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InputStream read()方法详解「建议收藏」

在Java7中,InputStream被定义为一个抽象类,相应的,该类下的read()方法也是一个抽象方法,这也就意味着必须有一个类继承InputStream并且实现这个read方法。   ...查阅Java7 API,我们可以看到,在InputStream中定义了三个重载的read()方法:   但是在这三个方法中,只有参数列表为空的read方法定义为抽象方法,这也就意味着在直接继承自...也就是说,read()这个方法完成的事情就是从数据源中读取8个二进制位,并将这8个0或1转换成十进制的整数,然后将其返回。...下面再来看read(byte[] b)这个方法,这个方法的介绍如下:   这个方法使用一个byte的数组作为一个缓冲区,每次从数据源中读取和缓冲区大小(二进制位)相同的数据并将其存在缓冲区中。...当然byte数组中存放的仍然是0-255的整数,将二进制转换为十进制这个过程仍然是read方法实现的。

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Python文件读取方法read()、readline()和readlines()的区别

Python提供了多种方法来读取文件内容,其中包括read()、readline()和readlines()方法。本文将介绍这些方法的区别和使用场景。...read() read()方法用于一次性读取整个文件的内容,并将其作为一个字符串返回。语法如下: file_object.read() 优点:读取整个文件,将文件内容放到一个字符串变量中。...劣势:如果文件非常大,尤其是大于内存时,无法使用read()方法。...您可以使用read()方法一次性获取文件的全部内容,并将其存储在一个字符串变量中进行处理。 readline()方法适用于逐行处理较大的文件。...总结 根据需求和文件的大小,选择适合的文件读取方法是很重要的。如果需要一次性读取整个文件的内容并进行处理,可以使用read()方法。如果需要逐行处理较大的文件,可以使用readline()方法

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Python文件读取方法read()、readline()和readlines()的区别

Python提供了多种方法来读取文件内容,其中包括read()、readline()和readlines()方法。本文将介绍这些方法的区别和使用场景。...read()read()方法用于一次性读取整个文件的内容,并将其作为一个字符串返回。语法如下:file_object.read()优点:读取整个文件,将文件内容放到一个字符串变量中。...劣势:如果文件非常大,尤其是大于内存时,无法使用read()方法。...您可以使用read()方法一次性获取文件的全部内容,并将其存储在一个字符串变量中进行处理。readline()方法适用于逐行处理较大的文件。...总结根据需求和文件的大小,选择适合的文件读取方法是很重要的。如果需要一次性读取整个文件的内容并进行处理,可以使用read()方法。如果需要逐行处理较大的文件,可以使用readline()方法

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避免“cannot read property of undefined”错误的几种方法

【推荐】SMS MAN:相当不错的接码平台,联系QQ:1972670442 | 脸叔,ins,油管可靠的账号购买商店 前端在开发中肯定遇到过 Uncaught TypeError: Cannot read...使用 || 或单元 与上面的短路方法类似,这个方法检查返回值是否为 false ,如果值为 false ,它会尝试获取空对象的属性。  ...这个方法相较于 && 方法的优势是它避免了属性名的重复,在深层嵌套的对象中更有优势。 而主要的缺点在于可读性,这不是一个普通的模式,可能需要花一点时间理解它是怎么运作的。...这样就不能用一个简洁的 try 声明来作为设置变量的方法。...未经允许不得转载:w3h5 » 避免“cannot read property of undefined”错误的几种方法

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MONGODB Read Concern 与 Write concern 替代Read Concern

为了避免这样的极端的情况MONGODB 在3.2版本后,提出了一个概念 read concern ,其中本意是你读到的数据是不能被回滚的,必须是在MONGODB 中的大多数都被写入的数据....如果想配置这个选择项需要在配置文件中加入 enableMajorityReadConcern: true 这里需要关注2个问题 1 如果我打开了 read concern 我读取的数据一定是最新的吗...concern,则你的这个大多数就不在成立了,此时你的cache 的压力会猛增, 所以注意如果你使用 PSA的架构,那就不太建议你打开这个READ CONCERN....并且还有提示,如果你不使用这个功能则可以保证你的系统运行是平稳的,那么问题就来了,如果我不使用这个功能, 但我想保证在极端的情况下,我的数据不会因为回滚而造成 dirty read....同时使用这个方法,还能避免一些数据一致性的问题,举例我有三个节点,我读取数据在一个从库,而恰巧这个从库还为得到主库的数据,那么我读取数据就会产生,主库或者另外一个从库明明有这个数据,但这个从库就是没有的问题

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