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spss k-means聚类分析_K均值聚类及其应用

如果知道,您可以指定初始聚类中心。您可以选择对个案分类的两种方法之一,要么迭代地更新聚类中心,要么只进行分类。可以保存聚类成员、距离信息和最终聚类中心。...它表示初始聚类中心之间的最小距离的比例,因此必须大于0且小于等于1。例如,如果准则等于0.02,则当完整的迭代无法将任何聚类中心移动任意初始聚类中心之间最小距离的2%,迭代停止。◎使用运行均值。...允许您请求分配了每个个案之后更新聚类中心。如果选择此选项,则会在分配了所有个案之后计算新的聚类中心。 四、保存(分析-分类-K均值聚类-保存) 1、聚类成员。...您可以选择以下统计量:初始聚类中心、ANOVA表以及每个个案的聚类信息。◎初始聚类中心.每个聚类的变量均值的第一个估计。默认情况下,从数据中选择与聚类数相等的分布良好的多个个案。...初始聚类中心用于第一轮分类,然后再更新。◎ANOVA表.显示方差分析表,该表包含每个聚类变量的一元F检验。F检验只是描述性的,不应解释生成的概率。

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水果编曲FL Studio20.99中文版吗免费下载

考虑到测试版稳定性不如正式版,建议普通用户更新,以免造成数据的丢失和损坏。...通道机架选择器 -对于选定的通道,从单击更改为双击以选择所有通道。合并剪辑 –升级适用于所有选定的剪辑类型。...混音器 -混音器发送旋钮的提示 现在显示dB分贝。播放列表 -多选播放列表轨道上放置预设会将会向所有选定的轨道添加一个插件的实例。乐器轨道以及效果也可以以相同的方式添加到所有链接的混音器轨道上。...当删除插件预置可以按住(Alt)来创建一个未连接的模块。混音器 -可以撤销分组的混音器轨道、输入选择、监听和延迟。在混音器中对所有选定的轨道可多次进行"分配到新的音频轨道"操作。...FPC -当改变用以预防当前音符布局因您选择一个新预设而改变的预设,系统将使用当前布局。许可和解锁 -无需电子邮件和密码即可下载许可证更新初始解锁后)。支持持久性的令牌。

1.1K00

SAP最佳业务实践:FI–应收帐款(157)-9 F-28手动过帐客户收款

收款记帐:抬头数据 屏幕中,进行以下输入: 字段名称 用户操作和 注释 凭证日期 输入凭证日期 例如,当天日期 公司代码 1000 货币 CNY 科目 选择要过帐的银行总帐科目。...选择发票已过帐的客户 例如,100000 ? 2. 选择 回车。 ? 3. 收款记帐 处理未清项屏幕上,双击金额选择需要收款的发票或者选择对应的发票项目,再选择激活项目。 ?...您可以选择创建剩余项目、部分付款或差额记帐。 如果选定的客户科目未清项是激活,就需要按照该步骤操作。如果情况相反,首先需要通过双击与该次付款不相关的未清项条目来取消项目的激活。...如果用户设置标识 选择初始没有激活的项目,则选定客户帐户的未清项项目的初始状态就是非激活状态。 SAP GUI, 你可以通过事务代码 FB00(会计编辑选项)未清项目页签查看这个选项。... 收款记帐 改正 总帐科目项 屏幕上,输入以下数据,并选择 过账。 字段名称 用户操作和 注释 原因代码 062 例 ?

4.1K80

分布式基础概念-选举算法

选举算法Quorum机制、WARO waro:一种简单的副本控制协议,写操作、只有当所有的副本都更新成功之后,这次写操作才算成功,否则视为失败。...一个典型的场景是,一个分布式数据库系统中,如果各个节点的初始状态一致,每个节点执行相同的操作序列,那么他们最后能够得到一个一致的状态。...Paxos算法分为两个阶段,具体如下: 阶段一(preprae): (a) Proposer收到client请求或者发现本地有未提交的选择一个提案编号N,然后向半数以上的Acceptor发送编号为N...V就是收到的响应中编号最大的value,如果响应中包含任何value,那么V就由Proposer自己决定。...否则拒绝请求 Proposer如果收到的大多数Acceptor响应,则选定该value,并同步给leaner,使未响应的Acceptor达成一致 简单如图所示: 活锁:accept被拒绝,加大N,

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FL Studio水果软件最新更新版本号V21.0.0

通道机架选择器 - 对于选定的通道,从单击更改为双击以选择所有通道。通道设置 - 现在允许鼠标右键单击通道滑音范围“输入”控制输入半音值。混音器:混音器发送旋钮的提示,现在显示dB分贝。...多重载入(Multi-load )- 多选播放列表轨道上放置预设会将会向所有选定的轨道添加一个插件的实例。乐器轨道以及效果也可以以相同的方式添加到所有链接的混音器轨道上。...FL Studio 尝试使播放列表选择“唯一”并且选择了大量剪辑时会显示警告:你确定吗? 合并剪辑 - 现在对所有选定的剪辑类型都有效。...Kick, Granulizer, Harmless, Ogun, Panomatic, Stereo Enhancer, Wave Shaper and X-Y Controller 现在均可感知上下文,输入以指定格式添加...一般设置 - 为黑色音符选择升半音或降半音命名(在此处显示)。更改语言,如有必要,现在会以多种语言显示警告。许可和解锁 - 无需电子邮件和密码即可下载许可证更新初始解锁后)。支持持久性的令牌。

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前端html和css总结

本文最后更新于 128 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。...valign: bottom 底部对齐 colspan 单元格可横跨的列数 rowspan 单元格可竖跨的行数 1.2 表单常用属性 属性 表示 name 对提交到服务器后的表单数据进行标识 checked 页面加载被预先选定的...input元素 selected 规定在页面加载预先选定该选项 readonly 只读元素 disabled 禁用元素 size 下拉列表中可见选项的数目 1.3 选择器的优先级 行内选择器 >...id选择器 > 父代选择器 > class选择器 > 标签选择器 > *{}通配符选择器 1.4 有关间距的css属性 margin/padding: 一个:上下左右 两个:上下,左右...(默认) 特点: 内容覆盖,上一个元素做了浮动,下一个元素没有做浮动,下一个元素会自动顶上去。

1.1K20

HarmonyOS学习路之方舟开发框架—学习ArkTS语言(状态管理 七)

PersistentStorage:持久化存储UI状态 前两个小节介绍的LocalStorage和AppStorage都是运行时的内存,但是应用退出再次启动后,依然能保存选定的结果,是应用开发中十分常见的现象...此对象的作用是持久化存储选定的AppStorage属性,以确保这些属性应用程序重新启动与应用程序关闭相同。...UI和业务逻辑直接访问PersistentStorage中的属性,所有属性访问都是对AppStorage的访问,AppStorage中的更改会自动同步到PersistentStorage。...接着查询属性“aProp”AppStorage中是否存在,依旧不存在。 AppStorge中创建名为“aProp”的number类型属性,属性初始是定义的默认47。...,所以使用其AppStorage找到的47。

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Cloudera Manager主机管理

不需要模板;执行初始集群安装,Cloudera Manager会将角色和角色组分配给集群的主机。但是,如果要将新主机添加到集群,则主机模板可以使此操作变得更加容易。...Cloudera Manager管理控制台中,转到主机>所有主机。 选择要删除的主机。 ? 选择选定的操作>主机停用”。 ? 主机上停止代理。...选择一个或多个要启动所有角色的主机。 选择选定对象的操作” >“主机上启动角色”。 ? ?...如果有任何用户创建的脚本引用了特定的主机名,则还必须更新这些主机名。 由于执行过程的长度和复杂性,Cloudera建议更改集群主机名。 ?...当在集群主机上执行较小的维护,例如添加内存或更换网卡或电缆(预期维护时段较短,并且由于缺少丢失的块而浪费额外的集群资源是希望的),此功能很有用。

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FL Studio水果软件最新V21中文版本安装包下载

通道机架选择器 - 对于选定的通道,从单击更改为双击以选择所有通道。通道设置 - 现在允许鼠标右键单击通道滑音范围“输入”控制输入半音值。混音器:混音器发送旋钮的提示,现在显示dB分贝。...FL Studio 尝试使播放列表选择“唯一”并且选择了大量剪辑时会显示警告:你确定吗? 合并剪辑 - 现在对所有选定的剪辑类型都有效。...Patcher - 用户交互 - 现在的地图选项卡(The Map tab)是一个带有滚动条的静态工作区,放置插件预设按住(Alt)键,可以没有任何连接的情况下添加它。...Kick, Granulizer, Harmless, Ogun, Panomatic, Stereo Enhancer, Wave Shaper and X-Y Controller 现在均可感知上下文,输入以指定格式添加...一般设置 - 为黑色音符选择升半音或降半音命名(在此处显示)。更改语言,如有必要,现在会以多种语言显示警告。许可和解锁 - 无需电子邮件和密码即可下载许可证更新初始解锁后)。支持持久性的令牌。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第76波-图表序列信息维护

,做了简单的快捷方式按钮,可快速调出这些图表所在的工作薄,甚至将其复制到现有工作薄中,破坏模板数据下供临摹使用,快速复用。...选择系列引用数据的单元格地址 【系列颜色】列可灵活配置多种格式的颜色表示,最终更新系列内容,只会使用此列上的单元格填充颜色,而不用其单元格内容。...,可选定要设置的单元格区域,使用格式管理中的【按颜色填充单元格颜色】的方式重做一遍 按颜色填充单元格颜色功能入口 额外开发的自定义函数转换方法 可能部分Excel用户们有些颜色方面场景插件未能提供...更新了系列颜色后的图表效果 选择无线条即可恢复原样式 结语 精美图表,是一种数据艺术,插件给大家提供了一些小小便利,可以方便研究其他人的图表作品,同时,对图表制作过程可能有些有些许的效率提升,如修改默认颜色为指定颜色...Excel催化剂接近一年的开发中,最后向图表界致敬,因有他们的写追求,产出这么多的精美作品。预告下,后面还会出小部分图表的增强功能,敬请期待!

1.4K30

torch.cuda

参数obj (Tensor or Storage) – 选定设备上分配的对象。...如果您通过PyTorch的C API与它进行交互,可能需要显式地调用这个函数,因为初始化之前,CUDA功能的Python绑定不会这样做。...这个功能的使用是鼓励有利于设备。大多数情况下,最好使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。参数device (torch.device or int) – 选定的设备。...torch.cuda.stream(stream)[source]选择给定流的上下文管理器。在其上下文中排队的所有CUDA内核都将在选定的流上排队。...当事件首次被记录或导出到另一个进程,底层的CUDA事件被惰性地初始化。创建后,只有同一设备上的流才能记录事件。然而,任何设备上的流都可以等待事件。

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【技术分享】k-means、k-means++以及k-means||算法分析

(2)计算X中的每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进行划分; (3)重新计算每个中心对象CiCi的 1.png (4)计算标准测度函数,当满足一定条件,如函数收敛,则算法终止...1.1 k-means算法的缺点 k-means算法虽然简单快速,但是存在下面的缺点: 聚类中心的个数K需要事先给定,但在实际中K选定是非常困难的,很多时候我们并不知道给定的数据集应该分成多少个类别才最合适...D中,为了避免噪声,不能直接选取值最大的元素,应该选择较大的元素,然后将其对应的数据点作为种子点。 如何选择较大的元素呢,下面是spark中实现的思路。...这个算法首先如k-means++算法一样,随机选择一个初始中心, 然后计算选定初始中心确定之后的初始花费ψψ(指与最近中心点的距离)。...之后处理log(ψ)log(ψ)次迭代,每次迭代中,给定当前中心集,通过概率ld2(x,C)/ϕX(C)ld2(x,C)/ϕX(C)来 抽样x,将选定的x添加到初始化中心集中,并且更新ϕX(C)ϕX(

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机器学习 学习笔记(16) 特征选择与稀疏学习

作为本轮选定集,假定在k+1轮,最优的(k+1)特征子集不如上一轮的选定集,则停止生产候选子集,并将上一轮选定的k特征集合作为特征选择结果。这样逐渐增加相关特征的策略为“前向”搜索。...该统计量是一个向量,其每个分量分别对应于一个初始特征,而特征子集的重要性则是由子集中每个特征所对应的相关统计量分量之和来决定,于是,最终只需要指定一个阈值 ? ,然后选择比 ?...展开,发现其设计 ? 这样的交叉项,于是可以参考LASSO的解法求解下式,从而为每个样本 ? 找到相应的 ? : ? 第二步,以 ? 为初值来更新字典B,此时: ? 求解 ?...常用的方法有基于逐列更新策略的KSVD,令 ? 表示字典矩阵B的第i列, ? 表示稀疏矩阵A的第i行,则: ? ? 更新字典的第i列,其他各列都是固定的,因此 ?...的非零元素的乘积项,然后再进行奇异分解,这样就保持了第一步所得到的稀疏性。 初始化字典矩阵B后反复迭代上述两步,最终可求得字典B和样本 ? 的稀疏元素 ?

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用paxos实现多副本日志系统--basic paxos部分

即不允许系统先选定A,后面又改选定B。 这些问题可能是你能想象的最基本的一致性问题。当人们使用“一致性”这个术语,他们一般就是讨论这种最基本的形式。...当不同的提议被proposers先后提交之后,acceptor只选择其中的一个作为选定(chosen value)。...为了确保一个proposercrash后重启,不会碰巧使用了之前用过的提议号,proposer每次更新maxRound,必须马上把maxRound永久存储磁盘里。...第二种和第三种可能的状态都是第二个prepare发出,还没有选定。先提出的可能因为网络延时,还没有被大多数acceptor接受,只是被部分acceptor接受了。...s1走完第三轮prepare和accept阶段后,系统会把s1、s2的也更改为Y。最终结果是所有的acceptor都同意Y。 这里关键的点在于,一个集合任意选择的过半数,总是有交集的。

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TensorFlow强化学习入门(0)——Q-Learning的查找表实现和神经网络实现

这里有一个特殊的问题就是偶尔会有一阵风吹过,使agent被吹到并非它选择的区域。因此在这个问题中每一刻都作出最优解是不可能的,但是避开空洞抵达目的地还是可行的。...FrozenLake问题中,有16个状态(每一个表格单元对应一个情况),4个可选行动,这产生了一个16*4的Q表格。我们首先将表格初始化为全0,当有行动得分之后我们据此对表格进行更新。...我们使用贝尔曼方程对Q表进行更新,贝尔曼方程可以将一系列行动带来的奖励分配至当前的行动上。在这个方法中,我们不断根据未来决策得到的奖励更新当前的表格! 其数学表达式可以写作: Eq 1....除此之外,神经网络的更新方法也更胜一筹,和表格中直接更新的做法不同,神经网络通过损失函数和反向传播的结合来实现权重更新。...Q-Learning中神经网络解法的灵活性是以牺牲稳定性的代价换来的。我们上面简单的网络的基础上,我们有很多可供选择的扩展来提供更好的性能和更健壮的学习。

5.2K90

用paxos实现多副本日志系统--basic paxos部分

即不允许系统先选定A,后面又改选定B。 这些问题可能是你能想象的最基本的一致性问题。当人们使用“一致性”这个术语,他们一般就是讨论这种最基本的形式。...当不同的提议被proposers先后提交之后,acceptor只选择其中的一个作为选定(chosen value)。...为了确保一个proposercrash后重启,不会碰巧使用了之前用过的提议号,proposer每次更新maxRound,必须马上把maxRound永久存储磁盘里。...15.jpg 第二种和第三种可能的状态都是第二个prepare发出,还没有选定。先提出的可能因为网络延时,还没有被大多数acceptor接受,只是被部分acceptor接受了。...s1走完第三轮prepare和accept阶段后,系统会把s1、s2的也更改为Y。最终结果是所有的acceptor都同意Y。 这里关键的点在于,一个集合任意选择的过半数,总是有交集的。

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