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PhxSQL设计与实现（详细版）

原生MySQL的容灾缺陷 MySQL容灾方案 MySQL有两种常见的复制方案，异步复制和半同步复制。 异步复制方案 Master对数据进行commit操作后再将数据异步复制到Slave。...Agent完成以下功能： Master机器的Agent监控本机MySQL是否正常服务；如果正常服务，则定期到可靠存储延长租约，否则停止续约。...非Master机器的Agent定期从可靠存储检查Master租约是否过期；如果过期，再检查本机MySQL是否已经执行了所有Binlog。...如果Pending Binlog未复制到BinlogSvr集群则从本地删除，保持本地的Binlog数据和BinlogSvr集群的Binlog数据一致。...BinlogSvr通过检查请求中（本机MySQL已经执行的最新GTID）和自身保存的最新GTID是否匹配来拒绝重新发送或者异常发送的数据，如图16所示。

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Redux原理分析以及使用详解（TS && JS)

1.3、Redux设计理念 Redux是将整个应用状态存储到一个地方上称为 store ,里面保存着一个状态树 store tree ,组件可以派发(dispatch)行为(action)给store,...且由于业务场景的多样性，单纯的修改 dispatch 和 reduce 人显然不能满足大家的需要，因此对 redux middleware 的设计是可以自由组合，自由插拔的插件机制。...也正是由于这个机制，我们在使用 middleware 时，我们可以通过串联不同的 middleware 来满足日常的开发，每一个 middleware 都可以处理一个相对独立的业务需求且相互串联： 如上图所示...换言之，中间件都是对store.dispatch()的增强 四、redux的异步流 在多种中间件中，处理 redux 异步事件的中间件，绝对占有举足轻重的地位。...毕竟react- thunk对于一个项目本身而言，毫无侵入，使用极其简单，只需引入这个中间件就行了。而react- saga则要求较高，难度较大，我现在也并没有掌握和实践这种异步流的管理方式。

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【MySQL】MariaDB Galera Cluster(mariadb10.1.22)部署

），因此其可以保证HA，且其当前仅支持XtraDB/InnoDB存储引擎（扩展支持MyISAM），并且只可在Linux下使用。...● 同步复制，各节点间无延迟且节点宕机不会导致数据丢失。 ● 紧密耦合，所有节点均保持相同状态，节点间无不同数据。 ● 无需主从切换操作或使用VIP。...● 热Standby，在Failover过程中无停机时间（由于不需要Failover）。 ● 自动节点配置，无需手工备份当前数据库并拷贝至新节点。 ● 支持InnoDB存储引擎。...● 节点间数据是同步的，而Master/Slave模式是异步的，不同slave上的binlog可能是不同的。...● 查询日志不能保存在表中，如果开启查询日志，只能保存到文件中。

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企业微信万亿级日志检索系统

这一过程通常需要耗费 10 分钟以上，非常低效； 日志保存时间短：单机磁盘存储容量有限，为保存最新日志，清理脚本周期清理旧日志文件腾出磁盘空间，比如：现网一核心存储 7 天日志占用了 90%的磁盘空间，...方案设计的考虑 保存时间短和日志缺失的问题 单机存储空间的限制导致日志丢失，日志也没法长时间保存，如何突破单机存储空间限制呢？ 嗯，是的，使用分布式文件系统替换单机文件系统就可以了！...用户查询时，日志存储模块使用关键字对日志内容正则匹配过滤（利用本机空闲 CPU）。这样既解决了入库资源消耗高的问题，又解决了存储机 CPU 低利用率的问题。...用户异步任务请求通过 WebSvr 转发到 QuerySvr，为避免 QuerySvr 宕机导致异步任务丢失，QuerySvr 会将异步任务写入一致性锁服务中存储，空闲的 QuerySvr 会从一致性锁服务抢锁...QuerySvr 根据异步任务的模块信息读取机器列表，按照机器列表并发读取匹配的日志数据，按顺序写入本机磁盘中，在查询结束后更新一致性锁服务状态（存储机 ip 和路径），用户页面刷新会拉取到异步任务最新状态

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万字干货：Kafka 高可靠高性能原理探究

相反，如果入 Channel 失败，则会返回错误信息。...因此异步写入场景时，写 Kafka 的错误信息，我们暂时仅能够从这个错误日志来得知具体发生了什么错，并且也不支持我们自建函数进行兜底处理，这一点在 Trpc-go 的官方也得到了承认。...Replica 副本机制 Kafka 每组分区通常有多个副本，同组分区的不同副本分布在不同的 Broker 上，保存相同的消息(可能有滞后)。...如上图所示，它代表一个日志文件，这个日志文件中有8条消息，0至5之间的消息为已提交消息，5至7的消息为未提交消息。...，当存储位移为 150 的消息索引时，在索引文件中的相对位移则为 150 - 100 = 50，这么做的好处是使用 4 字节保存位移即可，可以节省非常多的磁盘空间。

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Kafka 高可靠高性能原理探究

另外，为了提升系统的可靠性，partition 通常会分组，且每组有一个主 partition、多个副本 partition，且分布在不同的 broker 上，从而起到容灾的作用。...因此调用 async 写入的时候返回的错误信息是入 channel 的错误信息，至于具体最终消息有没有发送到 kafka 的 broker，我们无法从返回值得知。...因此异步写入场景时，写 kafka 的错误信息，我们暂时仅能够从这个错误日志来得知具体发生了什么错，并且也不支持我们自建函数进行兜底处理，这一点在 trpc-go 的官方也得到了承认。...Replica 副本机制 Kafka 每组分区通常有多个副本，同组分区的不同副本分布在不同的 Broker 上，保存相同的消息(可能有滞后)。...，当存储位移为 150 的消息索引时，在索引文件中的相对位移则为 150 - 100 = 50，这么做的好处是使用 4 字节保存位移即可，可以节省非常多的磁盘空间。

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Kafka 核心全面总结，高可靠高性能核心原理探究

另外，为了提升系统的可靠性，partition 通常会分组，且每组有一个主 partition、多个副本 partition，且分布在不同的 broker 上，从而起到容灾的作用。...因此调用 async 写入的时候返回的错误信息是入 channel 的错误信息，至于具体最终消息有没有发送到 kafka 的 broker，我们无法从返回值得知。...因此异步写入场景时，写 kafka 的错误信息，我们暂时仅能够从这个错误日志来得知具体发生了什么错，并且也不支持我们自建函数进行兜底处理，这一点在 trpc-go 的官方也得到了承认。...Replica 副本机制 Kafka 每组分区通常有多个副本，同组分区的不同副本分布在不同的 Broker 上，保存相同的消息(可能有滞后)。...，当存储位移为 150 的消息索引时，在索引文件中的相对位移则为 150 - 100 = 50，这么做的好处是使用 4 字节保存位移即可，可以节省非常多的磁盘空间。

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高可用高性能核心原理探究，Kafka 核心全面总结

另外，为了提升系统的可靠性，partition 通常会分组，且每组有一个主 partition、多个副本 partition，且分布在不同的 broker 上，从而起到容灾的作用。...因此调用 async 写入的时候返回的错误信息是入 channel 的错误信息，至于具体最终消息有没有发送到 kafka 的 broker，我们无法从返回值得知。...因此异步写入场景时，写 kafka 的错误信息，我们暂时仅能够从这个错误日志来得知具体发生了什么错，并且也不支持我们自建函数进行兜底处理，这一点在 trpc-go 的官方也得到了承认。...Replica 副本机制 Kafka 每组分区通常有多个副本，同组分区的不同副本分布在不同的 Broker 上，保存相同的消息(可能有滞后)。...，当存储位移为 150 的消息索引时，在索引文件中的相对位移则为 150 - 100 = 50，这么做的好处是使用 4 字节保存位移即可，可以节省非常多的磁盘空间。

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大数据量、高并发业务怎么优化？（一）

（画重点），对于上传的csv文件过于庞大，也可以采用流式读取，读一部分写一部分消息推送成功与否状态保存由于大批量数据插入是一个耗时操作（可能几秒也可能几分钟），所以需要保存批量插入是否成功的状态，在后台中可以显现出这条消息推送记录是成功还是失败...这里给出海量日志高并发下优化点：上报日志进行异步化处理，普通版：采用阻塞队列 ArrayBlockingQueue 得生产者消费者模式，对日志数据进行异步批量处理，在此场景下，通过生产者将数据缓存再内存中...，然后再消费者中批量保存入库。...segmentfault.com/a/1190000039934578，建议对传输大小要求较高可以使用 Avro 序列化， 对综合要求较高可采用 Protobuf落库选型，像日志这种大数据量落库，都是新增且无修改得场景建议使用...Clickhouse 进行存储，相同数据量下对比 MySql 占用存储更少，查询性能更高最后，附博主 github 地址：https://github.com/wayn111欢迎大家点赞、收藏、转发，

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大型分布式网站架构：缓存在分布式系统中的应用

（1）未部署CDN应用前 ?...在memcached内存储数据项时，可以指定它在缓存的失效时间，默认为永久。当memcached服务器用完分配的内时，失效的数据被首先替换，然后也是最近未使用的数据。...原理是直接读取本机文件，减少了网络传输消耗，比通过网络读取数据库速度更快。可以应用在对速度要求不是很高，但需要大量缓存存储的场景。...3.2 内存缓存 直接将数据存储到本机内存中，通过程序直接维护缓存对象，是访问速度最快的方式。 六、缓存架构示例 ?...2.2解决方法 第一个场景： 这个写缓存的方式，本身就是错误的，需要改为先写持久化介质，再写缓存的方式。

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缓存在分布式系统中的应用

（1） 未部署CDN应用前 ?...在memcached内存储数据项时，可以指定它在缓存的失效时间，默认为永久。当memcached服务器用完分配的内时，失效的数据被首先替换，然后也是最近未使用的数据。...，将数据保存到查找到的第一个服务器上，如果超过2的32次方，依然找不到服务器，就将数据保存到第一台memcached服务器上。...原理是直接读取本机文件，减少了网络传输消耗，比通过网络读取数据库速度更快。可以应用在对速度要求不是很高，但需要大量缓存存储的场景。...3.2 内存缓存 直接将数据存储到本机内存中，通过程序直接维护缓存对象，是访问速度最快的方式。 六、缓存架构示例 ?

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购物车系统设计

手机APP和微信等等这些终端保持同步 购物车系统需保存两类购物车： 未登录情况下的“暂存购物车” 登录后的“用户购物车” 4 “暂存购物车”存储设计 4.1 保存在客户端or服务端？...保存在服务端，还要浪费服务端资源。所以，肯定保存在客户端： 节约服务器存储资源 无购物车标识问题 每个客户端就保存它自己唯一一个购物车即可，无需标识。...SESSION保留时间短，且SESSION的数据实际上还是保存在服务端 Cookie LocalStorage 浏览器的LocalStorage和App的本地存储类似，都以LocalStorage...5.1 MySQL V.S Redis 存储 Redis性能比MySQL高出至少一个量级，响应时间更短，支撑更多并发请求 MySQL数据可靠性好于Redis，因为Redis异步刷盘，若服务器掉电，Redis...但每个电商系统都有它个性化需求，若需以其他方式访问购物车数据，如统计今天加购的商品总数，这时，使用MySQL存储数据，易实现，而使用Redis存储，查询麻烦且低效 综合比较下来，考虑到需求变化，推荐MySQL

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用NW.js构建跨平台桌面应用(4)-数据持久化

与web开发中主要将数据保存在服务器端不同(cookie中仅保存极少量信息且会过期)，数据持久化(Data Persistence)是本地应用开发中的常见需求，通俗的讲就是将瞬时数据（比如内存中的数据，...Web storage Web storage 是浏览器中最简单的一种数据存储技术，可以暂时或永久的保存 key-value 数据；适合于简单且非密集的数据事务场景 2.1 基本规则 每个domain最多...transaction 都有各自的错误回调，用于精细或集约的捕获错误并引发回滚 回滚(roll back)：错误发生时撤销单条语句或整个事务的操作 可以在 DevTools->Application-...>Storage->Web SQL 标签页中查看已存储的数据 3.2 常用方法 openDatabase(): 新建数据库对象或打开已有的 transaction(): 执行一个事务并在错误发生时回滚...IndexedDB 存储 key-value 数据的事务型 NoSQL 非关系型数据库系统 可以存储复杂的javascript对象，并用一个或多个索引查询 基本没有容量限制 所有操作都是异步的 4.1

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『互联网架构』软件架构-rocketmq之实践（62）

格式: ip:port;ip:port brokerIP1 本机IP broker所在的机器ip，默认不用设置，如果机器有多个网卡，需要手动设置 brokerName 本机主机名 作用为一组master...storeCheckpoint $HOME/store/checkpoint checkpoint文件存储路径 abortFile $HOME/store/abort abort文件存储路径 maxTransferBytesOnMessageInMemory...haMasterAddress 在Slave上直接设置Master地址，默认从Name Server上自动获取，也可以手工强制配置 cleanFileForciblyEnable true 磁盘满、且无过期文件情况下...一次最多拉多少条 Pull Consumer配置 参数名 默认值 描述 consumerGroup DEFAULT_CONSUMER Consumer组名，多个Consumer如果属于一个应用，订阅同样的消息，且消费逻辑一致...从namesrv获取topic的路由信息，路由信息包括broker以及Message Queue等信息，同时将路由信息保存在本地内存中，方便下次使用。

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深度解读 RocketMQ 存储机制

异步持久化且未开启 TransientStorePool 缓存，使用 FlushRealTimeService。...这里主要来讨论第二点，当 Broker 配置异步持久化且开启缓冲池，启用的异步刷盘线程是 CommitRealTimeService。...在 recover 的过程中还有很多软件工程实现上的细节，比如从块设备加载的时候需要校验消息的 crc 看是否产生错误，对最后一小段未确认的消息进行 dispatch 等操作。...ConsumeQueue 实际写入的实现与 CommitLog 不同，CommitLog 有很多存储策略可以选择且混合存储，一个 ConsumeQueue 只会保存一个 Topic 的一个分区的索引，持久化默认使用...当热消息降级到二级存储的时候，数据密集且异步，这里就是一个非常合适的机会进行压缩和规整。业界也有一些基于 FPGA 来加速存储压缩的案例，将来我们也会持续的做这方面的尝试。

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如何使用同步或异步容器启动Django应用？

2、选择 Django App 的托管环境 (IaaS/PaaS，比如阿里云 / AWS/Azure/GAE/Heroku 等等) 密钥的存储和管理： 从配置文件中读取，或者从环境变量中读取（明文）：.../static' # 使用CDN STATIC_URL = '/static/' STATIC_URL：能够访问到静态文件的 URL 路径 STATIC_ROOT：collectstatic 工具用来保存收集到的项目引用到的任何静态文件的路径...gunicorn：纯 Python 实现的高性能 Python 应用容器，无外部依赖，简单容易配置；还没有遇到性能问题的时候，推荐使用 gunicorn。...DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings.local $ gunicorn -w 3 -b 127.0.0.1:8000 recruitment.wsgi:application 启动3个worker进程，绑定到本机的...2、在使用异步容器的时候，代码里不能直接使用同步代码，所有的调用都应该是异步的。Django中自带的类是有做兼容处理的，会默认将同步调用转为异步调用，但有些第三方插件未做兼容的话会报错。

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HW弹药库之红队作战手册

所以肯定会有遗漏的地方,也欢迎弟兄们一起来积极指正补充完善 个人觉得,最好的防御永远不是怎么去防某个工具,是个明白人都知道,因为工具这些东西本身就是死的 稍微改下,定制下, 现有的规则可能马上就防不住了,且一直会处于疲于应付的被动防御状态...服务组件" 自身的各种已知Nday漏洞利用 如下已按 "实际攻击利用的难易程度" 及 "获取到的shell权限高低" 为标准进行了详细排序,由于完全以实战利用为导向 故,仅仅只挑选了一些相对会经常遇到的,且实战中确实能有效协助快速...,任意命令执行 控制台弱口令,任意命令执行 ElasticSearch CVE-2014-3120 [专门针对老版本(无沙盒)RCE] CVE-2015-1427 [Groovy RCE] CVE-2015...端口开启状态 及 其默认端口号 获取本机所有用户的rdp外连记录 获取本机的所有SSH登录记录 获取当前系统所有登录成功的日志 [ 针对windows ] 获取本机所有已安装软件的详细列表 [ 主要为抓密码...,提权,留后门做准备 ] 获取本机各个浏览器中保存的 所有书签页 及 历史浏览记录 获取当前用户创建的所有计划任务列表 及 计划任务所对应的执行脚本内容 [ 有些执行脚本中很可能存的有各种连接账号密码

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一口气说出 5 种 IO 模型，懵逼了

有一说一，无套路系统学习下Linux的五种IO模型，顺便献上我的陈年老笔记~ 一、基本概念 五种IO模型包括：阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用、信号驱动IO、异步IO。...从套接字上接收一个消息，可同时应用于面向连接和无连接的套接字。...poll 以链表形式存储文件描述符，没有长度限制。本质与select相同，函数的时间复杂度也为O(n)。...如果就绪，就进行拷贝操作；如果未就绪，就不阻塞程序，内核直接返回未就绪的返回值，等待用户程序下一个轮询。 ? 大致经历两个阶段： 等待数据阶段：未阻塞， 用户进程需要盲等，不停的去轮询内核。...使用场景 BIO适用于连接数目比较小且固定的架构，对服务器资源要求高，并发局限于应用中。

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