首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

讲真,你该做备份的有效性校验了

如果值不匹配,则块已损坏。 默认情况下,BACKUP命令计算每个块的校验和,并将其存储在备份中。...默认值为0,表示Oracle不允许备份文件中存在任何未标记的块损坏。 如果在备份期间RMAN遇到未标记的损坏块时超过MAXCORRUPT限制,则RMAN终止备份。...否则,RMAN将新检测到的损坏块写入备份,并使用特殊标头指示该块已标记已损坏。 可以使用VALIDATE命令确定哪些块被标记已损坏,并找到任何未标记已损坏块。...缺陷: 因为RMAN允许在备份中标记损坏的块,并且可以指示RMAN允许未标记的损坏块在备份中被标记为损坏(当使用MAXCORRUPT时),可以恢复具有被标记为损坏的块,因此 如果备份此恢复的数据文件(假设没有发生新的损坏...若怀疑备份集中的一个或多个备份块丢失或已损坏时,可以使用VALIDATE BACKUPSET。 此命令检查备份集中的每个块,以确保备份可以还原。 如果RMAN发现块损坏,则它发出错误并终止验证。

2.7K60
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

机器学习中的7种数据偏见

在项目的数据标记阶段,由于注释不一致也会导致测量偏差。 召回偏差:这是一种测量偏差,在项目的数据标记阶段很常见。当你不一致地标记相似类型的数据时,就会产生召回偏差。这导致较低的精度。...例如,假设你有一个团队将电话的图像标记为损坏,部分损坏或未损坏。如果有人将一张图像标记已损坏,但将相似的图像标记为部分已损坏,则你的数据将不一致。...黄金标准是一组数据,可以反映任务的理想标记数据。它使你能够测量团队的注释的准确性。 为数据标签期望制定明确的准则,以便数据标签保持一致。 对于可能会出现数据准确性偏差的任何项目,请使用多次通过注释。...通过尽早安装正确的系统并保持数据收集,标记和实施的最顶层,你可以在出现问题之前就注意到它,或者在出现问题时对其进行响应。

1.3K20

Windows错误码大全error code

1015 注册表已损坏。可能是一个包含注册表数据文件的结构已损坏,也可能内存中该文件的系统映像已损坏,或者因为备份副本(或日志)不存在(或损坏)导致无法恢复该文件。...1072 指定的服务已经标记为删除。 1073 指定的服务已经存在。 1074 系统当前正以上一次运行成功的配置运行。 1075 从属服务不存在,或已经标记为删除。...1101 磁带访问到文件标记。 1102 到达磁带或分区首部。 1103 磁带访问到文件组的末尾。 1104 磁带上没有其他数据。 1105 磁带无法分区。...1122 在软盘上找不到标识符地址标记。 1123 软盘扇区标识符字段与软盘控制器磁道地址不匹配。 1124 软盘控制器报告软盘驱动程序不能识别的错误。...1392 文件或目录已损坏,无法读取数据。 1393 磁盘结构已损坏,无法读取数据。 1394 指定的登录会话没有用户会话密钥。 1395 正在访问的服务允许特定数目的连接。

9.7K10

PDF 如何高效的转换成 Markdown

简洁性和易用性:Markdown是一种轻量级标记语言,设计初衷是让人们可以使用易读易写的纯文本格式书写文档,然后通过转换工具将其转换为HTML等格式。...Markdown在处理PDF时相比其他文档格式(如Word、HTML)具有以下具体的优势和劣势: 优势: 简洁易学:Markdown的语法简单直观,学习成本低,只需掌握一些基本的标记语法即可上手。...所见即所得:虽然Markdown不是所见即所得的编辑工具,但它通过简单的标记语法实现了精准的格式控制,生成的文档保持原来的排版和格式。...例如,合合旗下的智能文字识别品牌提供的在线服务,支持多种文件格式(如pdf、jpg、jpeg、png、bmp)的转换,上传单个文件大小不超过20M。

4410

Hadoop重点难点:Hadoop IO压缩序列化

检测数据是否损坏的常见措施是,在数据第一次引入系统时计算校验和并在数据通过一个不可靠的通道进行传输时再次计算校验和,这样就能发现数据是否损坏,如果计算所得的新校验和和原来的校验和不匹配,我们就认为数据已损坏...基本思路是,客户端在读取数据块时,如果检测到错误,首先向 namenode 报告已损坏的数据块及其正在尝试读取操作的这个 datanode ,再抛出 ChecksumException 异常。...namenode 将这个数据块复本标记已损坏,这样它不再将客户端处理请求直接发送到这个节点,或尝试将这个复本复制到另一个 datanode 。...此后,已损坏的数据块复本便被删除。 Hadoop的LocalFileSystem 执行客户端的校验和验证。

93330

Hadoop重点难点:Hadoop IO压缩序列化

检测数据是否损坏的常见措施是,在数据第一次引入系统时计算校验和并在数据通过一个不可靠的通道进行传输时再次计算校验和,这样就能发现数据是否损坏,如果计算所得的新校验和和原来的校验和不匹配,我们就认为数据已损坏...基本思路是,客户端在读取数据块时,如果检测到错误,首先向 namenode 报告已损坏的数据块及其正在尝试读取操作的这个 datanode ,再抛出 ChecksumException 异常。...namenode 将这个数据块复本标记已损坏,这样它不再将客户端处理请求直接发送到这个节点,或尝试将这个复本复制到另一个 datanode 。...此后,已损坏的数据块复本便被删除。 Hadoop的LocalFileSystem 执行客户端的校验和验证。

91310

模型数据出现偏差怎么办?一文了解机器学习中的7种数据偏差类型

在项目的数据标记阶段,由于注释不一致,也可能出现测量偏差。 召回偏差:这也是一种测量偏差,在项目的数据标记阶段很常见。当我们对相同类型的数据进行不一致标记时,就会出现召回偏差,导致精度降低。...例如,假设我们的团队将手机图像标记为损坏、部分损坏或未损坏。如果有人将图像标为已损坏,但将类似的图像标为部分损坏,那么我们的数据就会不一致。...黄金标准是一组数据,反映任务的理想标记数据,能让我们能够测量团队的注释的准确性。 为数据标签期望制定明确的准则,以便所有的数据标签者都能对期望值保持一致。...通过尽早建立正确的系统并控制数据收集、标记和实现,我们可以在问题出现之前或在它出现之时做出反应,从而减少我们的成本,提高模型的准确率。 转载自今日头条:为AI呐喊

1.4K10

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券