。...Squids作为一家中立第三方数据库云服务商,以头部云厂商RDS近乎折半价格,提供同等RDS高质高效数据库服务。

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完整Consul健康检查策略设计

这是学习笔记第 2092 篇文章 最近在梳理Consul健康检查逻辑时候,也发现了一些潜在问题,这些问题虽然不会直接造成业务故障,但是在故障发生时候还是存在较高概率导致一些意料之外影响。...在这个基础上我们来梳理一下这种策略潜在风险。 ? 既然设置了健康检查,我们就不能指望服务状态始终不变,如果发生了服务宕机,在服务重启后,如果因为健康检查策略导致主从混写,那这个问题就严重了。...所以在目前检查模式下,如果主库宕机,在重启服务前需要暂时停止健康检查逻辑,否则就会造成数据错乱严重问题。...做完这些分析之后,我觉得目前健康检查逻辑是存在潜在风险,因为有些环节需要依赖人工检查,因为一旦失误,就会造成数据问题。所以在这一点上我觉得健康检查逻辑需要进行补充和整改。...我们可以换一个角度来考虑,就是什么时候应该会发生健康检查状态变化,目前梳理了下主要有以下几种。 ?

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云原生RDS在k8s中实现

数据库这类型服务我们统称为有状态服务或者RDS服务。如何利用K8S平台特性,运行有状态RDS服务?...我们采用计算和存储分离方式,对于任何有状态RDS应用我们会从底层存储给他分配数据卷,带来好处不言而喻。 ?...服务暴露 如何将RDS实例通过k8s集群暴露到真实生产环境供业务访问?通常对于RDS实例资源使用方式,通过应用/客户端指定ip地址、端口和服务密码方式访问数据库实例。...我们通过容器化方式打包部署keepalived+keepalived-controller组件,提供RDS访问入口。 ?...· Keepalived态配置更新 RDS实例服务暴露IP对应real serverIP(rs),当一个RDS应用异常退出,会新建一个RDS实例来替代它。

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MRP库存供应天数(StckDS)和收货供应天数(RDS)

我们在MD07里面,可以看到三个天数: 1、库存可供应天数(StckDS) 2、第一次日供应量收货(RDS 1) 3、第二接货日期收货(RDS 2) 而且信号灯显示就是按照这三个天数来进行设置...那么这三个天数到底是如何计算呢? 首先我们看本文举一个例子: 这里三个日期分别显示4.5天、6.3天、6.3天。...有一个计算公式: 库存可供应天数=(可用性数量为负最早日期 - 当前日期 - 1)+ 不为负最近可用性数量/需求数量。 注意:①这里可用性数量只算库存。...2020.05.12需求数量是100,上一个可用数量是(100-50)= 50,可用数量要减去计划订单数量。...②这里只算工作日 对应上面这个例子,可用数量最早出现负数是2020.05.14。2020.05.14需求数量是100,上一个可用数量是30。

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Pod健康检查和重启策略配置

图片健康检查和服务可用性检查在Kubernetes中,可以通过配置livenessProbe和readinessProbe来对Pod健康状态进行检查,以及对服务可用性进行检查。...livenessProbe支持以下三种方式进行检查:HTTP探针:通过向指定路径发送HTTP GET请求,并检查返回状态码来判断容器健康状态。...readinessProbe支持与livenessProbe同样三种方式进行检查。...需要注意是,具体使用哪种监控和报警方式,可以根据实际需求和环境来选择。配置Pod重启策略可以在Pod定义文件中添加spec.restartPolicy字段。...使用适当健康检查机制。Pod重启是由健康检查触发,可以配置适当健康检查来排查和修复问题。通过配置适当探针,可以确保只有在真正故障情况下才会触发重启。设置资源限制和请求。

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容器化RDS|计算存储分离架构下 IO 优化

摘要 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。...存储层由分布式文件系统组成,以 Provisoner 方式集成到 Kubernetes....在我们看来, 计算存储分离最大优势在于: 将有状态数据下沉到存储层,这使得 RDS 在调度时,无需感知计算节点存储介质,只需调度到满足计算资源要求 Node,数据库实例启动时,只需在分布式文件系统挂载...mapping volume 即可,可以显著提高数据库实例部署密度和计算资源利用率。...如果大家有兴趣,会再做专门分享。 下面,就需要结合 MySQL 特性来进行有针对性优化。 以下测试方案设计,测试数据梳理来自于沃趣科技MySQL专家@董大爷 和 @波多野老师。

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容器化RDS|计算存储分离架构下 IO 优化

在基于 Kubernetes 和 Docker 构建私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。...存储层由分布式文件系统组成,以 Provisoner 方式集成到 Kubernetes....在我们看来, 计算存储分离最大优势在于: 将有状态数据下沉到存储层,这使得 RDS 在调度时,无需感知计算节点存储介质,只需调度到满足计算资源要求 Node,数据库实例启动时,只需在分布式文件系统挂载...mapping volume 即可,可以显著提高数据库实例部署密度和计算资源利用率。...如果大家有兴趣,会再做专门分享。 下面,就需要结合 MySQL 特性来进行有针对性优化。 以下测试方案设计,测试数据梳理来自于沃趣科技MySQL专家@董大爷 和 @波多野老师。

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容器化RDS|计算存储分离架构下IO优化

沃趣科技 熊中哲·联合创始人/产品研发团队总监 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建私有 RDS 中, 普遍采用了计算存储分离架构....计算存储分离架构 架构示意图如下: 存储层由分布式文件系统组成, 以 Provisoner 方式集成到 Kubernetes ....在我们看来, 计算存储分离最大优势在于: 将有状态数据下沉到存储层, 这使得 RDS 在调度时, 无需感知计算节点存储介质, 只需调度到满足计算资源要求 Node, 数据库实例启动时, 只需在分布式文件系统挂载...计算存储分离架构缺点 俗话说好 上帝为你关上一扇窗同时, 再关上一扇门....如果大家有兴趣, 会再做专门分享. 下面, 就需要结合 MySQL 特性来进行有针对性优化.

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