完整的问题是： 当read方法返回0，即我们收到了对方发给我们的fin包，使我们的socket处于RCV_SHUTDOWN状态，此后，该socket还会有epollin事件发生吗？...同理，我们调用shutdown方法，关闭了send端，使我们的socket处于SEND_SHUTDOWN状态，此后，还会有epollout事件吗？...其实，对认真读过之前几篇文章的同学来说，这个问题已经很简单了，答案就是会。...虽然epoll还是会调用tcp_poll方法，返回的socket事件还是包含所有的就绪事件，但它在返回给用户时，会过滤掉我们不感兴趣的事件。...所以，当read返回0时，你只要把epollin事件从epoll注册中取消，以后就再也不会有这个事件发生了。
ChannelOutboundHandler本应该只关注outbound事件，但是它却声明了一个read方法： /** * Intercepts {@link ChannelHandlerContext...#read()}. */ void read(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception; 有人在stackoverflow问了这个问题，trustin给出了回答...所以ChannelOutboundHandler上的read方法，如其注释所述，是为了拦截ChannelHandlerContext.read()操作。...也就是说，ChannelOutboundHandler可以通过read()方法在必要的时候阻止向inbound读取更多数据的操作。这个设计在处理协议的握手时非常有用。
我个人觉得这个问题的根本原因还是SQL在上线的时候没有做好审核，缺乏SQL审核工具与开发规范约束。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 背景」 最近我们发现在Read Committed隔离级别下出现了S类型的Gap锁参与的死锁告警。...到此，有两个疑问不得其解： 这两个insert语句插入的数据和索引没有任何冲突，为什么会死锁？ RC隔离级别下为什么会产生GAP锁？...此时查询performance_schema.data_locks的持锁情况： Step 5: T1 rollback，T2, T4没有变化，T1 rollback后删除 (224，"00004")，...，所以这个场景就会产生S Gap锁参与的死锁。...这就会导致，如果有一个事务先delete后没有提交时其他事务再insert这个(pid, name)也会判断是duplicate key（尽管这条记录上面有删除标记），所以也会去下一条记录加锁，这时候也会触发事务会加上下一条记录上的
以索引创建为例： image.png 从上文可见，当我们创建、删除或重命名索引时，会采用“in place”的模式。...此外，如果 Online DDL 操作失败，其回滚操作可能会造成较高的成本。长时间运行的 Online DDL 操作也可能导致主从同步的延迟。...DEFAULT：如果不指定 ALGORITHM，MySQL 会自行选择默认算法。它优先考虑 INSTANT，其次是 INPLACE，然后是 COPY。
这篇文章将介绍一个“简单的死锁”，这个死锁产生的事物中SQL语句都只有一条，而且业务非常简单就是删除一条记录。两个事物同时执行以下两个SQL语句就有可能死锁。...首先根据 name 为 seven, 在 name 这个辅助索引查找，但是只能拿到主键的 id。随后再根据主键id 去主键查找，这个过程称为回表。...这个表中主键索引 PRIMARY，唯一索引 num，非唯一索引 dept_no 的对应位置都会加上锁。同理第二个SQL语句执行时候，加锁位置也是一样的。...事物2持有这个锁的，事物1持有的锁没有显示，应该是主键上的锁，这是符合预期的。...这个MySQL故障定位方法太好用了 ? 数据库诊断不了的，腾讯大神来“诊断” ↓↓超值云数据库点这儿~
执行 所以一个SQL 语句从你回车的时刻开始，就需要经历这5个步骤 首先是语法和词法的分析，这里说着好像没有什么难度，但实际上我们通过一个例子就可以明确即时是SQL语句的第一步 语法和词法的分析，也会非常的复杂...根据系统重写的信息，数据库系统通过优化器将这些信息和本地服务器中的表的统计分析信息综合后产生了关于这个语句的执行计划，这里将逻辑操作转换为物理操作，可能将多个逻辑操作合并为一个物理操作。...，语句的重写会重写成一种方式，这样在后期生成执行计划就会避免一些问题，数据库的优化引擎的工作也会更加准确，而不会造成语句中的条件必须要有顺序的撰写。...这也会产生一定的影响，就是用户在不熟悉硬件，以及PG的情况下，不能发挥数据库本身的特性和性能优化特性。 实际中的状况其实更多，下面两个查询的语句仅仅是在条件的值进行了变化，整体的执行计划就变化了。...所以查询的条件导致的数据量的变化也是导致你查询时执行计划变化的一个原因，同时在有些数据库中会导致查询中一会快，一会儿慢，这也是数据库本身使用了同一个执行计划，去套用在不同条件的状态，造成的问题。
通过本次案例分享，会让大家以一个全新的视角去回顾自己的MySQL知识体系，也会让大家发现一些网红资料的错误，避免在工作中重蹈覆辙，利用DBbrain来解决数据库运维的疑难杂症。...经验与场景，一不好传承，二变化较快，三他人理解不易。而且优化手段难，找出问题了，知道怎么办了，也并不意味着就能马上解决问题，甚至有些解法是要深入到数据库引擎层代码优化，这可不是一朝一夕就能做好的。...面对如此丰富和全面的功能，对DBbrain不熟悉的使用者可能会有种“幸福的烦恼”，很可能并不知道从哪下手，后续的“DBbrain诊断日”会深入结合功能的使用场景给大家进行使用案例的分享，今天先挑选一些核心功能简单分享一些使用场景...这两种设计读写性能有差别吗？...具体的关于大字段可以参考迪B课堂的一篇分享：深入浅出解读MySQL数据行溢出 Q2：DBbrain产品只针对在腾讯云购买的数据库吗？
还记得这个会跑酷的机器人吗？ 5个多月前，DeepMind连发三篇强化学习论文，让机器人在仿真环境中自己就能学会灵活多变的各种动作，包括步行、跑动、跳跃、访问外国网站，等等。...感知信号（亦即观察）通常具备有意义的物理单位，并在相应的时间范围内随之变化。...默认情况下，dm_control会假定MuJoCo Zip文件将被提取到~/.mujoco/mjpro150文件夹。 2....DeepMind所提供的说明文档： https://github.com/deepmind/dm_control/blob/master/tech_report.pdf 你可以安装DeepMind这个
在气候变化的背景下，类似的强降水事件会增多、变强吗？ 1. 气候变化最突出的特点就是全球变暖，大气变暖的同时也会变湿，因此平均来看，降水的强度一定会增加。...图2中的（a）和（b）两个地图都是各个气象站发生极端强度降水的概率比值（probability ratio, PR），即比较1980-2014这个时间段和1960-1979年这个时间段，发生类似高强度降水的概率...举例来说，极端寒冷天气在气候变化下大幅下降（横轴影响高），而且这一下降很可信的是气候变化导致的（纵轴可信度高）；可以想到，气候变化影响大的极端天气归因于气候变化的可信度也高。...红色表示与人为导致气候变化有关，蓝色无关，灰色表示没有定论。 4. 如不快速减排遏制全球变化，百年一遇的降水会变成五十年一遇、甚至十年一遇。...可以看到，中国的黄河和长江流域，洪水会越发频繁，即使完成巴黎协定的2度目标（2070年左右全世界碳中和），我国很多地区“百年一遇”的洪水也会“五十年一遇”。
使用R语言的ggplot2作图，使用geom_text()函数添加文本，因为文本比较长，所以想在文本中间添加一个换行符，这样添加文本后就可以换行显示 image.png 这个是数据 但是使用R语言读取进来的时候为什么会多一个斜杠呢...image.png 我是win10系统 R语言是4.0.3 我之前好像也这样处理过数据，当时好像没有遇到过这个问题呀 暂时不知道问题出在哪了 查了还没有找到资料 linux系统也有这个问题 image.png...现在想到的办法是只能把这一列数据拆分成两列，读入以后再使用换行符把两列数据粘贴成一列 read.table("abcd.csv",sep=",",header=T) -> pra pra pra$label1...()+ geom_text(data=pra,aes(x=x,y=y,label=label1)) image.png 这样是行得通的 还有一个办法是用空格替换换行符 然后使用stringr这个包里的...str_wrap()函数 pra<-read.csv("abcd.csv") pra ggplot()+ geom_col(data=pra,aes(x=x,y=y,fill=x))+ geom_text
由于李一男已决定上述，所以这个结果还没有到盖棺定论的时候。...关于这个疑惑的解释，我想有两个可能性。一是真的是如李一男所解释的，只是时间点上的巧合。...年少得志的桀骜不驯忽视了人情世故，而果敢决绝的处事作风则导致对规则的挑战与漠视，我想这可以解释为什么李一男们会不约而同遇到类似遭遇。 李一男会成为下一个孙宏斌吗？...因为这个世界就是靠有梦想的人去推动的。”...，我曾评论其造车一事是“顺势而为”，处于逆势的李一男，未来会如何回归这个最好的时代？
但，仅仅是“方程”： 这个问题的精确答案，即如何准确地用围栏半径来表示绳子长度，却一直悬而未解。...直到今年，才有一位叫做Ingo Ullisch的德国数学家，给出了这个问题的解析解。...有时候，这种进步也包括研究经典方法并找到新的角度，最终可能会带来意想不到的效果。 当然，网友在祝贺之余，也有表示这一问题“不太符合生活常理”的： 我认为这个问题，是没有山羊相关的经验的人提出的。...因为我一想到山羊，就会想到它们在拼命跳篱笆、嚼绳子……这让我没办法专心解决这个问题。...12月16日，李开复博士、谭建荣院士、清华唐杰教授，以及来自小米、美团、百度、华为、爱奇艺、小冰、亚信、浪潮、容联、澎思、地平线、G7等知名AI大厂的大咖嘉宾将齐聚MEET2021大会，期待关注AI的朋友报名参会
脏读 只有Read uncommitted级别才会发生脏读问题，所以将其中一个窗口的隔离级别设置为Read uncommitted。...此时B窗口的表数据发生了变化，读取到了A窗口提交的结果，需要注意的是，B窗口在同一个事务中却读取到了两次不同的表数据，这就是不可重复读。...发现即使A窗口提交了操作，B窗口的表数据仍然不会被改变，证实了刚才的结论，但是该隔离级别会导致虚读的产生。...在A窗口插入一条数据，输入insert into account values (4,'ddd',1000);，然后在B窗口进行表数据查询，如果查询到了A窗口插入的数据，说明发生了虚读，但很显然，这个现象并没有发生...如果不设置隔离级别，将采用数据库默认级别，Oracle和MySQL数据库的默认级别是什么还记得吗？不记得的话就再次阅读一下我的上一篇博客。
有人会说：你这个loop不也是打桩机吗？ // 但是这个打桩机至少是半自动打桩机。...它只有文件状态真的发生变化时候才会打桩 // 一句话：老打桩机打桩是为了发现文件状态变化，新打桩机是发了变化后才会打桩 while(1) { //printf("in while-loop...pre\r\n"); // 默认情况下，read会被阻塞起来，一直到从inotify-fd中读取到变化并存储d到buffer中去 // 读取到的内容：就是下面event...// 当然了，下面这样你可以完全注释掉 // 注释掉：inotify_read就阻塞一直等待有事件发生 // 不注释：inotify_read不会阻塞，会一直打空炮 stream_set_blocking...如果说你的工作中除了正常CURD外，还需要你写一个LogAgent或者结合自家业务二次开发一个LogAgent，那么你有思路吗？相对于天天CURD，做基础件是不是很爽呢？
这里有一个原则，这个原则掌握好了，这个问题就很简单了： 对循环重定向的输入可适用于循环中的所有需要从标准输入读取数据的命令； 对循环重定向的输出可适用于循环中的所有需要向标准输出写入数据的命令；...上面的while结构中，read命令是需要从标准输入中读取数据的。我们来详细了解一下read命令的用法吧，这个命令是shell脚本中使用频率最高的命令之一。...read 先来看一下read的命令语法： read arg1 arg2 arg3 arg4 … read是一个用来赋值的命令，它需要从标准输入获得值，然后把这些值按位置依次赋值给变量arg1...还记得while根据其后的命令退出状态来判断是否执行循环体吗？...另一种也很常见的用法： command | while read line do … done 如果你还记得管道的用法，这个结构应该不难理解吧。
你是否还记得我在介绍Linux Namespace上篇中用mount namespace和chroot山寨了一镜像。...所谓whiteout的意思，如果在union中删除的某个文件，实际上是位于一个readonly的分支（目录）上，那么，在mount的union这个目录中你将看不到这个文件，但是read-only这个层上我们无法做任何的修改...相关问题 看到上面这些，你一定会有几个问题： 其一、你可能会问，要有文件在原来的地方被修改了会怎么样？mount的目录会一起改变吗？答案是会的，也可以是不会的。...udba=notify – 这个参数会让AUFS为所有的branch注册inotify，这样可以让AUFS在更新文件修改的性能更高一些。...所以，如果你的程序跑在在AUFS下，open和stat操作会有明显的性能下降，branch越多，性能越差，但是在write/read操作上，性能没有什么变化。
然而，这个引领时代潮流的先进理念早就在历史中被孕育、被培养，最后被孵化。...内容产生者却相比较暗淡了不少，可是大量的人工智能从业者，在投身 AI 产业时常常遇到各种学习的困境与视角的不开阔，究其原因，就是没有足够优秀的人工智能内容去帮助指引，一旦有非常好的内容，将会为任何投身于这个行业的人们更多的灵感和知识去面对未来...University AI 会依靠自己在内容方面的权威性和专业性对文章内容进行审核，每篇通过审核的文章可以被 UAI 推荐，在更多的平台展出，供更多人学习和研究。
针对新上架的应用，这个政策自 8 月开始生效；现有应用更新新的版本，这个政策的要求将自 11 月开始生效。...更糟糕的是，我们在网上看到的有关如何适配分区存储的建议，有一些建议十分令人迷惑，甚至会误导我们。...Q: android:requestLegacyStorage 会被移除吗？ A: 部分移除。...这是一个 Bug 吗？ A: 不是。应用可能会向这类集合提供文件，而且最好的方式是对非媒体文件同时使用 Downloads 和 Documents 集合。...不过请记得，默认情况下只有创建该文件的应用才可以访问它们。
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