相信大家都遇到过Error: read ECONNRESET这个错误,本文分享针对该错误的分析过程。虽然通过ECONNRESET错误码我们很容易查到这个错误意味着什么,但是通过源码和分析工具进行一次彻底的分析,会让你更加了解这个错误的产生和原理。更让人神清气爽。 本文分为两个部分,首先通过nodejs源码分析这个错误产生的原因,然后通过网络工具抓包的方式捕获这个错误。 1 源码分析 我们从建立一个tcp连接成功后,nodejs执行的操作开始分析(net.js)。
这个错误表明在运行 npm install semver 命令时,出现了网络连接问题。具体错误信息指出可能存在以下问题之一:
https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases
其实就是一捆gems Tip: 查看本地有哪些 gem ,可以通过如下方式 [root@h202 ruby]# gem list *** LOCAL GEMS *** actionmailer (4.2.6) actionpack (4.2.6) actionview (4.2.6) activejob (4.2.6) ... ... rdoc (4.2.1) rvm (1.11.3.9) sprockets (3.6.0) sprockets-rails (3.0.4) test-unit (3.1.
在Linux网络编程中,errno是一个非常重要的变量。它记录了最近发生的系统调用错误代码。在编写网络应用程序时,合理处理errno可以帮助我们更好地了解程序出现的问题并进行调试。
at TCP.onStreamRead (internal/stream_base_commons.js:162:27)
Note: 安装 Puppeteer 时,它会下载最新版本的Chromium(~170MB Mac,~282MB Linux,~280MB Win),以保证可以使用 API。如果想要跳过下载,请阅读环境变量。
某客户使用TDSQL MySQL8.0版本,在跑批场景下出现连接中断现象。业务反馈的错误信息如下:
可以看到客户端通过connect方法发起三次握手,发送完第一个SYN分节以后,收到来自服务端的RST分节;
关于 Socket hang up 最早是在一次服务压测中出现的,后来得到了解决,近期在 Node.js 服务迁移 K8S 容器中时又报出了此问题,核查原因之后发现是对容器的 CPU、内存大小做了限制引起的,这里总结下什么是 Socket hang up 及在什么情况下发生,该如何解决。
其实比较也没啥意义,不同社区发展的目标总是会有差异,而且 Flink 在真正的实时流计算方面投入的精力很多。不过笔者想表达的是,Apache Hive 已经成为数据仓库生态系统的焦点,它不仅是一个用于大数据分析和 ETL 的 SQL 引擎,也是一个数据管理平台,所以无论是 Spark,还是 Flink,或是 Impala、Presto 等,都会积极地支持集成 Hive 的功能。
近一段时间下班了一直在看Google Docs API, 主要是我们项目中有一个合同打印的功能,目前是上传Word标准合同,然后再有后端使用Java将一些合同信息填充进去,一些客户,服务条款。这么做其实是很low的办法,还有什么开启审阅模式。为了上线这个功能,我们公司还特意买了一个windows系统的服务器,用于处理word的打印,转换pdf。
关于http请求的报错:connect reset by peer,我相信大家应该都有所见过。今天我来剖析一下这个报错情况以及整理一下相关技术知识。
某部分客户业务使用cos的node.js的sdk来进行上传下载等操作,近期客户端偶尔触发上传文件报错{ error: { code: 'ECONNRESET' } } 的异常。
a) iocp 是完全线程安全的,即同时可以有多个线程等待在 iocp 的完成队列上;
#define EPERM 1 /* Operation not permitted */ #define ENOENT 2 /* No such file or directory */ #define ESRCH 3 /* No such process */ #define EINTR 4 /* Interrupted system call */ #define EIO 5 /* I/O error */ #define ENXIO 6 /* No such device o
在 MQTT 5.0 协议中增加了很多属性。不同的报文类型之间,属性也会不同,一共有 27 种属性
nginx/src/http/ngx_http_header_filter_module.c
在日常使用App过程中,经常会看到App界面有一些弹窗提示(如下图所示)这些提示元素出现后等待3秒左右就会自动消失,那么我们该如何获取这些元素文字内容呢?
epoll用到的所有函数都是在头文件sys/epoll.h中声明的,下面简要说明所用到的数据结构和函数: 所用到的数据结构 typedef union epoll_data { void *ptr; int fd; __uint32_t u32; __uint64_t u64; } epoll_data_t; struct epoll_event { __ui
Electron是一个优秀的跨平台桌面端应用的框架,官网给出的简绍很简单:使用 JavaScript, HTML 和 CSS 构建跨平台的桌面应用。好多朋友也想试试使用前端技术来做一个桌面应用,但是往往在安装的时候就直接报错了,大多数的错误是:
使用 npm(Node Package Manager)进行包管理时,常常会遇到各种报错信息。这些报错可能源自于网络问题、包依赖、配置错误或系统环境等多种因素。解决这些问题需要一定的经验和技巧。在这篇文章中,我们会介绍一些常见的 npm 报错及其解决方法。
上一篇中写了一个基本的回显服务器,最基本的功能是有了,但是并不够健壮,那么如何对它进行改进呢?我们需要考虑以下几种情况。
注意: 只有当一个库函数失败时,errno才会被设置。当函数成功运行时,errno的值不会被修改。这意味着我们不能通过测试errno的值来判断是否有错误存在。反之,只有当被调用的函数提示有错误发生时检查errno的值才有意义。
创建一个能用的SOCKET是非常简单的,因为GLIBC已经为你做了很多简化工作,但是从另一个角度来说,一个通用的SOCKET不代表一个高效性能的网络应用。我们前面说到sockfd其实同真正的FD是一样的。都是LINUX下的一个打开的设备描述符。内核通过这个描述符进行I/O操作。进行I/O操作就有一个性能问题,这个性能问题在于两个条件,一个条件是对同一个FD,有多个客户进行操作时如何更好的排队。另一个就是一个客户如果有多个FD,那应该怎么排队选择问题。因为我们知道不管是READ还是READFREOM它其实都是阻塞操作。一旦占用就始终等到有新数据来到。那么如何解决这个问题呢?首先我们看第一个排队问题,就是多个客户使用同一个SOCKET,如果当前来的数据不是占据的客户,那显然会导致阻塞。所以我们想出另一个方法,就是当一个或多个I/O条件满足,如输入数据已准备好被读或者描述字可以承接更多输出时的时候,作为消费者的客户端可以被通知到,这样的能力称之为I/O复用。这个在GLIBC中设计了两个新的函数就是SELECT/POLL。以下是几种I/O模型的比较图:
多路io转发服务器模型也是为了解决大并发多客户端场景下的问题,比多进程、多线程开销要少。多进程多线程常规情况下都是使用 accept 或 read 函数在阻塞等接收客户端发送过来的数据,而多路io模型则是提供了一个系统函数,该函数负责阻塞判断各路被监控的文件描述符是否有数据读取或写入操作,当有数据读取或写入时再让 accept 或 read 去直接处理从而不会阻塞,系统函数可能会同时返回多个有数据的文件描述符等待后面的代码处理,所以效率上要比多进程和多线程同时只在一个位置阻塞获取数据效率要高一些,下面就介绍一下多路 io 模型 select 和 poll,poll 模型较 select 模型还存在一些优势,在本文后面将介绍。
C++层直接调用Libuv的uv_tcp_connect,并且设置回调是AfterConnect。接着我们看libuv的实现。
很多人其实不是很重视错误处理,但对于构建一个健壮的nodejs应用,错误处理是非常重要的一件事情,希望本文可以给你一些启发。 先抛出几个问题: 1、应该用哪种方式暴露错误?throw、callback(err, result)、Event Emitter或者其他方式? 2、如何假设函数的参数?是否应该检测类型正确?非null,IP,QQ号码? 3、函数参数不符合预期该怎么处理? 4、应该如何区分不同类型的错误?例如Bad Request、 Service Unavailable 5、应该如何提供有用的错误信
上篇线程/进程并发服务器中提到,提高服务器性能在IO层需要关注两个地方,一个是文件描述符处理,一个是线程调度。 IO复用是什么?IO即Input/Output,在网络编程中,文件描述符就是一种IO操作。 为什么要IO复用? 1.网络编程中非常多函数是阻塞的,如connect,利用IO复用可以以非阻塞形式执行代码。 2.之前提到listen维护两个队列,完成握手的队列可能有多个就绪的描述符,IO复用可以批处理描述符。 3.有时候可能要同时处理TCP和UDP,同时监听多个端口,同时处理读写和连接
在之前的文章《自动化质量评估维度》中,我们探讨了衡量自动化稳定性的误报率指标,今天重点针对移动端UI自动化过程中导致误报的几个难点进行展开分析并给出相应的解决方案。
没有创建成功,但是反馈结果却是成功 (说明这是一批命令,最后一个反馈结果正常),并且生成一个文件目录
在linux的网络编程中,非常长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。 相比于select,epoll最大的优点在于它不会随着监听fd数目的增长而减少效率。由于在内核中的select实现中,它是採用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。而且,在linux/posix_types.h头文件有这种声明:
说了这么多,我们来以flamingo的服务器程序的网络框架设计为例来验证上述介绍的理论。flamingo的网络框架是基于陈硕的muduo库,改成C++11的版本,并修改了一些bug。在此感谢原作者陈硕。flamingo的源码可以在这里下载:https://github.com/baloonwj/flamingo,打不开github的可以移步csdn:http://download.csdn.net/detail/analogous_love/9805797。 上文介绍的核心线程函数的while循环位于eve
机器一般过质保之后,就会因为各种各样的问题而宕机。而这一次的宕机,让笔者观察到了平常观察不到的tcp在对端宕机情况下的行为。经过详细跟踪分析原因之后,发现可以通过调整内核tcp参数来减少宕机造成的影响。
云开发静态托管是云开发提供的静态网站托管的能力,静态资源(HTML、CSS、JavaScript、字体等)的分发由腾讯云对象存储 COS 和拥有多个边缘网点的腾讯云 CDN 提供支持
本文作者:IMWeb yisbug 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 本文内容大部分来自 https://www.joyent.com/node-js/production/d
nodejs除了可以通过http模块创建服务器,还能创建客户端,类似于浏览器那样很轻松的去向别的服务器发送请求并获取响应数据。
本文内容大部分来自 https://www.joyent.com/node-js/production/design/errors ,原文比较长,感觉也有点啰嗦,所以根据个人理解猜测梳理出本文,如果有错误欢迎指出,谢谢!
本文内容大部分来自 https://www.joyent.com/node-js/production/design/errors ,原文比较长,感觉也有点啰嗦,所以根据个人理解猜测梳理出本文,如果有错误欢迎指出,谢谢! 很多人其实不是很重视错误处理,但对于构建一个健壮的nodejs应用,错误处理是非常重要的一件事情,希望本文可以给你一些启发。 先抛出几个问题: 应该用哪种方式暴露错误?throw、callback(err, result)、Event Emitter或者其他方式? 如何假设函数的参数?是
我们通过了解TCP各个状态,可以排除和定位网络或系统故障时大有帮助。(总结网络上的内容)
说了这么多,我们来以flamingo的服务器程序的网络框架设计为例来验证上述介绍的理论。flamingo的网络框架是基于陈硕的muduo库,改成C++11的版本,并修改了一些bug。在此感谢原作者陈硕。flamingo的源码可以在这里下载:https://github.com/baloonwj/flamingo,打不开github的可以移步csdn:http://download.csdn.net/detail/analogous_love/9805797。
linux查看tcp的状态命令: 1)、netstat -nat 查看TCP各个状态的数量 2)、lsof -i:port 可以检测到打开套接字的状况 3)、 sar -n SOCK 查看tcp创建的连接数 4)、tcpdump -iany tcp port 9000 对tcp端口为9000的进行抓包 5)、tcpdump dst port 9000 -w dump9000.pcap 对tcp目标端口为9000的进行抓包保存pcap文件wireshark分析。 6)、tcpdump tcp port 9000 -n -X -s 0 -w tcp.cap 对tcp/http目标端口为9000的进行抓包保存pcap文件wireshark分析。
当UNIX函数出现错误时,常常返回一个负值,而且整型变量errno通常被设置为含有附加信息的一个值。例如,open函数如果成功执行则返回一个非负文件描述符,如出错则返回-1.在open出错时,有大约15种不同的errno值(文件不存在、权限问题等)。某些函数并不返回负值而是使用另一种约定。例如,返回一个指向对象指针的大多数函数,在出错时,将返回一个NULL指针。
Linux平台上传统的I/O复用模型有select和poll模型,但二者在解决大量并发请示时却表现不佳。与select/poll相比,epoll的优点体现在以下三个方面:
在软件开发的复杂世界中,错误是不可避免的。无论是因为外部系统的变化、用户输入的错误,还是内部逻辑的缺陷,错误都会出现。为了有效管理这些错误,并向用户和开发者提供清晰、有用的反馈,设计一套合理的错误码和错误提示系统变得至关重要。本文将探讨设计错误码和错误提示的最佳实践,并介绍一些可供参考的开源规范和模板。
axios 明明那么好用,为啥又要基于 axios 重新造一个轮子。首先不得否认的是 axios 确实好用,Github 能斩获近 90k 的 star,且基本已成为前端作为数据交互的必备工具。但是它对我所使用的环境下还是存在一定的问题,也就是我为什么要重新造一个轮子。
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