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    socket编程--相关函数--sendto();read();

    {1} 头文件:#include #include 定义函数:int sendto(int s, const void * msg, int...返回值:成功则返回实际传送出去的字符数, 失败返回-1, 错误原因存于errno 中. {2}头文件:#include 定义函数:ssize_t read(int fd, void...* buf, size_t count); 函数说明:read()会把参数fd 所指的文件传送count 个字节到buf 指针所指的内存中....若参数count 为0, 则read()不会有作用并返回0. 返回值为实际读取到的字节数, 如果返回0, 表示已到达文件尾或是无可读取的数据,此外文件读写位置会随读取到的字节移动....附加说明: 如果顺利 read()会返回实际读到的字节数, 最好能将返回值与参数count 作比较, 若返回的字节数比要求读取的字节数少, 则有可能读到了文件尾。 摘自 c语言中文网

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    【Linux系统调用API】二、read函数、write函数、lseek函数

    read和write函数 1. read函数 包含头文件 #include 函数原型 ssize_t read(int fd, void *buf, size_t count);...函数功能 read() attempts to read up to count bytes from file descriptor fd into the buffer starting at buf...案例:写文件并把写入内容打屏 可以通过read()和write()函数来实现向一个文件中写入内容并把写入内容打印到屏幕的功能。..., int whence); 函数功能 reposition read/write file offset....这是因为,我们用write()函数写入文件之后,这时候读写位置就指在写完后的那个位置,也就是字符串的后面,这样我们在使用read()函数去读的时候就相当于从写入字符串的后面去读的,所以啥也没读到。

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    write函数的详解与read函数的详解

    返回值: 成功:返回写入的字节数 失败:返回-1并设置errno ps: 写常规文件时,write的返回值通常等于请求写的字节 数count, 而向终端设备或者网络写时则不一定 read...() 头文件:#include 功能:用于从文件描述符对应的文件读取数据(从打开的设备或文件中读取数据) 原型: ssize_t read(int fd,void*buf,size_t...之前到达文件末尾,则这次read返回0 代码: #include #include #include int main() {...(0,buf,len);//read所对应的文件描述符为0 return 0; } 运行结果: fread函数read函数的区别 1.fread函数是封装好的库函数,而read函数是系统函数,...一般来说,fread效率更高; 2.读取文件的差别:fread函数功能更强大,可以读取结构体的二进制文件,但是如果是最底层的操作,用到文件描述符的话,用read会更好。

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    read函数的返回值问题

    Read函数读取字符串返回值的问题 1. 前言 在学习socket编程的途中, 通过客户端给服务端发送字符串,然后服务端通过read或者recv来读取数据,然后返回读取的字节数....我在想read返回的读取字节数有没有包含'\0'或者'\n'呢,于是通过一些简单的小例子,来看看实际情况到底如何. 2. read函数 我们来看一下read函数的原型: ssize_t read(int...接下来我们通过一下小函数来实验一下. 3. read函数从终端读入字符串的返回的大小 看下面的函数: #include #include #include <unistd.h...最后会有简略的strlen和 sizeof函数的比较. 4. read函数从文件读入字符串的返回的大小 因为终端只能带有换行符,我们试一下从文件中读取不带换行符的试试.创建一个文件名为read_test...总结 通过上面两个简单的测试,最后总结如下: 在终端中,因为无可避免要回车进行确定,因此read函数会读入换行符,所以read函数从终端读取到的字符串字节数会比输入的大1个字节,多出的一个字节是换行符的大小

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    【Python】文件操作 ② ( 文件操作 | 读取文件 | read 函数 | readline 函数 | readlines 函数 )

    一、读取文件 在 Python 中 , 操作文件 的流程如下 : 打开文件 读写文件 关闭文件 1、read 函数 文件打开后 , 可以获得一个 _io.TextIOWrapper 类型的文件对象 ;...调用 文件对象#read 函数 , 可以 读取文件对象中的数据 ; # 读取文件中所有数据 文件对象.read() # 读取文件中 num 字节数据 文件对象.read(num) read 函数默认可以读取文件中的所有数据..., 如果为 read 函数传入一个数字作为参数 , 那么读取指定字节的数据 ; 如果调用多次 read 函数 , 后面的 read 会在前面的 read 函数基础上进行读取 ; 2、readline...)) # print("read 函数读取文件 10 字节内容: ") # 读取文件 10 字节内容 print(file.read(10)...函数读取文件 10 字节内容: Hello Worl Process finished with exit code 0 2、代码示例 - read 函数读取文件所有内容 代码示例 : """ 文件操作

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    Python read()函数:按字节(字符)读取文件

    Python提供了如下 3 种函数,它们都可以帮我们实现读取文件中数据的操作: read() 函数:逐个字节或者字符读取文件中的内容; readline() 函数:逐行读取文件中的内容; readlines...() 函数:一次性读取文件中多行内容。...对于借助 open() 函数,并以可读模式(包括 r、r+、rb、rb+)打开的文件,可以调用 read() 函数逐个字节(或者逐个字符)读取文件中的内容。...如果文件是以文本模式(非二进制模式)打开的,则 read() 函数会逐个字符进行读取;反之,如果文件以二进制模式打开,则 read() 函数会逐个字节进行读取。...read() 函数的基本语法格式如下: file.read([size]) 其中,file 表示已打开的文件对象;size 作为一个可选参数,用于指定一次最多可读取的字符(字节)个数,如果省略,则默认一次性读取所有内容

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    ​FFMPEG函数分析av_read_frame()

    FFMPEG函数分析av_read_frame() 简介 对于视频的编解码来说,要对数据进行解码,那么首先要获取视频帧的压缩数据。 av_read_frame()的作用就是获取视频的数据。...说明①:av_read_frame()函数是ffmpeg新型的用法,就用法之所以被抛弃,就是因为以前获取的数据可能不是完整的,而av_read_frame()保证了视频数据一帧的完整性。...说明②:查看API的改变可以看到,从2012-03-20开始,Deprecate av_read_packet(), use av_read_frame() 返回流的下一帧。...*此函数返回存储在文件中的内容,但不验证解码器是否有有效帧。 它将把文件中存储的内容拆分为帧,并为每个调用返回一个帧。 它不会省略有效帧之间的无效数据,以便给解码器最大可能的解码信息。...()函数源码位于 lib/avformat/utils.c int av_read_frame(AVFormatContext *s, AVPacket *pkt) { const int genpts

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    python-004_pandas.read_csv函数读取文件

    参考链接: Python | 使用pandas.read_csv()读取csv 1、pandas简介   pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。...pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。   ...3、将数据导入 Pandas  例子:  # Reading a csv into Pandas. df = pd.read_csv('uk_rain_2014.csv', header=0) 这里我们从...4、read_csv函数的参数:  实际上,read_csv()可用参数很多,如下:  pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None...未指定的中间行将被删除 如:  In [42]: a = pd.read_csv('t.txt',header=1,names=['date','open','heigh','low','close']

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    详解python中的pandas.read_csv()函数

    pandas.read_csv()函数是Pandas库中用于读取CSV(逗号分隔值)文件的函数之一。 本文中洲洲将进行详细介绍pandas.read_csv()函数的使用方法。...时间序列分析:Pandas提供了对时间序列数据的丰富支持,包括时间戳的自动处理和时间序列窗口函数。 数据聚合:Pandas能够轻松地对数据进行聚合操作,如求和、平均、最大值、最小值等。...数据合并:使用concat、merge等函数合并多个数据集。 数据分组:使用groupby进行数据分组并应用聚合函数。 数据重塑:使用pivot_table、melt等函数重塑数据。...时间序列功能:使用date_range、resample等函数处理时间序列数据。 绘图功能:Pandas内置了基于matplotlib的绘图功能,可以快速创建图表。...df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['Name', 'Occupation']) 3.3 处理缺失的数据 CSV文件中可能包含缺失数据,pandas.read_csv

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    MONGODB Read Concern 与 Write concern 替代Read Concern

    为了避免这样的极端的情况MONGODB 在3.2版本后,提出了一个概念 read concern ,其中本意是你读到的数据是不能被回滚的,必须是在MONGODB 中的大多数都被写入的数据....如果想配置这个选择项需要在配置文件中加入 enableMajorityReadConcern: true 这里需要关注2个问题 1 如果我打开了 read concern 我读取的数据一定是最新的吗...concern,则你的这个大多数就不在成立了,此时你的cache 的压力会猛增, 所以注意如果你使用 PSA的架构,那就不太建议你打开这个READ CONCERN....并且还有提示,如果你不使用这个功能则可以保证你的系统运行是平稳的,那么问题就来了,如果我不使用这个功能, 但我想保证在极端的情况下,我的数据不会因为回滚而造成 dirty read....(当然风险和性能方面的铤而走险就需要均衡利弊了) 所以,read concern 本身是可以不去设置,但我们可以通过write concern 来弥补一些我们需要数据在多节点一致性的问题.

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