2.A云Polardb-X 1.0介绍 Polardb-X 1.0原先叫DRDS，与Polardb-X 2.0相比，最大的区别是DRDS实际上是一个分库分表的中间件，通过在后端挂载RDS Mysql或Polardb...决定迁移腾讯云后，在进行数据库迁移及选型时，主要考虑以下几种架构： shared nothing架构，代表的是腾讯云TDSQL Mysql数据库，特点是简单开放，稳定可靠。...但是仔细查看A云DTS的帮助文档可以发现，DTS并不支持Polardb-X 1.0挂载Polardb的场景同步到RDS Mysql，只支持Polardb-X 1.0挂载RDS Mysql的场景。...完成数据从Polardb-X 1.0到RDS Mysql的同步后，剩下的步骤就简单了，可以使用腾讯云DTS工具进行RDS Mysql到TDSQL Mysql的数据同步。...所以最终迁移过程中使用方案2，迁移完成后改为方案1进行TDSQL Mysql的订阅。
使用 DRDS 柔性事务 开启 DRDS 柔性事务只需要一行代码： SET drds_transaction_policy = 'flexible'; SHOW VARIABLES LIKE 'drds_transaction_policy...相比 TCC 或消息事务, DRDS 不需要业务编写补偿操作的回滚语句。DRDS 会根据事务中 SQL 语句的语义，自动生成相应的补偿操作。...使用 DRDS XA 事务 新版本 DRDS 也支持 XA 事务，在柔性事务的基础上提供了强一致能力。...低成本、高性能 从稳定性和成本出发，DRDS 柔性事务不引入额外的服务和存储节点，而是利用后端的 RDS/MySQL 存储事务日志和回滚信息。...在默认配置下，DRDS 将提供标准的事务 ACID 保证，以及高于业界水准的性能；而应用只需要付出较少的代价，就可以适配 DRDS 的特性，获得更高的水平扩展能力和性能保证。
数据库的设计同样也非常复杂，首先它实现了一套读写分离，其次有一个DRDS分布式关系型数据库，能够挂载多个RDS实例，所有的请求都会发送给DRDS，而DRDS则相当于中间的路由代理，它会根据请求从不同的RDS...使用DRDS有几点需要注意，第一DRDS必须要和RDS结合使用，DRDS本身不存储数据，数据的存储都是在RDS上；第二DRDS后的RDS实例必须是Mysql数据库；第三DRDS有两种使用方式，一种是表的拆分一种是表的不拆分...，如果不拆分DRDS会将表存在某一个RDS实例。...多可用区的云数据库RDS可以实现同城的数据灾备，OSS存储的数据默认会保存在多个不同可用区中。
根据业务量增长趋势，计划扩容一台同配置的RDS实例，将订单表 orders 拆分20个子表，每个 RDS 实例10个。...其实已经有些数据库中间件实现了分库分表的功能，例如常见的 mycat，阿里云的 DRDS 等。 水平分表 根据一定的逻辑，例如将userid取模，将数据放到不同的表上。...每月表：可以起一个定时任务将前一天的数据全部迁移到当月表。 历史表：同样可以用定时任务把时间超过 30 天的数据迁移到 history表。 水平拆分的特点 基于数据划分，表结构相同，数据不同。...根据userid % 2将数据分库或分表存储存储，但随着业务量快速提升，两个库已经不够用，需要分成更多，例如10个，那么分库分表逻辑也会改成 userid % 10，原有的数据在新的逻辑后需要进行数据迁移...sharding-jdbc） Mycat 分库分表现成方案 代码改造，入数据库中间件mycat，sharding-sphere； 分布式数据库，实际业务中使用比较多的有 PingCAP TiDB，阿里云 DRDS
一、概述 线上有2台阿里云RDS，一台测试，一台生产。监控是默认每5分钟采集一次，如果要调整为更快，需要收费！...mysqld_exporter/conf vi test.cnf 内容如下： [client] user=admin password=admin123 port=3306 host=rdsxx.mysql.rds.aliyuncs.com.../mysqld_exporter --config.my-cnf="conf/test.cnf" --web.listen-address=":9104" & 生产RDS，也是类似步骤。...、Grafana导入Dashboards 下载json文件 https://files.cnblogs.com/files/xiao987334176/MySQL%E7%9B%91%E6%8E%A7-rds.zip...其中要特别注意，连接使用率，高于80%，就表示RDS有异常了。 本文参考链接： https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11181033.html
前言：了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务 1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务: 2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务 四.部署windows RDS 服务 1.部署条件 2.部署类型 3.部署方案 4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...在RDS 服务器上集中部署应用程序，以虚拟化的方式为用户提供访问，而用户端不需要安装 任何应用程序 2. RDS 采用 c/s 模式 C/S分布式模式，是计算机用语。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端， 连接RDS 服务器的用户端设备 2从键盘或者鼠标接受用户输入，将这些输入发动给RDS 服务器 3主机处理用户的输入...1.部署条件 Active Directory是部署Windows RDS服务的必要条件 客户机与RDS服务器加入同一域中 条件 DC 域环境， 安装并配置了 CA 证书服务 选择 远程桌面服务安装和配置
运维视角下的DRDS ? 如上是运维视角下的DRDS的架构图。（注：这里划分和后面各个概念都是个人理解。运维人员是能看到DRDS的各个组成模块。） DRDS数据库整体上是分为两层。...这个数据库通常就是一组MySQL实例（在云上是RDS MySQL实例）。数据库层除了存储数据也承担了部分SQL计算功能，不过这里的SQL 通常不会太复杂。...物理分库：在MySQL里就是数据库，分库说的是这个数据库是总体数据的子集，一个MySQL实例会包含多个分库，在RDS里默认是8个（外部实例默认不让改，这个设定导致了DRDS的拆分设计思路在内部业务和外部业务上呈现不同的特点...在阿里云上，RDS MySQL实例都是有具体的规格的（如多少CPU多少内存多少空间等），资源之间有一定的资源隔离策略。所以存在拆分为2个物理实例，但是这2个实例依然在一台主机上。...注意： 在阿里云RDS里，每个实例默认8个分库是固定的。所以总分库数 = 总实例数 * 8. 这个也决定了，通过对半拆分库的方式最多能扩容3次。
DTS提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力，可实现不停服数据迁移、数据异地灾备、异地多活(单元化)、跨境数据同步、实时数据仓库、查询报表分流、缓存更新、异步消息通知等多种业务应用场景...它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输方式。...DTS针对阿里云RDS（在线关系型数据库）、DRDS等产品进行了适配，解决了Binlog日志回收，主备切换、VPC网络切换等场景下的订阅高可用问题。同时，针对RDS进行了针对性的性能优化。
首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等...首先第一个，工单审核，大表DDL，数据权限，都是与数据相关的需求，我们看另一部分，集群扩容，数据迁移，故障转移是与数据库相关的。...然后是RDS主体部分，主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion，数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成，其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...RDS系统实现了DBA的一键集群搭建，扩容/缩容，备份还原，流量控制，动态迁库/拆库，以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?...而动态迁库/拆库主要分为四个步骤：1.种子数据的迁移；2.增量数据迁移；3.账号权限迁移；4.数据源切换。而增量数据迁移和数据源切换是关键点。
总结经过测试使用发现，RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令：1、需要 superuser 权限（参考角色属性）执行的 SQL 命令；2、需要访问 RDS 服务器文件系统的 SQL
沃趣科技 熊中哲·联合创始人/产品研发团队总监 前文我们介绍了基于 Kubernetes 实现的下一代私有 RDS....其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的: 可见,...举个例子, RDS 集群有两个节点, 用户向 RDS 申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例, 两节点资源使用情况如下: 节点名称 已用/总体(CPU核数) 已用/总体(内存) Node...与此同时, 容器的运行状态和RDS集群还在动态变化 因 Failover 迁移到其他节点 RDS 集群 Scale Out 首先, 我们将一系列的具体的业务需求抽象成 : 亲和性(Affinity
微软的RDS和linux下的ROS，都已经使用了一段时间，RDS已经很久不更新了，前景必然不如ROS，但无奈用得顺手，还是偶尔怀旧一下。...使用RDS除了内置的文档需要仔细阅读，有些corobot、promrds等比较好的材料外，个人觉得 http://www.helloapps.com/index.html非常不错，还提供硬件开发。...语音英文问题不大，识别率也还行，中文正在努力中，CMUSphinx 5. gazebo、morse、v-rep、blender选择问题，这个头疼，仿真效果都不错，还出于情怀我还是喜欢RDS的效果，关键用着顺手
其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊， AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...带有明显的业务(RDS)特点，原生Kuberentes的调度策略并不能识别这些角色和关系。 与此同时，容器的运行状态和RDS集群还在动态变化： ? 因 Failover迁移到其他节点 ?...结 语 本文仅以RDS的视角，从三个层级讲述了对调度器的要求。
导 语 前文数据库容器化｜未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊， AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...带有明显的业务(RDS)特点，原生Kuberentes的调度策略并不能识别这些角色和关系。 与此同时，容器的运行状态和RDS集群还在动态变化： ? 因 Failover迁移到其他节点 ?...结 语 本文仅以RDS的视角，从三个层级讲述了对调度器的要求。
收到公司产品人员消息，让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的，数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6，产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句，执行的大概时间点，要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次，需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志，是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120（这一步是在其他ecs服务器上执行的，要把ecs服务器加入到rds
官方手册：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/general-thread-states.html
承载着数亿交易数据的实时汇总、分析统计、流水下载等重要业务: [1240] 随着业务和需求的扩展，数仓系统历经了多次发展迭代过程： 由于业务需求中关联维度大部分是灵活多变的，所以起初直接沿用了关系型数据库 RDS...OLTP 场景 目前数仓 TiDB 的数据是由订阅平台订阅 RDS、DRDS 数据而来，系统复杂度较高。TiDB 具备了出色的分布式事务能力，完全达到了 HTAP 的级别。...TiKV 基于 Raft 协议做复制，保证多副本数据的一致性，可以秒杀当前主流的 MyCat、DRDS 分布式架构。...且数据库的可用性更高，比如我们对生产 TiDB 集群所有主机升级过磁盘(Case记录），涉及到各个节点的数据迁移、重启，但做到了相关业务零感知，且操作简单，过程可控，这在传统数据库架构里是无法轻易实现的
A:数据库前缀索引是当需要为Blob、text或者 长度较长的varchar类型的字段加索引的时候，为了减少索引字段的大小，提高查询效率，只在索引的前N个字节建...
阿里分布式数据库DRDS的前身是淘宝分布式数据库层TDDL，大概在2012年的时候，阿里开始尝试将TDDL这套体系输出到阿里云上，也有了一个新的名字：DRDS....RDRS DRDS/TDDL是阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务。...2.在线平滑扩容 在线数据扩容的重点在于“在线”两字，也就是用户不需要停止业务进行割接操作，直接就可以添加新的RDS节点到集群中，实现无缝的自由扩展。...比较常见的场景有三个： 两个地域或多个地域都有大量用户的场景，比如在中国的用户希望他们用杭州的RDS服务，在美国的用户用美国的RDS服务，这就需要数据在异地同步。...定位：数据库迁移（目前主要支持Oracle->mysql/DRDS） 08年左右，阿里巴巴开始尝试MySQL的相关研究，并开发了基于MySQL分库分表技术的相关产品，Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS
根据业务量增长趋势，计划扩容一台同配置的RDS实例，将订单表 orders 拆分20个子表，每个 RDS 实例10个。 ?...其实已经有些数据库中间件实现了分库分表的功能，例如常见的 mycat，阿里云的 DRDS 等。...数据扩容 举个例子，目前交易数据库 trade 中的订单表 orders 已经做了水平分库（位于两个不同RDS实例上），这时发现两个 RDS 写入性能还是不够，需要再扩容一个RDS，同时将 orders...从原来的 20 个子表扩容到 40个（user_id % 40），这就需要迁移数据来实现数据重平衡，既要停机迁移数据，又要修改代码，有点出力不讨好的感觉啦。...这时需要根据业务的特性考虑分库分表，可以调研下相关的解决方案，主要有两种方案：代码改造（数据库中间件mycat，sharding-sphere）和分布式数据库（实际业务中使用比较多的有 PingCAP TiDB，阿里云 DRDS
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