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    KLOOK客路旅行基于Apache Hudi的数据湖实践

    客路旅行(KLOOK)是一家专注于境外目的地旅游资源整合的在线旅行平台,提供景点门票、一日游、特色体验、当地交通与美食预订服务。覆盖全球100个国家及地区,支持12种语言和41种货币的支付系统,与超过10000家商户合作伙伴紧密合作,为全球旅行者提供10万多种旅行体验预订服务。KLOOK数仓RDS数据同步是一个很典型的互联网电商公司数仓接入层的需求。对于公司数仓,约60%以上的数据直接来源与业务数据库,数据库有很大一部分为托管的AWS RDS-MYSQL 数据库,有超100+数据库/实例。RDS直接通过来的数据通过标准化清洗即作为数仓的ODS层,公司之前使用第三方商业工具进行同步,限制为每隔8小时的数据同步,无法满足公司业务对数据时效性的要求,数据团队在进行调研及一系列poc验证后,最后我们选择Debezium+Kafka+Flink+Hudi的ods层pipeline方案,数据秒级入湖,后续数仓可基于近实时的ODS层做更多的业务场景需求。

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    iOS8下的UIAlertContoller初探

    1. 任何执行时间长于 wait_timeout或interactive_timeout选项值得备份,都会导致会话被关闭,这也会隐含执行UNLOCK TABLES命令。 2. 对于使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK的备份策略来讲,一个共同的缺陷是它们需要两个独立的线程来完成备份过程。运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令, 然后从当前连接退出将自动执行一条UNLOCK TABLES命令。从FLUSH TABLES WITH READ LOCK成功返回后,任何备份选项都必须在一个不同的并发线程中执行,只 有当适用的备份选项完成时,才可以执行UNLOCK TABLES. 3. 在高并发系统中使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令的风险是有可能会需要较长的时间,因为有其他耗时较长的语句需要执行,最好被监控和终结,对于在 线型应用的影响又是是不可忽略的。 4. 对MySQL备份的常用方案: * 文件系统冷备份

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