高并发是为了让系统“有效率”，高并发是让系统“更可靠”。 高可用是架构设计中必须考虑的，也是技术面试时经常问到的。...下面整理了一些常用的高可用策略，包括： （1）多副本 （2）隔离 （3）限流 （4）熔断 （5）降级 （6）灰度发布与回滚 （7）监控体系 （8）日志报警 1....需要注意，做数据同步就会涉及数据一致性问题，而数据一致性与可用性又存在矛盾。...通常都会牺牲一定的数据一致性来保证可用性，因为大部分数据都是可以修复的，例如人工操作、补偿机制，问题不大。但如果一个规模较大的系统有10分钟不可用，那影响就很糟糕了。 2....监控体系 系统现在可用吗？我们得经常看一看，检查一下。 监控系统就是帮我们全方位的观察系统状态。
其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...本文尝试以数据库的视角, 从多个角度阐述 RDS 场景需要怎样的调度策略. 说明:○ ●为了实现更精细化的调度策略, Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了 17 个调度算法....除了满足请求数据库的存储资源的容量要求, 调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载, 在提供存储资源的同时, 满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用) 从2017年年初开始, 基于分布式存储技术...计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时, 架构变得更通用, 更简单. 但对企业级用户, 还远远不够, cost-efficient 是考量产品成熟度的重要因素....带有明显的业务(RDS)特点, 原生 Kuberentes 的调度策略并不能识别这些角色和关系.
导 语 前文数据库容器化｜未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。...本文尝试以数据库的视角，从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。 说明: 为了实现更精细化的调度策略，Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求，调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载，在提供存储资源的同时，满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用)。...从2017年年初开始，基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失，高可用的同时，架构变得更通用，更简单。
其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。...本文尝试以数据库的视角，从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。 说明: 为了实现更精细化的调度策略，Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求，调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载，在提供存储资源的同时，满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用)。...从2017年年初开始，基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失，高可用的同时，架构变得更通用，更简单。...带有明显的业务(RDS)特点，原生Kuberentes的调度策略并不能识别这些角色和关系。 与此同时，容器的运行状态和RDS集群还在动态变化： ? 因 Failover迁移到其他节点 ?
高可用策略 2.1 主-从复制 主-从复制是一种常见的高可用性策略，适用于 PostgreSQL。在主-从复制中，有一个主数据库（Master）和一个或多个从数据库（Replica）。...2.2 逻辑复制 逻辑复制是一种高可用性策略，允许选择性地复制特定表或数据。在 PostgreSQL 中，可以使用扩展如 pg_logical 来实现逻辑复制。...2.3 双主模式 双主模式是一种高可用性策略，其中有两个主数据库，每个主数据库都可以处理写操作和读操作。这种架构提供了更高的可用性，因为即使一个主数据库发生故障，另一个主数据库仍然可以提供服务。...在 PostgreSQL 中实现双主模式可以通过复杂的配置和冲突解决策略来实现，通常需要使用第三方工具或扩展来协助管理双主数据库。双主模式适用于需要极高可用性和容错性的关键应用。 3....总结 为了确保数据库的连续运行，高可用性不仅是一种技术，更是一种策略。希望猫头虎博主的这篇文章可以帮助你了解并实现高可用PostgreSQL！
: https://soulteary.com/2019/05/14/simple-policies-make-front-end-resources-highly-available.html 简单策略让前端资源实现高可用...资源高可用听起来应该是后端、运维同学的“分内之事”。但是前端资源的高可用并没有那么简单，在当前复杂的网络环境下，你是指望用户多刷新几次、还是期望用户把Wi-Fi切换为4G，撞大运解决问题？...在聊技术细节之前，我们先聊聊“什么是前端资源高可用”。 资源高可用和前端有什么关系？ 前端资源高可用这个需求，对于“大厂”的同学来说应该很陌生。...当监控系统发现线上出现资源不可用的情况时，系统能够根据策略自动切换问题资源到备份资源，而有些不能自动切换的服务，则会有值守的运维同学，在第一时间手动进行切换，保障业务的高可用。...方案简介 通过在前端环境监听资源加载错误信息，并根据一定策略自动加载其他位置的资源，实现前端依赖的资源在前端（用户侧）进行自动切换，达到前端资源高可用的目的，减少因前端资源加载失败而导致的服务不可用和用户流失
--- 文章作者：shuaiqiyu https://my.oschina.net/shuaiqiyu/blog/3083784 前言 网关是流量请求的入口，在微服务架构中承担了非常重要的角色，网关高可用的重要性不言而喻...因此，网关动态配置是保障网关高可用的重要因素。...而 2.x 版本支持 webosocket、http、zookeeper，通过 soul.sync.strategy 指定对应的同步策略，默认使用 http 长轮询同步策略，可以做到秒级数据同步。...最后 此文介绍了soul作为一个高可用的微服务网关，为了优化响应速度，在对配置规则选择器器数据进行本地缓存的三种方式，学了此文，我相信你对现在比较流行的配置中心有了一定的了解，看他们的代码也许会变得容易...Keepalived+LVS+nginx搭建nginx高可用集群 分库分表？如何做到永不迁移数据和避免热点？
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。...此时需要同时修改镜像策略为 exactly，并指定复制系数 ha-params，示例命令如下： rabbitmqctl set_policy ha-two "^" '{"ha-mode":"exactly...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
分析一下产生这种情况的原因，这也就是Keepalived集群中主、备角色选举策略的问题。...vrrp_script中指定的脚本如果检测成功，那么Master节点的权值将是“weight”值与“priority”值之和，如果脚本检测失败，那么Master节点的权值保持为“priority”值，因此切换策略如下...vrrp_script”中指定的脚本如果检测成功，那么Master节点的权值仍为“priority”值，当脚本检测失败时，Master节点的权值将是“priority”值与“weight”值之差，因此切换策略如下...在熟悉了Keepalived主、备角色的选举策略后，再来分析一下刚才的实例。 由于A、B两个节点设置的“weight”值都为10，因此符合选举策略的第一种。
nginx的负载均衡策略有4种： 轮询(默认) 最基本的配置方法，它是upstream的默认策略，每个请求会按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器。...缺省配置就是轮询策略。 此策略适合服务器配置相当，无状态且短平快的服务使用。 权重 在轮询策略的基础上制定沦陷的几率。...此策略可以与least_conn和ip_hash结合使用。 此策略比较适合服务器的硬件配置差别比较大的情况。...此策略适合有状态服务，比如session。 当有服务器需要剔除，必须手动down掉。 least_conn 最小连接 把请求转发给连接数较少的后端服务器。...除了上面这些调度策略之后，还有一些第三方的调度策略可以集成到nginx中。 在实际运用中，需要根据不同的场景选择不同的策略，大多是多种策略结合使用以达到实际需求的性能。
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...高可用性 描述了一个周期内的功能连续可用的绝对程度，可表示为正常运行时间和停机时间之间的关系，如下公式： A = 100 – (100*D/U) 备注：A 表示可用性；D 表示 非计划停机时间；U 表示正常运行时间...如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。...所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上，交易收单要保证实时交易现场的可用。...所以它才是对高可用需要考虑最多的，对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。...如果安全性要求高，不允许堆栈外本地缓存呢？我们的策略是一损俱损。就是如果任何依赖加密器的都是启动时加载。如果加载失败则服务根本启动不起来。我们发版启动都是在低峰期，服务器有足够的余量。
今天老大跟我讨论说，没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用，基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了：别人死我们不死，自己不作死，不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死：最好就是别人的东西和我们没关系，就是去依赖。如果实在有依赖呢，那就尽量弱依赖。...基于对依赖的策略总结如下： ? 依赖策略里涉及到容灾的问题。容灾需要解决两个方面的问题： ? 这里就怎样快速失败和安全失败举一个例子。...快速恢复有些策略。最简单的比如心跳检测、事件监听等。 安全恢复一般主要是在恢复前对系统或数据先做一些检查、数据还原等。 ...涉及到集群和跨区，就要考虑策略问题。 ? 策略的问题非常难解决，所以业界做异地多活的非常少。拿阿里巴巴来说，他们的异地多活经历了3个阶段。 ? 最后考虑怎么不被队友搞死。
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx --- Ingress Contronler 高可用...也就是使用了主机的dns,会导致svc的请求直接走宿主机的上到公网的dns服务器而非集群里的dns server,需要设置pod的dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet即可解决 高可用选择第四种
因为Redis拥有诸多优秀的特性，使用范围越来越广，系统对其可用性的依赖也越来越重，当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。...这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。...（如有不明白可以参考《Redis设计与实现》） 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式，一种是Sentinel（3.0之前），一种是3.0正式支持的Redis Cluster（推荐）。...注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性（也没有实现最终一致性），所以在使用时，要牢记这一点，不能用在一致性要求特别高的场景，比如全局唯一ID，交易数据等。...如果master没有设置持久化，存在风险，如果不小心重启，则会丢失所有数据，而且从机也会因为同步，丢失所有数据（所以一定要高可用）。
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。 老规矩，讨论一个名词，首先要给它下个定义，那么什么是可用性？...1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示，这本身就有其隐藏的意味：高可用性不是绝对的。换句话说，100% 的可用性是不可能达到的。没错，这里可以这么肯定的说。...这也说明了一个普遍的情况： 许多高可用策略可能会产生反作用 了解了可用性的定义及其降低可用性的因素，我们就要来考虑如何提高系统的可用性了。...3 如何实现高可用性 通过上面的分析，也许你已经发现了，我们可用性取决于两个时间： 应用的平均失效时间 应用的平均恢复时间 因此，提高可用性也可以从这两个方面入手。...提升备库或切换角色 提升一台备库为主库，或者在一个 主-主复制结构中调换主动和被动角色，这些都是许多 MySQL 故障转移策略中很重要的一部分。
高可用 高可用：相对于高并发来说，高可用并不是一个比较有规律的参数，7*24 是每个网站的梦想，但是你并不知道，在某一刻，他就没理由的宕机了。...高并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能，还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。...高可用设计原则 通过负载均衡和反向代理实现分流。 通过限流保护服务免受雪崩之灾。 通过降级实现部分可用、有损服务。 通过隔离实现故障隔离。...降级 对于高可用服务，很重要的一个设计就是降级开关，在设计降级开关时，主要依据如下思路： 1.开关集中化管理：通过推送机制把开关推送到各个应用。...这样就可以把一些同步调用改成异步调用，优先处理高优先级数据或特殊特征的数据，合理分配进入系统的流量，以保障系统可用。
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...怎么保证redis是高并发以及高可用的？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
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