使用 MySQLdump 工具的优点是简单易用、容易上手,缺点是停机时间较长,因此它适用于数据量不大,或者允许停机的时间较长的情况。
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台,他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景,以及平台的一些技术架构,以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等。这些东西不能说没有价值,但是对于DBA来说,每一次的重复操作,都会让这个价值指数级下降,并且不能带来成长。所以我们对这些
A云Polardb-x 1.0现已全面升级为Polardb-x 2.0,但Polardb-X 1.0有其自有特色,仍然有很多企业在使用Polardb-X 1.0方案。那么,当这些企业想将业务系统迁移至腾讯云时,该如何进行数据库选型?怎么样进行数据同步?其中又会涉及到哪些问题呢?
基本用法(导入文件test.txt到table1表中,txt文件中的行分隔符为\r\n,默认tab键为字段分隔符,txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2,。。。导入表中)
在这篇博文中,我们会介绍如何在零停机时间的前提下,使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱,比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版,但该流程不只适用于 RDS,也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
这两年一直在做MySQL迁移到PolarDB for MySQL的问题,基本上是迁移一个项目反馈都是好的,优秀的,没有马失前蹄,终于在昨天掉进了陷马坑,MySQL 迁移到 POLARDB FOR MYSQL 后报表任务无法运行,业务强制回滚了。
DTS 作为数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。
上云之后 DBA 会原地失业吗?其实多数情况都不会,那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢?这节内容就来扯一扯。
根据文章内容总结摘要。
Online DDL一直是MySQL数据库的一个痛点,好在官方和社区都有不错的解决方案。这些方案大致有以下几个:
云数据库的RDS 产品,在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种,诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ,今天不想讨论产品的量,而是想讨论以下产品的难度,RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题,该表存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量,数据量超过3亿条,而这个RDS数据库的容量总共就2T,且由于种种原因无法扩容,迫不得已急需给出解决方案。
我们都知道,随着业务量的增长,数据量也会随之增加,这个时候就需要关注业务大表,因为大表会影响查询性能,DDL变更时间很长,影响业务的可用性,同时导致从库延迟很大,如果业务做了读写分离,导致用户重复操作产生脏数据,例如重复下单。
本文根据洪斌10月27日在「3306π」技术 Meetup - 武汉站现场演讲内容整理而成。
云产品 API 是用于与云产品进行通信的编程接口,允许开发者编写代码来控制云资源。通过使用 API,开发者可以实现自动化和标准化的操作,从而提高效率和降低错误率。此外,云产品 API 还可以提供对云服务的扩展和集成,使开发者能够将云服务与自有其他应用系统集成,构建更加丰富和复杂的应用程序。通过使用 API,可以提高开发者的生产力和创新能力,帮助他们更快地开发和部署云应用,从而更好地满足业务需求,实现真正的"DevOps"。
它仅基于 7 个基本命令: Migrate、 Clean、 Info、 Validate、 Undo、 Baseline和 Repair。
说说最近的一个案例吧,线上阿里云RDS上的一个游戏日志库最近出现了一点问题,随着游戏人数的增加,在线日志库的数据量越来越大,最新的日志库都已经到50G大小了,在线变更的时间非常长。
将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能。 Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品。高性能 Citus 集群需要考虑数据模型、工具和所使用的 SQL 功能的选择。
九、退化维度 本节讨论一种称为退化维度的技术。该技术减少维度的数量,简化维度数据仓库模式。简单的模式比复杂的更容易理解,也有更好的查询性能。当一个维度没有数据仓库需要的任何数据时就可以退化此维度,此时需要把退化维度的相关数据迁移到事实表中,然后删除退化的维度。 1. 退化订单维度 本小节说明如何退化订单维度,包括对数据仓库模式和定期装载脚本的修改。使用维度退化技术时你首先要识别数据,分析从来不用的数据列。例如,订单维度的order_number列就可能是这样的一列。但如果用户想看事务的细节,还需要订单号。因此,在退化订单维度前,要把订单号迁移到sales_order_fact表。下图显示了迁移后的模式。
作者简介:崔秋,PingCAP 联合创始人,重度开源爱好者,曾任职于搜狗、豌豆荚,长期从事广告系统基础组件相关的研究,现主要从事开源 NewSQL 数据库 TiDB/TiKV 相关的设计和研发工作。
TongRDS(简称 RDS)是分布式内存数据缓存中间件,用于高性能内存数据共享与应用支持。RDS为各类应用提供高效、稳定、安全的内存数据处理能力;同时它支持共享内存的搭建弹性伸缩管理;使业务应用无需考虑各种内存的复杂管理。
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
答:云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易,同时,也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
首先我们都知道,从 SDI(serial digital interface) 到 IP 的迁移可以带来很多好处,诸如:
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免费、零停机、高性能的数据库迁移服务DBMotion今天正式对外发布,支持MySQL的结构、全量、增量迁移和数据校验功能。
今天,AWS首席布道者Jeff Barr在其博客上透露,Amazon消费者业务正式完成了对Oracle数据库的迁移工作,关闭了最后的Oracle数据库。Amazon将近7500个Oracle数据库、75 PB级数据库全部迁移到AWS数据库服务,包括Amazon DynamoDB,Amazon Aurora,Amazon Relational Database Service(RDS)和Amazon Redshift。
社会数字化、智能化的发展进程中,海量的数据带来巨大挑战,各行各业都在加速数字化转型,越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而,作为数据基础设施的核心,传统数据库例如 MySQL 面临性能和容量瓶颈,通过中间件实现的分库分表方案复杂度高,同时带来高昂的运维成本。
Sqoop 数据迁移 Sqoop 底层还是运行在MapReduce上,通过Yarn进行调度的,只是Sqoop在做数据迁移过程中,只用到了MapTask,没有用到ReduceTask。 Sqoop 是一个数据迁移工具,可以理解为客户端程序,提供HDFS/Hive/HBase 到 RDS(Oracle,Postgrel,MySql等) 数据的导入导出 Sqoop 需要配置到HDFS端,Sqoop从HDFS/Hive/HBase 导出到 RDB时,需要预先 对RDB进行表结构定义,从RDB导出到Hive/HDFS/HBase时不需要对HBase进行表结构定义,对Hive的定义需要指定分隔符等参数. Sqoop需要指定 Hadopp-Home.xml ,MapReduce-HOME.xml,JAVA-HOME 等系统环境变量 类型类型包含 Export,Import Sqoop 在做数据迁移之前,最好测试下 数据连接是否正常,如果运行不正常,方便进行问题定位。 Sqoop 需要参数配置文件 ***.xml, 如果从 RDB 导出数据到 HDFS 指定 RDB驱动,路径,用户名,密码,库及表等信息 如果为 HDFS 需要执行 HDFS 路径,与Hive数据类似 如果为HBase,则需要指定库信息,路径等 如果从 HDFS/Hive/HBase 到RDB时, 指定HDFS,需要指定路径,分割幅等信息,Hive类似 RDB需要指定 驱动名,URL,User,Pwd,库及表
gh-ost基于 golang 语言,是 github 开源的一个 DDL 工具,是 GitHub's Online Schema Transmogrifier/Transfigurator/Transformer/Thingy 的缩写,意思是 GitHub 的在线表定义转换器。
这应该是一个很早以前就爆出来的漏洞,而我见到的时候是在TCTF2018 final线下赛的比赛中,是被 Dragon Sector 和 Cykor 用来非预期h4x0r’s club这题的一个技巧。
作者:李志勇 来源: http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享,作为一个运维人,对其中的运维
本文介绍了如何利用Rust语言和Cargo管理大型游戏服务器的程序架构,实现了游戏服务器的模块化设计,并利用Websocket通信机制实现了跨平台的游戏服务器通信。同时,本文还介绍了一些重要的基础概念和技术,包括Rust语言、Cargo、Websocket、游戏服务器、分布式系统、同步复制、负载均衡、Rust设计模式等。通过本文的学习,读者可以掌握利用Rust和Cargo开发高性能、可扩展、跨平台的游戏服务器的程序架构和技巧。
最近数据库行业还是发生一些事情,例如:NebulaGraph获得获得数千万美元的A轮融资,Oracle将在AWS支持MySQL HeatWave服务,VLDB 2022在悉尼举行,来自中国多篇成果被接收,等等,查看原文
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB 之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
Navicat Premium 是一套数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
虚拟私有云使用限制如表1所示。以上配额说明针对单租户情况。一个网络ACL单方向拥有的规则数量最好不超过20条,否则可能引起网络ACL性能下降。二层网关连接在公测期间默认只能创建1个二层连接网关。默认情况下,一个用户可以创建100个安全组。默认情况下,一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。默认情况下,一个云服务器或扩展网卡建议选择安全组
这应该是一个很早以前就爆出来的漏洞,而我见到的时候是在TCTF2018 final线下赛的比赛中,是被 Dragon Sector 和 Cykor 用来非预期h4x0r's club这题的一个技巧。
Flyway是一款开源的数据库版本管理工具,它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更,支持数据库版本自动升级,并且有一套默认的规约,不需要复杂的配置,Migrations可以写成SQL脚本,也可以写在Java代码中,不仅支持Command Line和Java API,还支持Build构建工具和Spring Boot等,同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库,同时也支持失败恢复等。
最近有一个云服务器和数据库的迁移任务,踩坑爬坑无数次,觉得必须要记录一下。大家瓜子花生准备好,听我慢慢讲故事#手动笑哭#。
许多数据库模式(schema)管理工具都创建了命令式(imperative)接口,要求开发人员了解模式的当前状态,以及将当前模式(和相关数据)迁移到新的、需要的模式的最佳命令。本文将介绍这个模型比较困难的几个原因。本文提出了一个声明式(declarative)接口来取代传统的命令式接口,并解释了这种更改带来的好处和挑战。
如果你使用过 Google 或 YouTube,那么你很可能已经访问过分片数据。分片通过将数据分区存储在多个服务器上,而不是将所有内容放在一个巨大的服务器上,以实现扩展数据库的目的。这篇文章将介绍数据库分片的工作原理、思考如何给你自己的数据库分片,以及其他一些有用的、可以提供帮助的工具,尤其是针对 MySQL 和 Postgres。
Flyway 是一款开源的数据库版本管理工具,它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway 可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更,支持数据库版本自动升级,并且有一套默认的规约,不需要复杂的配置,Migrations 可以写成 SQL 脚本,也可以写在 Java 代码中,不仅支持 Command Line 和 Java API,还支持 Build 构建工具和 Spring Boot 等,同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库,同时也支持失败恢复等。
建议将预写日志 (WAL) 与复制结合在混合一致性模型中,以实现需要容错能力的弹性系统。
数据的迁移就像搬家,基本每个用过手机的人都做过数据迁移,将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中,因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强,因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务,在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
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