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边缘计算面临问题

3.基准程序和标准 随着边缘计算发展,学术界和工业界开始推出越来越多针对不同边缘计算场景设计硬件或软件系统平台,那么我们会面临一个紧迫问题,即如何对这些系统平台进行全面并公平评测.传统计算场景都有经典基准测试集...另一方面,垂直行业迫切需要利用边缘计算技术提高自身竞争力,却面临计算机专业技术不足问题.因此计算 机从业人员必须与垂直行业紧密合作,才能更好地完成任务,设计出下沉可用计算系统.在与垂直行业进行合作时...因此,如何与垂直行业紧密合作,设计出下沉可用边缘计算系统,实现计算机与不同行业间双赢是边缘计算面临一个紧迫问题。...6.边缘节点落地问题 边缘计算发展引起了工业界广泛关注,但是在实际边缘节点落地部署过程,也涌现出一些急需解决问题,例如应该如何建立适用于边缘计算商业模式、如何选择参与计算边缘节点和边缘计算数据...边缘节点众多,产生数据数量和类型也众多,这些数据间互有交集,针对一个问题往往有多个可供选择解决方案.例如在路况实时监控应用,既可以利用车上摄像头获得数据,也可以利用交通信号灯实时数据统计,还可以利用路边计算单元进行车速计算

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并发面临问题小结

>>>> JVM资源 在JVM运行数据区,方法区和堆内存均是属于共享资源数据,存在线程安全问题 >>>> 临界区与竞态条件 临界区: 在并发多线程执行一系列对共享资源修改操作代码区域...1) 在当前线程栈局部变量.方法参数,抛出异常处理器对象,由于只在线程栈自己使用,并没有共享给其他线程,因此这类数据是属于线程安全,也就是不存在数据竞争情况 2) ThreadLocal以及...4) Java加锁方式 不可变变量数据,即使用final修饰变量数据 可见性问题 >>>> 产生可见性原因 在java应用程序存在主内存与工作内存之分,因此数据变量在程序存在读取缓存问题 java...3) 其他方案: 在业务代码如果能够使用单锁解决问题则使用单锁方式 服务机器资源 机器资源限制 1) 硬件方面有CPU核数以及CPU处理读写能力, 网络带宽问题, 磁盘读写速度, 磁盘空间,...内存空间等因素; 2) 软件资源一般是并发线程池数量,比如tomcat服务并发线程数, 数据库连接池大小, 网络socket连接数等 资源导致问题 1) 如果机器CPU核数较少,比如只有一个的话

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敏捷测试面临挑战

即使我们在工作追求成功,但有时失败是不可避免。但是在大多数情况下,如果我们只是避免一些失误并克服阻碍进度重大挑战,那么通往成功道路似乎并不那么具有挑战性。...说到这,在本文中,将介绍测试人员在敏捷测试遇到一些挑战。 不适应不断变化需求 毫无疑问,提出一个好敏捷测试计划至关重要。...如果无法在测试过程实现自动化,那么运行测试时间会很长,这可能是敏捷测试面临挑战主要原因,因为需要会花费大量时间运行这些测试。发布后,您还必须花费大量时间回归测试,这将进一步占用大量时间。...虽然缺乏经验本身并不是什么大问题,但是如果短期内无法解决,那么长期就会付出代价。员工可能会退回到原来舒适旧工作模式。 拖延时间越长,就越难让员工放弃他们舒适区。...这是应该避免技术债务并克服敏捷测试相关挑战主要原因之一。 ----

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内外网数据交换面临问题

近年来全球网络安全威胁态势加速严峻,企业网络安全体系建设正从“以合规为导向”转变到“以风险为导向”,从原来“保护安全边界”转换到“保护核心数据资产”思路上来。...越来越多企业正面临一个重要问题:如何保护企业核心数据资产? 数据交换.jpg 绝大多数企业都在内部实施了内外网分离,互联网与内网隔离,生产网与办公网隔离,办公网与研发网隔离,以确保企业信息安全。...然而,在通过网闸、DMZ区、双网云桌面等方式实现内外网分离后,企业又会面临一系列新问题: 1、数据难以进行相互传输,只能通过拷贝形式,比如机密信息不允许拷贝却被人随意拷贝走了,一旦出现数据被篡改、被泄露等安全性问题...,轻影响业务开展,重泄露核心机密造成企业重大损失。...,并且呈现成倍增长趋势,这就要求内外网数据交换产品具备高性能数据交换速率和极高可靠性。

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多任务学习优化面临问题与解法

除了模型结构上优化外,另一个角度是如何优化多任务学习训练过程。 1 多任务学习优化面临问题 多任务学习经常会出现跷跷板现象,即两个任务联合学习时候,可能一个任务效果变好,另一个任务效果变差。...究其本质,核心是训练过程存在以下3个方面问题: 多任务梯度方向不一致:同一组参数,不同任务更新方向不一致,导致模型参数出现震荡,任务之间出现负迁移现象,一般出现在多个任务之间差异较大场景; 多任务收敛速度不一致...针对上述多任务学习优化过程问题,业内有一系列工作进行解决。今天给大家介绍4篇通过梯度优化提升多任务学习效果方法。...不同任务量级差异大会导致训练过程每个任务梯度大小差异大,造成某个任务主导问题。...在训练过程,让这个目标梯度是一个常量,每个任务梯度和目标梯度差异作为一个loss(如下),这个loss用来更新每个任务loss权重,实现每个任务loss权重自动化学习。

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使用jedis面临非线程安全问题

由上述类图可知,Jedis类中有RedisInputStream和RedisOutputStream两个属性,而发送命令和获取返回值都是使用这两个成员变量,显然,这很容易引发多线程问题。...2.2 共享数据流引起异常     上面是因为多个线程共享jedis引起socket异常。除了socket连接引起异常之外,还有共享数据流引起异常。...下面就看一下,因为共享jedis实例引起共享数据流错误问题。     ...Write failed)  Protocol error: invalid multibulk lengt是因为多线程通过RedisInputStream和RedisOutputStream读写缓冲区时候引起问题造成数据问题不满足...100个线程去发送命令没有本质上区别,所以没必要设置为线程安全

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微服务架构所面临技术问题

服务治理和负载均衡 微服务架构广泛应用在超高并发系统后台服务集群规模着实不小。...因此,服务与服务之间调用,就成了微服务架构需要解决第一个问题。与此同时,大规模集群虚机。...上线下线是每天日常任务,集群扩容缩容也很常见,我们微服务架构需要探知到集群各个服务节点状态变化,这样就知道哪些节点是可以正常提供服务。我们管这个领域叫做服务治理。...这一定程度上解决了性能问题,不过在某些业务场景下还是不好用,比如我希望给不同服务器配置不同属性值,指定name属性在某100台机器值是张三,在剩余机器值是李四。...以上问题在微服务领域也不是什么大问题,服务配置管理就是专门解决这类问题利器。 服务网关 我们系统对外提供网络访问入口只有一个,这通常就是一个域名网址。

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自动驾驶汽车开始面临棘手伦理问题

Havens)思考了一个延伸到防碰撞以外伦理问题。 在格迪斯演讲,他详细介绍了斯坦福大学如何开始进行一系列测试,以确定在关键时刻一辆机器人汽车可能会做出怎样决定。...作为测试一部分,格迪斯补充道,Revs项目还一直与斯坦福大学哲学系进行合作。尽管从哲学家角度看,涉及自动驾驶汽车伦理问题“广无边际”,但格迪斯表示,该由工程师为驾驶者“限定问题”。...)小组讨论,约翰·C.黑文斯对自动驾驶汽车伦理决策编程提出了不同看法。...——以及所采集信息随后被纳入物联网所聚合规模更大个人信息——这将提出复杂伦理问题。...自动驾驶技术有潜力降低甚至消除事故并防止交通死亡,还会节省燃油和浪费在交通时间。但尽管自动驾驶汽车现在能够与城市交通进行通信,甚或可以在高速路上行驶,但该技术所面临最大挑战是如何应对伦理滑坡。

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Vue:Vue导航浮顶

MOCK服务器也是在webpack基础上搭建,有空再写篇文章介绍一下,今天先分享Vue导航浮顶。 效果图 ? 正常位置.png ?...导航浮顶.png 实现思路 正常布局取得导航距离顶部位置nav.offsetTop,监听屏幕滚动,当滚动条距离超过这个值时,将navposition属性改为fixed。小于时变回原样。...mounted.png 在mounted钩子函数获取导航栏距离顶部距离,一定要在mounted以后获取,否则会导致数据不正确 ?...通过$nextTick重新获取滚动距离,判断滚动条位置,根据结果修改nav样式 最后 这只是毕业设计一小部分,整个毕业设计,我发现编码不是太大问题问题是架构设计,不断扩充路由表,单组件复用问题...这些都属于架构层面,事前思考不够细致。 另一方面是服务器。使用就是webpack搭建本地服务器,数据mock很方便,会在后面的文章给大家介绍。记得关注哦。 就是这样:)

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零日攻击是混合云面临主要问题

Bitdefender公司高级电子威胁分析师Bogdan Botezatu表示,混合基础设施已经成为企业环境主要架构,这种转变也带来了令人头痛问题。...Cahill表示,企业面临混合云最大安全挑战是在数据中心和多个云环境中保持强大一致安全性。企业需要一致性,他们希望能够在二者之间集中策略和安全控制。...他说:“对大型混合数据中心正在发生情况缺乏了解、攻击面增加、备份和快照安全性,以及数据安全性是首席信息安全官最为担心问题。” ? 更复杂=更大攻击面 ?...混合云环境复杂性使组织面临多种攻击风险。42%企业在过去一年报告了其云环境受到攻击,28%企业表示零日攻击是这些攻击起源。 “这部分原因是这些环境安全性较差。”...Cahill解释说,混合云存在安全性问题部分原因是,大多数(70%)企业目前对公共云资源和内部部署虚拟机和服务器使用单独控制。只有30%使用统一控制。

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云计算中使用虚拟化面临安全问题

当面对云部署虚拟化时,供应商或企业客户谁来管理安全并不重要,因为我们需要解决相同安全问题。...在云计算中使用虚拟化面临安全问题 尽管虚拟化带来了很多好处,它同样也带来了很多安全问题: · 虚拟机管理程序:在相同物理机器运行多个虚拟机程序。...如果管理程序存在漏洞,攻击者将可以利用该漏洞来获取对整个主机访问,从而他/她可以访问主机上运行每个访客虚拟机。由于管理程序很少更新,现有漏洞可能会危及整个系统安全性。...为了做到这一点,攻击者必须已经获得受感染网络上另一台虚拟机访问权。 控制安全风险方法 下面这些方法可以缓解上述安全问题: · 管理程序:定期检查是否有管理程序更新,并相应地更新系统。...物理内存以及数据存储旧数据应该使用0进行覆盖,使其被清除。这可以防止从虚拟机内存或数据存储提取出数据,以及获得仍然保持在内重要信息。

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5G网络下无人驾驶面临问题

5G基站故障告警问题。...无人驾驶要求数据传输时刻不能中断,而基站告警和故障会导致网络中断和不稳定,会对数据传输产生直接影响。如何保持基站长时间正常工作状态是一大问题。 2、5G基站分布覆盖问题。...实现无人驾驶,意味着每个车辆经过每个地方,每条路都必须能收到5G信号,不能出现盲点。基站规划和建设是一大难点。 3、5G信号质量问题。无人驾驶要求数据传输可靠而精确。...5G信号覆盖能力强,但过多强信号容易导致干扰,如何保证强信号同时提升信号质量,减少内部干扰是一个问题,同时如果规避外部干扰也需要同步解决。质差和干扰会导致数据传输误码、丢包、不稳定。...4、5G信号切换问题。高速移动下基站小区站信号切换容易出现切换失败、切换慢、切换不及时等问题,会导致数据传输不稳定。如何保持基站与基站之间信号切换路畅也是需要考虑重要问题

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ios7之后导航问题2

https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/53334755 在《ios7之后导航问题1》(http://blog.csdn.net/u010105969.../article/details/53333748)博客我们提到了在有导航情况下根视图坐标原点问题,但我当初添加是一个普通视图,如果我们添加是一个UITableView我们会发现问题又会有所不同...那是因为tableV内边距距离上方发生了64偏移量,我们可以通过打印tableV内边距查看: 在viewDidLoad方法打印此方法: NSLog(@"%f", self.tableV.contentInset.top...); 在viewWillLayoutSubviews方法打印此方法: NSLog(@"%f", self.tableV.contentInset.top); 我们发现在viewWillLayoutSubviews...方法输出了64,说明tableV内边距确实发生了变化。

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能源大数据建设面临问题与解决方案

目前,能源大数据建立与应用还没有成熟先例,需要创新探索,目前还面临诸多问题与挑战。以下就能源大数据建设所面临三个典型问题进行探讨。...三个典型问题: 1、数据孤岛 能源企业大量信息化自动化系统,会产生海量多源异构数据,这些系统数据数据标准不一,形成了一个个数据烟囱,无法实现数据融合、关联分析。...2、脏数据多 能源企业整体信息化能力较强,业务部门对信息系统使用率较高,但由于数据质量管理体系建立不及时,容易出现数据录入错误,录入数据格式不规范、多头报数等数据质量问题。...3、无数据资产编目 每个部门业务人员只知道自己工作接触到数据,不知道全集团有些什么数据,有哪些和自己工作相关数据可以利用,使大量数据变成沉睡数据。...在能源大数据建设中肯定还会面临其他各种各样问题,在此就不做过多陈述。

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ios7之后导航问题1

时候有时一些视图原点却会发生一些变化,有时是(0,0),有时是(0,64),而我们设置却一直是(0,0),这到底是为什么呢?...我所说设置navigationBar颜色不是通过setBackgroundColor这个方法,因为这个方法设置颜色并不是我们想要颜色,比如我们想设置navigationBar颜色为纯绿色,如果直接使用...我们需要通过setBackgroundImage这个方法来设置navigationBar颜色,如果我们利用此方法设置了navigationBarimage同样会出现根视图坐标原点变成(0,64)问题...,这个UIImage一个分类方法: + (UIImage *)imageWithColor:(UIColor *)color size:(CGSize)size { CGRect rect...透明度也发生了变化从而导致根视图坐标原点发生变化。

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企业办公OA建设面临问题及优化升级建议

而外采系统,往往只能解决单一问题,新、旧系统林立,集成成本极高,维护困难。...具体来说,借助小程序容器技术,可以把App业务模块都拆成单独小程序,实现模块化开发,各个业务模块之间互相不影响,均可独立更新与发布。...从技术架构层面来说,“小程序化”开发模式可以有效突破当前企业OA系统建设面临瓶颈!帮助企业实现实现模块化开发,敏捷迭代升级。...2、代码可以复用性在传统OA系统建设,由于新、旧系统林立,功能集成困难,常常出现业务单元重复建设情况,造成资源浪费与维护高成本居高不下。...FinClip 安全沙箱就好比这样一个笼子,可以让代码安全跑在第三方。通过安全沙箱技术软件供应链安全与零信任问题都能迎刃而解。

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Metasploit简单木马免杀技术及后渗透面临问题

我注册时候面临验证码刷不出来,所以建议选择用github账号登陆就好。登陆好之后就在kali下载好对应版本客户端。下载好之后你需要在kali上用他给你凭证进行登陆——命令行输入 ....左边就是给你用端口,右边就是你本地端口 然后你可以通过ping这个给你网址得到IP,这个是ping不通,不过可以得到IP就可以了。...二.木马伪装与简单免杀 木马面临最基本问题就是免杀,如果不能免杀,被杀毒软件发现,其作用几乎为零,至于怎么感染别人,就得看你忽悠能力或者USB方式,但是首要应该是免杀。...我采用是比较简单免杀方式,依靠msf生成shellcode免杀。...希望这篇文章能够帮助大家学习,但是这些技术仅供学习使用,切不可用这些技术做非法事,合法上网从我做起 以上就是对于msf简单利用,我还是一个渗透学习路上菜鸟,欢迎大家提出过程问题,或者为后渗透问题提供解决办法和思路

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