数据映射组件XCode优势 XCode是一个超越了ORM范围的映射组件,除了对象到关系数据库的映射外,还有到网络和其它二进制形式等的映射,所以称之为数据映射组件。 相对于国内外其它ORM,XCode具有以下优势: 1,采用最好的分页算法,高效处理海量数据。数据分页的思想贯穿整个XCode的生命周期,任何一个不论大小的测试,数据样本都是单表一千万起。其它很多ORM,在数据达到百万之后会变慢,达到千万后基本上就卡死了。XCode同时支持最流行的几大数据库分页算法,经过10多年的经验积累,根据数据库类型、版本以及
hello, 大家好, 我是徐小夕, 年底复盘马上要来了, 先给大家盘盘日常做 web 系统的一些成熟方案, 以便大家对2024年的技术选型有一个更清晰地判断.
主要参考https://my.oschina.net/u/3080373/blog/1828589 大家可以读一下这篇文章
https://github.com/webVueBlog/express-node
按照MVC 的架构,对数据的操作应该放在 Model 中完成,但如果不使用Model,我们也可以用 laravel框架提供的 DB 类操作数据库。而且,对于某些极其复杂的sql,用Model 已经很难完成,需要开发者自己手写sql语句,使用 DB 类去执行原生sql。 laravel 中 DB 类的基本用法DB::table(‘tableName’) 获取操作tableName表的实例(对象)。
通过前面几篇教程的预热,我们已经连接上数据库,创建好了数据表,填充好了数据,接下来,就是在 Laravel 应用中实现对数据库的增删改查了。
地址:https://github.com/matfish2/vue-tables-2
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集,以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外,Vue Tables 2正在不断成长、改进,同时也在获得新的功能。
本文实例讲述了Yii 框架使用数据库(databases)的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在上一篇教程中,我们通过查询构建器实现了简单的增删改查操作,而日常开发中,往往会涉及到一些更复杂的查询语句,比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等,这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。
React Native (简称RN)是Facebook于2015年4月开源的跨平台移动应用开发框架,是Facebook早先开源的JS框架 React 在原生移动应用平台的衍生产物,目前支持iOS和安卓两大平台。RN使用Javascript语言,类似于HTML的JSX,以及CSS来开发移动应用,因此熟悉Web前端开发的技术人员只需很少的学习就可以进入移动应用开发领域。
背景 最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求。一个完整的报表,一般包含了筛选操作区、表格、Chart、展板等多种元素,而其中的数据表格是最常用的控件。在以往的工业项目中,所有的表格看起来千篇一律,就是通过数字和简单的背景颜色变化来展示相关信息。但是现在通过各种移动 App 和 Web 应用的熏陶,人们的审美和要求都在不断提高,尤其是在 Web 项目中,还采用老式的数字表格确实也有点落伍了。 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件?此处可以省略一万字。哈哈。jQuery
本文介绍了如何利用HT的表格控件实现海量数据的加载和展示,重点讲解了在HT中如何实现动态数据加载和实时刷新,并给出了具体的示例代码。此外,还介绍了如何利用HT的图表控件实现数据的可视化展示,包括饼图、柱状图等。
本文完整版:《React Table 表格组件使用教程 排序、分页、搜索过滤筛选功能实战开发》
摘要:Web 应用程序中经常使用数据分页技术,该技术是提高海量数据访问性能的主要手段。实现web数据分页有多种方案,本文通过实际项目的测试,对多种数据分页方案深入分析和比较,找到了一种更优的数据分页方案Row_number()二分法。它依靠二分思想,将整个待查询记录分为2部分,使扫描的记录量减少一半,进而还通过对数据表及查询条件进行优化,实现了存储过程的优化。根据Row_number()函数的特性,该方案不依赖于主键或者数字字段,大大提高了它在实际项目中的应用,使大数据的分页效率得到了更显著的提高。
使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍 这种方式假设数据表的id是连续递增的
但是这样的话我们相当于使用的原生sql语句,但是如果在添加条件的话只能去拼接sql语句啦
上了掘金首页推荐之后流量暴涨,截止目前,项目在 github 上已经有 575 个 Star,82 个 Fork,58 个 Watch,感谢掘金,感谢大佬们~
这个和第146天实现的品牌查询是一样的,也是分页查询,当初我们是从前端页面到后台代码完整地写了一遍。
之前上家公司主要是做移动端 H5 开发的,但相关技术和配套体系已经很成熟了,很难接触到背后的这套体系。
1.分库分表的方式 垂直分表: 将一个表按照字段分成多表,每个表存储一部分字段,也即一表拆多表,按照特定字段。 垂直分库: 将原来关联紧密的数据库进行解耦,一库多表->多库多表,按照不同的表。 水平分表: 一库一表->一库多表 水平分库: 采用取模的方式将满足条件的方式存储到不同的库中,比如单双数据库将数据存储到不同库中,一库一表->多库一表 2.相关术语 逻辑表: 水平拆分的数据表的总称,如订单表:t_order_0、t_order_1...中的t_order 真实表: 在分片数据库中真实的表,如t_o
本文实例讲述了laravel5.6框架操作数据curd写法(查询构建器)。分享给大家供大家参考,具体如下:
很多使用了 CRMEB 单商户系统的童鞋在进行二开的时候,都会遇到新建了数据表之后不知道对数据表怎么进行操作。那么,这篇文章将带你完整的实现一遍,以后就不会怕啦。
在一个基本的评测系统中我们有了评测执行工具、评测数据、评测环境就能进行一次评测任务的执行,但现在是大数据时代,我们更多的需求是针对大量数据进行评测。比如在输入法评测中我们有10000个语料文件需要下发到100台手机上执行测试,如果靠人工控制逐一分配任务难免非常复杂混乱,影响工作效率。而一个任务分发管理平台的意义就是实现对所有任务进行统一管理,保证有序高效执行。
作者:黎波usingSystem;usingSystem.Text;namespacePagi
Mybatis插件是对 Executor、StatementHandler、ParameterHandler、ResultSetHandler 这四个接口上的方法进行拦截,利用JDK动态代理机制,为这些接口的实现类创建代理对象,在执行方法时,先去执行代理对象的方法,从而执行自己编写的拦截逻辑。
原文:https://www.enmotech.com/web/detail/1/804/1.html
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。
Code-Generate 代码生成器 简介 ? Code-Generate是一个基于原生Mysql & SpringBoot & Mybatis 的代码生成器,建表之后即可完全解放双手,1秒钟构
在我们日常开发中,分页查询是必不可少的,可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD,所以分页的查询也接触的不少,你们都是怎么实现的呢?前不久的一段时间,我的一个同事突然找我寻求帮助,他说他写的sql查询太慢了,问我能不能帮他优化一下那条查询语句,经过一段时间的优化,我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒,然而想到知识应该学会分享,所以我今天打算写出这个优化过程,可以让更多的程序猿可以看到。
众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。
众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。
看到标题,有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢?不就是执行个delete语句吗?有什么难的呀?”其实呢数据删除没有你想的这么简单,一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除,不能物理删除。那什么优势逻辑删除,什么又是物理删除呢?
Tech 导读 文章主要介绍了UData系统的设计理念,描述了该系统的查询引擎基于StarRocks在联邦查询方面做了哪些增强,从而使一条ES外表的联邦聚合关联查询性能提升数倍。通过本文,读者可以了解SQL语句在MPP查询引擎上的基本执行流程,并可以基于此考虑如何对于这一过程进行优化和改造。
近期网站运营人员、产品反馈:查询数据耗时太长,网站交互上出现明显加载缓慢的情况 分析问题发现:
作者:王克锋 出处:https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/ 众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时,单库单表即可支撑。当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时,就要考虑分库分表。 1.1 分库分表相关术语 读写分离: 不同的数据库,同步相同
react-native-easy-app 是一款为React Native App快速开发提供基础服务的纯JS库(支持 IOS & Android),特别是在从0到1的项目搭建初期,至少可以为开发者减少30%的工作量。
该条语句将会从表 orders_history 中查询offset: 1000开始之后的10条数据,也就是第1001条到第1010条数据(1001 <= id <= 1010)。
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