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Python高级语法与正则表达式

这两者的区别是：有return的函数直接返回所有结果，程序终止不再运行，并销毁局部变量；而有yield的函数则返回一个可迭代的 generator（生成器）对象，可以使用for循环或者调用next(...模式：一种特定的字符串模式，这个模式是通过一些特殊的符号组成的。某种：也可以理解为是一种模糊匹配。...正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。...这个标志影响 \w, \W, \b, \B. re.X VERBOSE，冗余模式，此模式忽略正则表达式中的空白和#号的注释，例如写一个匹配邮箱的正则表达式。...[0-9] 代表匹配0-9之间10个字符中的任意某个 ⑥ [0-9a-zA-Z] 代表匹配0-9之间、a-z之间、A-Z之间的任意某个字符字符簇 + 托字节结合代表取反的含义： ① [^aeiou]

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干货 | 数据科学入门必读：如何使用正则表达式？

该函数的形式是 re.findall(pattern, string)，有两个参数。其中，pattern 表示我们希望寻找的子字符串，string 表示我们要在其中查找的主字符串。....* 是字符串模式的简写。我们马上就会详细解释。现在只需知道它们的作用是匹配 From: 字段中的名称和电子邮箱地址。在我们继续深入之前，我们先了解一些常见的正则表达式模式。...如果我们不使用反斜杠转义上述模式，它就会变成 "".*""，Python 解释器就会将其看作是两个空字符串之间的一个句号和一个星号。这会出错并使该脚本中断。因此，我们这里必须使用反斜杠给引号转义。...但 \w\S 只能得到两个字符，所以增加 * 来重复查找。所以 @ 符号之前部分的模式是 \w\S*@。接下来看 @ 符号之后的部分。...第一个参数是所要匹配的模式，第二个是要在其中查找的字符串。这里为了简洁我们已经分配了 match 变量的结果。

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python笔记51-re正则匹配findall

，可传两个参数; kk = re.compile(r'\d+') res2 = re.findall(kk,"one123two2") print(res2) # ['123', '2'] # 也可以直接在...，找出字符串中有多少个ab, 两个字符挨着的 a = "abcaabffabbcdaccbfabbbgggaaabbbkk" # 1.找出字符串中有多少个ab, 两个字符挨着 res1 = re.findall...b', 'aaab', 'b', 'b'] 我们要匹配a和b之间有一个字符的，比如aab,abb,acb，adb都符合 .就是匹配除 \n (换行符)以外的任意一个字符 import re a = "...欢迎收藏', a) print(res1) # [] 前面介绍findall源码的时候还有个flags参数，这个时候就可以派上用处了，加上flags=re.S参数,忽略换行符 import re a...欢迎收藏', a, flags=re.S) print(res1) # ['https:\n//www.cnblogs.com/yoyoketang/'] 正则表达式修饰符正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式

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re：Python中正则表达式的处理与应用

前言 re库就是我们常说的正则表达式库，它是用一种形式化语法来描述的文本匹配模式。通过该库，我们可以匹配特定字符串中的一些内容，比如爬取网页内容时，我们可以通过re库获取网页内容中的所有标签内容。...这个时候，就需要整个字符串与模式匹配，re库提供了fullmatch()函数用于整个模式的匹配。...这仅对Unicode模式有意义，而对于字节模式则忽略。 re.DOTALL（re.S）使’.‘特殊字符与任何字符都匹配，包括换行符；没有此标志，’.'将匹配除换行符以外的任何内容。...re.VERBOSE（re.X）注释会被忽略(比如为了让字符串可读性更高，程序员可以在字符串中标记注释，使用该参数可以忽略这些注释进行匹配，注释的规则与python代码注释一样) 前后向断言在网页爬虫中...sub（模式修改字符串）在实际的文本处理中，我们有时候是提取符合条件的数据，有时候只是修改数据。如果修改数据，就需要用到sub()函数将一个模式的所有出现替换成另一个字符串。

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python运维开发笔记4

re.findall re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。...可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率 re.S re.I re.M re.I|re.M|re.S re.I：忽略大小写 re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \...取标签之间的内容。 >>> re.findall('([\s\S]*?)', s) [" alert('test') "] 2....>标签以及之间的内容。 >>> re.findall(']*>') s=re_h.sub('',str) 传入的str是list变量导致出错解决办法：传入str类型变量

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python re 正则表达式学习总结

表达式不匹配任何字符，但是指定相应的标志：re.I(忽略大小写)、re.L(依赖locale)、re.M(多行模式)、re.S(.匹配所有字符)、re.U(依赖Unicode)、re.X(详细模式)。...表达式不匹配任何字符，但是指定相应的标志： re.I(忽略大小写)、re.L(依赖locale)、re.M(多行模式)、re.S(.匹配所有字符)、re.U(依赖Unicode)、re.X(详细模式)。...可选值有： re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同） M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图） S(DOTALL): 点任意匹配模式...这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。..., 2) 在网上查阅引用了一些资料，顺带着的练习与总结，新手上路，不足之处多多指正

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第23天常用模块四

在日常生活中我们获得的数据大部分都是一大串的字符串，但是通常情况下我们并不是需要整个字符串，我们需要的是一些有规律的数据，怎么去把他们提取出来就变成了一个难题，　　这个时候正则表达式就出现了，我们可以通过写的一些正则表达式对字符串进行分析提取...{} {2} 匹配前面模式两次 {2,4}匹配前面模式两到四次，注意中间不能加空格 >>> re.findall('ab{2}', 'abbb') # 匹配了b两次 ['abb'] >>> re.findall...a*b a-b a=b') # ab之间可以是0-9之间的数字 ['a1b'] >>> re.findall('a[a-z]b', 'a1b a*b a-b asb') # ab之间是a-z之间的数字...['asb'] >>> re.findall('a[A-Z]b', 'aSb a*b a-b asb') # ab之间是A-Z之间的数字 ['aSb'] >>> re.findall('a[A-Za-z...# 当时当传到底层的c去执行的时候，需要把让c也知道这个是普通的字符，因此还需要两个斜杠 text = 'a\c' # 方法一：四个斜杠 print(re.findall('a\\\\c', text

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写爬虫，不会正则怎么行？

导读：正则在各语言中的使用是有差异的，本文以 Python 3 为基础。本文主要讲述的是正则的语法，对于 re 模块不做过多描述，只会对一些特殊地方做提示。...&&[^bc]] a 到 z，除了 b 和 c：[ad-z]（减去） [a-z&&[^m-p]] a 到 z，减去 m 到 p：[a-lq-z]（减去）以上便是正则的基础内容，下面来写两个例子看下：...匹配包括换行符（\n）在内的所有字符 re.U 匹配 Unicode 字符集。与 re.A 相对，这是默认设置 re.X 忽略空格和 # 后面的注释以获得看起来更易懂的正则。...P=name) 匹配之前由名为 name 的组匹配的文本注意：在其他语言或者网上的一些正则工具中，分组命名的语法是 (?exp) 或 (?'...(id/name)yes|no) 如果指定分组存在，则匹配 yes 模式，否则匹配 no 模式此语法极少用到，印象中只用过一次。

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正则表达式（三）

例1：正则表达式忽略大小写 import re language = 'pythonC#\nJavaPHP' r = re.findall('C#',language) r1 = re.findall...('c#.{1}',language,re.I|re.S) #'c#.{1}'首先匹配c#,再匹配任意字符 print(r) print(r1) 这段代码中，findall函数还可以传入参数模式这个变量...当传入re.I时，正则表达式忽略大小写；当字符串中出现\n时，如果还要匹配出\n，可以看到，不仅正则表达式里面用到「. 」，但通过前面学习，「. 」表示匹配除\n的所有字符的概括集，所以，还需要在参数模式里再加上...r2 = re.findall('\d',s) print(r2) 正则表达式中常用的函数是re.findall（），此外还有的两个函数就是re.match（）和re.search（）。....*)python',s) r1 = re.findall('life(.*)python(.*)python',s) print(r.group(0)) #group

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挑战30天学完Python：Day18 正则表达式

总之如果你想提升自己的Python技能，欢迎加入《挑战30天学完Python》 Day 18 正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。...import re re 函数为了使用不同的模式进行查找， re 提供了一些函数方法来进行匹配。 re.match: 只在字符串的第一行开始搜索，如果找到则返回匹配的对象，否则返回None。...', txt, re.I) print(matches) # ['Python', 'python'] 这个例子中因为我们使用标记位（re.I) 忽略大小写，所以返回两个。...正则语法在以往我们声明一个变量，使用的是单引号或者双引号。如果要声明一个正则变量则是 r''下面的模式仅用小写字母标识apple，为了使其不区分大小写，我们要么重写模式，要么添加一个标志。...让我们用一些例子来上边这些匹配字符是如何使用的。

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正则表达式

导读：正则在各语言中的使用是有差异的，本文以 Python 3 为基础。本文主要讲述的是正则的语法，对于 re 模块不做过多描述，只会对一些特殊地方做提示。...，下面来写两个例子看下： s = '123abc你好' re.search('d+', s).group() re.search('w+', s).group() 结果： 123 123abc你好...匹配包括换行符（）在内的所有字符 re.U 匹配 Unicode 字符集。与 re.A 相对，这是默认设置 re.X 忽略空格和 # 后面的注释以获得看起来更易懂的正则。...P=name) 匹配之前由名为 name 的组匹配的文本注意：在其他语言或者网上的一些正则工具中，分组命名的语法是 (?exp) 或 (?'...(id/name)yes|no) 如果指定分组存在，则匹配 yes 模式，否则匹配 no 模式此语法极少用到，印象中只用过一次。

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Python的正则表达式_python正则表达式例子

（注意最前面有个空格) 补集： \S 10 \A 匹配字符串开头匹配字符串的开头。它和’^’的区别是，’\A’只匹配整个字符串的开头，即使在’M’模式下，它也不会匹配其它行的行首。...11 \Z 匹配字符串结尾匹配字符串的结尾。它和’$’的区别是，’\Z’只匹配整个字符串的结尾，即使在’M’模式下，它也不会匹配其它各行的行尾。...repl : 替换的字符串，也可为一个函数。 string : 要被查找替换的原始字符串。 count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。...""" """flags: re.I 忽略大小写 re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境 re.M 多行模式 re.S 即为 ....compile函数还可以指定一些规则标志，来指定一些特殊选项。多个选项之间用 ’|’（位或）连接起来。

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嘀~正则表达式快速上手指南（上篇）

它是Python内置 re 模块中最经常使用的函数。让我们来剖析 re.findall。re.findall(pattern, string)接受两个参数。...我们使用re.findall() 返回包含"From:.*" 模式的列表，就像我们以前做的那样。为了简洁起见我们给match 变量赋以上述操作的结果。接下来，我们迭代列表。...*""，Python解释器视作两个空字符串之间读取一个句点和一个星号。这就会出现错误，脚本不能运行。因此，关键是使用反斜杠表示转义。...然而，因为一些邮件包含句点或破折号，这是不够的。我们用\S 来查找非空白字符。但\w\S 仅仅找到两个字符。添加 * 重复寻找过程。因此模式前半部分是：\w\S*@。...和 re.findall() 类似， re.search() 也接受两个参数。第一个参数是匹配的模式，第二个参数是要搜索的字符串范围。这里为了简洁起见，我们已经将结果赋值给match 变量。

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Python 学习之正则表达式「上」

正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串...正则表达式是一种文本模式，模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。 Python 从 1.5 版本开始增加了 re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。...；string 要匹配的字符串；flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，常见值如下：（re.I 忽略大小写；re.M 多行匹配） re.search()函数：扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配...锚字符（边界字符） ^ 行首匹配，和在 [] 里的 ^ 不是一个意思 $ 行尾匹配 \A 匹配字符串的开始，它和 ^ 的区别是，\A 只匹配整个字符串的开头，即使在 re.M 模式下也不会匹配其它行的行首...\Z 匹配字符串的结尾，它和 $ 的区别是，\Z 只匹配整个字符串的结尾，即使在 re.M 模式下也不会匹配其它行的行尾 \b 匹配一个单词的边界，也就是指单词和空格间的位置 \B 匹配非单词边界

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写爬虫，怎么可以不会正则呢？

&&[^bc]] a 到 z，除了 b 和 c：[ad-z]（减去） [a-z&&[^m-p]] a 到 z，减去 m 到 p：[a-lq-z]（减去）以上便是正则的基础内容，下面来写两个例子看下：...Python 中的修饰符：修饰符描述 re.A 匹配 ASCII字符类，影响 \w, \W, \b, \B, \d, \D re.I 忽略大小写 re.L 做本地化识别匹配（这个极少极少使用） re.M...匹配包括换行符（\n）在内的所有字符 re.U 匹配 Unicode 字符集。与 re.A 相对，这是默认设置 re.X 忽略空格和 # 后面的注释以获得看起来更易懂的正则。...P=name) 匹配之前由名为 name 的组匹配的文本注意：在其他语言或者网上的一些正则工具中，分组命名的语法是 (?exp) 或 (?'...(id/name)yes|no) 如果指定分组存在，则匹配 yes 模式，否则匹配 no 模式此语法极少用到，印象中只用过一次。

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python re库-----学习(正则

*b',c) #['aizhongguoawsb,wasssssssssssssdsdsdsdbsdddddddbaaabbbbbbb'] #贪婪模式匹配a到b之间的任意字符长度字符 print re.findall...结束了* 的贪婪模式, #它不会到最后一个b再去匹配而且见好就收,匹配可能最短的字符 #6.转义码 ''' 转义码 ...:pattern ''' #10.搜索选项 - 不区分大小写的匹配 ''' re.IGNORECASE 忽略大小写 ''' text = 'This is some text -- with ...match.groupdict()['name'] print ' Email :',match.groupdict()['email'] else: print ' No match' #自动忽略系统常用的...noreply@.*$) 忽略这个邮件地址 (?) 两种模式写在username之前不会向后断言 (?

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学会Python正则表达式，就看这20个例子~

(pat,s) print(r) # [],因为字符串的开头是字符`T`，不在emrt匹配范围内，所以返回为空 6 re.I 忽略大小写 s = 'This module provides regular...，忽略大小写下面出现的结果不是我们想要的，原因出在 ?...") #贪婪模式 m=pat.findall(content) print(m) # ['graph', 'math'] 与14比较可知，贪心匹配和非贪心匹配的区别，后者是字符串匹配后立即返回...前面的原子重复一次或者0次 + 前面的原子重复一次或多次 {n} 前面的原子出现了 n 次 {n,} 前面的原子至少出现 n 次 {n,m} 前面的原子出现次数介于 n-m 之间 ( ) 分组,需要输出的部分...[0-9] 匹配一个0-9之间的数字 [a-z] 匹配小写英文字母 [A-Z] 匹配大写英文字母以上就是Python中正则模块的基本使用总结，里面有循序渐进的优化分析过程，这些虽然是中间过程

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数据科学入门必读：如何使用正则表达式？

该函数的形式是 re.findall(pattern, string)，有两个参数。其中，pattern 表示我们希望寻找的子字符串，string 表示我们要在其中查找的主字符串。...如果我们不使用反斜杠转义上述模式，它就会变成 "".*""，Python 解释器就会将其看作是两个空字符串之间的一个句号和一个星号。这会出错并使该脚本中断。因此，我们这里必须使用反斜杠给引号转义。...但 \w\S 只能得到两个字符，所以增加 * 来重复查找。所以 @ 符号之前部分的模式是 \w\S*@。接下来看 @ 符号之后的部分。...第一个参数是所要匹配的模式，第二个是要在其中查找的字符串。这里为了简洁我们已经分配了 match 变量的结果。...然后，我们使用 re 模块的 re.sub() 函数两次，之后再将所得到的字符串分配给一个变量。在第一次使用 re.sub() 时，我们移除冒号以及其和名称之间的任何空格字符。

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Python使用正则表达式处理字符串

可以是字符串或返回字符串的可调用对象，该可调用对象作用于每个匹配的match对象其中函数参数“flags”的值可以是re.I（注意是大写字母I，不是数字1，表示忽略大小写）、re.L（支持本地字符集的字符...）、re.M（多行匹配模式）、re.S（使元字符“.”匹配任意字符，包括换行符）、re.U（匹配Unicode字符）、re.X（忽略模式中的空格，并可以使用#注释）的不同组合（使用“|”进行组合）。...下面的代码演示了直接使用re模块中的方法和正则表达式处理字符串的用法，其中match()函数用于在字符串开始位置进行匹配，而search()函数用于在整个字符串中进行匹配，这两个函数如果匹配成功则返回match...\\b', example) #以字母b开头的完整单词，此处问号?表示非贪心模式 ['better'] >>> re.findall('\\bb....+\\b', example) #贪心模式的匹配结果 ['better than ugly'] >>> re.findall('\\bb\w*\\b', example) ['better'] >>

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网络工程师学Python-20-正则表达式

图片正则表达式语法在正则表达式中，使用一些特定的字符和语法来表示不同的模式，可以使用这些模式来匹配字符串。下面是一些常用的正则表达式语法：.：匹配任意单个字符。*：匹配前面的字符零次或多次。...re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找所有匹配的模式，返回一个列表。...re模块的Flags在使用re模块时，可以指定一些标志来修改正则表达式的匹配行为。下面是一些常用的标志：re.I：忽略大小写。re.M：多行模式，将字符串视为多行，以便^和$可以匹配每行的开头和结尾。...re.S：单行模式，使.匹配包括换行符在内的任意字符。re.X：详细模式，忽略空白和注释。...正则表达式的常用模式在实际的开发中，有一些常用的正则表达式模式可以简化匹配过程。下面是一些常用的模式：匹配字母和数字：[a-zA-Z0-9]。匹配非字母和数字：[^a-zA-Z0-9]。

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